测绘学是一个新词,即使尚未被普遍接受,其使用也正变得越来越广泛。它包括研究地球表面及其环境的多种学科和技术,计算机科学起着决定性的作用。更有意义和更合适的表达是地理空间信息或地理信息。地理空间信息将地形嵌入其更现代的形式(使用电子仪器测量、复杂的数据分析和网络补偿技术、全球卫星定位技术、激光扫描等)、分析和数字摄影测量、卫星和机载遥感、数值制图、地理信息系统、决策支持系统、WebGIS 等。这些专业领域在基础科学和追求的结果方面都紧密相关:严格的分离不允许我们发现几个共同的方面和在复杂的调查环境中寻找解决方案时所假设的根本重要性。 Mario A. Gomarasca 的目标看似不大,他的目标是出版一本关于测量主题的综合性教材,其中包含与地理空间信息专家和/或特别是构成该主题的学科之一相关的简单易懂的概念。同时,这本书严谨而综合,精确描述了与多种测量相关的主要仪器和方法
可解释的机器学习和人工智能模型已用于证明模型的决策过程。这种增加的透明度旨在帮助提高用户的表现和对底层模型的理解。然而,在实践中,可解释的系统面临许多悬而未决的问题和挑战。具体来说,设计人员可能会降低深度学习模型的复杂性以提供可解释性。然而,这些简化模型生成的解释可能无法准确地证明模型的合理性,也无法真实地反映模型。这可能会进一步增加用户的困惑,因为他们可能认为这些解释对于模型预测没有意义。了解这些解释如何影响用户行为是一个持续的挑战。在本文中,我们探讨了解释的真实性如何影响智能系统中的用户表现和一致性。通过对可解释活动识别系统的受控用户研究,我们比较了视频评论和查询任务的解释真实性变化。结果表明,与准确解释和没有解释的系统相比,低真实性的解释会显著降低用户的表现和一致性。这些发现证明了准确和易懂的解释的重要性,并警告说,就对用户表现和对人工智能系统的依赖的影响而言,糟糕的解释有时比没有解释更糟糕。
博弈论是一个数学领域,研究理性主体之间的战略互动及其在包括人工智能在内的广泛学科中的潜在应用。在可解释的人工智能背景下,博弈论可以提供一种理解和提高人工智能模型透明度的基本方法。博弈论的一个重要方面是将战略互动概念化为“游戏”,参与者在游戏中做出理性决策以最大化他们的目标。通过将这些概念应用于人工智能可解释性,我们可以将人工智能模型的决策过程视为人工智能系统与试图理解其行为的人类用户之间的博弈。博弈论可以提供一个概念框架来分析人工智能模型用来清晰易懂地传达其决策的策略。例如,通过纳什均衡等概念,可以评估人工智能模型和人类用户如何以最佳方式协同工作,以确保对系统做出的决策进行有效解释。此外,博弈论可以帮助模拟人工智能的可解释性可能与其他目标(如计算效率或预测性能)相冲突的场景。通过分析多用户游戏和战略权衡,我们可以制定策略来平衡这些不同的考虑因素,并设计出满足一系列相互竞争要求的可解释人工智能模型。
• 图 1B 中产品标签上缺少独特、易懂的描述符,例如“二价”和“BA.1”。例如,在二价(BA.1)疫苗的 2 个流通标签中,有 1 个的标签上出现了可能令人混淆的标识“0/O”(意为“零/奥微米”)(图 1B)。 • 药瓶标签上缺少关键信息,例如推荐的剂量(体积)。 • 包装说明书中未包含通常的产品专论信息。相反,说明书由一页折叠页组成,仅显示“故意留空”和数据矩阵代码(图 2),需要下载数据矩阵扫描仪。此外,使用扫描仪扫描代码时,未提供具体的产品信息。 • 药瓶标签上有二维码,可以通过移动设备扫描二维码将用户带到网页,但用户需要自行选择单价或二价疫苗的信息。 • 成人多种疫苗瓶标签上显示的强度末尾带有一个零(图 1A、1B);这种表示方式被视为危险的剂量指示。6 • 婴儿疫苗(6 个月至 5 岁;未共享图像)和成人二价疫苗使用相同的蓝色瓶盖。
