这份由 Oliver Wyman Forum、星展银行、摩根大通旗下 Onyx 和 SBI Digital Asset Holdings 联合撰写的报告旨在帮助企业高管了解在金融行业使用代币化现实世界资产采用去中心化金融 (DeFi) 协议的潜在好处。DeFi 协议是区块链上的自动执行应用程序,可以自动化借贷、交易和资产管理等金融服务,同时减少中介机构的人工参与。此类协议迅速涌现,占据了加密资产行业的数十亿美元资产,但金融机构在大规模使用 DeFi 协议之前需要解决许多问题。我们认为,一种名为“机构 DeFi”的 DeFi 版本将 DeFi 协议的创新与当今金融业的保障措施相结合,具有增长和变革性影响的潜力。本文阐述了行业参与者需要做些什么才能实现监管明确性、推动商业应用,并为其客户和自己从机构 DeFi 中获得最大利益。
除了改善妇女和青年的生计和选择之外,数字化还可以为全球小农户创造一个包容性的未来做出贡献。通过使用这项技术,可以激励农业食品部门和农村地区提高生产力和可持续性。在研究过程中,研究人员以各种方式概念化农村发展,从一套目标和计划到一项综合战略、方法,在某些情况下甚至是一种意识形态。就相关文献的范围和内容而言,缺乏明确性。此外,文献中没有明确界定的分析界限。作者多次提醒大家,这可以同时被视为优势和劣势。可持续发展目标 (SDG) 的基石之一是发展具有数字技能的农村社区,因为它可以实现收入多样化,为子孙后代创造新的就业机会和商业机会,无论是在农场内还是农场外,还可以发展这些技能。由于对安全和营养食品的需求不断增长,数字技术特别适合帮助世界农业食品系统满足这种日益增长的需求,同时也有助于高质量生产力增长和边缘化群体在经济中的经济包容性,以及更好地管理自然资源。
截至 5 月份,各行业表现疲软。红木(-39.4%)、木片(-36.0%)、锯材(-18.1%)、黄金(-19.5%)和矿泉水(-10.4%)的产量均出现了两位数的同比收缩,这主要是由于行业特定的供需问题。受游客人数增加、就业机会、信贷增加和个人汇款流入增加的支持,消费支出有所增加。新消费贷款(16.0%)、汇入汇款(25.2%)和净增值税征收(34.9%)(消费活动的指标)今年迄今均出现年度增长。投资支出较去年有所改善,但仍低于疫情前的水平。截至 5 月份,新投资贷款(23.0%)出现增长,但由于市场需求下降,截至 4 月份国内水泥销量小幅下降(-1.0%)。总体而言,2023-24 财年国家预算的扩张性财政立场将对增长产生积极影响。此外,鉴于新公布的国家预算中税收和财政政策的明确性,预计投资将回升。劳动力需求继续改善,截至 5 月的累计招聘广告数量显着增长(33.5%)。与此同时,按收入还款计划(19.9%)在同一时期实现了年度增长,这意味着收入增长。
索尔维密切关注国际税收发展,包括国际案例法、有关跨国企业税收的讨论以及非政府组织 (NGO) 和其他组织的出版物。索尔维的目标是完全遵守国家和国际税收法规,包括经合组织发布的《跨国企业和税务机关转让定价指南》(“经合组织指南”)。索尔维由熟练的税务专家组成的税务团队确保遵守集团的政策和程序。全球税务总监向首席财务官汇报。集团还会在必要时听取外部建议,例如通过基准分析来支持转让定价安排。与税务机关的关系索尔维促进与税务机关进行公开、积极的对话。在适当情况下,集团可签订预约定价协议,以确保前期明确性并消除对某些潜在职位的税务影响的不确定性。转让定价根据经合组织指南,全球所有主要国家的税法都要求“受控交易”(即关联方之间的交易)的价格应为“公平交易”。因此,索尔维根据 OECD 指南制定了转让定价政策和程序。这些转让定价政策每年为需要此类文件的集团法人实体制定。
抽象目标是探索没有阻塞动脉的心肌缺血的人的生活经历。使用半结构化访谈设计定性研究。与居住在英国的17名参与者进行电话访谈。参与者有17人(21名男性,15名女性; 31-69岁),假定或确认的心肌缺血诊断为没有阻塞性动脉,通过社交媒体和在线患者主导的支持论坛招募。结果产生了五个主题。主题1描述了参与者描述的广泛经验,尤其是症状的频率和强度,以及症状通常引起的不确定性和恐惧。主题2描述了对社会关系,就业和日常生活其他方面的主要影响。主题3说明了参与者围绕诊断和获得医疗支持的途径的挑战和创伤经历。主题4强调了参与者在治疗和管理方面面临的缺乏共识和明确性。主题5描述了参与者重视的应对和支持策略。结论本研究提供了对没有阻塞动脉的心肌缺血的挑战的见解。发现突出了对患有这些疾病的人们的重大心理影响,以及需要改善诊断,支持和长期管理。
