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基因编辑能否减少收获后的浪费和水果损失......
摘要 收获后的浪费和园艺作物损失加剧了人类面临的农业问题，并将在未来十年继续下去。水果和蔬菜为我们提供了大量有益健康的营养物质，与观赏植物一起，为我们的生活带来了各种愉悦的感官体验。然而，这些商品极易腐烂。大约 33% 的收获农产品从未被食用，因为这些产品的保质期很短，这导致收获后的损失和浪费。然而，这种损失可以通过培育保留理想特性并在漫长的供应链过程中产生较少损害的新作物来减少。新的基因编辑工具有望比以前更容易快速、廉价地生产具有增强特性的新品种作物。我们在这篇评论中的目的是批判性地评估基因编辑作为一种修改决定水果、蔬菜和观赏品质的生物途径的工具，尤其是在储存后。我们提供了 CRISPR-Cas9 方法和农产品供应链的简要和易懂的概述。接下来，我们调查了过去 30 年的文献，对控制或调节“成熟”的基因进行基因编辑的质量或衰老特征进行分类。最后，我们讨论了实施收获后基因编辑的障碍，从实验方法的局限性到国际政策。我们得出的结论是，尽管仍然存在障碍，但农产品和观赏植物的基因编辑可能会在未来 5 到 10 年内对减少收获后损失和浪费产生可衡量的影响。
人工智能作为证据
从联邦审判法官和两名计算机科学家（其中一名也是经验丰富的律师）的角度，阐述了人工智能（“AI”）在民事和刑事案件中的应用。它详细而易懂地讨论了什么是人工智能及其工作原理、其发展历史以及它旨在实现的各种功能的描述，强调人工智能应用无处不在，无论是在私营部门还是公共部门。如今的应用包括：医疗保健、教育、与就业相关的决策、金融、执法和法律专业。本文强调了确定人工智能应用的有效性（即，人工智能测量、分类或预测其设计目的的准确程度）及其可靠性（即，人工智能在应用于相同或基本相似情况时产生准确结果的一致性）的重要性，以决定是否应在民事和刑事案件中将其作为证据。本文进一步讨论了可能影响人工智能证据有效性和可靠性的因素，包括各种类型的偏见、“功能蠕变”、缺乏透明度和可解释性，以及在人工智能应用向公众发布之前对其进行客观测试的充分性。本文接下来深入讨论了决定人工智能证据是否应在法庭案件中被采纳的证据原则，目前，这一主题还不是判决法全面分析的主题。本讨论的重点是逐步分析最重要的问题以及影响是否采纳人工智能证据的因素。最后，本文最后讨论了旨在帮助律师和法官引入、反对或决定是否采纳人工智能证据的实用建议。
工业环境下用于龙虾部位检测的主动 YOLO
工业 4.0 通过人工智能、物联网 (IoT)、云计算、信息物理系统 (CPS) 和认知计算彻底改变了制造业，创造了“智能”环境，互联的机器可以自主优化生产。这种转变显著提高了生产力和性能。然而，工业 5.0 进一步发展，强调人与机器人之间的协作，利用人类的创造力和先进的机械。它旨在提高效率并实现大规模个性化，产品可根据个人需求量身定制。工业 5.0 的核心价值是以人为本，机器处理重复性任务，人类专注于认知和批判性思维任务 [2]。一方面，根据 [3]，支持以人为本的制造业人工智能的关键技术包括 i) 主动学习 (AL)：人工智能系统不断从人类反馈中学习，增强人机协同作用；ii) 可解释人工智能 (XAI)：确保人工智能决策透明易懂，促进信任和协作；iii) 模拟现实：使用虚拟环境模拟真实场景进行训练和决策； iv) 对话界面：实现人机之间的自然语言交互，提高可用性；v) 安全性：数字化增加了攻击面，因此需要确保数据和系统的安全。另一方面，在这种转变中，物体检测 (OD) 发挥着至关重要的作用 [4]，它应用于不同的系统，例如质量控制的缺陷检测、协作机器人 (cobots)、用于码垛和自动拾取和放置系统的机械臂以及视频监控系统。此外，值得一提的是，这些系统的最新发展是基于 YOLO 检测器，以实现精度和推理速度效率的平衡 [5]。
国家气象局观测手册第 8 号
第 1 章 简介 1.1 目的 国家气象局观测手册 No.8 (WSOH #8) 规定了航空气象观测、报告、编码标准和程序，适用于从事人工地面观测和报告的补充航空气象报告站 (SAWRS)。它提供了一个框架，可以在其中以标准化和易懂的格式识别和报告气象现象。1.2 观测程序 程序假设航空例行气象报告 (METAR) 每小时进行一次，并且每当观察到重大变化或发生事件时都会进行特殊观测 (SPECI)。气象表 MF1M-10C 上记录的天气观测仅反映从通常的观测点看到的条件，除非另有规定，否则必须发生在 MF1M-10C 上记录的时间前 15 分钟内。1.3 指定站点 指定站点@ 是指由国家气象局总部或地区总部指示执行特定任务的气象观测站，该任务并非要求所有站点都执行。1.4 标准的适用性 本手册中描述的程序和实践仅在站点有能力遵守时才适用。在本手册中，适用以下定义： a.应@ 表示程序或实践是强制性的； b.应该@ 表示程序或实践是推荐的； c. 可能@ 表示程序或实践是可选的； d. 将@ 表示未来；它不是应用于实践的要求。1.5 人工观测的格式 第 1 章介绍了人工观测。第 2 章介绍了人工观测、类型和特殊标准。第 3 章至第 8 章重点介绍天气观测中出现的特定元素及其相关参数。第 3 章 - 风 第 4 章 - 能见度
围手术期疼痛的手术容积指数监测......
