创建和上传楼层平面图和区域地图的提示 教育法 2801-a 和专员条例 155.17 要求每所学校的建筑级应急响应计划 (ERP) 包括楼层平面图、蓝图、示意图或其他学校内部地图、校园地图和周边区域的道路地图。因此,通过纽约州教育部商业门户以电子方式收集 ERP 要求学校领导将建筑级楼层平面图和区域地图上传为 .pdf 文档。以下提供了有关楼层平面图和区域地图的最佳实践的信息。当紧急情况发生时,应急工作人员对事件的快速反应至关重要。我们希望这些信息能帮助学校人员制定和提交楼层平面图和区域地图,以便在事件发生期间帮助指导应急响应人员。 文件命名约定 对于楼层平面图和区域地图,请提交一个 .pdf 文档,并标明文档内容和学校名称。例如“ South Avenue School_AreaMap_2021- 22.pdf ”或“ South Avenue School_FloorPlan_2021-22.pdf ”。如果您要上传多个文件,请对每个文件使用相同的命名约定,但要对每个文件进行编号( South Avenue School_FloorPlan_2021-22_file1.pdf )。最大文件大小为 5 MB;仅接受 .pdf 文件。 制定平面图 我们鼓励学校与当地急救人员合作使用此提示表来制定清晰、易用且任何应对紧急情况的人都易于理解的平面图。使用建筑蓝图以及通用符号和清晰的标签将确保急救人员能够快速移动到建筑物的任何部分,确定替代出口,并在紧急情况下有效地将学生转移到安全地带。以下是示例平面图,它代表了必须包含在学校平面图中作为建筑级应急响应计划的一部分的信息。请注意确保图像包含建筑物的准确俯视图,并且图像不会在您提交的平面图或区域地图上“翻转”或“镜像”。
“基因编辑”描述了分子生物学中的一系列工具和技术,使科学家能够对任何生物体的遗传物质进行定向改变。基因编辑可以被理解为一种“门户技术”;这些技术为实验环境提供了多功能、易用的工具,并且在各个领域都有着广泛的潜在应用。修改 DNA 的技术自 20 世纪 70 年代就已开始使用,而早期的基因编辑技术则出现于大约 30 年前。然而,直到 2012 年 Jennifer Doudna 和 Emmanuelle Charpentier 领导的研究小组发现了 CRISPR/cas9 基因编辑(Jinek 等人,2012 年),才引发了全球对基因编辑的兴趣和活动的激增。CRISPR 是成簇随机散布的短回文重复序列的缩写,与其他基因改造或基因编辑工具相比,它的作用更快、更便宜,也更容易制造和使用。大多数学术和商业生命科学实验室都具备使用 CRISPR 所需的技能和设备,而且 CRISPR 组件也通过现有的生物试剂分销渠道以低成本迅速供应(Martin 等人,2020 年)。此前 40 多年的基因工程技术研究和商业活动也有助于确定大量的应用范围或提出新的发展途径,CRISPR 可能会在这些方面改进现有的基因改造实践。因此,从出版物数量(Asquer 和 Krachkovskaya,2021 年;Zhou 等人,2021 年)和专利申请数量(Bicudo 等人,2022 年)来看,全球基因编辑研究自 2012 年以来急剧增加。基因编辑从一个小众研究兴趣,现在必须被视为一个国际科学、商业和日益受到公众关注的领域(Martin 等人,2020 年)。正如如今新兴技术领域(我们可能想到人工智能或纳米技术)的普遍情况一样,CRISPR/cas9 基因编辑在大众媒体和科学媒体中都被视为前景广阔(Ledford,2015;Maben,2016)。基因编辑可应用于几乎所有生物体,从植物到
