2024 年 7 月 8 日 作者:泰勒·斯莱特中士 第 374 空运联队公共事务部 第 374 空运联队、第 515 空中机动作战组的成员和当地静冈市官员参加了 6 月 29 日在静冈县静冈市仙崎山举行的 B-29 超级堡垒遇难者追悼会。自 1972 年以来,静冈市每年都会举行追悼会,以纪念二战期间 B-29 坠机事故中的遇难者。今年,第 374 空运联队和第 515 空中机动作战大队的 50 多名人员参加了追悼会,这是自 COVID-19 疫情爆发以来人数最多的一次。 第 374 空运联队指挥官安德鲁·拉丹上校说:“美国人和日本人现在都享受着战争期间建立的极其紧密的联系所带来的好处。” 1945 年 6 月 20 日,两架美国陆军航空队 B-29 超级堡垒轰炸机在空袭静冈期间空中相撞,造成约 2,000 名当地平民和 23 名美国飞行员死亡。静冈市居民伊藤福松在这次袭击中幸存下来,并成功救出两名美国机组人员,但他们很快就因伤势过重而死亡。尽管当时正值战争时期,伊藤先生仍然十分尊重地安葬了这两人。自1972年起,日本和美国联合举行纪念活动,悼念遇难者并缅怀伊藤先生的无私行为。拉丹上校表示:“正是因为伊藤先生的行动充满了同情心和对人类生命的最大尊重,我们今天才能够作为盟友站在这里,反思他所发出的信息。” 追悼会由伊藤博也主持,他自伊藤博也逝世以来已接手追悼会52年。静冈空袭发生时,菅野先生只有12岁。 菅野表示:“我相信,如果不纪念和祈祷双方受害者的灵魂,和解与和平就不可能实现。” 出席仪式的还有静冈市长难波隆、航空自卫队静冈地方合作本部副长五十岚昭义。 首次出席并担任仪式司仪的三等士官滨本春奈回忆说,B-29追悼会非常感人。 “作为一个在日本长大的纯正日本人,这次追悼会对我来说非常有教育意义。从两个不同的角度看待战争非常令人耳目一新,我能够学到人们通常不会教给你的东西。”在追悼会上,参加者们敬香,横田空军基地仪仗队升起了国旗。拉丹上校和第 374 空运联队首席军士长肯尼斯·豪克用在坠机现场找到的水瓶向纪念碑倒上波旁威士忌,以纪念遇难者。 追悼会是一次回忆人类无私行为的机会,并重申美国和日本能够克服过去的分歧、共同哀悼并作为盟友走到一起。
刘志平(2023/02-2023/05,现为南京大学博士生)、陈逸飞(2023/01-2023/04,剑桥大学研究生)、张蕾(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、刘霞(2021/08-2023/04,中科院博士生)、张浩凯(2021/10-2023/04,清华大学博士生)、朱成宏(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、荆明睿(2022/05-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、余湛(2021/11-2023/05,现为新加坡国立大学博士生)、宋志新(2020/04-2021/07,现于佐治亚理工学院攻读博士学位)、赵选强(202008-202208,现于香港大学攻读博士学位)、赵本池(2020/10-2022/03,现于大阪大学攻读博士学位)、陈然柳(2020/08-2021/08,现于哥本哈根大学攻读博士学位)、蒋佳庆(2020/07-2021/04,现于加州理工学院攻读博士学位)、曹晨峰(2020/07-2020/10,现于香港科技大学攻读博士学位)、余思卓(2021/01-2021/10,现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位)、夏子涵(2021/04-2022/03,现于南加州大学学生)、王庆河(2020/09-2021/09,现于加州大学洛杉矶分校学生)、王子河(2020/07-2021/07,现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12,百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11,现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04,现香港科技大学广州)博士生)、耿刘(2021/08-2023/04,现为香港中文大学(深圳)博士生)、姚宏顺(2021/08-2023/04,研究生)、王振铎(2022/07-2022/09)、施凯彦(2021/04-2021/07)、叶瑞林(2021/09-) 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
2023 年 2 月 24 日 作者:空军一等生 Natalie Doan 第 374 空运联队 公共事务 当大多数人将可回收的衣服和家居用品带到基地的空军阁楼捐赠时,我认为他们不知道他们去了哪里。我什至会考虑去。然而,它实际上可能掌握在世界另一端最需要它的人手中。 横田空军基地的飞行员阁楼是一个由志愿者运营的非营利组织,为军事人员、民用承包商及其家人免费提供回收的衣物和日常用品。 在埼玉县入间市汽车出口公司“新商事”老板詹姆斯·阿桑特的支持下,在横田空军基地收集的衣物和生活必需品现在可以运送到远离基地的地方。它变成了。 10 年前,在横田空军基地医疗机构工作的哥哥介绍下,阿桑特开始在 Airman's Attic 工作。从那时起,我们一直致力于从飞行员阁楼收集多余的库存,并找到一个可以有效使用的地方。 第 730 空中机动中队项目经理兼空军阁楼管理员瑞安·奥伯特军士长表示:“在阿桑特先生的帮助下,多余的库存将在需要的地方得到充分利用,因此我们可以毫不犹豫地释放它们。” 阿桑特来自加纳,2010 年回到祖国。当我参观孤儿院所在的教堂时,我了解到如今加纳的生活与我和哥哥共用一条裤子的日子并没有太大变化。 “在我的祖国非洲,生活非常困难,”阿桑特抱怨道。 “孩子们被教堂抛弃,无家可归。”当阿桑特先生与教会官员交谈时,他得知尚未收到任何捐款,孩子们需要衣服、鞋子、毯子和其他物品。 想起自己的童年,阿桑特有一种想要帮助眼前孩子的冲动。回到日本后,我联系了入间市政府,询问市内中心如果库存过剩,是否可以派卡车来接收捐赠的物品。不久之后,他与横田空军基地飞行员阁楼的志愿者取得了联系。 现在,阿桑特和他的员工正在从关东地区各地筹集捐款,包括昭岛市、入间市、立川市和横田空军基地。然后,它们被运送到入间市的仓库,在那里进行分类和压缩,以便将它们装载到向澳大利亚、坦桑尼亚和加纳等国家出口汽车时使用的集装箱的额外空间中。 阿桑特先生收到了捐赠物资的感谢信息,更令他感动的是,自己的努力得到了回报。阿桑特先生说:“有时,当我收到一条消息时,我会哭。” 奥弗特军士长谈到了空军阁楼通过与阿桑特先生合作为世界各地的人们提供支持的能力的重要性,他说:“我非常希望我们不仅能够在横田空军基地内部,而且能够扩大我们的支持范围世界。”我认为这非常重要。”
序言 本协议的前提 私人船舶运营和管理业务(客船)(以下简称“本业务”)将根据《关于利用私人资金等促进公共设施发展的法律》(1999 年法律第 117 号;以下简称“PFI 法”)作为“选定业务”实施。该项目中的“公共设施等管理者”是国防部长。此外,执行与“支出承诺”相关事务的人将被称为“客户”。 国防部于 2020 年 XX 月 XX 日公布了关于实施 PFI 法第 5 条第 1 款规定的具体项目的政策,并于 2020 年 XX 月 XX 日根据 PFI 法第 7 条将该项目指定为选定项目。客户依据会计法(1947年法律第35号)第29-6条第2款及预算、结算和会计条例(1947年帝国令第165号)第91条第2款规定的方法,选定PFI法第8条第1款规定的民间经营者。结果,“客户”于2020年XX月XX日确定了一家私营经营者来实施该“项目”,并于2020年XX月XX日与该私营经营者签订了《谅解备忘录》。根据利用民间资金建设公共设施相关事业实施基本方针的精神,“委托人”与“承包人”将相互合作,为妥善且切实地实施“事业”,尽力确保其顺利实施。
概要 1-1 研究名称:在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构:癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任:大口雅彦 2-2 合作研究机构:Google LLC 3-1 研究目标:调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义:乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来,日本的乳腺癌死亡率一直在上升,尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌,此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是,日本的筛查率仅为42.3%,与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本,建议由不同的放射科医生进行双重阅读,而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步,现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现,并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法:回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化,以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息(年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期) ③ 医学影像诊断报告(乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET) ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间:自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由:您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险(包括不良事件):无
国际超导工业技术中心(主席:Araki Hiroshi)的超导工程研究所(教师Tanaka Shoji)开发了一个4x4超导数据包开关,该开关在40GHz工作,大约100倍,大约100倍。开关容量为5mm平方芯片上的每秒160千兆位(Gbps),已经与商业可用的高端路由器的开关相同,该路由器的尺寸为几十厘米。通过扩大将来的规模,可以实际使用大容量数据包开关,从而破坏半导体的技术极限。 这种超高速度超导路由器开关开发的技术背景在以下几点中。换句话说,如果信息和通信跟踪以年龄的2到3倍的速度增加,到2010年,核心路由器的容量将需要数十TBP,这是当前容量的数百倍。但是,该发展是由于在半导体中将路由器能力提高到该水平的困难而激发了发展。此外,超导开关被认为最有可能使用称为SFQ的电路,该电路的原理与半导体不同,并且近年来制造和电路设计技术的快速进步一直是技术开发背后的主要推动力。 该SFQ电路是一种通过操作单个单元量子SFQ的每个单元(英文名称,单通量量子)来处理信息的设备技术,尽管它比半导体更快地操作,但它会消耗低功率,从而使高度积分较少。开关电路这次开发了4,200个基于尼伯的超导式约瑟夫森连接,并且具有4x4(4个输入和4个输出)开关函数,可以大规模扩展。 该报告的结果于2004年4月19日在IEEE高性能转换和路由(HPSR)的研讨会上宣布,这是在美国亚利桑那州凤凰城举行的国际路由器相关会议。 (Hidaka Mutsuo,SRL/ISTEC设备研发部低温设备开发办公室主任,编辑办公室Tanaka Yasuzo)
