摘要:妊娠糖尿病(GDM)是女性和儿童的严重妊娠并发症。患有GDM的妇女在生命后期患有2型糖尿病(T2DM)的风险更大。鉴定出任何潜在的生物标志物来早期预测妊娠糖尿病,可以帮助预防高风险的女性中这种疾病。研究表明,microRNA(miRNA)是早期发现GDM的潜在生物标志物,但是缺乏对GDM中miRNA持续改变的明确性。这项研究旨在通过将GDM病例与正常血糖对照进行比较,以进行系统的综述和荟萃分析,以研究与GDM相关的miRNA。根据Prisma指南进行了系统的审查,并在PubMed,Web of Science和ScienceDirect中进行了搜索。主要搜索产生了总共849篇文章,根据先前已建立的包含和排除标准进行了筛选。在筛选文章后,审查是基于包含35篇全文文章的包含,这些文章的偏见风险和质量估计值进行了评估,然后提取了数据,并计算了miRNA的相对值。在三个或更多研究中研究的miRNA物种进行了一项荟萃分析:miR-29a,miR-330,miR-134,miR-132,miR-132,miR-16,miR-16,miR-16,miR-155,miR-155,miR-122,miR-17,miR-17,miR-17,miR-103,mir-103,mir-125,mir-125,mir-125,miR-210,miR-210和miR-222。尽管某些miRNA显示出很大的研究变异性,但miR-29a,miR-330,miR-134,miR-16,miR-16,miR-223和miR-17显示GDM中的总体上调显着上调,而GDM患者的miR-132和miR-155的循环水平却降低了GDM患者的早期研究,这是GDMARKEARKED DISTIDS的进一步研究。
在神经肿瘤学中,MR成像对于获取详细的脑图像至关重要,以鉴定肿瘤,计划治疗,指导手术干预并监测肿瘤的反应。AI在神经影像学方面的最新进展在神经肿瘤学方面具有有希望的应用,包括指导临床决策和改善患者管理。但是,缺乏对AI如何进行预测的明确性阻碍了其临床翻译。可解释的AI(XAI)方法旨在提高信任度和信息性,但其成功取决于考虑最终用户(临床医生)的特定背景和偏好。以用户为中心的设计(UCD)在迭代设计过程中优先考虑用户需求,并涉及用户,提供了设计针对临床神经肿瘤学量身定制的XAI系统的机会。本综述着重于神经肿瘤患者管理的MR成像解释的交集,可解释的用于临床决策支持的AI以及以用户为中心的设计。我们提供了一种组织必要概念的资源,包括设计和评估,临床翻译,用户体验和效率增强,以及改善神经肿瘤患者管理的临床结果的AI。我们讨论了多学科技能和以用户为中心的设计在创建成功的神经肿瘤学系统中的重要性。我们还讨论了以人为中心的决策过程中嵌入的可解释的AI工具,并且与完全自动化的解决方案不同,可能会增强临床医生的绩效。遵循UCD原则以建立信任,最大程度地减少错误和偏见,并创建适应性的软件有望满足医疗保健专业人员的需求和期望。
根据Sukhdeo Thorat教授委员会领导的州教育政策的建议,卡纳塔克邦政府从2024-25学年开始加强了三年制学位课程。新的变化紧随其后的学生和学院的脚跟,他们对根据NEP进行四年计划缺乏明确性表示担忧。根据建议,现在的大学可以在所有六个学期中提供三个专业的学位;三个专业的三个专业,最多四个学期,在第五学期和第六学期中专门研究一个学科或;第一学期的单一主题专业人士与未成年人。除了专业和专业课程外,这三个科目还必须是强制性的。首先是具有实用(技能)取向的课程,该课程与理论主要课程有关,并有望提高就业能力。学生必须学习两种语言:卡纳达语/其他印度语言和英语。第三个强制性主题是价值或道德教育,其中包括教授宪法道德价值/平等,自由,兄弟会,民族统一,非歧视和类似价值观的原则。学生可以根据课程的可用性选择两种选修课,这可能是基于纪律或与基于纪律的专业明显相关的纪律。建议包括提供或涉及实用经验的技能增强科目。还建议将基于基于调查/实验室的教程的基础研究方法课程引入第五学期和第六学期的深度专业化和深度专业化。学期考试的考试模式将为80:20-80,内部评估为20。同样,对于实用的科学学科,学期实践考试的考试模式将为40:10-40,内部评估为10。