手术容积指数（SPI）监测是一种具有代表性的客观痛觉监测设备，利用光电容积描记信号测量痛觉。它易于应用于患者，数值计算公式直观易懂，因此临床解释简单。多项研究已证实了它的有效性和实用性。与血流动力学参数相比，SPI可以更准确地检测全身麻醉下手术中的痛觉程度，因此可以为各种阿片类药物（包括瑞芬太尼、芬太尼和舒芬太尼）的给药提供更好的指导。事实上，与传统镇痛相比，SPI引导的镇痛与术中阿片类药物消耗量较低、患者恢复较快、术后疼痛水平和不良事件发生率相当或较低有关。此外，SPI监测可以通过患者唤醒前的SPI值来预测术后疼痛程度和镇痛药物需求。然而，由于患者年龄、有效循环血容量、体位、合并用药和麻醉方案以及意识水平可能是 SPI 监测的混杂因素，因此临床医生在解释 SPI 值时必须小心谨慎。此外，由于 SPI 值可能因麻醉和镇痛方案以及潜在疾病而异，因此了解这些变量的影响并了解 SPI 监测相对于其他痛觉监测设备的优势和劣势至关重要。因此，本综述旨在帮助临床医生进行最佳的 SPI 指导镇痛，并通过阐明 SPI 监测在围手术期疼痛管理中的当前实用性和局限性来协助建立未来的研究设计。
信息和数据治理政策
• 可查找：城市信息和数据可通过简单直接的方式查找，方便人们和计算机适当使用。 • 可访问：城市信息和数据可由授权人员检索和访问，用于授权目的。城市提供访问数据资产的程序、标准和工具，包括受法律保护的数据，包括但不限于《市政信息自由和隐私保护法》、《个人健康信息保护法》、《多伦多市政法规第 217 章》、《记录》、《安大略省残疾人无障碍法》和《儿童、青年和家庭服务法》。 • 可互操作：城市信息和数据以通用格式和标准创建和管理，以确保跨工具和系统的适当访问和使用，并促进协作和数据共享。城市以预期的方式设计技术和数据架构，在设计时考虑并构建跨系统和数据流的隐私保护和互操作性。 • 可重复使用：在获得适当同意和控制的情况下，城市信息和数据可得到最大程度的使用和重复使用。 • 道德：信息和数据的收集、使用、存储和披露响应并包容所有在多伦多生活、工作和使用服务的人的需求，包括 FNIM、黑人和应享有平等权利的群体以及员工包容性社区。信息和数据的收集和使用致力于与 FNIM、黑人和应享有平等权利的社区以及员工包容性社区建立信任和关系。• 安全可靠：市政府拥有全面的安全措施和系统，确保授权访问和适当使用市政府信息和数据。• 可信和开放：市政府信息和数据的管理方式有利于信任和问责。市政府确保信息和数据准确、易懂、完整且适合其预期用途。
在政权转换下的基于目标投资的深入强化学习
深度学习模型在从培训数据中学习复杂的模式和概念方面表现出了显着的功能。但是，最近的发现表明，这些模型倾向于在很大程度上依赖于图像背面中存在的简单易懂的特征，而不是它们旨在进行分类的主要概念或对象。这种现象对图像分类器构成了挑战，因为图像中关键的要素可能被掩盖。在本文中，我们提出了一种新的方法来解决这个问题，并通过图像分类器来改善主要概念的学习。我们的中心思想围绕着同时指导模型在分类任务期间对前景的关注。通过强调封装主要感兴趣的主要观察的前景，我们旨在将模型的焦点转移到背景的主要影响下。为实现这一目标，我们引入了一种机制，该机制鼓励该模型分配足够的关注对前景。我们研究了各种策略，包括修改损失函数或合并其他架构组件，以使分类器能够有效地捕获图像中的主要概念。从事方面，我们探讨了不同前景注意机制对模型性能的影响，并提供了对其有效性的见解。通过基准数据集的广泛实验，我们证明了我们提出的方法在提高图像分类器的分类准确性方面的功效。我们的发现突出了前景注意力在增强图像中主要概念的模型理解和表示时的重要性。这项研究的结果有助于推进图像分类领域，并提供有价值的见解，以开发更健壮和准确的深度学习模型。关键字：深度学习；图像分类；前景的关注；概念学习；模型增强。
show-guide-2004.pdf - 墨尔本皇家
