XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System明显增强
DNA密码学用于增强图表的增强图表...
所提出的模型包括将应用程序分组为对象，象征着组织中的各个部门，从而促进了灵活的云环境。这些应用程序跨越了由理由和域相互联系的多个域，在这些领域中，角色是参与者指示员工访问资源和管理实体的工作职能的参与者。建议的访问控制模型非常适合用户和设备注册的高度分布式云计算环境。在RBAC机制中的角色是根据其各自的应用在层次上结构化的，该应用在动态或静态上分配以防止信息丢失。 利用推理来收集数据和利用，RBAC模型使管理员能够建立基于上下文的策略，从而确保用户凭据的保护而无需第三方参与。 简化的策略管理和增强控制权在访问和管理政策上都均可实施。 推理机制是使用扩展的XACML实体实施的。 信任模块识别恶意用户后，会发出身份标签，以防止未经授权的数据访问。 以下图说明了提出的访问控制方案的操作。在RBAC机制中的角色是根据其各自的应用在层次上结构化的，该应用在动态或静态上分配以防止信息丢失。利用推理来收集数据和利用，RBAC模型使管理员能够建立基于上下文的策略，从而确保用户凭据的保护而无需第三方参与。简化的策略管理和增强控制权在访问和管理政策上都均可实施。推理机制是使用扩展的XACML实体实施的。信任模块识别恶意用户后，会发出身份标签，以防止未经授权的数据访问。以下图说明了提出的访问控制方案的操作。
通过数据增强增强社交网络广告预测的比较研究
摘要 - 在社交网络广告的不断发展的景观中，数据的数量和准确性在预测模型的性能中起着至关重要的作用。然而，鲁棒预测算法的发展通常受到现实数据集中存在的有限尺寸和潜在偏差的阻碍。本研究介绍并探讨了社交网络广告数据的生成增强框架。我们的框架探索了三个用于数据增强的生成模型 - 生成对抗网络（GAN），变异自动编码器（VAE）和高斯混合模型（GMMS） - 以丰富社交网络广告分析有效性的上下文中的数据可用性和多样性。通过执行特征空间的合成扩展，我们发现通过数据增强，各种分类器的性能已被定量改进。此外，我们比较了每种数据增强技术带来的相对性能增长，从而为从业者提供了选择适当的技术以增强模型性能的见解。本文通过表明综合数据增加可以减轻社交网络广告领域中的小型或不平衡数据集施加的限制，从而有助于文学。同时，本文还提供了有关不同数据增强方法的实用性的比较观点，从而指导从业者选择适当的技术来增强模型性能。
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ............................................................................................................................................................ 12 战略2：开发有效的人工智能协作方法 ................................................................................................................ 14
采用脑机接口技术的医疗器械术语及定义
脑机接口医疗器械brain-computer interface medical equipment，BCI-ME 结构上：与大脑、中枢神经或者外周神经直接连接。 机制上：实现大脑信息与外部辅助、增强设备实时双向交互或单向刺激是其显着特征。 效果上：实现脑部疾病治疗、视觉听觉语言等功能恢复或代替、肢体康复等临床治疗效果。
与年龄相关的血脑屏障功能的下降在男性中比女性和颞区的女性更为明显
血脑屏障（BBB）在保护中枢神经系统（CNS）中起着关键作用，使其免受潜在有害实体的侵害。在动物和人类研究中均报道了BBB功能随着衰老的自然下降，这可能导致认知能力下降和神经退行性疾病。有限的数据还表明，女性可能与BBB功能的保护作用有关。在这里，我们使用非侵入性扩散制备的假偏连续性动脉旋转标记（DP-PCASL）MRI技术，研究了186名跨越8至92岁的认知正常参与者的年龄和性别依赖性轨迹（KW）的年龄和BBB水汇率（KW）（KW）。我们发现，随着衰老的衰老，BBB KW的模式在大脑区域各不相同。此外，我们DP-PCASL技术的结果表明，BBB KW从60年代初开始显着下降，这在男性中更为明显。此外，我们观察到顶叶和颞区的性别差异。我们的发现提供了体内结果，证明了BBB功能下降的性别差异随着衰老的衰老而下降，这可能是对神经退行性和其他脑部疾病中灌注和BBB功能的未来研究的基础。
病理骨料的定量超分辨率成像揭示了不同突触核苷的明显毒性曲线