[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格(Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita)1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧:以 2019 年参议院选举为例(Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori)1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见(Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki)1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能( Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流:社会科学与数据科学的合作(Tetsuro Kobayashi)1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法(Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席:Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究( Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai)1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系( Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka)### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能(1/1)(主席:Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄?/从认知偏差的角度进行思考(Kanzen Noriaki、Takeshi Ito)1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制(Daiki Kondo)
这项研究是由日本医学研究与开发机构(AMED)基因组医学实现生物库利用计划(基因组医学实现促进平台/先进的基因组研究与发展)“实现了用于心血管疾病的下一代精确医学,用于多种疾病,通过多组学链接(项目编号:JP18KM0405209)(KAZERSTAR REMOTISTION:KAREN ARGION KURINITION:KAREN)。研究与发展将基因组研究与药物发现和其他媒体联系在一起“通过数字组学中的心力衰竭和精确医学的压力反应机制(项目编号:JP23TM0524009)”(主要研究者:Seitaro nomura)疾病实践研究计划“通过全日扩张的心肌病基因组队列研究(项目编号:JP21EK0109543)开发基因组医学”(主要研究员:Seitaro Nomura)。 “(主要研究者:Seitaro nomura),“通过多摩学分析(项目编号:JP22EK0109487)中棘手的心血管疾病中的病理学和精确医学”(主要研究者:Kazunari Komuro) “(主要研究者:Kazunari Komuro),“日本循环研究协会的顽固性心血管疾病的证据(项目编号:JP24EK0109755)”(主要研究者:Kazunari Komuro) 600)“(主要研究者:satoshi kou)”,“心血管疾病中单细胞多词分层的实现(项目编号:JP23TM0724607)”(主要研究者:Satoshi Kou),“基于Spatioveral Genee spatiotal Genee的单细胞多摩学分层的实现, )(主要研究者:Kazunari Komuro),生命科学和药物发现研究支持平台计划(BIND)“对尖端单细胞OMICS和ESPISTRANSCRANSMOME分析的支持和复杂性(项目NO.:JP222AMA121016)”通过搜索整合表观基因组编辑和单细胞分析的种子(项目编号:JP22EK0210172)来进行心力衰竭心脏康复的开发模仿治疗(项目编号:JP24EK0210205)”(首席研究员:Seitaro Nomura),再生医学实现中心网络网络计划“心肌细胞针对性基因疗法和突变修复治疗”(主要研究员:Hiroyuki aburaya),Hiroyuki aburaya),)心脏病治疗的开发(项目编号:JP22BM1123011)(主要研究者:Seitaro Nomura),创新的高级研发支持计划“了解心脏DNA损害在人类心脏故障及其控制中的病理意义(项目编号:JP23GM4010020)通过建立基于大规模疾病同伙和学术合作的OMICS分析和监视系统(项目编号:JP2223FA627011)”(主要研究人员:Yuji Yamanashi),加剧新兴疾病的加剧。 (主要研究者:Katsuhiko Shirahige),科学研究的赠款,“在非分散细胞中,
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