表 4:开发和部署原型高超音速武器系统面临的技术挑战及相关缓解措施 17 表 5:开发和部署高超音速武器的进度挑战及国防部相关说明 19 表 6:开发和部署高超音速武器的成本估算挑战及相关缓解措施 21 表 7:开发和制造高超音速武器及相关缓解措施面临的人力资本和工业基础挑战 23 表 8:开发和部署高超音速武器及相关缓解措施面临的飞行和地面测试挑战 25 表 9:参与高超音速武器相关技术开发的美国政府机构 30 表 10:国防部高超音速发展主要协调机制 32 表 11:美国高超音速武器发展情况总结武器原型 46
学生通过看到和听到老师展示思维、过程和策略学到了很多东西。然而,对于我们成年人来说,很多事情都是自动的,我们甚至不知道我们如何理解文本、解决问题或交流想法——我们只是这么做!最熟练的老师往往是那些对自己的过程有元认知并能将其传达给学生的人——元认知是明确技能和策略教学的根源。
常见变异性免疫缺陷症 (CVID) 是一种原发性抗体缺陷症,临床表型不均一。其特征是免疫球蛋白 (Ig) G 水平显著下降,IgA 和/或 IgM 水平下降,免疫反应受损 ( 1 , 2 )。复发性感染(主要由荚膜细菌引起)是大多数 CVID 患者的临床特征。此外,大型队列研究表明,多达 74% 的 CVID 患者患有非感染性并发症 ( 3 , 4 )。这些并发症包括肉芽肿性疾病、进行性肺病、自身免疫 (AI)、肠病、肝病和恶性肿瘤 ( 3 , 4 )。这些非感染性并发症会对疾病负担和生存产生有害影响,因为与仅具有感染性并发症的 CVID 患者相比,存在一种或多种这些非感染性并发症会导致死亡风险高出约 11 倍 ( 5 )。据报道,8 – 20% 的 CVID 患者患有肉芽肿性疾病 ( 3 , 4 , 6 ),尽管一般认为肉芽肿性疾病的存在被低估了。CVID 中肉芽肿形成的触发因素仍然难以捉摸。长期以来观察到患有肉芽肿性疾病的 CVID 患者中自身免疫性疾病的发病率增加,这可能表明存在支持肉芽肿形成的免疫失调环境 ( 7 , 8 )。还报告了各种感染触发因素。据报道,人类疱疹病毒 8 和弓形虫与 CVID 中的肉芽肿形成有关 ( 9 , 10 )。最近,在儿童时期接种过风疹疫苗的 CVID 患者的肉芽肿中发现了风疹阳性 M2 巨噬细胞 ( 11 )。然而,报告有限或无法重现,需要进一步研究以更好地了解
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务:处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学,最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而,人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果(其专有权利属于第三方)相关的其他问题。除其他外,用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的,通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面,需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子,说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词:数据库;数据;知识产权;信息和电信网络;专有权;人工智能;用法;计算机程序;相关权利;技术。引用:Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI:10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069
摘要设计高度可再生的电力系统涉及许多有争议的决策,例如在哪里定位生成和传输能力。然而,通常使用成本限制能源系统模型的单一结果来告知计划。这将带来更多的替代结果,例如,这可能会避免在任何一个地区的技术能力浓度。为了探索这种替代方案,我们开发了一种生成空间显式的,实际上最佳结果(孢子)的方法。将孢子应用于意大利,我们发现只有光伏和存储技术是到2050年到2050年脱碳的重要组成部分。其他决定,例如定位风能,可以选择可选的功能。大多数替代性配置对成本和需求不确定性不敏感,而应对不利天气,需要过多的可再生能力产生和存储能力。对于政策制定者来说,该方法可以提供空间详细的电力系统转换选项,从而实现在政治上可以接受的决策。