摘要:要在康复过程中应用基于 EEG 的脑机接口,需要在运动想象 (MI) 期间分离各种任务并将 MI 融入运动执行 (ME)。先前的研究侧重于基于复杂算法对不同的 MI 任务进行分类。在本文中,我们实现了智能、直接、易懂、省时且减少通道的方法来对 ME 与 MI 以及左手与右手 MI 进行分类。记录了 30 名执行运动任务的健康参与者的 EEG,以研究两项分类任务。对于第一项任务,我们首先基于 beta 反弹提出一种“跟进”模式。该方法的平均分类准确率为 59.77% ± 11.95%,对于手指交叉可高达 89.47%。除了时域信息外,我们还使用包括统计、小波系数、平均功率、样本熵和常见空间模式在内的提取方法将 EEG 信号映射到特征空间。为了评估其实用性,我们采用支持向量机作为智能分类器模型,采用稀疏逻辑回归作为特征选择技术,实现了 79.51% 的准确率。第二次分类也采用了类似的方法,准确率达到了 75.22%。我们提出的分类器表现出很高的准确率和智能性。所取得的成果使我们的方法非常适合应用于瘫痪肢体的康复。
模块 1 由 5 个单元组成 模块 2 由 4 个单元组成 模块 3 由 5 个单元组成 模块 4 由 4 个单元组成 在讨论放大器的模块 1 中,单元 1 将向您介绍放大器的分类,而单元 2 则讲解晶体管的等效电路。单元 3 讨论混合等效模型,而单元 4 讨论工作点。 最后,在模块 1 中,单元 5 详细阐述了偏置稳定性的概念和实际应用 在讨论振荡器的模块 2 中,单元 1 涵盖负反馈,而单元 2 讨论正反馈。单元 3 讲解 LC 振荡器的原理和功能,而单元 4 介绍 RC 振荡器。 在讨论电源的模块 3 中,单元 1 将带您了解电源。单元 2 详细介绍了直流电源单元的主题,而单元 3 讲解了整流器的性能。第 4 单元和第 5 单元分别专门讨论滤波电路和输出电压调节。在模块 4 中,单元 1 专门讨论运算放大器(通常称为 Op-Amp)。单元 2 向您展示了运算放大器的众多应用中的几个,而单元 3 则努力通过放大器主题解释放大背后的概念——这是以一种简单易懂的方式完成的。本课程以模块 4 的第 4 单元结束,主题是电压调节器。课程目标和目的 PHY 308 的目的是让您进一步熟悉放大器、振荡器、电源和线性集成电路——它们的参数、特性和物理限制。进一步让您熟悉数学
• 高度关注细节 • 能够流畅地进行研究并从可靠来源收集内容,并将研究结果综合为可操作的培训内容见解 • 能够以清晰易懂的方式传达复杂的行为健康概念 • 能够以文化能力和包容性处理行为健康内容 • 出色的项目管理技能 • 出色的专业精神和人际交往能力;能够与公司各个组织层面的人员进行有效互动 • 能够在以客户服务为中心的团队环境中工作 • 高级沟通技巧,包括书面和口头沟通 • 能够感知和分析问题,并运用独立判断和判断做出合理决策 • 灵活应对不断变化的需求和优先事项 • 高级组织能力,能够很好地管理时间、有效地确定优先次序并管理相互竞争的最后期限 • 能够同时处理多个项目 • 灵活调整个人日程安排以适应不同项目的不同时区 • 强大的管理技能,包括物流、活动协调、会议室安排和当地办公室协调、日历和通信以及其他必要的管理任务 • 了解并熟练使用 PC 应用程序,包括 Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Outlook 和其他 MS Office 程序 其他要求
