CO1了解软件工程方面的软件危机,问题,特征,进化和应用的概念。 二氧化碳知道有关需求工程,需求分析,设计,编码,测试和维护的软件开发的基本方面。 CO3找到软件编码样式,设计和软件测试策略的实际实施。 CO4从初始阶段到最终阶段的软件开发,增强了软件项目管理的知识。 CO5访问实践知识,以确保使用模型在软件开发过程中软件的质量和可靠性。CO1了解软件工程方面的软件危机,问题,特征,进化和应用的概念。二氧化碳知道有关需求工程,需求分析,设计,编码,测试和维护的软件开发的基本方面。CO3找到软件编码样式,设计和软件测试策略的实际实施。 CO4从初始阶段到最终阶段的软件开发,增强了软件项目管理的知识。 CO5访问实践知识,以确保使用模型在软件开发过程中软件的质量和可靠性。CO3找到软件编码样式,设计和软件测试策略的实际实施。CO4从初始阶段到最终阶段的软件开发,增强了软件项目管理的知识。CO5访问实践知识,以确保使用模型在软件开发过程中软件的质量和可靠性。
在过去的十年中,获得全球数据的访问越来越重要,对于研究,可以以宏观的范围深入了解各种生物学,环境和社会问题。数字化大大增强了标本室数据在分析物种分布数据和生态生态位模型中的使用。然而,对于初学者而言,使用开源软件的建模和映射方法的来源非常缺乏。我们创建了一个可复制且彻底的教程,以可视化物种发生数据和探索性分析,该分析是由具有广泛背景和水平的本科生开发的。本教程集成了开源程序QGIS,Maxent和R来开发使用苔藓植物作为案例研究的分发图,以促进开源软件和远程访问学习的可访问性。本教程已经为稀有伊利诺伊州苔藓植物的分布建模提供了进一步研究的基础,以更好地了解气候变化的潜在影响。
Pharma Innovation Journal 2023; 12(11):1581-1591 ISSN(E):2277-7695 ISSN(P):2349-8242 NAGAS评级:5.23 TPI 2023; 12(11):1581-1591©2023 TPI www.thepharmajournal.com再开:14-09-2023接受:29-10-2023 Bushra Khader USTAAD A-DBT研究实验室,微生物学部,Microbobiology,Microbiogology,Karnataaka,Karnataka,Karnataka,Karnataka,Karnataka,Karnataka,Microbiologology部门A-DBT研究实验室,印度卡拉布拉吉(Kalaburagi)微生物学系,Mahadevaswamy农业微生物学系,农业科学学院,Raictural Sciences,Raictate,印度卡纳塔克邦,印度Sirasaka,印度Sirasaka,印度,KARBARAAT,KARBARAAT,KARBARAGA,KARBARAAK,KARBARGAIS,KARBARGA,KARBARGA,KARBARGA,KARBARGA,KARBARAG,作者:印度卡纳塔克邦Kalaburagi,Gulbarga University,Gulbarga University,Gulbarga University系微生物学系的Bushra Khader USTAAD A-DBT研究实验室
在这个综合项目中,我们旨在增强建立在4轮底盘上的避难系统,利用Arduino,Raspberry Pi 3B,Tensorflow Lite和RP Lidar A1的组合。这些组件的集成创建了一个精致的机器人系统,能够智能决策,对象检测和连续的两维映射。使用伺服电动机的超声传感器进行了伺服电机的超声传感器,以实时检测机器人路径中的障碍物,这是基本的避免系统的基础避免系统。这个简单且具有成本效益的解决方案提供了导航的初始层,从而通过避免碰撞来确保机器人可以在动态环境中操纵。为了提升系统的功能,我们引入了Raspberry Pi 3B,作为操作的大脑。连接到USB摄像机,Raspberry Pi利用Python中的Tensorflow Lite库进行对象检测和识别。此添加使机器人能够在其周围环境中识别和分类对象,从而增强其根据视觉输入做出明智决策的能力。目标:
摘要:借助技术进步,教育领域发生了显著的变化。教学过程现在更具互动性,不再局限于学生在课堂上的实际存在,而是利用专门的在线平台。近年来,提供根据学习者需求定制的学习路线的解决方案变得更加必要。在这方面,人工智能是一个很好的答案,它允许建立能够满足广泛学生需求的教育系统。通过本文,系统地介绍了基于人工智能的自适应学习的文献。通过对 2000 年至 2022 年期间发表的 93 篇文章的审查,可以得出几个结论,包括基于人工智能的自适应学习环境的数量、使用的人工智能算法的类型、这些系统的目标以及与适应相关的因素。本研究可作为进一步研究如何解决当前状况所引发的问题的跳板。关键词:自适应学习、人工智能、教育、AIED 类别:H.3.1、H.3.2、H.3.3、H.3.7、H.5.1 DOI:10.3897/jucs.90528
