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CSCI 566-春季2025-教学大纲
●项目匹配。此表格旨在协助课程研究项目的团队匹配过程。学生将指示他们的项目偏好和潜在的队友。我们将使用广场来帮助这一过程。●预先提前（10％）。预言是一份简短的1页文件，证实了您的团队并对您的研究项目提供了最初的想法。这包括您计划使用的数据集。●中期报告（30％）。中期报告应总结当前的研究进度，文献综述和初步结果。它还应该提供团队计划探索的研究想法的最新清单。●最终报告和演示文稿（60％）。最终报告应类似于研究论文，激发问题，提出新方法，描述实验并讨论结果。
生物学349微生物学教学和实验室教学大纲春季...
描述主要的微生物细胞结构，生长速率参数和代谢途径。（2）应用微生物细胞结构，生长和代谢的基本概念来理解致病性和共生性相互作用。（3）解释细菌，古细菌和真核生物之间的相似性和差异，并了解这些概念如何与这三个领域的进化历史相关。（4）使用无菌技术分离细菌培养物，并评估实验室中的微生物表型，生长参数和代谢能力。（5）描述并演示了评估微生物多样性和建立富集培养的方法。（6）在微生物学领域中了解和分析主要文献，并通过海报和实验室报告传达有关微生物实验的数据。
BE 559：生物医学数据科学和机器学习的基础（2025年春季）
课程目标：本课程采用一种实用的方法来分析生物医学数据。这样做，三个目标努力。首先，学生将熟悉不同分析方法的必要理论背景，使他们能够了解为什么某些方法在某些情况下是合适的以及为什么其他方法不适合。第二，学生将获得分析生物医学数据所需的实用，动手技能，包括数据管理，算法开发和适当的代码库开发。这些技能将使学生在学术研究和行业内的独立研究项目中做好准备。第三，学生将学习如何解释，可视化和总结分析结果后完成。应用分析方法只是科学发现的挑战的一半。本课程的第三个目标是培训学生将科学分析的结果收集到一种格式，该格式可以与其他研究人员共享并理解科学发现。
春季-2024-counSeleor-Inspersentation。 ...
LSCA是路易斯安那州的专业咨询组织，由公立和私立K-12和高等教育组成。我们允许各级学校辅导员建立和提高学校咨询的标准。通过与州教育部的合作，LSCA专注于与学校咨询有关的问题。
商业，经济和政策在Covid-19 Inta-GB.2324.30 / Mult-ub.24.001春季2021 | thu 6.00-9.00 pm
课程概述全球大流行对个人，企业，消费者，市场和政府有不利影响，创造了我们这个时代最不利的衰退和失业水平，并响应了广泛的财政和货币政策。在本课程中，我们将探讨大流行的起源和传播及其影响经济和市场的方式。虽然大流行本身是独一无二的，但我们将研究可以从大流行病的历史以及其他类型的总体冲击引起的金融危机中学到的经验教训。与发达国家相比，发展中国家面临的政策挑战（无论是人道主义还是金融）是很大的。 我们还将寻求理解这些差异。 同等兴趣的是全球经济和医疗保健能力的最初条件是什么是大流行时的最初条件，以及将来如何改善这些条件以提高弹性。 了解这些复杂的问题将使我们能够在不久的将来就几个关键问题进行明智的讨论：与发达国家相比，发展中国家面临的政策挑战（无论是人道主义还是金融）是很大的。我们还将寻求理解这些差异。是全球经济和医疗保健能力的最初条件是什么是大流行时的最初条件，以及将来如何改善这些条件以提高弹性。了解这些复杂的问题将使我们能够在不久的将来就几个关键问题进行明智的讨论：
外科技术课程学生手册春季...
预计缺课或迟到的学生应提前联系课程讲师（电话号码或办公室号码），或尽快通知。学生有责任说明错过的教学时间，并根据讲师的判断寻求补课许可。每次迟到、缺课或早退，无论原因如何，都将被记录在案，并将导致学生的课程专业等级降低。任何上课/临床迟到或早退 1 至 89 分钟，无论原因如何，都被视为半天缺课。任何迟到、早退或缺课/临床超过 90 分钟都被视为当天缺课。没有“有理由”的缺课或迟到。
博士招生（非全日制） - 2025 年春季 - IIIT Sri City
研究领域（CSE）：基于代理的建模和模拟、算法、身份验证和访问控制、认知建模 - 关系模式、计算几何、计算机架构、计算机网络、密码学和网络安全、云/SDN 安全、网络安全、网络物理系统、数据分析、电子系统设计自动化、分布式算法、EEG 数据分析、嵌入式系统、系统架构、医疗信息学、高性能计算、人机交互、图像处理和计算机视觉、智能控制、机器/深度学习、多目标优化、自然语言处理、安全和区块链、自组织和自组装系统、软计算、空间/时空/多元统计建模、环境应用的统计和机器学习模型、文本数据挖掘/信息检索、VR/AR、无线传感器系统、人机交互、无人机、高级密码学、人工智能驱动的入侵检测系统、基于深度学习的生物信息学和计算生物学、
