XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System昂贵的
LPDDR 接口上的 NVM（更新）
• 无 e-flash → e-flash 在 ~20nm 以下不可用 • 高温 (>125 ○ C) → DRAM 存在问题 • e-RAM 在较小几何尺寸下价格昂贵（更昂贵的晶圆上的面积有时会增加） • 多核现已成为常态 • 旧式 NVM（xSPI-NOR）无法满足读取性能要求（启动时间、XiP） • 我们有机会！（高吞吐量/低延迟分立式 NVM 存储设备）
EVEX超过Rs的CAPEX。未来3 - 4年的25,000千万：ICRA
目前，EV供应链的30-40％是本地化的。需要最少技术升级的底盘组件是在本地生产的。多年来，牵引电机，控制装置和电池管理系统已经存在了大量的本地化。然而，进口量最关键，最昂贵的组件，占车辆价格的35-40％。电池电池目前尚未在印度制造，因此大多数OEM因此依赖于进口。印度的制造运营仅限于电池组的组装。
司法部长 Raoul 达成 1000 万美元和解协议
此次和解是 Raoul 为保护伊利诺伊州居民免受 ARES 欺骗行为侵害而采取的最新行动。2024 年，Raoul 起诉 Southeast Energy Consultants LLC (SEC)，指控这家代表多家 ARES 的第三方供应商欺骗客户从其公用事业公司转向与 ARES 签订更昂贵的合同。2023 年，Raoul 起诉 Residents Energy LLC，指控该公司的电话推销员和面对面销售代理使用欺骗性和不公平的手段将客户从其公用事业公司转向与 Residents 签订更昂贵的合同。2020 年，Raoul 的办公室对 Liberty Power Holdings LLC 提起诉讼，指控该公司欺骗数万名伊利诺伊州居民签署基于虚假承诺的合同，即 Liberty 将为他们节省电费。司法部长办公室此前曾与 Major Energy Electric Services LLC、Eligo Energy IL LLC、Realgy LLC、Atlantic Energy MD LLC、Palmco Power IL LLC、IDT Energy INC.、Sperian Energy Corp. 和 Mega Energy of Illinois 达成诉讼和解，或对其进行调查。司法部长办公室正在对其他 ARES 进行调查。
使用进化增强学习的无知识的生物序列设计
使用所需的适当设计设计新型的生物学序列是生物科学中的重大挑战，因为较大的搜索空间超大。传统的设计程序通常涉及多轮昂贵的湿实验室评估。为了减少对昂贵的湿实验实验的需求，使用机器学习方法来帮助设计双学序列。然而，具有已知特性的双学序列的有限可用性阻碍了机器学习模型的训练，从而极大地限制了它们的适用性和性能。为了填补这一空白，我们提出了Erlbioseq，这是一种用于生物序列设计的进化增强学习算法。erlbioseq杠杆可以在没有先验知识的情况下学习学习的能力，以及进化算法的潜力，以增强生物序列较大的搜索空间中强化学习的探索。另外，为了提高生物序列设计的效率，我们在生物序列设计过程中删除了序列筛选的预测因子，该过程既包含了局部和全局序列信息。我们在三种主要类型的生物序列设计任务上评估了提出的方法，包括DNA，RNA和蛋白质的设计。结果表明，与现有的最新方法相比，所提出的方法可以取得显着改进。
经营像圣经先知这样的业务
引言使世界变得更美好是消费者和投资者的关键因素，其中77％的消费者和73％的投资者表示，他们更喜欢与社会和对环境负责的公司打交道。标准普尔500指数中约有90％在2019年发布了一份企业社会责任（CSR）报告（2011年仅20％）。不道德的公司面临25％的消费者的“零容忍”政策（有时被称为“价值驱动的消费者”）和22％的投资者（Stobierski，2021年）。但是，正如最近的全球商业道德调查（Yaqub，2023年）所揭示的那样，只有21％的美国工人相信他们的业务或组织是道德的。企业社会责任策略最初可能是一种昂贵的选择。但是，研究表明CSR可以改善员工成果，例如敬业度，满意度，信任和忠诚度，从而导致员工招聘，保留和动力更高。这是值得的，因为替换员工对于公司来说可能是昂贵的。因此，企业社会责任对组织可能是一项有益的投资，因为它可以在员工敬业度方面创造长期优势。此外，随着越来越多的消费者有兴趣从道德和对社会负责的公司购买，因此客户忠诚度和销售可能会有更多的好处。
使用扩散模型的自引导少数族裔样本
摘要。我们提出了一种新的方法，用于产生生活在数据歧管的低密度区域上的少数族裔。我们的框架建立在扩散模型的基础上，利用指导抽样的原理，该原理在推理期间包含了基于能量的指导。我们采样器的关键定义特征在于其独立的性质，即仅通过验证的模型实现。这使我们的采样器与现有技术的采样器分歧，这些技术需要昂贵的其他组件（例如外部分类器）来少数群体。具体来说，我们首先通过评估重建损失W.R.T.来估算在内部潜在样本中特征的可能性。其后平均值。这一代然后以最小化估计的可能性的最小化，从而鼓励在随后的时间段的潜在样本中出现Mi-Nority特征。为了改善采样器的性能，我们提供了几种时间调度技术，可以正确管理指导对推理步骤的影响。实验基准的真实数据集进行了示例，即我们的方法可以极大地提高在现有技术上创建现实的低样本少数族裔实例的能力，而不会依赖昂贵的其他元素。代码可在https://github.com/soobin-um/sg-minority上找到。
智能脉冲、智能线性高级系列 - slc400g slc600g
滚珠丝杠驱动系统的轴运动性能会随着时间的推移而恶化，因为机械间隙会导致运动损失，而线性电机驱动则能实现平稳无间隙的运动。其简单的非接触式结构不会受到机械磨损或损坏的影响。直接线性驱动的初始精度可在较长的生产期内保持，无需昂贵的维护。
物料需求计划 (MRP)
根据预测和客户需求生成分阶段的制造和采购计划，以实现最佳库存可用性。减少库存，改善客户服务，避免短缺和缺货情况导致昂贵的转换和紧急订单。MRP 使公司能够设置和维护常用项目的库存水平，并在用户定义的时间段内提供需求的综合视图，并提供建议的措施来管理供需变化。
