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无手术注射的可透明基材料 - 局部 -
抽象免疫疗法可以利用宿主免疫系统与癌症作斗争的能力。在过去的几十年中，在这一领域取得了巨大进展，其临床成功取得了显着的临床成功，包括一小部分患者的持久反应。但是，将这种疗法扩展到大多数癌症患者的同时，在保持最小的不良反应的同时，存在巨大的挑战。局部免疫疗法是一种有前途的方法，可以原位浓缩免疫调节，而无需全身暴露，因此最大程度地减少了全身毒性。更重要的是，局部免疫调节仍然会导致全身作用，从而赋予整体抗癌免疫以消除传播性疾病。为了促进这些局部免疫疗法，已经开发出广泛的生物材料作为递送系统，以保护当地注射的免疫相关治疗疗法并扩大其保留率。无手术注射的宏观生物材料是迄今为止开发的最有前途的生物材料类之一，因为它们适用于用针或导管的微创注射，并形成生物相容性的三维基质，作为当地的药物，用于当地交付。在这次迷你审查中，我们通过强调一些最近的例子，概述了在局部癌症免疫疗法中应用可注射的宏观生物材料的最新进步。我们将各种可注射的生物材料与不同的凝胶化机制进行了比较，并讨论了它们在免疫调节剂，免疫细胞和癌症疫苗的应用中的应用。我们还讨论了当前的挑战，并为癌症免疫疗法中可注射的宏观生物材料的未来发展提供了观点。
对比DCI和亚型的侵入性乳腺癌表明基底样的DCI作为不同的病变
导管癌原位（DCIS）是一种无创类型的乳腺癌类型，具有侵入性和影响死亡率的高度可变的潜力。目前，由于缺乏特定的生物标志物，可将低风险病变与较高进展风险的患者区分开来，因此许多DCI患者被过度治疗。在这项研究中，我们分析了来自不同患者的57个纯DCI和313种侵入性乳腺癌（IBC）。 获得了三个级别的基因组数据；基因表达，DNA甲基化和DNA拷贝数。 我们进行了亚型分层分析和DCI和IBC之间的关键差异，这些差异表明亚型特定进展。 在基底样亚型的肿瘤中发现了显着差异：基础样的DCI的增殖较小，并且比基底样IBC显示出更高的分化程度。 此外，与IBC相反，在DCIS之间未识别核心基底肿瘤（以与基底质心相关的高度相关）。 在拷贝数水平上，与基底类的IBC相比，基底样的DCIS显示出较少的拷贝数畸变。 与基底样的DCI和正常组织相比，通过甲基甲基化的分析是基底样IBC中多重原钙粘着蛋白基因的高甲基化，这可能是由远程表观遗传沉默引起的。 这表明在基础类亚型的IBC中特异性地对细胞粘附相关基因进行沉默。在这项研究中，我们分析了来自不同患者的57个纯DCI和313种侵入性乳腺癌（IBC）。获得了三个级别的基因组数据；基因表达，DNA甲基化和DNA拷贝数。我们进行了亚型分层分析和DCI和IBC之间的关键差异，这些差异表明亚型特定进展。在基底样亚型的肿瘤中发现了显着差异：基础样的DCI的增殖较小，并且比基底样IBC显示出更高的分化程度。此外，与IBC相反，在DCIS之间未识别核心基底肿瘤（以与基底质心相关的高度相关）。在拷贝数水平上，与基底类的IBC相比，基底样的DCIS显示出较少的拷贝数畸变。与基底样的DCI和正常组织相比，通过甲基甲基化的分析是基底样IBC中多重原钙粘着蛋白基因的高甲基化，这可能是由远程表观遗传沉默引起的。这表明在基础类亚型的IBC中特异性地对细胞粘附相关基因进行沉默。我们的工作证实，在研究从DCIS到IBC的进展时，亚型地层是必不可少的，并且我们提供了证据，表明基底样DCIS表现出较小的侵略性，并质疑基底样DCIS是基底样DCIS是基础类似基底类似的乳腺癌乳腺癌的直接前体。
机械建模表明基质靶向抗体...
