说明:1。ic/lt房间 - 学生应保持两个长椅之间的差距。监护人和TA应该在考试开始前20分钟向考试厅报告。3。如果有人想更改职责,他们应该对IEOR办公室进行深入的安排。
● 优先考虑具有工作/实习经验者 ● 具有出色的项目和细节管理能力,并具有活动管理经验 ● 具有团队精神,能够独立和协作地开展工作 ● 良好的书面和口头沟通能力 ● 能够以干净、准确和详细的方式输入数据 ● 能够灵活地快速有效地管理不断变化的优先事项 ● 熟练使用 Microsoft Office Suite 和 Google Drive ● 具有使用 Canva(能够使用共享模板)或其他设计软件的经验者优先考虑 ● 具有 Salesforce 或一般 CRM 经验者优先考虑 ● Asana 项目软件经验者优先考虑 ● 具有营销或技术背景者优先考虑 ● 在 MA 地区的经验、联系和知识者优先考虑
可再生能源技术与应用(经批准的能源技术选修课)本课程概述了从可再生资源中获取能源的可再生能源系统。它强调能源转换、生产、传输和需求。主题包括从流动流体中提取能量、基于计算机的建模以及与需求相关的社会技术现象。本课程的一个重要要求是完成一个项目,学生可以在上述领域之一实际应用他们的知识。本课程为学生提供了可再生能源系统的坚实基础。这个基础使他们能够理解和分析能源生态系统的动态,从生产到住宅和商业用途。本课程的一个重要成果是理解和技能,为学生从事与能源相关的研究或工业做好准备。
- 四个必需的技术选修课中,至少三个必须是MEGR课程。- 需要集中注意力的学生才能完成批准集中精力的技术选修课。- 在上面列出的课程中有兴趣的学生必须在注册本课程之前寻求本科课程主任的批准。学生将不会获得学分。- 学生负责满足所有必需的课程先决条件。
A. 理学硕士(MS)录取时间表 5 B. 申请类别和经济支持 5 B.1 教学助理(TA) 5 B.2 财务和项目助理 6 B.3 CSR 6 B.4 外部(EX) 6 C. 申请流程 7 D. 有关宿舍的信息 9 E. 费用、押金和宿舍租金 10 F. 计算机科学与工程系 12 F.1. 入学资格 12 F.1.a. 合格学位 12 F.1.b. 最低资格标准 12 F.1.b.1 合格学位的最低分数 12 F.1.b.2 GATE 的最低分数 12 F.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人。 13 F.2.财政支持类别 13 F.3. 选拔方式 13 F.4. 重点研究领域 13 F.5. 教学大纲 – 计算机科学与工程 14 F.6. 有关录取流程的院系联系人 15 G. 电气、电子与通信工程系 16 G.1. 录取资格 16 G.1.a. 一般标准 16 G.1.b. 获得合格学位的最低分数 16 G.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人 16 G.2. 财政支持类别 17 G.3. TA 类别的研究领域 17 G.4. PA 类别的研究领域* 18 G.5.选拔程序 18 G.6 课程大纲 18 G.7 咨询入学程序的院系联系人 19 H. 机械、材料和航空航天工程系 20 H.1. 入学资格 20 H.1.a. 一般标准 20 H.1.b. 获得学位的最低分数 20 H.2. 申请者正处于获得学位的最后阶段。 20 H.3. 财务支持类别 21
ISTM 6200 10 Python程序数据库应用程序。 t 1910 2140 Duques -Duques -Bus SCH 351-计算机实验室-SB仅ISTM 6202 10关系数据库R 1630 1900 FNGR -FUNGER HALL 222 -FUNGER HALL 222-通用教室ISTM 6204 10 Information Tech Tech Tech Proj Mgt W 1630 1900 1900 Duques -Bus SCH 351-计算机实验室 - duques -bus Sch 351-ISTM 6200 10 Python程序数据库应用程序。t 1910 2140 Duques -Duques -Bus SCH 351-计算机实验室-SB仅ISTM 6202 10关系数据库R 1630 1900 FNGR -FUNGER HALL 222 -FUNGER HALL 222-通用教室ISTM 6204 10 Information Tech Tech Tech Proj Mgt W 1630 1900 1900 Duques -Bus SCH 351-计算机实验室 - duques -bus Sch 351-