多样性经常被宣称为解决人工智能 (AI) 中的伦理问题的一种方式,但多样性的确切含义以及它如何解决这些问题却很少被阐明。这种不明确性是激励人工智能多样性的一个障碍。另一个障碍是,虽然关于多样性的最常见看法太弱,无法完成为它们设定的工作,但更强的多样性概念往往以规范性理由为依据进行辩护,而这些理由未能与人工智能决策者所重视的价值观相联系。然而,女性主义科学哲学研究历史悠久,社会认识论研究最近也开展了大量工作,它们共同为多样性概念奠定了基础,这种概念既强大到足以完成所需的工作,又可以在与人工智能决策者所重视的价值观相关的认识论基础上得到辩护。我们在此通过引入新兴专业知识来澄清和捍卫这一概念,这是一种网络现象,其中具有不同类型专业知识的工人群体可以获得任何个人无法获得的知识,只要他们有跨类型专业知识进行交流的方式。我们以臭名昭著的种族主义肥皂分配器和美国机场安检中使用的毫米波扫描仪为例,说明了与不同工人群体一起设计技术所带来的相关的认识论和伦理利益。关键词
坍缩绑定和坍缩分别由 Unruh (Eurocrypt '16) 提出,作为计算绑定和抗碰撞的后量子强化。这些概念在促进将经典安全证明“提升”到量子设置方面非常成功。然而,一个基本而自然的问题仍未得到解答:它们是足以实现这种提升的最弱概念吗?在本文中,我们通过给出一个经典的承诺和开放协议来肯定地回答这个问题,该协议是后量子安全的,当且仅当所使用的承诺方案(分别为哈希函数)是坍缩绑定(分别为坍缩)。我们还将坍缩绑定的定义推广到量子承诺方案,并证明当此承诺和开放协议中的发送者传达量子信息时,等价性仍然有效。因此,我们确定各种“弱”绑定概念(和绑定、CDMS 绑定和明确性)实际上等同于坍缩绑定,无论是后量子承诺还是量子承诺。最后,我们证明了一个“双赢”的结果,表明非坍缩绑定的后量子计算绑定承诺方案可用于构建模棱两可的承诺方案(反过来,该方案可用于构建一次性签名和其他有用的量子原语)。这强化了 Zhandry(Eurocrypt '19)的结果,表明同一对象产生量子闪电。
人工智能 (AI) 是指能够像人类一样根据刺激做出自主决策的计算系统。它在从金融到医疗保健的几乎所有领域都有各种实际用途。然而,人工智能的发展带来了新的法律挑战,特别是在知识产权方面。人工智能系统使用大量数据进行训练,以识别模式并做出智能决策或预测。这些数据通常由受版权保护的作品组成,这引发了一个问题:未经授权使用此类作品进行机器学习是否构成侵犯版权。不同司法管辖区的版权法对于使用此类作品训练人工智能应用程序是否存在特定例外缺乏明确性和统一性。因此,本文分析了美国版权法中获取版权数据的规则,重点关注合理使用原则及其司法解释,包括最近的谷歌图书案。本文的后续部分将美国的做法与欧盟的版权法进行了比较,特别关注了 2019 年欧盟《数字单一市场版权指令》引入的文本和数据挖掘例外的影响。根据得出的推论,本文的最后一部分试图评估印度的版权法,并探讨该问题的未来法律和政策走向,强调世界知识政策组织的作用。
目前,欧盟关于无障碍的最全面的立法是《欧洲无障碍法》(指令 (EU) 2019/882)。《无障碍法》(EAA)适用于有限范围的产品和服务 1,并不直接涉及人工智能系统。同时,EAA 附件 I 中详述的无障碍要求为如何确保数字产品和服务的无障碍提供了法律明确性,并且可以轻松应用于人工智能系统。事实上,欧盟立法者已经预见到 EAA 对于确保其他(包括未来)欧盟法案下的服务和产品的无障碍的有用性,因此在 EAA 第 24 条中规定,任何产品或服务,其特征、元素或功能符合 EAA 附件 I 中规定的无障碍要求,应被推定为履行 EAA 以外的其他联盟法案中规定的有关这些特征、元素或功能的无障碍义务,除非其他法案另有规定。自那时起,引用 EAA 就成了欧盟法律中既定的做法,例如:第 2021/782 号 (EU) 条例(重订《铁路乘客权利条例》);欧盟委员会关于修订第 910/2014 号 (EU) 条例关于建立欧洲数字身份框架的提案;欧盟委员会关于部署替代燃料基础设施的条例提案;欧盟基金条例等。
我们的分析基于对民间社会组织,智囊团和学术机构,不同国家的政府机构以及国际发展/金融机构提出的B-Ared项目的现有批评,我们在本文中提到并随后扩展了这些项目。本文中强调的一些关键问题包括制度化偏见的固有问题,偏爱某些经济思想或治理哲学流派,这些问题会导致构想中的僵化以及无法考虑其他同样有效或更多有效的选择。这种制度化的偏见也可以以真正欣赏实践挑战的方式来采用某些政策途径,这些政策途径是理想解决方案等机构建议的。对于大型国际组织而言,这可能是一个重大挑战,可以防止足够的发展国家观点纳入。在某些情况下,建议的政策偏好可能会破坏国家的主权职能,并对国家或其他国家的其他国家优先事项构成潜在的挑战,从而使这种解决方案对现实世界不切实际。这可能导致不适当地应用与市场访问相关的问题,以挑战易于开展业务的挑战。这引起了与现有的多边或多边论坛中未解决的政策辩论有关的定义不确定性有关的问题,世界银行成员国尚未达成共识。在识别用于评估的参数时可能缺乏明确性。