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 5 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.31.635847 doi：bioRxiv 预印本
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材料赠款：最高500美元的赠款，用于购买服务项目的用品。（例如：清理日，午餐筹款Ser，柠檬水摊位等）匹配赠款：Otterca Res Foundation将与学生主导的FU NDRAISER筹集的$ 500相匹配，以使501C3 N On-Profit组织受益。收集驱动器匹配：Ott Ercares Foundation将根据您收集的项目数量向非营利组织捐款。
可被证明基于得分的扩散后取样，用于插件图像重建
在科学和工程中的许多任务中，目标是从从已知的前向模型中收集的少量嘈杂测量值中推断出未知的图像，描述了某些传感或成像模式。由于资源限制，此图像重建任务通常是极度不良的，因此需要采用表达性的先验信息以正行解决方案空间。基于得分的扩散模型，由于其令人印象深刻的经验成功，已成为图像重建中表现出的先验的吸引人的候选人。为了立即适应各种任务，开发有效，一致和健壮的算法非常有趣，这些算法将图像先验分布的无条件得分函数与远期模型的灵活选择结合在一起。这项工作开发了一种算法框架，用于在与一般正向模型的非线性反问题中使用基于得分的扩散模型作为当前数据。是由成像社区中的插件和播放框架激励的，我们引入了一种扩散的插件方法（DPNP），该方法替代称为两个采样器，这是一个仅基于远期模型的可能性函数，并且是基于远期的扩散采样者的近端一致性采样器，并基于远期模型的函数。关键见解是，在白色高斯噪声下进行降解可以通过随机（即DDPM型）和确定性（即DDIM型）采样器使用相同的分数函数进行训练。代码可在https://github.com/x1xu/diffusion-plug-and-play上找到。我们同时建立了DPNP的渐近性和非质子性能保证，并提供了数值实验，以说明其在解决线性和非线性图像重建任务方面的希望。据我们所知，DPNP是使用无条件扩散先验的非线性反问题的第一种可证明的后验抽样方法。据我们所知，DPNP是使用无条件扩散先验的非线性反问题的第一种可证明的后验抽样方法。
高透明性透明基于窗口的Agrivoltaics
摘要。最近已经开发了许多基于新颖的玻璃设计，低发射率薄片涂层以及专有荧光中间层类型的现代玻璃和窗户产品。当今的高级窗户可以控制诸如热发射，热量增益，颜色和透明度之类的属性。在新型的玻璃产品中，还通过图案化的半导体薄膜能量转换表面或使用发光浓度型方法来实现较高的透明度。通常，对于建筑行业和农业的应用（温室）应用，半透明的和高度透明的PV窗口是专门设计的，包括特殊类型的发光材料，衍射微结构，定制的玻璃系统和电路。最近，在构建集成的高透明太阳能窗口中已经证明了显着的进步（具有高达70％的可见光传输，电力输出p max 〜30 33 w p /m 2，例如< /div>，ClearVue PV太阳能窗）;这些预计将在温室装置中为智能城市和先进的Agrivoltaics的发展增加动力。目前（2023年），这些ClearVue窗口设计是唯一可以在建筑物中提供明显的能源节省的视觉清晰和部署的建筑材料，同时又具有大量可再生能源的能源。这项研究的目的是将ClearVue®PV窗口系统的最新工业化开发置于发光浓缩器领域中先前研究的更广泛的背景，并提供一些有关在研究温室建筑物包裹中部署的几种Clearvue窗口设计类型的测量性能特征的细节，以阐明其能量差异，并在其相应的差异中进行了差异。提供了这些最近开发的透明Agrivoltaic建筑材料的实际应用潜力的评估，重点关注可再生能源产生数字以及在一项长期研究中观察到的季节性趋势。本文报道了2021年初在默多克大学（澳大利亚珀斯）建造的基于研究温室的Agrivoltaic装置的测量绩效特征。默多克大学的太阳能温室已经证明了由于其建筑物的现场能源生产而产生的明显节省的商业粮食生产潜力。
通过磷蛋白质组的时间序列分析阐明基于网络的结肠癌耐药性
1哥伦比亚大学欧文大学系统生物学系，美国纽约，美国2耶鲁癌症生物学研究所，耶鲁大学，西黑文，美国康涅狄格州西黑文，美国3现在的地址：美国纽约州塔里敦，美国4 J.P. Sulzberger哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚大学Irving Medical Scoriest，New York ny ny ny ny trokinia ny ne n Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y YE，美国4 J.P.美国纽约州6耶鲁大学医学院，美国康涅狄格州纽黑文市药理学系7哥伦比亚大学欧文大学医学中心，纽约，纽约，纽约，美国8赫伯特·欧文·欧文综合癌症中心，哥伦比亚大学欧文大学纽约，纽约，纽约，纽约州，美国9号，美国9号哥伦比亚分子生物学，哥伦比亚大学医学中心。哥伦比亚大学欧文医学中心，纽约，美国纽约†同等贡献
VipariNama：RNA病毒载体可快速阐明基因表达与表型之间的关系
合成转录因子有望成为阐明基因表达与表型之间关系的工具，因为它允许对基因表达进行可调改变，而无需对所研究的基因座进行基因组改变。然而，植物转化需要数年时间、高成本和技术技能，限制了它们的使用。在这项工作中，我们开发了一种名为 VipariNama (ViN) 的技术，其中基于烟草脆裂病毒的载体用于快速部署基于 Cas9 的合成转录因子并在植物体内重新编程基因表达。我们证明 ViN 载体可以在数周内在本氏烟、拟南芥 (Arabidopsis thaliana) 和番茄 (Solanum lycopersicum) 中系统地、持续地激活或抑制多个基因。通过探索包括 RNA 支架、病毒载体集合和病毒工程在内的策略，我们描述了如何提高调控的灵活性和有效性。我们还展示了这种转录重编程如何对代谢表型产生可预测的变化，例如本氏烟草中的赤霉素生物合成和拟南芥中的花青素积累，以及发育表型，例如本氏烟草、拟南芥和番茄中的植物大小。这些结果证明了如何使用基于 ViN 载体的赤霉素信号不同方面的重编程在几周内设计一系列植物物种的植物大小。总之，ViN 将产生表型的时间从一年多缩短到几周，为合成转录因子支持的假设检验和作物工程提供了一种有吸引力的转基因替代方案。
netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用
手稿标题第1页。手稿标题（最大50个单词）：Netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用2.缩写标题（最大50个字符）：功率的作用，网络特征在单词生产中3。作者的姓名和隶属关系按顺序出现在已发表的文章中：（1）Sudha Yellapantula [A]（2）Kiefer Forseth [B]（3）Nitin Tandon [B]（4）Behnaam Aazhang [A]健康，德克萨斯州休斯顿，77005，美国4。作者贡献：SY，NT，BA设计研究； SY进行了研究； SY，BA贡献了分析工具； SY，KF分析数据； SY，KF，NT，BA撰写了论文。5。信件应解决（包括电子邮件地址）：sudha yellapantula（sudha@rice.edu）