XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System易激
益生菌在减轻肠易激综合症症状中的有效性：系统评价
肠易激综合征（IBS）是一种常见的功能性胃肠道（GI），肠道微生物群的组成的变化有助于症状的发展。尽管尚未完全了解人体益生菌使用的精确机制，但人们认为益生菌补充剂通过调节与安慰剂相比，通过调节与肠肠菌群相比，通过调节与安慰剂相比的疼痛调节相关的神经递质和受体，可以减少症状，例如腹部疼痛。这项系统评价旨在评估有关益生菌补充剂如何影响IBS症状的最新随机对照试验（RCT）。在2018年1月至2023年6月之间发布的RCT中研究了益生菌补充剂对IBS症状的影响。在使用PubMed和Google Scholar进行搜索后，使用关键字益生菌，肠道菌群，肠易激综合征和IBS；八篇文章符合纳入标准并进行了审查。四个试验使用了多种剂益生菌，而其余的四个试验检查了单质补充剂的效果。所有八项试验都得出相同的结论：益生菌治疗可能会大大减轻症状。
肠易激综合症（IBS）和医疗错误信息
摘要：肠易激综合征（IBS）是一种多因素疾病，没有已知的病因。缺乏围绕IBS病因的证据基础，以及受影响患者使用的各种管理工具的多种多样，这意味着该病情已成为“患者影响者”中感兴趣的话题。在社交媒体上，这些影响者在点对点支持和培养与受影响社区的生活经历的讨论方面具有显着价值，但仍然担心所共享的信息的质量和准确性。医学错误信息构成了新的全球健康威胁；医疗专业人员仍然无能为力地通过某些人称为“错误信息混乱”的东西。COVID-19大流行在健康素养方面揭示了很大的差距，并且缺乏对负责传达健康信息的医疗和政治体系的信任。本文献综述概述了在19009年大流行期间抵消医学错误信息的错过的机会，并确定了这些课程可以应用于未来与社交媒体领域IBS（MIS）信息的沟通和互动的方式。
PMA - 肠易激综合征管理中的沸石（斜叶酸盐） - 一项非际交往研究
目前的非间接研究（NIS）是在日常条件下研究腹泻IBS类型（IBS-D）或构成类型（IBS-C）或混合类型（IBS-M）的PMA- Zeolite的耐受性和功效。记录有关全国NIS框架耐受性和症状频率的预期数据的方法，我们培养了204名IBS患者。该研究的重点是根据特定的ROM-III标准和粪便一致性（Bristol粪便量表），研究了与IBS相关的生活质量（通过SF-36问卷衡量）和IBS相关症状的影响。参与者通过基于Web的Internet平台（初始和退出问卷）和每日日记条目（8周）记录了他们的腹部疼痛，腹胀，排便的数量以及粪便的一致性。结果总共有82.2％的招募患者在用PMA-zyolite治疗为期8周之前和之后填写了调查表。SF-36的八个子量表中有7个显着改善（P <0,001）；腹痛的减轻尤其显着（P <0,001）。日记条目证实了腹痛的减轻，并发现腹胀的天数量很大（p <0,001）。Bris-Tol-Scale尺度分析显示出改善；特别是IBS-D患者受益于治疗（P <0,001）。结论大多数患者的治疗持续时间良好。在日常生活条件下，PMA-沸石减轻了与全球IBS相关的症状，并提高了生活质量（QOL）。因此，对于肠易激综合征患者，PMA-泽洛特岩可能代表了良好的辅助治疗选择。
面包饮食对静态溃疡性结肠炎中肠道营养不良和肠易激综合征症状的影响：一项初步研究
肠道微生物群可能参与肠易激综合征（IBS）类似于溃疡性结肠炎（UC）患者中的类似症状。面包是饮食纤维的重要来源，也是潜在的益生元来源。与使用现代阐述程序相比，使用传统阐述来评估烘烤的面包的效果，在改变肠道微生物群和缓解静态溃疡性结肠炎患者中的IBS样症状方面。31名UC患者在IBS样症状中缓解症状，随机分配给饮食干预，用200克/d的治疗面包或对照面包进行了8周。使用问卷和炎症参数测试临床症状。通过16S rRNA基因的高通量测序评估粪便菌群组成的变化。在治疗和对照面包干预后观察到IBS样症状的降低，因为IBS-症状严重程度评分值的降低（P值<0.001）和腹痛的存在（P值<0.001）。处理面包可降低企业/杆菌的比率（p-值= 0.058）。此外，由于没有腹痛的患者略有减少，因此，粉状/杆菌的比率似乎与改善IBS样症状有关（p-值= 0.059）所暗示。在任何分类学水平上都没有发现具有显着的差异丰度。使用传统阐述烘烤的面包的摄入量降低了Firmicutes/clacteroidetes的比率，这似乎与静止溃疡性结肠炎患者的IBS样症状有关。这些发现表明，传统的面包阐述具有潜在的益生元效应，以改善肠道健康（临床研究。
