前瞻性陈述 本演示文稿中的信息以及与之相关的口头陈述包括联邦证券法所称的“前瞻性陈述”,这些陈述并非历史事实,且涉及可能导致实际结果与预期和预测结果大不相同的风险和不确定性。除本演示文稿中的历史事实陈述以及与之相关的口头陈述外,所有关于 AST SpaceMobile, Inc. 及其子公司(“SpaceMobile”或“公司”)的财务状况、业务战略以及管理层未来运营的计划和目标的陈述均为前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“预期”、“打算”、“估计”、“寻求”等词语及其变体和类似词语和表达旨在识别此类前瞻性陈述。此类前瞻性陈述与未来事件或未来表现有关,但反映了管理层基于当前可用信息的当前信念。许多因素可能导致实际事件、表现或结果与前瞻性陈述中讨论的事件、表现和结果大不相同。有关可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果大不相同的重要因素的信息,请参阅 AST SpaceMobile 于 2024 年 4 月 1 日向美国证券交易委员会提交的 10-K 表格年度报告中的风险因素。公司的证券文件可在 SEC 网站 www.sec.gov 的 EDGAR 部分查阅。除非适用证券法明确要求,否则公司不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何意图或义务,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统,这些系统旨在自主执行任务?这样的系统越来越普遍,既带来了好处,也带来了不良情况,即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距,并通过建立条件来缓解责任差距,使责任能够正确地归因于人类;然而,对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在,这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中,我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性,从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距,我们将利用两个应用场景来讨论这些属性:自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先,人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域,系统应该在其中运行。其次,系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三,人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四,人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为,这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤,设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。
前瞻性陈述 本演示文稿中的信息以及与之相关的口头陈述包括联邦证券法所称的“前瞻性陈述”,这些陈述并非历史事实,且涉及可能导致实际结果与预期和预测结果大不相同的风险和不确定性。除本演示文稿中的历史事实陈述以及与之相关的口头陈述外,所有关于 AST SpaceMobile, Inc. 及其子公司(“SpaceMobile”或“公司”)的财务状况、业务战略以及管理层未来运营的计划和目标的陈述均为前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“预期”、“打算”、“估计”、“寻求”等词语及其变体和类似词语和表达旨在识别此类前瞻性陈述。此类前瞻性陈述与未来事件或未来表现有关,但反映了管理层基于当前可用信息的当前信念。许多因素可能导致实际事件、表现或结果与前瞻性陈述中讨论的事件、表现和结果大不相同。有关可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果大不相同的重要因素的信息,请参阅 AST SpaceMobile 于 2023 年 3 月 31 日向美国证券交易委员会提交的 10-K 表格年度报告中的风险因素。公司的证券文件可在 SEC 网站 www.sec.gov 的 EDGAR 部分查阅。除非适用证券法明确要求,否则公司不承担因新信息、未来事件或其他原因而更新或修改任何前瞻性陈述的意图或义务。
前瞻性陈述 本演示文稿中的信息以及与之相关的口头陈述包括联邦证券法所称的“前瞻性陈述”,这些陈述并非历史事实,且涉及可能导致实际结果与预期和预测结果大不相同的风险和不确定性。除本演示文稿中的历史事实陈述以及与之相关的口头陈述外,所有关于 AST SpaceMobile, Inc. 及其子公司(“SpaceMobile”或“公司”)的财务状况、业务战略以及管理层未来运营的计划和目标的陈述均为前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“预期”、“打算”、“估计”、“寻求”等词语及其变体和类似词语和表达旨在识别此类前瞻性陈述。此类前瞻性陈述与未来事件或未来表现有关,但反映了管理层基于当前可用信息的当前信念。许多因素可能导致实际事件、表现或结果与前瞻性陈述中讨论的事件、表现和结果大不相同。有关可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果大不相同的重要因素的信息,请参阅 AST SpaceMobile 于 2022 年 3 月 31 日向美国证券交易委员会提交的 10-K 表格年度报告中的风险因素。公司的证券文件可在 SEC 网站 www.sec.gov 的 EDGAR 部分查阅。除非适用证券法明确要求,否则公司不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何意图或义务,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。
存储在签证信息系统 (VIS) ( 1 ) 中,最长期限为五年,在此期间,签证当局、负责在外部边界和成员国境内进行签证检查的当局、成员国的移民和庇护当局可以访问这些数据,以核实是否符合合法进入、停留和居住在成员国领土的条件,识别不符合或不再符合这些条件的人员,审查庇护申请并确定此类审查的责任。在某些情况下,这些数据还将提供给成员国的指定当局和欧洲警察组织,以防止、侦查和调查恐怖主义犯罪和其他严重刑事犯罪。负责处理数据的成员国主管部门是:在西班牙,我已向领事馆提交了签证申请,我了解我有权在任何成员国获得有关我 VIS 中记录的数据以及传输数据的成员国的通知,并要求更正与我有关的不准确数据,并删除与我有关的非法处理的数据。应我的明确要求,审查我的申请的主管部门将告知我如何行使我的权利,以检查与我有关的个人数据并对其进行更正或删除,包括根据有关国家的国家法律采取的相关补救措施。成员国的国家监督机构 (en el caso de Espana, la Agencia Espanola de Proteccion de Datos, con sede en Madrid, calle Jorge Juan, numero 6 (C.P.28001) – www.agpd.es ) atendera las reclamaciones en materia de proteccion de datos persones.