1。不一致的法律和法规:植物生物刺激剂缺乏统一性可能通过促进营养摄取,胁迫耐受性和整体植物活力在可持续农业中起着至关重要的作用。然而,植物生物刺激物的监管景观在美国不同州各不相同,从而导致生产者,消费者和监管机构之间存在不一致和混乱。我们有机会在所有使用相同定义的州中引入立法(按照美国植物粮食控制协会(AAPFCO] [AAPFCO] [AAPFCO])和一个标签来促进州际贸易,促进种植者的明确性,并减轻了注册人的负担。在所有50个州中,单个植物生物刺激标签的重要性不能低估,因为它解决了各种挑战,并为农业和环境提供了显着的利益。AAPFCO一致通过了用于州立法的模型法案。我们共同敦促对标签或植物生物刺激定义没有任何修改。这种不一致会使制造商,分销商和消费者都造成混乱。1。不一致的法律和规范:各州之间的植物生物刺激法规缺乏统一性导致不同的定义,注册要求和标准标准。这种不一致会使制造商,分销商和消费者都造成混乱。2。创新的障碍:不同的法律和法规阻碍了新的和先进的生物刺激技术的发展和采用。3。制造商面临着调整产品以遵守多组法律法规的挑战,这可以在该领域进行创新。市场碎片:不一致的标签和监管限制了市场访问,并为在多个州运营的制造商创造了不确定的。这种碎片降低了规模经济的潜在利益,并阻碍了Biost Indu Indu Stry的增长。
- 在数据供应方面,有公共和商业数据供应商。在挪威,有大量公共数据,供应商包括挪威统计局 (SSB)、挪威测绘局 (Kartverket) 和挪威气象局 (Meteorologisk Institutt)。在商业数据供应方面,有商业实体,如 Diskos 国家数据存储库(石油和天然气部门)和 Landbrukets dataflyt(农业行业)。过去,人们对数据的价值缺乏了解,但受访者指出,由于人工智能的兴起,这种情况已经得到改善,人工智能让人们意识到数据的重要性。- 商业数据共享作为产品或服务在挪威很发达,2023 年有 5.5% 的公司只专注于此,明显高于欧盟平均水平(2.1%)。但是,数据的合法使用仍然是一个挑战;不仅即将出台的欧洲法规缺乏明确性,而且现有的特定行业法规有时还禁止对相关行业数据进行创新性再利用。 - 数据用户可以定义为积极创建、使用、收集和分析数据以利用见解改善业务运营的组织。根据欧洲数据市场监测工具,2023 年挪威约有 7,300 名数据用户,占所有公司的 2.4%,仅略高于欧盟 2.3% 的平均水平。 - 最后一组是数据中介机构,它们促进数据提供者和数据用户之间的数据交换,通常通过提供收费的额外服务。数据中介机构可以分为几类;首先,有开放数据门户运营商,由公共行政部门建立的网站,发布数据目录以支持发现公共信息(例如“data.norge.no”,作为政府数据的目录)。然后是数据空间运营商,它们为特定行业(例如石油和天然气以及海事)的中介数据交换提供规则和标准环境。最后,还有数据市场运营商,它们提供数据交换,有时需要付费,例如 Digital Norway 的数据工厂和 DNV 的 Veracity 数据平台。