我很高兴介绍蒙茅斯郡的数字和数据战略,该战略列出了未来三年的愿景、主题、目标和行动。该战略是实现理事会在其社区和企业计划中提出的政策目标的关键。理事会的明确目标是成为一个零碳县,支持每个人在人生的每个阶段的福祉、健康和尊严。数字和数据被认为是改变和现代化服务、提高运营效率和效力以及增强成果和影响力的关键推动因素。将居民和用户置于理事会所做的一切的中心是关键,确保数字和数据服务直观、易用且响应需求和期望。理事会对数字和数据为该县及其社区带来积极影响的潜力充满雄心和乐观。理事会还需要现实一点,意识到面临的挑战和风险,例如快速的变化、不断增长的需求和期望以及财务挑战。这些挑战和风险将得到积极和协作的应对,力求最大限度地利用数字和数据提供的机会和好处。该战略涵盖了一系列主题和领域,阐述了数字和数据如何为服务规划和交付提供信息,将居民的需求置于理事会所做的一切工作的核心。在制定过程中,该战略借鉴了当地和全国数字和数据领域的最佳实践和创新。收到的意见和反馈非常宝贵,伙伴关系和协作的力量将继续在实施这一战略方面发挥作用。年度交付计划是该战略的基础,并将不断发展,以确保能够反映和应对县和利益相关者不断变化的需求和优先事项以及不断发展的数字和数据格局。将使用定量和定性方法衡量和评估进展和影响。学习和成就也将得到交流和分享。我希望您觉得这个战略信息丰富、鼓舞人心,并邀请您加入我们,一起踏上理事会的数字和数据之旅。
摘要人工智能 (AI) 在设计中的应用主要涉及通过学习如何使系统表示和控制实际的全球知识来使系统变得更智能。它还涉及考虑研究设计师如何遵循人类智能进行设计,并试图使计算机辅助设计更加专业。目前人工智能应用的主要主题是发现设计信息的形式表示,并开发推理或应用这种知识的方法。计算机历来能够处理以数学方法表示的科学法则的应用。人工智能 (AI) 主要允许表示启发式(或基于规则)的学习,这不太容易或不容易用数学方法来表达。人工智能的这一部分特别关注这种表示的开发,称为专业系统或更常见的基于数据的系统。本文介绍了将人工智能添加到机械结构设计中所涉及的各种步骤和概念。本文对人工智能的用途进行了广泛的审查,并结合了人工智能在机械建筑中用于机械缺陷识别和设计布局设计的方法。本文包含与人工智能在机械工程领域的实际应用相关的摘要或提要。重点检查了错误识别、分析指示框架机器、机械形状和结构调查以及机械布局计划等几种应用。这项研究发现,基于人工智能的智能系统在整个机械工程设计领域得到了广泛的应用。本文还假设机械工程和设计领域可以与其他基于人工智能的创新时代有效结合,使其在机械框架改进方面更加有效。关键词:人工智能、设计、计算机辅助、数学方法、机械系统、错误和缺陷识别、分析指示框架机器、机械形状和结构分析。版权所有@ 2020:这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,用于非商业用途(非商业或 CC-BY-NC)只要注明原作者和出处。
腺苷到肌苷 (A-to-I) 编辑是一种保守的真核 RNA 修饰,有助于发育、免疫反应和整体细胞功能。RNA 编辑模式在不同细胞和组织类型之间可能存在显著差异,而过度活跃的 A-to-I 特征则表明存在多种疾病,包括癌症和自身免疫性疾病。由于这些差异具有生物学和临床重要性,因此迫切需要有效的方法来测量细胞 RNA 中的整体 A-to-I 编辑水平。当前的标准方法依赖于 RNA-seq 来间接检测编辑位点,这需要大量时间和材料投入以及大量的计算分析。在这里,我们利用核酸内切酶 V (EndoV)(它特异性地与 RNA 中的肌苷结合)来开发基于蛋白质的化学发光生物测定法,以直接分析 A-to-I RNA 编辑活性。我们之前展示了 EndoV 可以在 RNA 测序之前结合并丰富 A-to-I 编辑的转录本,现在我们利用这一活性构建 EndoV 连接免疫吸附测定 (EndoVLISA),作为一种快速的、基于板的化学发光方法,用于测量细胞 RNA 中的全局 A-to-I 编辑特征。我们首先使用化学合成的寡核苷酸优化和验证我们的测定方法,说明对 RNA 中的肌苷具有高度选择性和灵敏度的检测。然后,我们展示了对处理过的细胞系中肌苷含量的快速检测,证明了与当前标准 RNA 测序方法相当的性能。最后,我们部署了 EndoVLISA 来分析正常和患病人体组织中的差异 A-to-I RNA 编辑特征,说明了我们的平台作为诊断生物测定的实用性。总之,EndoVLISA 方法经济高效、简单易用,并且使用常见的实验室设备,为研究 A-to-I 编辑提供了一种高度可用的新方法。此外,多孔板格式使其成为第一个适用于直接高通量量化 A-to-I 编辑的检测方法,可用于疾病检测和药物开发。
