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明天工程师的量子力学
发现量子力学的基础，并探讨这些原则如何在这本开创性的本科教科书中为新一代量子工程的发展提供动力。它使用尖端的电子，光电和光子设备解释了物理和数学原理，将基本理论与现实世界应用联系起来；专注于当前的技术并避免历史方法，使学生很快最新速度应对当代工程挑战；介绍了量子信息基础的介绍，以及许多现实世界中的量子示例，包括量子井井红外光电探测器，太阳能电池，量子传送，量子计算，量子间隙工程，量子间隙工程，量子级联激光器，低维度材料和van der wa wa haals杂种;并包括教学功能，例如目标和章节结束作业问题，以结合学生的理解以及针对讲师的解决方案。旨在激发未来量子设备和系统的开发，这是本科电气工程师和材料科学家的量子力学的完美介绍。
明天的高表现
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塑造明天的能源景观：
等研究了六个关键能量过渡材料（钴，铜，石墨，锂，霓虹虫和镍）的供应和需求平衡方程。从长远来看，在所有原材料（以及土地和水）中有足够的资源10来支持能源过渡。如果评估的“储备”未达到潜在需求 - 例如，对于铜和镍的需求，价格将上涨。地质研究将被触发，并将开放新的矿山。但是，不断增长的需求和矿物的可用性之间可能存在时间滞后，从而造成了供应紧张局势。目前，对于某些能源过渡金属，预计的供应似乎不足以满足快速增长的需求。例如，从现在到2050年，锂的需求应增长15次，石墨增加12，铜和钴的含量应为5。
今天的功能。 明天的技术。
Gentex 拥有近 50 年的传感技术经验。我们的颗粒物和化学检测技术为汽车行业和其他关键市场提供完整、全面的传感应用。颗粒物传感为了监测车舱空气质量，Gentex 开发了车舱内传感装置，可检测车内的烟雾或蒸汽。化学传感 Gentex 的化学传感技术可以检测各种化学物质，包括生物危害、爆炸物和挥发性有机化合物，广泛应用于众多行业。
欢迎明天 - 巴黎机场
社论 ................................................................................................................................ 5 为了一个开放、友好的机场城市 ..............................................................................6 一个国际化的集团 ........................................................................................................8 与利益相关者共同制定的战略 ..............................................................................10 迎接今天和明天的挑战 ......................................................................................12 从我们的企业社会责任承诺到我们目标的定义 .............................................................12 继续成为机场企业社会责任的标杆 .............................................................................13 在整个集团范围内传播我们的企业社会责任战略 .............................................................15
今天的噪音明天的信号
神经元快速（1 毫秒）动作电位（“尖峰”）的可检测性定义了侵入性（微观）和非侵入性（宏观）EEG 之间的鲜明对比：虽然非侵入性记录反映了总突触后电位（反映神经元输入），但侵入性微电极也揭示了神经计算的输出 - 尖峰。最近，基于高频 EEG/MEG，这种微观/宏观差距已经缩小：本讲座将 (i) 讨论区分慢速和快速神经元活动的基本神经物理学，(ii) 详细说明高频（> 600 Hz）体感反应作为非侵入性尖峰相关记录的关键范例，以及 (iii) 报告新型神经技术，该技术能够对甚至高于 1 kHz 的 EEG/MEG 活动进行高分辨率头皮映射，从而反映人类新皮层群体尖峰的非侵入性相关性。至关重要的是，当记录条件提供最佳 SNR 时，单次试验（非平均）高频突发事件检测变得可行，从而为非侵入性监测人类新皮层群体峰值提供了独特的视角。
今天的现实和明天的希望
受教育程度更高、更富裕的受访者对人工智能的可能性感到更加兴奋（受教育程度较高的受访者中 57% 感到兴奋，收入较高的受访者中 55% 感到兴奋），同时他们也更有可能在工作场所使用人工智能或讨论人工智能的影响。在那些表示在过去一年中使用过人工智能应用程序的受访者中（38%），大多数人（68%）对人工智能的可能性感到兴奋。那些最近没有使用过人工智能程序的人不太可能感到兴奋（38%），更有可能对人工智能表示担忧（61%）。他们也不太可能觉得人工智能正在产生积极影响。