*罗德岛不包括对发射器或直接特定监管机构对颁布监管的明确要求,但该立法包括可执行性规定。全国各地的经济气候目标在其可执行性方面有所不同。有些州已通过立法机关通过具体授权设定了法定目标,以实现减少,而另一些州则通过执行行动设定了目标。某些目标具有约束力 - 这既是对发射器或直接监管机构进行排放法规的法规要求,又是对排放规定的规定,而其他人则是无约束力的,并且不包括采用会减少排放的法规的明确指令。例如,纽约2019年的气候领导力和社区保护法指示环境保护部颁布颁布规则和法规,以确保遵守法规中建立的目标。1同时,明尼苏达州于2007年通过了立法,以设定气候目标。2尽管该立法要求制定气候变化行动计划,并指示该州开发一种区域方法来减少温室气体(GHG)排放,但它不再导致任何机构将规定实施确保减少目标的法规。尽管自2007年以来就实施了法定目标,但今天明尼苏达州还远远不够其减少目标。上表详细介绍了对范围内经济温室气体排放量减少目标的约束状态承诺。具有约束力的承诺是指法定减少目标,该目标伴随着一项强制性指令,以制定全面的实施法规以实现必要的减少。请注意,该表仅包括减少经济范围内温室气体排放的承诺 - 不包括特定于部门的承诺。
步骤 1:了解提交申请的要求 富布赖特奖学金的截止日期和申请要求因国家/地区而异。本候选指南仅适用于法国公民。在我们的网站上验证您申请的特定富布赖特奖学金的资格要求:https://fulbright-france.org/fr/bourses/chercheuses-chercheurs 合作基金会奖学金:只需一份档案,法国候选人就可以同时申请富布赖特奖学金以及他们有资格获得的任何合作基金会奖学金。请在我们的网站上验证每个合作基金会的资格要求,然后在“Fiche de synthèse”(附加信息 - 特定国家/地区的材料)中选择您要申请的合作基金会。请注意,某些合作伙伴奖学金需要补充材料。第 2 步:将用户名和密码记录在安全的地方 您的电子邮件地址就是您的用户名。当您为此在线申请创建帐户时,请将密码记录在安全的地方。您可以使用用户名和密码随时登录和退出申请。如有必要,您可以点击登录页面上的“忘记密码”链接重置密码。第 3 步:完成申请 您不需要一次性完成此申请。您可以随时重新输入以编辑您的申请。但是,一旦您提交了申请,就不能再对其进行更改。请在 Slate 中在线提交所有文件。在线申请平台之外的任何材料均不予接受。除非明确要求,否则请不要向法美委员会发送任何文件。为了正确完成您的申请,请完整、仔细地回答所有问题。查看这些其他提示:
出现公开访问的大语言模型(LLM),例如Chatgpt,带来了前所未有的新型植物和作弊风险,学生使用LLMS为他们解决练习。检测此行为将是入门计算机科学(CS1)课程中的必要组成部分,并且在需要时,教育工作者应配备良好的检测工具。但是,chatgpt非确定生成代码,因此,传统的相似性检测器可能不足以检测AI创建的代码。在这项工作中,我们探讨了用于检测任务的机器学习(ML)模型的负担。我们使用了CS1分配的学生程序的公开可用数据集,并使ChatGPT生成了相同作业的代码,然后评估了传统的机器学习模型和基于抽象的基于抽象的基于AST的基于AST tree(基于AST)的深度学习模型,从学生代码提交中检测CANTGPT代码。我们的结果表明,传统的机器学习模型和基于AST的深度学习模型都可以有效地识别Chatgpt生成的代码,准确性超过90%。由于部署此类模型需要并非总是可以为教师提供的ML知识和资源,因此我们还探索了通过深度学习模型检测到的模式,这些模型指示可能使用的CHATGPT代码签名,教师可能会使用这些模型来检测基于LLM的作弊。我们还探讨了是否明确要求Chatgpt冒充新手程序员会影响所产生的代码。我们进一步讨论了提出的模型以增强入门计算机科学教学的潜在应用。
