个人的位置决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的位置选择概念化为投资“位置资产”的决策。该资产的当前成本等于该位置的租金,未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样,位置资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反,借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。位置资产的持有取决于其与其他资产的比较,不同之处在于位置资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型,并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度,并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。
个人的位置决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的位置选择概念化为投资“位置资产”的决定。该资产的当前成本等于该位置的租金,未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样,位置资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反,借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。位置资产的持有取决于其与其他资产的比较,不同之处在于位置资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型,并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度,并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。
个人的所在地决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的地点选择概念化为投资“地点资产”的决定。该资产的当前成本等于该地点的租金,未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样,地点资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反,借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。持有地点资产取决于它与其他资产的比较,不同之处在于地点资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型,并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度,并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。
政府和行业都对我国关键基础设施的网络安全进行了重大投资。然而,绝大多数的重点都放在了保护信息技术 (IT) 网络上。传统上较少关注运营技术 (OT) 和工业控制系统 (ICS) 的网络安全。这些系统是与物理世界交互的专用计算机和网络,包括控制系统等资产,这些资产可以打开变电站的断路器或操作水厂的水泵。大多数高管和政策领导者惊讶地发现,95% 以上的网络安全预算都用于企业 IT 部分,而不是可能影响安全、环境并为组织创造收入的 OT 网络。OT 系统是关键基础设施的关键部分。即使在二十年前,ICS 和 OT 也与其他网络基本脱节。基础设施也非常复杂和异构,即使是同一行业的两个设施之间也几乎没有共同之处,这使得对手更难、更昂贵地发起可跨站点和跨行业重复的造成中断或物理破坏的攻击。现在,这些系统(包括水和废水处理部门的系统)必然越来越数字化和同质化。威胁组织可以开发针对 OT 环境中常用设备的功能
量子误差缓解已被提出,作为通过经典的多个量子电路的经典后处理结果来应对近期量子计算中不必要和不可避免的错误的手段。它以一种不需要或几个其他量子资源的方式来做到这一点,而耐心的方案与大型开销相比。误差缓解导致量子计算小方案的降噪。在这项工作中,我们确定了强大的限制,可以对较大的系统大小有效地“撤消”量子噪声的程度。我们首先提出一个正式的框架,该框架严格封装了大量有意义且实际应用的方案,以减轻量子误差,包括虚拟蒸馏,cli€ord数据回归,零噪声外推和概率误差取消。有了框架,我们的技术贡献是构建对噪声高度敏感的随机电路家族,从某种意义上说,即使在对数log(n)深度下,超越恒定的晶须也可以超过量子噪声,可以超过昂贵地将其输出迅速拼凑到最大混合状态。我们的结果呈指数收紧文献中用于误差的论点,但它们超出了这一点,但它们超越了:通过修改,我们的论点可以应用于量子机器学习的内核估计,或者可以计算出贫瘠的高原出现的深度,这意味着由于噪声而造成的噪声较小,因此在较小的噪声中,比较较小的探索。有一些经典算法在复杂性方面表现出相同的缩放。最后,我们的结果还说,必须对嘈杂的设备进行指数级的次数(在可观察到的轻度孔中的门数)以估计可观察到的期望值。虽然量子硬件中的启用将降低噪声水平,但如果使用错误缓解,则与经典算法相比,这只能导致指数时间算法具有更好的指数,从而对在这种情况下的指数量子加速有很大的障碍。