尽管对集成光谱仪的需求紧迫,但仍缺少提供高性能同时实用的效果的解决方案。此外,当前的集成光谱仪缺乏其性能的可重构性,这对于动态工作场景非常可取。这项研究通过在硅上证明了一个用户友好,可重构的光谱仪,提供了可行的解决方案。该创新光谱仪的核心是一个可编程的光子电路,能够表现出不同的光谱响应,可以使用芯片相变换个器对其进行显着调整。我们光谱仪的区别特征在于其反向设计方法,促进了轻松控制和对可编程电路的有效操纵。通过消除对复杂配置的需求,我们的设计减少了功耗并减轻控制复杂性。此外,我们的可重构光谱仪提供了两个不同的操作条件。在超高的绩效模式下,它被多个相移的动物激活,并在维持宽带宽度的同时,在图表尺度上实现了异常的光谱分辨率。另一方面,使用易用模式进一步简化了控制逻辑并通过操纵单相移位器来减少功耗。尽管此模式提供了大约0.3 nm的光谱分辨率略有降级,但它优先考虑易用性,并且非常适合超细光谱重建不是主要要求的应用。
• Remove the need for the lowest earners to pay Council Tax • Make sure that council grant funding is targeted to organisations working with those affected by the cost-of-living crisis, as well as being targeted towards health improvement and vulnerable residents • Ensure that the benefits we administer (Council Tax Reduction and Housing) are processed quickly to support households in Ipswich • Process Discretionary Housing Payments quickly, making sure people in crisis can stay in their own homes • Provide services对于最脆弱的人来说,包括那些无家可归或有易于户外无家可归的人,这些人简单易用,可以确保人们在需要更多帮助时将人们转介给其他服务•提供一系列积极的事件•提供一系列积极的事件,以支持居民的精神和身体健康•在冬季为您提供帮助的人,以提供帮助和顾问的人,以提供帮助和热情的人•在冬季提供帮助的人•在冬季提供帮助•在冬季提供帮助的人,以提供安全和欢迎的人,以提供安全和欢迎的人,以提供安全和欢迎的人,以提供安全和欢迎的人。在学校假期期间,年轻人在暑假I卡,假期活动和美食计划
摘要:软件工程和软件可靠性的新兴研究领域是使用可穿戴生物传感器来监视软件开发任务期间软件开发人员的认知状态。目标是收集可以与与程序员的认知状态相关的易用错误的场景链接的生理表现。在本文中,我们研究了是否可以应用电解形态图(EEG)来准确地识别程序员的认知负载,与理解不同复杂性水平的代码的理解相关。因此,进行了一个涉及26个程序员的受控实验。我们发现,与Theta,Alpha和Beta脑波有关的特征具有最高的歧视能力,从而识别代码线并要求更高的心理努力。脑电图结果揭示了随着代码复杂性的增加,精神努力饱和的证据。相反,经典软件复杂性指标不能准确代表代码理解中涉及的心理工作。最后,提出了EEG作为参考,在特定的角度上,EEG与眼动跟踪信息的组合可以准确地识别与认知负载峰相对应的代码线,从而提供了参考,以帮助未来评估程序员对程序员使用可穿戴设备进行可穿戴的设备相结合的软件开发活动的确定性状态和时间准确性。
欧洲心脏病学会心脏肿瘤学研究组心力衰竭协会与国际心脏肿瘤学会合作发表的立场声明提供了实用、易用且基于证据的风险分层工具,供肿瘤学家、血液肿瘤学家和心脏病学家在临床实践中使用,对接受已知会导致心力衰竭或其他严重心血管毒性的癌症疗法之前进行肿瘤患者的风险分层。为肿瘤患者在接受以下癌症疗法之前提供了基线风险分层表格:蒽环类化疗、HER2 靶向疗法(如曲妥珠单抗)、血管内皮生长因子抑制剂、针对 BCR-ABL 的慢性粒细胞白血病的第二代和第三代多靶点激酶抑制剂、多发性骨髓瘤疗法(蛋白酶体抑制剂和免疫调节药物)、RAF 和 MEK 抑制剂或雄激素剥夺疗法。应用这些风险分层表格将允许临床医生在开始治疗之前将癌症患者分层为心血管并发症低、中、高和极高风险,目的是改善个性化方法,最大限度地降低癌症治疗的心血管毒性风险。
彩色视觉筛选器简单易用。该程序具有三个“阶段”:1。设置,简介和说明2。输入您的详细信息3。在启动CVS读取通过屏幕上的说明并输入用户的详细信息时,完成测试。屏幕上的指令是本文档中包含的指令的简化版本,并且输入的数据仅用于确定CVS中使用的定制参数。这些数据不用于任何其他目的。数据不会离开您的计算机,但是重要的是,您必须准确填写此表格(特别是至关重要的是要正确输入用户的年龄),因为这确定了Screener Test使用的颜色。然后,将向您提供测试期间使用的刺激的示例,然后进行简短的学习模式,以确保用户对测试过程中使用的过程感到满意。在学习模式下,应该固定在屏幕中间,然后在哔哔声之后按适当的按钮。完成学习模式后,您可以继续进行完整的测试。,您可以选择如果需要,可以重复学习模式,直到您对测试过程中使用的过程感到满意为止。一旦对学习模式感到满意,就可以继续进行完整的CVS测试。完整的测试比学习模式更具挑战性,您的简历结果将在