为了支持对外科护理中人工智能的细致讨论,我们可以探索文献中如何报道和讨论人工智能。不幸的是,定义和描述人工智能的文献是零散的;可能导致对人工智能技术的不同观点和反应。因此,本社论将综合来自各个人工智能相关领域的各种定义,以便为外科教育提供简短易懂的人工智能定义,促进和支持基于共同理解的学科间对话。根据对计算机科学/工程学定义的研究,人工智能通常被定义为智能代理(即可以根据从其环境收到的输入进行学习、适应、改变和响应的系统/程序),其行为以实现最佳结果,重点是优化不确定的答案。4 例如,人工智能算法可以让 Google “预测” 哪个网页与您的搜索最相关。在幼儿园至 12 年级和普通高等教育中,人工智能通常被定义为一种基于计算机的学习系统,该系统执行传统上由同等或更高水平的教育工作者或导师完成的任务,适应学习者的需求和目标,同时提供个性化反馈。5 示例包括为学生提供即时、用户自适应反馈的个人和协作辅导系统。在医疗保健领域,人工智能通常被定义为工程和计算机科学的一个分支,它创建编程系统来运行和复制智能人类行为,分析复杂的医疗数据,协助医生诊断疾病,
2.主要特点 质量路线图有三个主要特点,使其能够提供这种支持: • 这是一个通过互联网免费分发的电子学习计划。任何公司,无论规模多小,都可以轻松注册并下载整个培训计划,而无需支付任何费用。网络版和 CD 版的特殊功能,包括弹出单词定义、图形窗口、自动交叉引用和自我测试系统,使培训师和培训师可以轻松地为其公司或培训机构的员工群体选择和准备 TQM 实施课程。• 它以公司为中心。它旨在使公司能够仅使用其拥有的资源,在其特定和具体的情况下实施 TQM。160 篇短文后面各有两个学习工具:讨论和行动计划。讨论问题让参与者关注文本中的想法如何应用于他们的公司。行动计划为他们提供了一个框架,用于制定结构良好且具体的计划来实施这些想法。因此,只有少数员工的公司或拥有数百名员工的公司都可以使用质量路线图。它可以在不同的工业部门以及不同的国家和文化中使用。它可以作为全公司计划的一部分,在整个组织中引入 TQM,或者可以选择几个单位并应用于一两个部门的具体改进。• 它很实用。尽管文本通常很详细,但其语言清晰易懂,学习活动具体实用:• 以下哪些指南与我们公司相关?
ORIMA 功能 • 具有自校准功能的最先进的光束法平差 • 处理机载 GPS 数据和 IMU 姿态数据,包括 GPS 漂移和惯性测量单元 (IMU) 未对准参数 • 点测量期间显示多幅图像 • ORIMA DP-M 允许对 Leica Geosystems 的 ADS40 和帧图像进行三角测量 • 强大的统计技术用于检测和消除错误以及识别块中的薄弱区域 • 全自动连接点测量 (APM) • 新的 APM 方法允许 APM 在非常大的块上运行,使用可以同时或顺序运行的子块进程 • 支持多个 APM 进程,允许更好地利用多个处理器或多核处理器 • 立体或单声道半自动控制点测量 • ADS40 场景的快速控制点测量 • ADS40 方向数据的卓越内存管理 • 简单易懂且易于解释的块分析图形 • GPS 和 IMU 观测的自动加权 • GPS 和 IMU 的灵活输入格式数据,包括 Applanix POSPac 软件的直接交换格式 • 从地面到传感器的严格转换,包括地图投影或地理坐标 • 用于数字摄影测量 (DP) 的 ORIMA 支持 LPS 的立体查看器 • 对于数字摄影测量工作站 (DPW) 系统,可方便地在薄弱区域进行重新测量 • 图形输出可直接发送到打印机或绘图仪 • 完整