肥大细胞定向治疗对肠易激综合征的疗效：系统评价
缩写：IBS：肠易激综合征；RCT：随机对照试验；NNT：需治疗人数；DSCG：色甘酸二钠；MC：肥大细胞；IBS-D：腹泻为主的肠易激综合征；DC：审稿人 D. Coppens；MK：审稿人 M. Kips；TS：审稿人 T. Stiévenard；IBD：炎症性肠病；CBT：认知行为疗法；CM：审稿人 C. Mertens；HDS：审稿人 H. De Schepper；GI：胃肠道；RoB：偏倚风险；RR：相对风险；ARR：绝对风险降低；EER：实验事件发生率；CER：对照事件发生率；IBS-C：便秘为主的肠易激综合征；IBS-M：混合型肠易激综合征；IBS-A：交替性肠易激综合征；IBS-U：无法分类的肠易激综合征；VAS：视觉模拟量表； SPT：皮肤点刺试验；SGA：亚组分析；TSS：症状总评分；GSRS：胃肠道症状评定量表；BSFS：布里斯托粪便形态量表；b.i.d.：每日两次；t.i.d.：每日三次；o.d.：每日一次；q.i.d.：每日四次；IG：干预组；CG：对照组；HSG：健康受试者组；HS：超敏；NS：正常敏感。
肠易激综合征与小肠道TRPV通道表达
在线存放在白玫瑰研究中的重用项目受版权保护，除非另有说明，否则保留所有权利。可以下载和/或印刷供私人学习，或者按照国家版权法所允许的其他行为。发布者或其他权利持有人可以允许全文版本的进一步复制和重复使用。这是通过该项目的白玫瑰研究在线记录的许可信息来指示的。
研究文章 用于分析结肠内窥镜图像以检测与肠易激综合征相关的变化的人工智能模型
IBS 不被认为是一种器质性疾病，通常在下消化道内镜检查中没有异常，尽管最近有报道称 IBS 患者出现生物膜形成、菌群失调和组织学微炎症。在本研究中，我们调查了人工智能 (AI) 结直肠图像模型是否可以识别与 IBS 相关的微小内镜变化，这些变化通常无法被人类调查者检测到。研究对象根据电子病历确定，分为 IBS（I 组；n = 11）、以便秘为主的 IBS（IBS-C；C 组；n = 12）和以腹泻为主的 IBS（IBS-D；D 组；n = 12）。研究对象没有其他疾病。获取了 IBS 患者和无症状健康受试者（N 组；n = 88）的结肠镜检查图像。使用Google Cloud Platform AutoML Vision（单标签分类）构建AI图像模型，计算敏感度、特异度、预测值和AUC。为N组、I组、C组和D组分别随机选择了2479、382、538和484张图像。区分N组和I组的模型的AUC为0.95。I组检测的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为30.8%、97.6%、66.7%和90.2%。区分N组、C组和D组的模型的总体AUC为0.83；N组的敏感度、特异度和阳性预测值分别为87.5%、46.2%和79.9%。使用图像 AI 模型，IBS 的结肠镜检查图像可以在 AUC 0.95 处与健康受试者区分开来。需要进行前瞻性研究以进一步验证这种外部验证模型在其他机构是否具有类似的诊断能力，以及是否可以用它来确定治疗效果。
肠脑轴 (GBA) 和肠易激综合征 (IBS)
• 交感神经系统 (SNS) 与“战斗、逃跑或冻结”反应有关，也称为“压力”反应。它通常被比作汽车的油门：当大脑检测到压力事件时，SNS 通过从肾上腺释放肾上腺素向身体发送信号。这会导致心率和血压增加、呼吸加快以增加氧气摄入量（以提高警觉性）并释放葡萄糖以提供额外的能量。在交感神经反应期间，能量被导向心脏、肺、肌肉和大脑，而血流则远离消化道，导致消化延迟和胃肠道氧气减少。这可能导致腹部症状，如消化不良或恶心。压力反应还会导致大肠刺激，这可能会导致排便需求增加（也称为紧迫感）。
肠易激综合征中的微生物-肠-脑轴
由于 IBS 的异质性及病因不明，因此一直难以确定明确的生物标志物和治疗靶点。“IBS”一词是指医学上无法解释的肠道和大脑之间双向通讯紊乱的统称。这些紊乱由多种因素引起，包括内脏过敏、低度炎症反应、肠动力紊乱、中枢神经系统 (CNS) 处理改变以及肠道菌群组成改变[1]。在肠道中，功能良好的菌群高度适应宿主，并进行对宿主功能很重要的生化和代谢过程。来自肠道菌群的信号通过肠道和大脑之间的神经、内分泌和免疫通讯途径来调节体内平衡的各个方面[4,5]。总之，这建立了菌群-肠-脑 (MGB) 轴的概念（图 1）。