摘要 超新星的反馈通常被认为是限制恒星形成、从星系中移除气体的重要过程,因此也是星系形成的决定性过程。在这里,我们报告了数值模拟,研究了超新星爆炸与新生分子云之间的相互作用。我们还考虑了有和没有来自大质量恒星的先前反馈(以电离辐射和恒星风的形式)的情况。超新星能够找到云中的弱点并创建可以逃逸的通道,从而使大部分受到良好保护的云基本不受影响。当通道由于先前恒星反馈的影响而预先存在时,这种影响会增强。膨胀的超新星将其能量沉积在这些暴露通道中的气体中,因此当反馈已经发生时,扫过的质量更少,从而导致流出速度更快,辐射损失更少。超新星爆炸的全部影响随后能够影响其所在星系的更大尺度。我们得出结论,超新星爆炸对其致密的诞生环境仅产生中等影响,但是在先前存在的反馈作用下,超新星的能量效应能够逃逸并影响星系中更广泛尺度的介质。
天文对象,例如恒星,类星体,银河系是研究宇宙和星系的非常重要的关键。我们都知道恒星同样发出光线和星系。这些天文对象的光具有一种辐射,称为电磁辐射。当我们拆分电磁辐射时,我们会得到光谱。光谱被定义为七种颜色的光,光谱用于识别每个恒星的化学成分和温度。每个灯光指示特定的化学元件或分子。由于每个灯光中存在的化学元件量,每个灯射线的温度变化。我们将能够使用位于墨西哥的Sloan Digital Sky Survey(SDSS)望远镜来获得该温度。由于这些光谱特征包含有关天文对象的重要信息,这对于更好地分类对象非常有用。用于处理大量数据,数据挖掘是一种常见的技术。使用了多种监督的机器学习算法,例如幼稚的贝叶斯,随机森林,决策树,决策树和多层感知器,并将结果相互比较。随机森林具有巨大的优势,例如平均许多决策树,随机森林会减少过度拟合,并且不容易受到数据中噪声和异常值的影响。与其他现有算法相比,随机森林中的准确性百分比很高。关键字:恒星光谱,天文对象,机器学习,多层感知。1。简介
Ÿ Pankaj Jain,主任(雪城大学博士):天体物理学和宇宙学、射电天文学、宇宙射线、X 射线天文学Ÿ Ishan Sharma(康奈尔大学博士):行星科学、粒状小行星;力学、应用数学Ÿ Amitesh Omar(班加罗尔 RRI;JNU 博士):星系天体物理学、仪器、光学和射电天文学Ÿ Sharvari Nadkarni-Ghosh(康奈尔大学博士):理论宇宙学、行星科学、非线性动力学Ÿ Kunal P. Mooley(加州理工学院、国家射电天文台博士):天体物理瞬变、喷流、致密物体、银河系中心、宇宙中的生命。 Ÿ Prashant Pathak(博士,综合研讨大学):系外行星的特征:直接成像、透射光谱。自适应光学和波前控制技术。地面和太空光学及红外仪器 Ÿ Kartick C. Sarkar(博士,印度科学研究所和拉曼研究所):星系的形成和演化、星际介质、天体流体动力学、银河反馈、辐射传输 Ÿ Deepak Dhingra(博士,布朗大学):行星遥感和地质学 Ÿ JS Yadav(博士,库鲁克谢特拉大学):X 射线天文学、空间探测器和仪器、宇宙射线 Ÿ Avinash Deshpande(博士,印度理工学院孟买分校/RRI):射电天文学、脉冲星、射电瞬变、星际介质、仪器和信号处理
■ 摘要 标准恒星光度测定法在二十世纪后半叶占据主导地位,并在 20 世纪 80 年代达到顶峰。与照相底片相比,它的引入充分利用了光电倍增管的高灵敏度和大动态范围。随着光电探测器量子效率的提高和波长范围进一步扩展到红色,标准系统得到了修改和改进,与原始系统的偏差也随之增加。所有光学和红外观测都革命性地转向区域探测器,这迫使标准系统进一步改变,许多宽带和中波段光度测定的精度和准确度受到影响,直到采用更合适的观测技术和标准降低程序。但最大的革命发生在全天空光度测量的产生过程中。Hipparcos/Tycho 是太空望远镜,但大多数望远镜(如 2MASS)是地面专用巡天望远镜。未来很可能不再使用某些标准测光系统测量物体,而是直接在虚拟天文台目录中查找大多数物体的星等和颜色。这篇评论将概述标准恒星测光的历史,并研究标准系统的校准和实现。最后,模型大气通量现在非常逼真,合成测光为校准所有测光系统提供了最佳前景。观测到的光谱测光的合成测光也理所当然地应该用于提供标准系统内的颜色,并深入了解不寻常恒星、星团和遥远星系的光谱和颜色。
