密歇根州立大学制定这一战略框架正值大学乃至整个世界发生巨大变化的时期,COVID-19 疫情、日益加剧的经济和社会不平等以及持续存在的仇外心理和种族主义就是明证。此外,在新任校长和教务长的领导下,大学正在制定一项新的机构战略计划。COVID-19 疫情从根本上改变了人们的生活,要求我们创新国内外研究、教育和参与的方式。在某些情况下,正在发生的积极变化可能是变革性的,但在其他情况下,存在重大挑战,其长期影响仍未知。密歇根州立大学致力于国际参与,并与国外大学和其他机构建立了牢固的伙伴关系,使我们能够以新颖和创造性的方式驾驭这一不确定的领域。
科技精英中,在家抛弃数码设备已成为一种流行趋势。两年前,“比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯让他们的孩子远离科技”成为热门新闻标题。科技行业父母的孩子入读非传统低科技学校(如旧金山的 Brightworks 和全国许多华德福学校)就是明证。这些学校以强调创造性游戏和战略性地不使用科技而闻名,因为它们相信孩子们通过好玩的、以学习者为主导的方式可以学得最好。有趣的是,这些以学习者为主导的好玩的方式塑造了创客空间运动所诞生的同一种理念。然而,创客空间 [1] 的一个核心要素是能够获得数字制造和开放电子资源。那么,为什么硅谷的父母要为他们的孩子寻找创客空间呢?
自 2019 年以来,英国政府承诺实现具有法律约束力的净零排放目标,即到 2050 年将温室气体排放量减少 100%。英国电力行业的目标是到 2030 年实现零碳电力(取决于供应安全)。2 为实现这一目标,需要部署大量可再生能源发电(即风能和太阳能)来取代基于化石燃料的发电。英国政府已设定到 2030 年可再生能源发电量达到 140 吉瓦的目标。3 尽管实现这些部署目标的可能性受到质疑,4 政府仍致力于推广可再生能源并在 2030 年前实现零碳电力,最近的 AR6 拍卖成功 5 以及致力于开发清洁能源项目的公共投资机构 Great British Energy 的成立就是明证。6
本研究旨在确定在教育 5.0 时代将 ChatGPT 用于教育以提高阅读技能。ChatGPT 可以像 Google Nest 一样人性化地回答问题;只是 Google Nest 需要像普通 Google 那样的机器或工具。本研究采用定量方法、通过访谈获得数据和分发问卷。使用 Google 表单分发问卷。研究结果表明,在教育时代 5.0 将 ChatGPT 用于教育可以使学生受益,阅读技能的提高就是明证。从这项研究可以得出结论,将 ChatGPT 用于教育已被证明是有效和高效的,研究结果证明了这一点,80% 的学生获得了最高分数。本研究的局限性在于,研究人员仅研究了在教育时代 5.0 将 ChatGPT 用于教育,尽管在提高学生阅读技能方面仍有很多其他媒体可以作为替代方案。
蛋白质组学仍然是研究工具领域活跃的投资和高增长应用领域,2023 年两起备受瞩目、价值数十亿美元的蛋白质组学收购就是明证(丹纳赫以 57 亿美元收购 Abcam 6 ,赛默飞世尔以 31 亿美元收购 Olink 7 )。我们预计该领域将继续加速发展和投资,8 这得益于全球大趋势,例如 a) 随着数据输出、生物信息学能力和人工智能 (AI)/机器学习算法的成熟,生物学实现了大规模并行化,以及 b) 组学技术的持续融合(例如用于蛋白质组学读数的 DNA 条形码)。这些趋势反过来又催化了应用开发,并将继续推动肿瘤学内外精准医疗的扩展。