蛋白质聚集是主要神经退行性疾病的标志。增加的数据表明，较小的聚集体会导致毒性反应高于纤维骨料（纤维）。但是，小骨料的大小对它们在生物逻辑相关的环境中的检测提出了质疑。在这里，我们报告了在活细胞和离体脑组织中定量超级分解的方法。我们表明，Amytracker 630（AT630）是一种商业聚集的流体载体，具有出色的光物理特性，可实现α-羟基核蛋白，tau和淀粉样蛋白β骨料的超分辨率成像，实现〜4 nm nm precision。将AT630应用于App NL-G-F小鼠脑部或从帕金森氏病供体中提取的聚集体，我们与特定于淀粉样β或α-突触核蛋白的抗体表现出了极好的一致性，并证实了特定于630的特定城市。随后，我们使用AT630揭示了α-突触核蛋白骨料大小和细胞毒性之间的线性关系，并发现小于450±60 nm的聚集体很容易穿透质膜。我们确定六种帕金森氏病和痴呆症中的450nm浓度，并带有路易体供体样品，并表明在不同的突触核苷酸中的聚集体在毒性上表现出明显的效力。我们进一步表明细胞渗透聚集体被蛋白酶体包围，这些蛋白酶体将蛋白酶体包含在焦点中，以逐渐形成骨料。我们的结果表明，质膜有效地填充了纤维，但容易受到450±60 nm骨料的渗透。一起，我们的发现提出了一种令人兴奋的策略，以确定异质样本中总体毒性的特定毒性。我们在生物环境中定量测量这些有毒骨料的方法为生理条件下的疾病机制的分子检查打开了可能性。
将GD掺入Fe掺杂的氧化镍中明显增强了氧气进化反应
“这项研究通过改善水电解在推进绿色能源解决方案方面起着至关重要的作用，这是一种从风能和太阳能等可再生能源产生绿色氢的关键技术，” Tooku University高级大学高级材料研究所（WPI-AIMR）的副教授Hao Li说。
增强小型农民在中断中增强当地食物的能力
这项研究重新评估了长期食品系统的功效，并通过当地技能开发和教育计划来研究小型农民能力，以增强干扰过程中的可持续食品可及性。土著和当地知识提供了有关本地资源管理和创新策略的指导，推进了当地的食品系统转型和适应能力。进行了定量调查，到达了47个肯尼亚县的1307个小型农民。卡方测试，线性回归和串扰用于分析技能发展，教育水平，农业实践，供应链中断，食品获取和技术技能转型之间的关系。调查结果表明，具有高等教育水平的家庭对供应链中断更具弹性，从而促进了当地的食物和市场获取的改善。这些结果强调了对整合土著和当地知识，教育和技能发展的政策的必要性，以加强本地粮食系统的转型和稳定性，最终减少对短期人道主义援助的依赖。
增强预测分析，自动化
非人性化的客户服务和千篇一律的营销方式已经一去不复返。人工智能 (AI) 正在改变企业与客户互动的方式，使互动在每个平台上都变得个性化和顺畅。这种转变是由人工智能预测客户需求、自动执行日常任务和分析大量数据的能力推动的。人工智能的预测能力可以检查客户数据以预测他们的偏好。想象一下，您会收到针对性广告和产品推荐，这些广告和产品推荐似乎完全符合您的偏好！这种个性化的营销方法可以提高参与度并显著提高销售额。人工智能驱动的 24/7 聊天机器人提供即时客户支持，无需等待。它们处理常见的查询并提供实时帮助，不断提高理解自然语言的能力，并在每次互动中提供越来越准确的帮助。人工智能通过自动执行重复性任务来提高效率，使人类团队可以投入更多时间来培养与客户的关系，包括确定潜在客户、建立有针对性的电子邮件活动以及分析数据以指导业务决策，结果如何？运营效率更高，团队更快乐。企业必须了解客户情绪，而人工智能的整合可以分析客户在各种渠道上的互动，以评估他们的情绪和态度。这一过程被称为“情绪分析”，它使企业能够尽早发现不满情绪，管理在线品牌认知，并收集有价值的见解，以改进产品和完善营销策略。随着人工智能的整合程度越来越高，企业也需要考虑到道德问题，必须优先考虑客户隐私，消除算法中的偏见，并保持人性化以建立真正的关系。人工智能的未来及其可能性是无限的！自然语言处理 (NLP) 的进步将导致聊天机器人的声音和行为与人类相似，而人工智能与虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 的整合可以创造身临其境的个性化体验。总之，人工智能并不是要取代人类；它是为了作为您的客户体验合作伙伴进行协作。
自动化-增强悖论
以最近出版的三本关于人工智能 (AI) 的商业书籍为起点，我们探讨了管理领域的自动化和增强概念。自动化意味着机器接管人类的任务，而增强则意味着人类与机器密切合作完成任务。从规范立场来看，这三本书建议组织优先考虑增强，因为它们与卓越绩效有关。我们使用更全面的悖论理论视角，认为在管理领域，增强不能与自动化截然分开。这两种人工智能应用在时间和空间上相互依赖，产生了一种矛盾的紧张关系。过分强调增强或自动化会加剧强化循环，对组织和社会产生负面影响。但是，如果组织采用包括自动化和增强的更广泛视角，它们就可以应对这种紧张关系，实现有益于企业和社会的互补性。根据我们的见解，我们得出结论，管理学者需要参与组织中人工智能的使用研究。我们还认为，需要对当前开展人工智能研究的方式进行重大改变，以便开发有意义的理论并为实践提供合理的建议。