■ 摘要 标准恒星光度测定法在二十世纪后半叶占据主导地位,并在 20 世纪 80 年代达到顶峰。与照相底片相比,它的引入充分利用了光电倍增管的高灵敏度和大动态范围。随着光电探测器量子效率的提高和波长范围进一步扩展到红色,标准系统得到了修改和改进,与原始系统的偏差也随之增加。所有光学和红外观测都革命性地转向区域探测器,这迫使标准系统进一步改变,许多宽带和中波段光度测定的精度和准确度受到影响,直到采用更合适的观测技术和标准降低程序。但最大的革命发生在全天空光度测量的产生过程中。Hipparcos/Tycho 是太空望远镜,但大多数望远镜(如 2MASS)是地面专用巡天望远镜。未来很可能不再使用某些标准测光系统测量物体,而是直接在虚拟天文台目录中查找大多数物体的星等和颜色。这篇评论将概述标准恒星测光的历史,并研究标准系统的校准和实现。最后,模型大气通量现在非常逼真,合成测光为校准所有测光系统提供了最佳前景。观测到的光谱测光的合成测光也理所当然地应该用于提供标准系统内的颜色,并深入了解不寻常恒星、星团和遥远星系的光谱和颜色。
独立研究论文研究的研究正在进行2425:大学物理学I教师:Raji Kannampuzha博士。以下论文代表了大学物理学2425年学生所做的研究工作,这是两学期物理学课程的上半年。这是一个基于微积分的物理课程,主要用于物理,化学,数学和工程专业。学生通过学习提出以研究为中心的问题,然后使用图书馆资源来追求外部研究以找到答案,从而介绍了学术研究的概念。对于此任务,要求学生通过搜索学术文献然后撰写研究论文来研究物理科学,生物科学或技术问题或他们选择的主题。要求他们在参考文献中至少包括一篇专业期刊文章,并且所提供的标题包含与任何专业科学杂志相同的要求。此外,要求学生完成对论文草案的两次同行评审。这可以帮助他们看到其他学生的工作,并在提交最后一篇论文之前从同龄人那里得到建设性的批评。在下文中,罗伯特·阿斯特尔(Robert Astle)调查了有史以来最大的红外天文台詹姆斯·韦伯(James Webb)太空望远镜(JWST)。本文讨论了JWST的卓越技术能力,并将其与前任Hubble Space望远镜进行了比较。作者探讨了JWST的潜在发现,包括星系的形成,宇宙的进化和暗物质 - 所有这些都可能极大地有助于物理的发展。
上下文。准确的模拟晕圈目录是用于开发和验证宇宙学推断管道的必不可少的数据产品。生成模拟目录的一个主要挑战是对光环或星系偏置进行建模,这是从物质密度到暗物质光环或可观察的星系的映射。为此,n个体代码生成了最先进的目录。然而,为大容量的大量N体模拟产生了大量的N体模拟,尤其是在包括磁水动力学的情况下,需要大量的计算时间。目标。我们介绍和基准测试了一个可区分和物理信息的神经网络,该网络可以生成与从完整的N体代码获得的模拟光环目录相当的质量。模型设计在训练程序和大型模拟目录套房的生产上具有计算有效的效率。方法。我们提出了一个神经网络,仅依靠18至34个可训练的参数,该参数可从暗物质过度密度场中产生光环目录。通过将首先原理动机的对称性纳入我们的模型体系结构来实现网络权重的减少。我们使用不同分辨率,红移和大型垃圾箱的仅黑色n体模拟训练了我们的模型。我们使用不同的n点相关函数将最终模拟目录与N体晕目录进行了比较,从而验证了最终模拟目录。结果。此外,我们发现该网络可以在近似密度字段上进行培训,以进一步降低计算成本。我们的模型生成了与参考模拟一致的模拟光环目录,这表明该新型网络是生成模拟数据的一种有希望的方法,该数据由于其计算效率而即将进行的宽场调查。我们还介绍了如何解释训练有素的网络参数,以洞悉结构形成的物理。最后,我们讨论了我们的模型的当前局限性,以及从这项研究中可以明显看出的近似Halo模拟产生的一般要求和陷阱。
天体物理和宇宙学可观察物,例如宇宙微波背景中的波动,螺旋星系的旋转曲线和引力透镜,表明我们宇宙的物质内容由16%的普通物质组成[1]。其余的84%归因于暗物质(DM),该暗物质是中性或仅在标准模型(SM)力下弱带电的。迄今为止,未观察到DM粒子。由于没有理由必须有独特的DM候选SM扩展SM,因此可能存在各种DM颗粒和黑暗力量的完整黑暗扇区。介体可以将SM和黑暗区域连接起来,从而使对撞机实验中的暗区域进行探索,并通过向量,轴,Higgs和Neutrino Portals出现。预计这些介体的耦合强度将非常弱,并且可能是长寿的,从而导致主要和次要顶点的主要位移。如果这些新粒子很轻,例如,质量低于电牵引量表,可以在对撞机实验中检测到它们。实验上最容易获得的可能性是介体是在SM颗粒的相互作用中产生的,并腐烂成可检测的最终态颗粒。此程序讨论了搜索可见的调解人衰减的搜索。将搜索每个可能的门户网站。这些分别是在及时搜索黑暗光子(DP)的搜索,并衰减为𝜇 + 𝜇 - ,在𝐵→𝐾→𝐾 + 𝜇- + + 𝜇-衰减中进行了深色的玻色子搜索,并进行了沉重的中性Lepton(Hnl)搜索𝑊 + +→𝜇 + + + +𝑁±±±±𝑞𝑞这些分析是用LHCB检测器进行的,LHCB检测器对正向区域具有独特的覆盖范围,并允许迅速和流离失所的衰减进行搜索。高光度和低触发阈值之间的平衡对于低质量搜索尤其重要。LHCB检测器的出色顶点和不变的质量分辨率非常适合解决强烈抑制的衰减。