• 佳能持有的专利组合在人工智能领域奠定了早期基础,但 Alphabet、西门子、IBM 和三星是最具影响力的新来者。它们似乎也是科学和工程领域最有价值的。 • 法律地位分析表明,这是一个具有巨大增长潜力和商业利益的领域,已授权和待批专利家族比例高,而失效专利家族比例低就是明证。人工智能系统的多样性使其能够适应执行各种各样的任务。在人工智能在科学研究中的应用方面,医学科学在人工智能相关创新方面最为活跃,人工智能的进步正在改善医疗保健和患者治疗结果,并提高各种医疗保健系统的效率。毫不奇怪,整个运输行业也非常活跃,其中自动驾驶汽车和机器人是重点。
为了满足人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 等数据密集型应用的需求,需要更紧密的集成以最大限度地减少电气互连延迟和能耗。遗憾的是,随着器件规模缩小,片上互连寄生效应变得越来越重要,因此纳米级 CMOS 技术的传统器件规模缩小正在放缓。因此,人们对 3D 异构集成技术的兴趣日益浓厚,台积电的 SoIC [1] 和 AMD 的 3D V-Cache [2] 技术就是明证。3D 异构集成技术具有高密度互连、带宽和低功耗的潜力 [3],但由于材料和小尺寸,键合技术存在局限性,这可能会带来挑战。例如,μ 凸块已采用回流或热压工艺制造,然而,随着其间距缩小,凸块下金属化 (UBM) 厚度开始成为瓶颈 [4- 5]。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术扩展渗透到各个行业,人力资源管理一直试图跟上这些技术带来的新功能和挑战。在采用人工智能时,人力资源管理决策的透明度日益成为在公司内建立道德、公正和公平实践的需求。为此,可解释的人工智能 (XAI) 方法对于实现人力资源管理决策的透明度至关重要。因此,人们对探索成功的 XAI 技术的兴趣日益浓厚,本文进行的系统文献综述 (SLR) 就是明证。我们的 SLR 首先揭示人工智能在人力资源管理中的位置。在此之后,我们回顾了有关 XAI 和准确性、XAI 设计、问责制以及人力资源管理中的数据处理计划的文献。我们提出的集成框架提供了一种途径来弥合透明人力资源管理实践与人工智能之间的差距,为工业界和学术界提供了更好的洞察力,了解 XAI 在人力资源管理流程中可能存在的位置。
我们的发明和市场开拓传统经久不衰,这在我们多元化的产品组合中可见一斑。脉冲场消融 (PFA) 就是明证,我们正处于医疗技术领域的黄金时期,新技术正在迅速改变疾病的治疗方式。电池技术、传感能力和多种设备连接能力的增强也取得了重大进展。我们正在应用这些发展成果来解决多种临床状况,从治疗糖尿病(闭环技术几乎模仿人类胰腺)到治疗帕金森病等使人衰弱的神经系统疾病(技术可以捕获有价值的数据和见解,以个性化治疗)。我们的第一个闭环脊髓刺激器正在改变我们治疗慢性疼痛的方式,它每秒自动感应和调整刺激 50 次,全天候运行,无需患者干预。感应和闭环技术正在成为基础。它正在重振市场,我们处于明显领先地位。
尤文氏肉瘤 (ES) 是一种罕见、高度侵袭性的骨或软组织相关肿瘤。尽管这种肉瘤通常对初始化疗反应良好,但 40% 的患者会出现致命的疾病复发,尽管接受了高剂量化疗,75-80% 的转移性 ES 患者在 5 年内死亡。ES 的遗传学特征十分明显,80-90% 的 ES 患者以及 ES 相关癌细胞系中由于染色体易位而编码的 EWS-FLI1 融合蛋白就是明证。最近,酪氨酸激酶已被确定为 ES 发病机制中的一员。这些酪氨酸激酶作为癌蛋白,通过激活各种细胞内信号通路,与 ES 的临床发病机制、转移、获得自我更新特性和化学抗性有关。本综述介绍了酪氨酸激酶在 ES 进展中的细胞和分子功能作用的最新进展。