长期使用 HCQ 的患者与报告的针对 SARS-CoV-2 引起的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 具有抗病毒活性的目标浓度相比。方法。我们根据已发表的文献值、儿童系统性红斑狼疮试验的冷冻血清样本以及使用已发表的药代动力学模型模拟的妊娠期间浓度评估了血清和血浆中的总 HCQ 浓度。对于每个来源,我们将观察到的或预测的 HCQ 浓度与报告的针对 SARS-CoV-2 具有抗病毒活性的目标浓度进行了比较。结果。所有研究中,平均总血清/血浆 HCQ 浓度均低于 SARS-CoV-2 最低目标值 0.48 mg/l。假设最高抗病毒目标暴露(总血浆浓度为 4.1 mg/l),所有研究的浓度约为体外病毒抑制所需浓度的十分之一。药代动力学模型模拟证实,接受常见风湿病剂量的孕妇未达到目标暴露;然而,模型预测,对于大多数患者来说,在怀孕期间,每天一次 600 毫克的剂量在第一次服用后将获得最低的中位目标暴露。结论。我们发现,接受 HCQ 治疗风湿病的普通患者,包括儿童和非孕妇/孕妇,不太可能达到体外显示抑制 SARS-CoV-2 的总血清或血浆浓度。尽管如此,长期接受 HCQ 治疗的患者的组织浓度可能远远超过血清/血浆的浓度。由于 HCQ 在 SARS-CoV-2 环境中的治疗窗口尚不清楚,因此迫切需要进行包括风湿病患者在内的精心设计的临床试验,以表征 HCQ 的疗效、安全性和目标暴露。 (首次发布于 2020 年 6 月 15 日;J Rheumatol 2020;47:1424–30;doi:10.3899/jrheum.200493)
定义)来确定文本中使用的单词和短语的含义。发展中的学习者 - 使用明显的文本证据(例如,上下文线索、嵌入的定义)来确定文本中使用的单词和短语的含义,包括基本的比喻和内涵意义,并确定单词选择对含义和语气的影响。熟练的学习者 - 确定文本中使用的单词和短语的含义,包括比喻和内涵意义,并分析特定单词选择对含义和语气的影响。杰出的学习者 - 确定文本中使用的单词和短语的含义,包括比喻和内涵意义,并分析和批判特定单词选择对含义和语气的影响(例如,语言如何唤起时间和地点感,如何设定正式或非正式的语气)。
主题:根据艺术提供的信息。欧盟法规第 13 条2016/679 依据艺术。欧盟法规编号2016/679(以下简称“GDPR 2016/679”),其中包含有关个人数据处理方面对个人和其他主体的保护规定,我们希望通知您,您提供的个人数据将按照上述法律法规进行处理。数据控制者 数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls,注册办事处位于 Via Spegazzini, 2 - 10010 - Bairo (TO) 数据处理者 – (如适用)数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls 处理目的 您提供的个人数据对于履行工作关系、为我们公司供应或购买商品或服务是必要的。处理和储存方法 处理将以自动和/或手动方式进行,符合艺术的规定。 32 GDPR 2016/679 关于安全措施,由专门指定人员执行并遵守艺术规定。 29 GDPR 2016/679。我们通知您,遵守合法性、目的限制和数据最小化原则,根据艺术。 5 GDPR 2016/679,您的个人数据将被存储在实现收集和处理目的所需的时间内。沟通和传播的范围我们还告知您,所收集的数据绝不会被传播,未经您的明确同意不会进行沟通,除非是必要的沟通,这些沟通可能涉及将数据转移给公共机构、顾问或其他方,以履行法律义务或由多方进行供应。个人数据的转移 您的数据不会被转移到欧盟成员国或欧盟以外的第三国。特殊类别的个人数据根据欧盟法规第 9 条和第 10 条。 2016/679,您可以向公司提供可归类为“特殊类别的个人数据”的数据,即揭示“种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员资格,以及基因数据、旨在唯一识别自然人的生物特征数据,与健康或性生活或性取向有关的数据”。
B'Gagency绩效目标;描述代理绩效目标如何促进Agencys General(或战略)目标;描述机构绩效目标如何促进任何联邦政府绩效目标;确定代理优先目标;描述实现代理绩效目标所需的策略和资源;明确定义的里程碑;确定组织,计划活动,法规,政策和其他有助于代理机构内部和外部绩效目标的活动;对实现代理绩效目标和联邦政府绩效目标的机构间协作的描述;识别目标领导者;平衡的性能指标集;比较结果的基础;有关代理商将如何确保数据准确性和可靠性的描述;对主要管理挑战的描述;以及对低优先级计划的识别。”
明确技术工作说明目录 1.0 介绍和范围 2.0 一般技术要求 3.0 技术功能专业领域 3.1 AI 人工智能 (AI) 3.2 AT 航空力学技术 3.3 AW 适航资格/放行 3.4 CS 网络安全和信息保障 3.5 EAVS 电子/航空电子/视觉/生存能力设备 3.6 ENV/SAF 环境/安全举措 3.7 GT-GA 制导技术 - 制导分析 3.8 GT-ECTS 制导技术电子和计算机技术支持 3.9 GT-WSG 制导技术 - 武器系统制导 3.10 IO 工业运营 3.11 IR 红外 (IR) 3.12 ISP 图像和地震、声学、磁性 (SAM) 电磁 (EM) 信号处理 3.13 MP 人力与人员技术支持 3.14 MST 制造科学与技术 3.15 MR 导弹研究 3.16 NC 导航与控制