2024年12月23日,约翰·贝格尔(John Beigel),医学博士微生物学和感染疾病临床研究部副主任国家过敏和传染病研究所(NIAID)亲爱的贝格尔博士:2022年8月9日,第564(b)(b)(1)(c)法案,该法案是卫生和公共服务部的强大(HHS),或者是一项重要的公共服务部门,或者是一项重要的公共服务(HHS),或者是一项重要的一项,或者是一项公共服务(HHS),或者是A的一项公共服务,或者是一项公共服务。居住在国外的美国公民(美国)公民的影响,国家安全或健康与安全的重要潜力,其中涉及Monkeypox病毒。根据这种决定,HHS秘书宣布,根据该法令第564条,授权紧急使用疫苗用于对Monkeypox病毒的授权是合理的,但要遵守该条款下颁发的任何授权条款。1,2022年8月9日,根据该法第564条。the FDA issued an EUA for the emergency use of Jynneos to prevent monkeypox infection in 1) individuals less than 18 years of age determined to be at high risk of monkeypox infection when two 0.5 mL doses are administered subcutaneously 4 weeks apart, and individuals 18 years of age and older determined to be at high risk of monkeypox infection when two 0.1 mL doses are administered intradermally 4 weeks apart.s ub随后在2022年8月16日进行了审查,以支持延长jynneos批次的持有时间,以使疫苗在解冻后将疫苗储存在2-8C,持续8周。在2024年12月23日得出结论,根据该法案第564(g)(2)条的规定,修订本EUA适合保护公共卫生或安全,FDA正在重新发行2022年8月9日的全部授权书,并修订为:1),以消除易于何种措施的要求,以消除易用的策略(以供应)限制了(限制)(供应量)(解冻后,某些大量的jynneos疫苗保持在 +2°C至 +8°C( +36°F至 +46°F); 3)修改条件J,以提供灵活性,以确定适当的定期安全报告的不同报告间隔。
来自图像的深度估计是具有广泛应用的计算机视觉中的一个长期问题。对于基于视觉的自动驾驶系统,感知深度是理解道路对象和建模3D环境图的相关性的不可或缺的模块。由于深度神经网络用于求解各种视觉概率,因此基于CNN的方法[2-5,13,39 - 42,44,44,46,48,52]主导了各种深度基准。根据输入格式,它们主要将其分为多视图深度估计[3,13,23,26,44,45,51,53]和单视深度估计[14 - 16,19,37,38]。多视图方法估计深度的假设,即给定的深度,相机校准和摄像头姿势,这些像素应相似。他们依靠表现几何形状来三角形高质量深度。但是,多视图方法的准确性和鲁棒性在很大程度上依赖于相机的几何配置以及视图之间匹配的对应关系。首先,需要足够翻译相机以进行三角度。在自主驾驶的情况下,汽车可能会停在交通信号灯处或不移动而不移动,这会导致故障三角剖分。此外,多视图方法遭受动态对象和无动电区域的影响,它们在自动驱动方案中无处不在。另一个问题是对移动车辆的施加优化。在存在的大满贯方法中不可避免地噪声,更不用说具有挑战性和可取的情况了。具体来说,我们提出了一个两个分支网络,即例如,一辆机器人或自动驾驶汽车可以在不重新校准的情况下部署多年,原因是嘈杂的姿势。相比之下,作为单视图方法[14 - 16,19,37,38]依赖于对场景的语义理解和透视投影提示,它们对无纹理区域,动态对象,而不是依赖相机姿势更为易用。但是,由于规模歧义,其性能仍然远非多视图方法。在这里,我们倾向于考虑是否可以很好地结合两种方法的好处,以实现自主驾驶场景中的稳健和准确的单眼视频深度估计。尽管已经在先前的工作中探索了基于融合的系统[1,9],但他们都假定了理想的相机姿势。结果是融合系统的性能甚至比单视深度估计的噪声姿势还差。为了解决这个问题,我们提出了一个新型的自适应融合网络,以利用多视图和单视图方法的优势,并减轻其缺点,以保持高度的精度,并在噪声姿势下提高系统的影响力。一个靶向单眼深度提示,而另一个则利用多视图几何形状。两个分支都预测了深度图和置信图。补充语义提示和边缘细节在多视图分支的成本汇总中丢失了