旁遮普邦不同地区易受洪水、地震、干旱和堤坝侵蚀等自然灾害的侵袭。事实上,该邦有多个高风险多灾区。除了这些自然灾害外,还可能出现火灾、工业事故、恐怖袭击等人为灾害。旁遮普邦有 22 个区,涵盖 79 个县、143 个街区、12,278 个村庄、143 个城镇和 14 个城市。该邦总面积为 50,362 平方公里,人口为 2,77,04,236(人口普查,2011 年)。旁遮普邦的该邦 DM 计划是在自然灾害和人为灾害的背景下制定的。该计划应有助于解决多灾害脆弱性问题,并应基于人口不断增长、收入差距巨大、快速城市化、工业化程度不断提高、高风险地区发展、环境恶化、气候变化、国家和国家安全、经济和可持续发展等因素。旁遮普邦国家灾害管理计划的目标是促进预防和准备、搜救行动、协调以及社区意识和参与活动的实施。在制定该计划时,对现有系统进行了研究;参考了现行文件并咨询了各利益相关方。该计划的框架基于灾害管理的范式转变,从以救济为中心的方法转变为预见准备、预防和减灾重要性的制度。另一方面,它概述了主要机构的职能,并明确划分了灾害前、灾害中和灾害后的角色。这种明确性将作为每个部门和地区当局制定自己计划的框架,促进效率和团队合作。在此过程中,我热切希望该计划能够实现其主要目标——确保旁遮普省公民的安全和福祉。通过将减少灾害风险纳入发展工作的主流,并确保社区仍然是最重要的利益相关者,我希望该计划将有助于在各级促进预防和准备文化。 AR Talwar 旁遮普省税务局财务专员
1.“人工智能的 FDA” 是一个直白的比喻。一个更有成效的起点是研究 FDA 式的监管干预措施,以及它们如何针对人工智能供应链中的不同点。2.FDA 式的干预措施可能更适合人工智能供应链的某些部分。3.FDA 模式为优化信息生产而非产品安全的监管设计提供了有力的教训。鉴于市场参与者缺乏明确性以及人工智能开发和部署的结构不透明性,人工智能迫切需要这一点。4.对什么算作功效(而不是安全性)缺乏共识是监管人工智能的有力切入点。人工智能总是存在潜在危害;因此,监管问题必须考虑其好处是否大于危害。但要知道这一点,我们需要明确的证据(目前我们缺乏这些证据)来证明人工智能技术带来的具体好处。5.上市前批准可能是监管干预最有力的阶段:这是监管权力与公司遵守激励之间的协调达到顶峰的地方。6.无论是在 FDA 还是在人工智能中,确保产品进入市场后的下游合规性都是一项监管挑战。鉴于人工智能系统组件的来源各异,上市后监管对人工智能来说是一项挑战,但目前这是正在进行的人工智能监管执法的主要特征。7.8.目前,“人工智能市场”的构成尚不明确且不透明。任何针对人工智能领域的监管干预要想有效,都必须远远超出目前的处罚标准,对世界上一些最大的公司进行有意义的挑战。提高市场本身的透明度以及人工智能产品的销售过程对人工智能治理至关重要。9.监管机构的资金模式对其有效性至关重要,并且可能无意中使监管机构受制于行业动机。10.FDA 式的人工智能文档要求已经是
旁遮普邦不同地区易受洪水、地震、干旱和堤坝侵蚀等自然灾害的侵袭。事实上,该邦有多个高风险多灾区。除了这些自然灾害外,还可能出现火灾、工业事故、恐怖袭击等人为灾害。旁遮普邦有 22 个区,涵盖 79 个县、143 个街区、12,278 个村庄、143 个城镇和 14 个城市。该邦总面积为 50,362 平方公里,人口为 2,77,04,236(人口普查,2011 年)。旁遮普邦的该邦 DM 计划是在自然灾害和人为灾害的背景下制定的。该计划应有助于解决多灾害脆弱性问题,并应基于人口不断增长、收入差距巨大、快速城市化、工业化程度不断提高、高风险地区发展、环境恶化、气候变化、国家和国家安全、经济和可持续发展等因素。旁遮普邦国家灾害管理计划的目标是促进预防和准备、搜救行动、协调以及社区意识和参与活动的实施。在制定该计划时,对现有系统进行了研究;参考了现行文件并咨询了各利益相关方。该计划的框架基于灾害管理的范式转变,从以救济为中心的方法转变为预见准备、预防和减灾重要性的制度。另一方面,它概述了主要机构的职能,并明确划分了灾害前、灾害中和灾害后的角色。这种明确性将作为每个部门和地区当局制定自己计划的框架,促进效率和团队合作。在此过程中,我热切希望该计划能够实现其主要目标——确保旁遮普省公民的安全和福祉。通过将减少灾害风险纳入发展工作的主流,并确保社区仍然是最重要的利益相关者,我希望该计划将有助于在各级促进预防和准备文化。 AR Talwar 旁遮普省税务局财务专员