NGS库准备期间的传统测量包括在特定尺寸范围内确定样品质量。该分析很容易用安捷伦自动电泳仪器进行,该仪器以数字凝胶图像和电图图的形式提供视觉结果。电文件图显示荧光信号作为图形表示,X轴上的大小和Y轴上的相对荧光单元(RFU)。因此,荧光信号的高度与给定尺寸的样品质量成正比。虽然该表示形式已被广泛用于剪切GDNA和最终NGS库的质量控制,但检查样品的摩尔性可能会提供更好的视觉表示,以显示样品可以产生的测序读数数量,尤其是用于长阅读测序。高分子重量样品。优势允许用户通过将Y轴从RFU切换到Nmole/L来可视化电处理图像作为质量或摩尔度的产物。通过可视化摩尔数中的数据并使用涂片分析,可以使用FEM脉冲来确定不同尺寸括号内发现的样品的摩尔数,并提供更好的长阅读测序读取长度的预测。
摘要:在当前情况下,对熟练的财务顾问的需求比以往任何时候都要大,因为有无数的赚钱策略,同时全球经济可能濒临崩溃。此外,优秀的财务顾问非常缺乏,即使你找到一个,你最终也会支付巨额费用。当前提出的应用程序以经济高效和可靠的方式满足了上述需求。所提出的系统使用人工智能自动完成财务顾问的工作。它为用户提供了一个简单易用的界面,每个人都将拥有自己的帐户,由 Google 的 Firebase 平台处理。该应用程序使用“Plaid”API,允许应用程序向相应的银行服务器发送请求并获取个人的帐户详细信息。登录的用户将看到他们帐户详细信息的非常全面的表示,其中还包括按类别划分的支出、投资和储蓄。该项目的独特部分之一是聊天机器人,它随时准备回答用户与其帐户和财务相关的查询。 Dialogflow 将结合 Google 的机器学习专业知识,帮助实现 Chatbot 的功能。拟议的应用程序将帮助为每个有需要的人提供一个非常可靠、易于使用且经济高效的解决方案,以解决他们拥有个人理财顾问的问题。索引术语:人工智能、Firebase、Plaid API、Dialogflow、Chatbot。
SUV 指标在临床中被广泛使用,因为它简单、易用、可重复,并且与传统的全身 PET/CT 采集协议兼容,只需要静态扫描,而全动力学建模方法则需要复杂的动态研究和动脉血样采集。几乎所有商业和开源医学图像显示软件平台都提供测量 SUV 的选项。然而,定量成像生物标志物联盟倡议的 PET 技术委员会最近进行的一项研究表明,临床和研究环境中使用的不同软件包之间存在相当大的不一致性 [ 4 ]。还应注意,大多数软件包将 SUV 标准化为患者的体重(等式( 6.1 ))。然而,由于脂肪组织的代谢活性不如其他组织,因此提出了其他变体,包括标准化为瘦体重(SUV LBM 或 SUL)[ 5 ] 或体表面积(SUV BSA )[ 6 ]。最大SUV(SUV max )代表最高体素SUV值,平均SUV(SUV mean )代表定义的VOI中所有体素的平均SUV,无疑是最广泛使用的半定量指标(图6.1 )。相反,SUV峰值(图6.1 )在PERCIST标准中定义为代表SUV平均值
将供应链优化(SCO)与生命周期评估(LCA)相结合对于创建既有经济效率且在环境上可持续易用的供应链至关重要。SCO专注于优化与产品和服务交付有关的网络结构和决策,但LCA系统地评估了整个供应链的环境影响。现有文献将SCO和LCA视为单独的顺序步骤,通常会导致范围和数据传输和续订挑战的不一致。我们的研究提出了一种新颖的供应链生命周期优化(SCLCO)模型,该模型集成了SCO和LCA。我们的SCLCO模型基于LCA数据结构,Incorpo-rate多时间期,闭环SCO决策(例如,逆向链管理,Inventory Control,网络设计),并且能够考虑可持续性的三个支柱:环境,经济和社会。它包括协调原则,术语和符号,从而通过传染性的表述弥合了SCO和LCA社区之间的差距。从运营研究文献中选定的SCO模型进行的计算实验验证了SCLCO,并证明了其在为SCO和LCA从业人员和研究人员提供有价值的见解方面的有效性。结果强调,在SCLCO中同时执行SCO和LCA,最大程度地减少了忽视决策影响的风险,并促进了来自现有LCA数据库的数据传输。
摘要:传统上,二维 (2D) 单层细胞培养模型因其易用、简单和低成本而被用于研究体外条件。然而,最近,三维 (3D) 细胞培养模型得到了广泛研究,因为它们为研究各种疾病行为、细胞活动和药物相互作用提供了更好的生理相关性。通常,小尺寸的肿瘤球体模型 (100-500 µ m) 用于研究各种生物和物理化学活动。更大的毫米级球体模型对于模拟原生肿瘤微环境 (TME) 越来越受欢迎。在这里,我们评估了使用无喷嘴、超高分辨率打印机制作的支架生成的超大球体模型 (~2000 µ m) 的使用情况;这些模型用于评估分子阿霉素 (DOX) 和两种 Doxil ® 类似物 (Dox-NP ®、Doxoves TM ) 对 MDA-MB-231 和 MCF-7 乳腺癌细胞系的化疗反应。为了提供比较基线,使用 MCF-7 乳腺癌细胞系的自聚集方法开发了小球体模型 (~500 µ m),并进行了类似的药物治疗。对大和小 MCF-7 球体的分析表明,Dox-NP 往往具有最高水平的抑制,其次是分子阿霉素,然后是 Doxoves。讨论了使用这些类型的超大球体进行癌症研究的实验优势和缺点。