摘要:本文探讨了 SAP 业务技术平台 (BTP) 与人工智能 (AI) 在财务报告领域的突破性融合,强调了它们在将财务数据转化为高管战略见解方面的变革性作用。通过引入自动评论生成功能,这种集成使 BTP 能够将复杂的财务数据集转换为连贯的叙述,为决策者提供可操作的情报。BTP 位于人工智能进步和财务分析的结合点,有助于将复杂数据无缝转换为叙述或评论报告,从而为决策者提供连贯性、洞察力和可访问性。本文深入探讨了 BTP 在财务报告中功能的潜在机制,涵盖数据解释、语言处理、评论生成和定制,从而提高了报告的效率、准确性和可访问性。通过细致的探索,本文阐明了 BTP 对财务报告评论的贡献,包括提高效率、准确性、可扩展性和个性化的财务见解交付。此外,它还面临着 BTP 应用中固有的挑战,包括技术复杂性、道德考虑以及现有技术在捕捉财务复杂性方面的限制。展望未来,本文设想未来人工智能和机器学习的不断进步将完善 BTP 功能,提供更加复杂和细致入微的财务洞察,为最高层企业领导的战略决策提供支持。关键词:BTP、人工智能、机器学习、SAP 分析、财务报告、数据治理、SAP ERP、SAP RISE、云产品。1. 简介在商业领域,财务分析和报告是战略决策和运营监督的重要支柱。这些流程为高级管理层和利益相关者提供了对公司业绩、财务状况和未来前景的重要洞察。传统上,编制财务报告和分析是一项劳动密集型工作,需要大量时间和专业知识来解读复杂的数据集并将其转化为可操作的商业智能。随着业务的扩张和数据量的激增,对更高效、更准确、更易用的财务报告方法的需求变得越来越迫切。人工智能 (AI) 在金融领域的发展彻底改变了这一格局。人工智能技术逐渐承担了更复杂的角色,自动化了日常任务并实现了高级预测分析,从根本上重塑了财务实践。在这些技术中,商业技术平台 (BTP) 已成为一种特别创新的工具。BTP 是人工智能的一个子集,专注于从数据生成自然语言文本,促进将原始财务数据转化为连贯的叙述性报告。此功能不仅简化了报告流程,还提高了财务数据的可解释性,使缺乏广泛财务背景的决策者更容易获得见解。本文旨在深入探讨 BTP 对财务分析和报告的变革性影响。通过研究 BTP 如何将复杂的财务数据集转换为叙述性文本,我们将探索其在提高高级管理层财务评论的效率、准确性和可访问性方面的作用。通过这一探索,本文试图强调战略
由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 全球大流行给个人和社会带来了巨大的社会和经济成本。对于疫苗研究而言,COVID-19 大流行是科学上令人兴奋的时期,合作成果令人瞩目,被称为医学界的登月,并强调疫苗对全球公共卫生保健的重要性。疫苗有助于减少死亡和重症,这是无可争辩的。大流行为测试和比较不同的 COVID-19 疫苗平台 (Frederiksen 等人,2020 年) 提供了一个独特的机会,这些疫苗平台的开发和批准速度空前。尽管 COVID-19 大流行尚未结束,但我们正在超越紧急响应,适应与病毒共存,同时正在制定应对 SARS-CoV-2 持久威胁的策略。现在是时候反思我们从 COVID-19 疫苗推广中学到的东西,以及疫苗接种领域必须解决的重大挑战。下面介绍了一些最重要的挑战。在开发 COVID-19 疫苗的竞赛中,mRNA 疫苗成为领跑者(Pardi 等人,2018 年;Wadhwa 等人,2020 年;Dolgin,2021 年)。两种不同的 mRNA 疫苗,即 Comirnaty ®(辉瑞/BioNTech,美国纽约市)和 Spikevax ®(Moderna,美国马萨诸塞州剑桥),被证明具有高度安全性和有效性(Polack 等人,2020 年;El Sahly 等人,2021 年),并且在 SARS-CoV-2 完整基因组测序后不到 1 年就获得了大规模疫苗接种的紧急批准(Zhou 等人,2020 年;Zhu 等人,2020 年)。