从开始点开始,SWGO的主要重点是其在南半球的位置,可通往南部天空和人口稠密的银河平面地区。因此,银河科学是SWGO的动机和科学议程的关键组成部分:南方的地面粒子探测器,对非常高的能量伽马仪敏感。三个关键主题推动设计,因此用于板凳标记SWGO。这些是:脉冲脉冲组织周围的伽玛射线光环;银河差异使用伽马射线发射,包括费米气泡;以及搜索和研究Pevatrons,Pevatrons,pevatrons,Galactic Cosmic Rays的加速器,直到PEV能量。相应地,我们探讨了有希望的脉冲星和光晕候选者位置位于第2节中位置的约束。由于银河平面本质上挤满了沿着视线的相似位置的来源,尤其是沿螺旋臂,因此角度分辨率受到了可能来自伽马射线源的源混乱水平的限制,而伽马射线源近距离接近。然而,在某些情况下,扩展的伽马射线源将导致视力不可避免的视线重叠。用于研究低表面亮度银河差发射的研究,良好的背景排斥是至关重要的; SWGO计划达到可以合理地检测费米气泡的水平。为了检测Pevatrons并研究其光谱具有最高能量的特征,例如它们的光谱曲率,需要良好的能量分辨率和灵敏度(请参阅第3节)。带有SWGO的银河系γ射线科学是一个丰富的机会,可以研究来自pevatrons的最高能量银河系宇宙射线和γ射线光环中的粒子传输过程,包括粒子逃生和由于磁场而引起的。此外,可以通过表明过去活性的费米气泡研究我们星系的复杂进化历史。The ambient sea of Galactic cosmic rays, those which we isotropically detect at Earth, can be probed through studies of the Galactic diffuse gamma-ray emission that arises as a result of interactions with interstellar clouds (producing gamma-rays through the decay of neutral pions) and radiation fields (producing gamma-rays through the leptonic inverse Compton scattering process).
上下文。蓝色超级巨人(BSG)是理解大型恒星演变的关键对象,在星系的演化中起着至关重要的作用。然而,理论预测与经验观察之间的差异已经打开了尚未回答的重要问题。研究这些物体具有统计学意义和公正的样本可以帮助改善情况。目标。我们对IACOB光谱数据库的大量银河发光蓝星(其中大多数是BSG)进行了均匀且全面的定量光谱分析,从而提供了重要的参数,以改进和改善理论进化模型。方法。我们使用IACOB-BROAD得出了投影的旋转速度(V SIN I)和大型膨出(V MAC),这与傅立叶变换和线条型拟合技术相结合。我们将高质量的光谱与使用F astwind代码计算的大规模恒星大气的最新模拟进行了比较。这种比较使我们得出有效温度(T e FF),表面重力(log g),微扰动(ξ),硅和氦气的表面丰度,并通过风能强度参数(log Q)评估恒星风的相关性。结果。,我们为迄今为止迄今为止的最大的银河发光O9样品提供了上述量的上述量的估计和相关的不确定性,该样品由光谱分析,包括527个目标。我们发现,在T eff≈21kk处的恒星相对数量明显下降,与低于该温度的快速旋转恒星的稀缺相吻合。我们推测此特征(大致相结合到B2光谱类型)可能大致描绘了在15至85 m⊙之间的质量范围内经验终端时代主序列的位置。通过研究O恒星和BSG的V SIN I分布的主要特征作为T E FF的函数,我们提出,将角动量从恒星芯到表面运输的有效机制可能沿高质量结构域中的主要序列运行。我们发现ξ,v MAC和光谱光度L(定义为T 4 E FF / g)之间的相关性。我们还发现,样品中不超过20%的恒星具有清晰的氦气,并表明该特定子样本的起源可能是二元进化。我们没有发现在风强度区域朝向较低的情况下,风强度增加的明确经验证据。