摘要:卷积神经网络(CNN)已被广泛用于根据脑磁共振(MR)图像预测生物大脑年龄。然而,CNN 主要关注空间局部特征及其聚合,而很少关注远处区域之间的连接信息。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的多跳图注意(MGA)模块,该模块与 CNN 结合时可同时利用图像特征的局部和全局连接。插入卷积层之间后,MGA 首先使用块嵌入和基于嵌入距离的评分将卷积得出的特征图转换为图结构数据。使用马尔可夫链过程对图节点之间的多跳连接进行建模。执行多跳图注意后,MGA 将图重新转换为更新的特征图并将其传输到下一个卷积层。我们将 MGA 模块与 sSE(空间挤压和激励)-ResNet18 相结合,形成最终预测模型(MGA-sSE-ResNet18),并执行各种超参数评估以确定最佳参数组合。使用 2788 张健康受试者的三维 T1 加权 MR 图像,我们通过与四个成熟的通用 CNN 和两个代表性脑年龄预测模型进行比较,验证了 MGA-sSE-ResNet18 的有效性。所提出的模型获得了最佳性能,平均绝对误差为 2.822 岁,皮尔逊相关系数 (PCC) 为 0.968,证明了 MGA 模块在提高脑年龄预测准确性方面的潜力。
自 1961 年起,德国采购了 916 架洛克希德 F-104 星式战斗机,其中 292 架坠毁,116 名飞行员丧生。本研究项目的目的是找出这些飞机坠毁的原因,以及星式战斗机坠毁的原因是否与德国其他军用飞机不同。通过审查原始事故文件,分析了 1978 年至 1986 年间发生的 71 起德国 F-104 事故。使用人为因素分析和分类系统 (HFACS) 1 级分析作为方法。结果发现,在审查的德国 F-104 事故中,超过 50% 的事故是由于技术和/或物理环境造成的。样本中超过一半的事故与发动机有关。结论是,F-104 确实比同时期的其他机型更容易发生事故。此外,J-79 发动机被发现是 F-104 安全记录中的一个薄弱环节,而星式战斗机难以操控的特性导致了高水平的基于技能的错误。
图2。CS中的各向同性超导间隙(V 0.86 TA 0.14)3 SB 5。 a。 费米表面映射。 b。 在k F处的温度依赖性EDC在a中标记为黑线的切割。 c-e,分别与a,b和d fs一起进行k f。 f,检查的位置K f。 g,从拟合到k f的EDC的SC间隙幅度。 阴影区域表示错误条。CS中的各向同性超导间隙(V 0.86 TA 0.14)3 SB 5。a。费米表面映射。b。在k F处的温度依赖性EDC在a中标记为黑线的切割。c-e,分别与a,b和d fs一起进行k f。f,检查的位置K f。g,从拟合到k f的EDC的SC间隙幅度。阴影区域表示错误条。
薄膜天线技术是一种非常有前途的实现大口径、轻质量、小收纳体积的方法。在过去的几十年中,有源和无源薄膜天线得到了广泛的研究,但由于面形精度保持、在轨可靠性、环境兼容性等诸多挑战,其实际星载应用很少。本文总结了星载薄膜天线的历史和最新进展,分别介绍了曲面反射器、共形有源薄膜天线、平面阵列薄膜天线和平面反射阵列薄膜天线。介绍了射频设计、展开机理、材料、实验、应用和分析方法。通过总结现有薄膜天线的优势和挑战,本文旨在展望星载薄膜天线存在的问题和未来发展趋势。
在探索月球、行星、小行星等时,探测器必须具有较高的智能水平,才能安全可靠地着陆并探索大面积的地表区域。在我们的实验室中,我们正在进行无人探测机器人自主探索月球和行星表面未知环境的研究。
几乎所有现存的动物谱系中的物种都能够再生身体部位。但是,尚不清楚控制再生的基因表达程序是否在进化上保守。脆性恒星是一类具有出色再生能力的棘皮动物类,但是有限的基因组资源阻碍了对该组再生遗传基础的研究。在这里,我们报告了脆性恒星Amphiura Filiformis的染色体规模的基因组组件。我们表明,脆性星基因组是到目前为止测序的棘皮动物中最重新排列的,其重新组织的HOX群集让人联想到海胆中观察到的重排。此外,我们在脆性恒星成人手臂再生过程中对基因表达进行了广泛的分析,并确定了控制伤口愈合,增殖和分化的基因表达的顺序波。我们与其他无脊椎动物和脊椎动物模型进行了比较转录组分析,以进行附加物再生,并发现了数百个具有保守表达动力学的基因,尤其是在再生的增殖阶段。我们的发现强调了棘皮动物检测脊椎动物和经典无脊椎动物再生模型系统之间的远程表达保护的关键重要性。
•几乎可以在普通热水器进入的任何地方安装今天的热泵热水器。热泵热水器在40º–90ºF的空间中表现最佳。地下室通常是理想的位置,即使在非常寒冷的气候下也是如此。如果立即在热水器周围的空气温度不落出冰点以下,热水器将有效,并且在37°F以上的温度下会有效输送热水。