这一前所未有的快速开发时间可归因于:1) 政府、制造商和监管机构之间非常有效的合作,2) 这种疫苗类型相对于传统疫苗平台的独特优势(Hogan 和 Pardi,2022 年)。生物信息学用于快速设计抗原编码的mRNA,对于COVID-19疫苗,该设计基于SARS-CoV-2基因组序列(Zhou等人,2020年;Zhu等人,2020年)和先前针对中东呼吸综合征冠状病毒的疫苗开发经验(Pallesen等人,2017年)。COVID-19 mRNA疫苗含有核苷修饰的mRNA,该mRNA编码融合前稳定的SARS-CoV-2刺突(S)蛋白,封装在脂质纳米颗粒(LNP)中。LPN保护mRNA免于降解并将其运送到细胞胞质溶胶,在那里原位翻译成蛋白质抗原,随后诱导保护性免疫反应。LNP设计基于为药物Onpattro®(Alnylam®Pharmaceuticals,美国马萨诸塞州剑桥)中使用的短干扰RNA的全身性肝脏靶向而开发的LNP技术,该药物于 2018 年获批用于治疗由遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性引起的多发性神经病(Adams 等人,2018 年;Akinc 等人,2019 年)。迄今为止,已接种了超过 10 亿剂 COVID-19 mRNA 疫苗,并且 mRNA 疫苗平台已被证实具有高效、安全、开发速度快和用途广泛的特点,因为当出现新的病毒变体时,它很容易用新抗原进行升级(Chaudhary 等人,2021 年),并且可以迅速扩大规模进行大规模生产。这
模拟示波器在实验室分析应用中几乎已被数字或数字化示波器所取代,但它却拒绝消亡。由于其成本低、控制简单、显示实时,它仍然是工程师和技术人员进行故障排除的首选。惠普科罗拉多斯普林斯分部的工程师们将此视为一项挑战,着手设计一种数字化示波器,故障排除人员不仅会发现它与模拟示波器相当,而且实际上更喜欢它。HP 54600 系列数字化示波器具有通常与最常用于故障排除的全功能 100 MHz 模拟示波器相关的所有功能。它们具有相同的带宽 - 它们是 MHz - 并且在成本和易用性方面相当。虽然它们显然是连续示波器(显示的波形由点而不是连续的线组成),但 HP 调整系列示波器在大多数情况下对电路调整的响应速度与模拟示波器一样快,而且实际上在某些任务上表现更好。与模拟示波器相比,数字化示波器更受欢迎的原因在于只有数字化示波器才能提供的存储和测量功能。由于波形数据是在内存中采样和存储的,因此可以在触发事件之前和之后查看数据,以数学方式处理数据,并无限期地显示带有衰减的波形。从第 6 页的介绍性文章开始,到与模拟示波器的正面比较(用于故障排除)(第 57 页),本期共 9 篇文章讨论了 HP 54600 系列示波器的设计。他们描述了如何通过高水平的电路集成、使用表面贴装技术装载印刷电路板、具有成本效益的机械封装以及对制造过程的精心关注(包括专用测试和测试设备的成本)来解决成本问题。通过为主要控制功能提供专用旋钮而不是菜单驱动的软键用户界面,部分解决了易用性问题,尽管保留了菜单和软键来控制数字化示波器功能。通过新的架构和两个专用集成电路,显示速率能力提高到每秒一百万点,是其他数字化示波器的五十到一百倍。通过将每条轨迹显示的点数增加四倍,波形平滑度得到了改善。您将在第 11 页的文章、第 36 页的机械设计以及第 21 页的测试策略和测试系统中找到架构和定制 IC 的详细信息。验证而不是特性的大量测试策略大大减少了需要测量的参数数量,和新的基于 FFT 的测量算法(第 29 页)进一步改进了生产测试系统部分为内置式,只使用两个信号源和一个外部数字万用表。在第 41 页,您可以阅读有关确保 HP 54600 系列示波器符合电磁兼容性国际和军用标准的步骤——这对于故障排除仪器很重要。第 45 页的文章介绍了一种使用数字化示波器的存储和无限持久能力的新方法。它称为自动存储,以全强度显示最新效果,以半强度显示早期轨迹,以便用户更容易看到调整的效果。HP 54600 系列和其他 HP 数字化示波器中使用的模数转换器是 16 通道、16 位、间接类型(第 48 页)。除了将波形样本转换为数字数据之外,它还用于校准垂直增益。