设施和环境 (I&E) 地理空间数据资产正在为许多不同的国防部 (DoD) 任务而开发、使用和共享,包括设施管理、国土防御、应急响应、环境管理、军事健康和作战。使用和共享此类数据在有效性和效率方面有很多好处。但是,也存在一些障碍限制了国防部内部和外部广泛使用和共享此类资产,包括安全问题、缺乏持续的高级计划支持、缺乏数据共享政策以及缺乏任何严格的分析来证明共享的好处。本专著评估了在国防部全球信息网格 (GIG) 的业务领域内以及业务、作战和情报任务领域内共享 I&E 地理空间数据资产的任务效果。本文还分析了共享的障碍并推荐了一些克服这些障碍的方法。本专著应该会引起那些希望使用和共享地理空间数据用于国防部任务的人的兴趣。本专著还应该引起那些希望了解更多有关地理空间数据在各自企业间共享和使用的政府决策者和管理者的兴趣。本专著末尾附有一张包含彩色完整文档的 CD。这项研究由国防部长办公室赞助,在兰德国防研究所的采购和技术政策中心 (ATPC) 内进行,该中心是由联邦政府资助的研究和开发中心
设施和环境 (I&E) 地理空间数据资产正在为许多不同的国防部 (DoD) 任务而开发、使用和共享,包括设施管理、国土防御、应急响应、环境管理、军事健康和作战。使用和共享此类数据在有效性和效率方面有很多好处。但是,也存在一些障碍限制了国防部内部和外部广泛使用和共享此类资产,包括安全问题、缺乏持续的高级计划支持、缺乏数据共享政策以及缺乏任何严格的分析来证明共享的好处。本专著评估了在国防部全球信息网格 (GIG) 的业务领域内以及业务、作战和情报任务领域内共享 I&E 地理空间数据资产的任务效果。本文还分析了共享的障碍并推荐了一些克服这些障碍的方法。本专著应该会引起那些希望使用和共享地理空间数据用于国防部任务的人的兴趣。本专著还应该引起那些希望了解更多有关地理空间数据在各自企业间共享和使用的政府决策者和管理者的兴趣。本专著末尾附有一张包含彩色完整文档的 CD。这项研究由国防部长办公室赞助,在兰德国防研究所的采购和技术政策中心 (ATPC) 内进行,该中心是由联邦政府资助的研究和开发中心
首次启动映射工具时,您将在左侧显示弹出窗口。请阅读弹出窗口,然后单击“确定”。请注意,由于该平台可详细查看的数据量,层可能需要一些时间来查看 - 取决于互联网速度和计算机规格,最多可能需要2分钟,因此请耐心等待。如果它延伸了2分钟,则值得刷新页面。任何访问该工具的问题,请发送电子邮件至makingspacefornature@kent.gov.uk,一旦单击确定,您将访问映射平台。通过使用本指南中详细介绍的各种映射功能,您将能够使用在线平台查看:•所有映射的潜在措施。•对于生物多样性特别重要的领域
通过屏幕评分和管理等举措,培生在利用技术实现教育评估现代化以及为教师和学习者提供支持方面处于领先地位。本指南为第 3 期。我们将通知中心有关本期的任何变更。最新一期可在培生 Edexcel 网站上找到:https://qualifications.pearson.com/ 本指南中对第三方材料的引用均出于善意。我们不认可、批准或接受材料内容的责任,材料内容可能会发生变化,也不承担其中表达的任何观点。(材料可能包括教科书、期刊、杂志和其他出版物和网站。)本出版物中的所有材料均受版权保护。© Pearson Education Limited 2024
CRISPR-Cas9 编辑是一种可扩展的生物通路映射技术,但据报道会导致基因组发生各种不希望出现的大规模结构变化。我们对原代人类细胞中的基因组进行了阵列式 CRISPR-Cas9 扫描,以 101,029 个指导基因为靶点敲除 17,065 个基因。高维表型组学揭示了一种“邻近偏差”,其中 CRISPR 敲除与同一染色体臂上生物学上不相关的基因的敲除具有意想不到的表型相似性,重现了典型的基因组结构和结构变异。转录组学将邻近偏差与染色体臂截断联系起来。对已发表的大规模敲除和敲减实验的分析证实,这种影响在细胞类型、实验室、Cas9 递送机制和检测方式中普遍存在,并表明邻近偏差是由 DNA 双链断裂引起的,细胞周期控制起着中介作用。最后,我们展示了一种针对大规模 CRISPR 筛选的简单校正方法,以减轻这种普遍存在的偏见,同时保留生物学关系。