旁遮普邦不同地区易受洪水、地震、干旱和堤坝侵蚀等自然灾害的侵袭。事实上,该邦有多个高风险多灾区。除了这些自然灾害外,还可能出现火灾、工业事故、恐怖袭击等人为灾害。旁遮普邦有 22 个区,涵盖 79 个县、143 个街区、12,278 个村庄、143 个城镇和 14 个城市。该邦总面积为 50,362 平方公里,人口为 2,77,04,236(人口普查,2011 年)。旁遮普邦的该邦 DM 计划是在自然灾害和人为灾害的背景下制定的。该计划应有助于解决多灾害脆弱性问题,并应基于人口不断增长、收入差距巨大、快速城市化、工业化程度不断提高、高风险地区发展、环境恶化、气候变化、国家和国家安全、经济和可持续发展等因素。旁遮普邦国家灾害管理计划的目标是促进预防和准备、搜救行动、协调以及社区意识和参与活动的实施。在制定该计划时,对现有系统进行了研究;参考了现行文件并咨询了各利益相关方。该计划的框架基于灾害管理的范式转变,从以救济为中心的方法转变为预见准备、预防和减灾重要性的制度。另一方面,它概述了主要机构的职能,并明确划分了灾害前、灾害中和灾害后的角色。这种明确性将作为每个部门和地区当局制定自己计划的框架,促进效率和团队合作。在此过程中,我热切希望该计划能够实现其主要目标——确保旁遮普省公民的安全和福祉。通过将减少灾害风险纳入发展工作的主流,并确保社区仍然是最重要的利益相关者,我希望该计划将有助于在各级促进预防和准备文化。 AR Talwar 旁遮普省税务局财务专员
布鲁塞尔,2024 年 3 月 22 日:欧洲燃料联盟欢迎委员会提出的一项授权指令草案,以更新《可再生能源指令 (EU) 2018/2001》(RED) 附件 IX 中的可持续生物燃料和沼气原料清单,这是我们成员继续转型和加速先进生物燃料生产的重要因素。我们欢迎将新原料添加到《可再生能源指令》附件 IX 的 A 部分和 B 部分的提议。拟议将原料添加到 A 部分对欧盟实现雄心勃勃的综合目标具有巨大潜力,即到 2030 年将运输消耗的能源的 5.5% 用作先进生物燃料和非生物来源的可再生燃料 (RFNBO)。将中间作物和在严重退化土地上种植的作物添加到 A 部分将使这些原料被添加到 ReFuelEU Aviation 定义的可持续航空燃料 (SAF) 生产合格原材料清单中。投资这些原料以帮助满足从 2025 年起适用于燃料供应商、联盟机场和飞机运营商的雄心勃勃的 SAF 要求将为市场带来令人鼓舞的前景。附件 IX B 生物燃料和沼气对于实现具有成本效益的运输脱碳至关重要。在 B 部分添加新原料需要提高 1.7% 的上限(RED 第 27.1 (c) (iv) 条)以释放添加原料的潜力。在不影响成员国要求当地提高该上限的权利(RED 第 27.2 条)的情况下,欧洲燃料组织鼓励欧盟委员会考虑行使其权力,通过一项授权法案,并根据 RED 第 27.3 条和第 35 条在联盟层面持续提高上限。欧洲燃料组织总干事 Liana Gouta 表示:“附件 IX 的审查必须体现出对原料分类的长期明确性和可用原料的可扩展性的需要。工业投资和生产燃料的时间线以几十年为单位——因此,原料分类的长期确定性是确保大规模生产生物燃料和沼气的投资的关键因素,以实现欧盟的气候中和目标和能源安全,尤其是对于难以减排的运输部门的脱碳。”