第一项指控:如果 NHP 在为联邦收养目的扣押 Lara 的毕生积蓄时超越了权限,那么它就无理扣押了他的财产,违反了第一条第 18 款,同时也未遵循合法程序剥夺了他的财产,违反了第一条第 8 款。第二项指控:以非法经济动机扣押财产违反了正当法律程序条款……同样的非法经济动机也违反了第一条第 18 款,因为它提供了“直接的经济激励”来“在没有正当理由的情况下”扣押 Lara 的钱财。第三项指控:在没有正当理由的情况下扣押 Lara 的毕生积蓄是一种无理、无证的扣押,违反了第一条第 18 款……这种无理扣押是出于非法牟利的动机,因此也违反了正当法律程序条款。第四项指控:在没有及时进行扣押后听证的情况下扣押 Lara 的毕生积蓄,然后将其交给 DEA,在那里它被搁置了 200 多天,没有经过中立法官的听证,这违反了正当法律程序条款。……在长时间内没有经过中立法官的听证来对可能的原因提出异议的情况下,扣押也变得不合理,违反了第一条第 18 款。反对意见,第 15-16 页。2 此外,LARA 指出,如果 NHP 反对的是指控 1 和指控 2 没有单独列出金钱救济请求,那么可以通过修改来纠正。但是,LARA 声称他多次表示他正在为所有索赔寻求追溯性金钱赔偿。此外,LARA 指出,在他的救济祷告中,他明确要求对所有“上述违反内华达州宪法和内华达州法律的行为”进行“补偿性赔偿”。反对意见,第 15 页,脚注 4。法院同意 LARA 的观点,并认为 LARA 已充分请求对权利要求 1 和权利要求 2 进行金钱救济。
(4) IBC、IGC 等货物适装证书格式修正案(见附件 5、6、9、10 和 11) 通过了 IBC、BCH、GC、IGC 和 EGC 等货物适装证书格式修正案,明确要求确保以认可的形式向船舶提供装载和稳性信息手册。适用日期:2020 年 1 月 1 日或之后 (5) IMDG 规则修正案 (见附件 7) 通过了 IMDG 规则第 39 条修正案,以反映《联合国危险货物运输建议书》的两年一次的修正案。适用期:2020年1月1日或以后(自2019年1月1日起,主管机关可自愿适用) 2.批准的强制性要求 本届会议批准了以下强制性要求,预计将在2018年12月的MSC 100上审议通过。ESP规则修正案(见附件12) ESP规则修正案草案已获批准,以与IACS统一要求(UR)Z10系列保持一致,并修改规则强制性要求的表述等。将根据本届会议批准的修正案草案以及定于2019年2月SDC 6上对现有包含实质性条款的脚注进行进一步审查的结果,起草新的ESP规则合并版。3.以下统一解释(UI)等在 MSC 99 期间获得批准。如下所示的 IACS UI 可在 IACS 网站(http://www.iacs.org.uk/)上查阅。3.1 统一解释(UI) (1) 关于 IGC 规则 13.3.5 中规定的“每次干坞”的统一解释(见附件 16) MSC 99 批准了一项解释,以澄清 IGC 规则 13.3.5 中关于货舱高位报警试验时间的表述“每次干坞”是指续签货船安全构造证书和/或货船安全证书所需的船底检验。(UI GC18)