欢迎来到精彩绝伦的 2004 年皇家墨尔本展览会。我们正在庆祝这是我们的第 149 届皇家展览会 — — 今年我们将迎来第 4800 万名游客。在我们与维多利亚州政府合作准备期待已久的展览场地重建时，我们期待着庆祝维多利亚州的伟大之处。展览会是该州首屈一指的公共活动，提供机会体验维多利亚州在乡村生活和动物方面所能提供的最佳体验。乐趣与学习、品味与风格、狂欢节和娱乐。这六个世界构成了一场精彩的展览会。我们改进了去年推出的新外观和布局。主题概念旨在通过简单易懂的标志和颜色编码，让您更轻松地游览展览，从而丰富您的展览体验。每个区域都设有新的景点和娱乐活动，同时保留了展览长期以来的传统元素。与往常一样，展览的核心是动物。展览将展出 10,000 多只动物，包括奶牛和肉牛、马、绵羊、山羊、羊驼。狗、家禽、鸽子和小动物。波尔多塞特羊品种正在庆祝其展览 50 周年。史莱克将以壮观的方式带领大家进行娱乐活动，他每天都会在自己的特殊舞台上“现场”表演。主赛场将热闹非凡，MotoMania 将带来 Monster Truck Car Crush、Holden Stormriders、Moto-X 和 Bush Games 等精彩活动。展馆是另一个不容错过的特色。这将是维多利亚州和墨尔本两地又一次真正精彩的融合展。
量子随机存取存储器入门指南
量子计算 (QC) 在过去十年中发展迅速。随着超导量子比特 [1]、捕获离子量子比特 [2]、光子量子比特 [3]、量子点 [4] 和金刚石氮空位中心 [5] 等量子比特技术的进步，在量子计算机上实现量子算法已成为可能。这也使得量子计算能够应用于机器学习 [6]、金融 [7]、化学 [8]、网络安全 [9] 和先进制造 [10] 等各个领域。量子计算的一个潜在改变是量子随机存取存储器 (QRAM) 的增强，它已显示出为傅里叶变换 [11]、离散对数 [12] 和模式识别 [13]-[15] 等算法提供指数级加速的潜力。 QRAM 也是重要量子算法的关键要求，例如经典数据库的量子搜索 [16]、[17]、哈希和无爪函数的碰撞查找 [18] 以及列表中元素的不同性 [19]、[20]。除此之外，与振幅、角度和基嵌入 [21] 等简单方法相比，QRAM 还可以用作将经典数据加载到量子希尔伯特空间的重要存储元件。现有的 QRAM 文献未能总结 QRAM 的关键方面并以通俗易懂的语言进行解释，而这正是本文的目的。在 [22] 中，作者从容错的角度而非基本解释的角度讨论了各种 QRAM，例如 bucket-brigade QRAM、大宽度小深度 QRAM 和小宽度大深度 QRAM。[23] 概述了 QRAM 在现代 NISQ 系统中的实用性，但有时要完全理解它可能有点深奥。我们为对潜水感兴趣的读者提供简单易懂的 QRAM 评论
国际民航组织秘书处转型战略
1.前言 本战略旨在确保在 2023-2025 三年期内成功实现转型目标。它为战略方针提供了结构和治理，同时为利益攸关方和转型产出领导提供了指导和参考。它旨在透明和简单易懂，以组织文化转型为中心。它以一种创造负责任的自由的方式呈现；利益攸关方和转型产出领导在应用中具有灵活性，以满足国际民航组织的需求，同时坚持战略中记录的核心原则和做法。它旨在与国际民航组织的其他举措协同运作，并在很大程度上依赖于秘书长办公室、各局和地区办事处的支持。它不是作为独立文件呈现的，而是作为转型目标的“北极星”，与国际民航组织各互补举措、利益攸关方和同事和谐相处。其中包括方法、模型和最佳实践，以支持该战略的实施，特别是支持领导者制定和领导变革案例，以确保成功实现转型目标。这是一项计划为期三年的战略，但国际民航组织的转型愿景超越了三年。该战略将使国际民航组织能够随着时间推移不断转型和发展，以应对不断变化的业务需求，并成为有效规划 2026-2028 年业务计划的关键推动因素。至少，在三年期间，每年年底都会对该战略进行正式审查。然而，它被视为一份实时且不断发展的文件，因此也将定期发布更新以保持准确性和相关性。