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人工智能对齐：全面性综述 - AI Alignment
Fig.1 RICE 原则定义了一个对齐系统应具备的四个关键特性，这四个特性并无特定顺序： (1) 鲁棒性 (Robustness) 指人工智能系统的稳定性需要在各种环境中得到保证； (2) 可解释性 (Interpretability) 指人工 智能系统的操作和决策过程应该清晰易懂； (3) 可控性 (Controllability) 指人工智能系统应该在人类的指导 和控制下运行； (4) 道德性 (Ethicality) 指出人工智能系统应该遵守社会规范和普适价值观。这四个原则指 导人工智能系统与人类意图和价值观的对齐。他们本身并不是最终目标，而是服务于对齐的中间目标。
意见 3/2020 - 欧洲数据保护监督员
鉴于数据汇集将方便许多不同参与者访问，因此，数据主体能够确定他们的数据被谁做了什么。因此，一些控制者仍然采用的常规透明度方法是冗长的隐私声明，这些声明以抽象或模棱两可的术语表达，这违反了 GDPR 的要求，即“以简洁、透明、易懂和易于访问的形式，使用清晰明了的语言”提供信息。12 。在此背景下，尤其是考虑到技术发展，EDPS 提醒，根据 GDPR 第 12(7) 和 (8) 条，向数据主体提供的信息可以使用标准化和机器可读的图标，以便提供易于查看、易懂和有意义的预期处理概述。委员会应在 2022 年之前通过授权法案确定所需信息将如何以此类标准化图标呈现。17. 个人信息管理系统 (PIMS) 正在成为有前途的平台，
空间科学与技术理学硕士
▪ 本课程介绍太空科学及其应用。从太空竞赛到星际太空旅行对未来宇航员的影响，以及天空对新西兰和全球人类的历史意义。 ▪ 入门级和易懂的物理学、天文学、问题解决和讨论有助于学生在本课程以及空间科学课程的其余部分中获得学习体验。
通过多模态生理数据测量认知负荷
1 请注意，认知负荷不足和超负荷的概念可能具有一定的误导性，因为人类的工作记忆是有限的：认知负荷显然不能低于工作记忆的最小容量，认知负荷也不能超过工作记忆的最大容量。但是，由于这些概念直观易懂，我们有时会引用它们。
Turnitin 的 AI 写作检测
简单易懂的报告 Turnitin 的 AI 写作检测指标显示所提交文档中可能由 AI 生成的文本的总体百分比。随附的报告突出显示了预测为 AI 编写的片段。我们的解决方案是与教育工作者一起设计的，并为教育工作者提供所需的信息，以帮助他们确定下一步行动。
人工智能术语能力网络...
可解释性可解释性是指数据科学问题解决方法以人们可以理解的方式解释其结果和发现的能力。可解释性的具体要求因目标群体和背景而异。这些可能包括，例如，有义务披露所使用的算法和方法以及它们所基于的数据源和流程（“完整性”），提供清晰易懂的解释（“可解释性”），并继续改进可解释性（在数据保护法和其他准则允许的范围内）。总体而言，可解释性旨在确保数据科学问题解决方法公平、可信和可接受，并以符合社会利益的方式使用它们。
停车场规划审查员（规划审查员）薪资
纽约市建筑局负责通过执行纽约市建筑法规、能源法规和分区决议来确保建筑物和财产的安全合法使用。我们以诚信、高效和专业的态度促进合规开发。我们致力于成为一流的市政建筑组织，致力于提高所有纽约人的生活质量，让我们的城市更加安全。我们致力于提高我们的绩效，并制定精简、易懂和透明的程序。