ITU至少有30天的实习是强制性的。课程目录描述在IUS:CS303数字设计:关于数字电子构建块的标准入门课程。学生将学习布尔代数的公理,数字系统和表示,逻辑门的功能,编码器,解码器,多路复用器,分流器,加法器,减法器,触发器等。课程包括简单有限状态机的分析和设计。简要研究了不同电路家族的物理实施以及数字记忆的体系结构。学生还将学习使用VHDL在可编程逻辑设备中实现数字电路。EE201模拟电子I:传导。半导体,载体,P型和-Type掺杂,漂移和扩散机制,PN连接的物理结构和行为。理想二极管,实用二极管,电气行为和电流 - 电压曲线。二极管模型。DC分析方法的二极管电路(恒定电压下降模型,带指数模型的固定点迭代)。小信号近似,二极管小信号等效和二极管电路的交流分析,直流电源设计(整流器,用滤波器电容器对拓扑分析)。Zener二极管和调节。身体耐药性和寄生能力。其他二极管类型。双极结构晶体管(BJT),早期现象,BJT操作区域,电气模型(Ebers-Moll)和特征的物理结构和行为。DC偏置和BJT电路的热稳定性。MOSFET,操作区域,特征,重要次要效应(通道长度调制,身体效应)的物理结构和行为。DC偏置和MOSFET电路的热稳定性。切换BJT和MOSFET的应用,这是数字电路中的概念用法。EE202电路II:高阶动态电路的状态和输出方程。状态过渡矩阵和属性。zerostate,零输入和总响应。正弦稳态。在JW-域中找到动态网络和系统的状态和输出方程。拟态。力量。三相系统。在S域中找到动态网络和系统的状态和输出方程。阻抗和入学。稳定性和劳斯标准。网络功能和参数。块和信号流程图。bode图。ee221面向对象的编程:数据类型,控制语句,循环,阵列,功能,指针,动态内存,抽象和封装,类,对象,构造函数,构造函数和驱动器,继承和多态性,类,类等级,超级类,超级类,亚类,互动类,界面,界面,界面,界面,虚拟方法,虚拟方法,operator,Operator opertranting,Operator,Operator opertranting。EE301模拟电子II:扩增和增益概念,Desibell概念,电压放大器 /电流放大器 /跨导电电路 /跨逆性电路模型,晶体管在扩增中的概念功能。DC分析晶体管(BJT,MOSFET)电路。BJT和MOSFET的小信号当量和末端电阻。AC分析BJT和MOSFET放大器:基本放大器阶段的增益和输入/输入电阻,分析级联(直接/电容性耦合)放大器。cascode结构,达灵顿结构。差分放大器,差分和共同模式增益,共同模式排斥比。当前来源,负载的电路。操作放大器,理想和实际行为,样品操作机的内部结构。opamp的线性和非线性应用,非理想性对行为的影响。功率放大器。eens221工程学简介:本课程是工程学深度一年级学生的方向课程。它旨在使学生适应更轻松,并告知他们有关电子产品的一般主题以及电信工程,工程道德和质量。各种教职员工向学生们发表演讲。提供了申请的示例,加上工程伦理守则,道德责任,设计中的质量问题和应用程序。ELIT113技术英语:本课程旨在通过使用引起的信息通过阅读和分析技术和学术文本以及学术和技术写作技巧来提高学生的阅读能力。学生不仅了解学术和技术英语的要求,还可以提高他们的其他语言和批判性思维能力。ELIT213学术写作简介:旨在教授组织和关键的课程学生有望通过使用适当的技术语言来广泛描述对象和机制,以对他们所研究的信息进行分类并撰写有关分类的分析组成,以引用他们在整个过程中使用的所有信息。
●项目匹配。此表格旨在协助课程研究项目的团队匹配过程。学生将指示他们的项目偏好和潜在的队友。我们将使用广场来帮助这一过程。●预先提前(10%)。预言是一份简短的1页文件,证实了您的团队并对您的研究项目提供了最初的想法。这包括您计划使用的数据集。●中期报告(30%)。中期报告应总结当前的研究进度,文献综述和初步结果。它还应该提供团队计划探索的研究想法的最新清单。●最终报告和演示文稿(60%)。最终报告应类似于研究论文,激发问题,提出新方法,描述实验并讨论结果。
3. Manning, Christopher D. “人类语言理解与推理。” Daedalus (2022) 151, no. 2: 127-138。4. Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown 等人。“超越模仿游戏:量化和推断语言模型的能力。” arXiv preprint arXiv:2206.04615 (2022)。5. Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。“ Bert:用于语言理解的深度双向转换器的预训练。” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018)。 6. Radford, Alec、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever。“通过生成式预训练提高语言理解能力。”(2018 年)。7. Chen, Mark、Alec Radford、Rewon Child、Jeffrey Wu、Heewoo Jun、David Luan 和 Ilya Sutskever。“从像素生成预训练。”国际机器学习会议,第 1691-1703 页。PMLR,2020 年。