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通过...连接显式和隐式深度生成模型
深度生成模型有两种类型：显式和隐式。前者定义了一种显式密度形式，允许似然推断；而后者则针对从随机噪声到生成样本的灵活转换。虽然这两类生成模型在许多应用中都表现出强大的能力，但单独使用时，它们都有各自的局限性和缺点。为了充分利用这两种模型并实现相互补偿，我们提出了一种新颖的联合训练框架，该框架通过 Stein 差异连接显式（非规范化）密度估计器和隐式样本生成器。我们表明，我们的方法 1) 通过核 Sobolev 范数惩罚和 Moreau-Yosida 正则化引入了新颖的相互正则化，2) 稳定了训练动态。从经验上讲，我们证明，与训练单个对应方相比，所提出的方法可以促进密度估计器更准确地识别数据模式并引导生成器输出更高质量的样本。当训练样本受到污染或有限时，新方法也显示出有希望的结果。
直接的雅各布总数拉格朗日显式动力学有限元算法 -
𝑡2）𝐠̂ 𝐠̂𝑡𝑡𝑡𝐠̂（34）注意1：𝐼̅1=𝐽 -2/3𝐼1，𝐼2=𝐽 -4/3𝐼2，𝐼 -2，𝐼4= 4 =𝐽 -2/3--𝐽 -2/3 - 4，3𝐼4，𝐼5= 5 = 5 = 5 = 5 =𝐽 -4/3--4/3 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 𝐽-4/3𝐼7。注2：𝐦1，𝐦4和𝐦6是恒定的时间不变的向量，𝐌2，𝐌5和𝐌7是恒定的时间不变矩阵（请参阅附录C）。可以预先计算它们。
临床直觉的品种：显式，隐式和非局部神经动力学
抽象直觉反应一直是所有治疗学院的患者 - 治疗师相互作用的基石。此外，自从精神分析的开始以来，已经确定了“思想转移”，心灵感应/预知梦，遥远的意识和同步性的持续实例，例如“思想转移”，心灵感应/预知梦，遥远的意识和同步性。这些现象仍然存在于科学探索的边缘，部分原因是缺乏将它们带入临床工作主流的概念模型。作者提出了一个非本地神经动力学模型，该模型与非本地参与性信息通道相结合的经典局部相互作用形式（言语和非语言）交流是由身体/大脑/思维系统的基本量子/经典性质引起的。我们建议需要在心理分析中进行比喻转移，以纳入复杂性科学和量子神经生物学的最新发展，这允许具有元降低的信息观点，从而弥补了笛卡尔的思维脑鸿沟并实现了统一的心理学现实图片。我们使用临床例子说明了全部和非本地临床直觉的全部范围，以帮助临床医生在日常工作中利用这些概念。
显式编程策略 - UW 教师网络服务器
摘要 软件开发人员解决的问题种类繁多。虽然软件工程研究通常侧重于支持解决问题的工具，但开发人员解决问题的策略至少同样重要。在本文中，我们提供了一种新方法，使开发人员能够遵循明确的编程策略，这些策略描述了专家如何解决常见的编程问题。我们定义了明确的编程策略，我们的定义基于软件工程和其他采用更明确的问题解决程序的专业领域的先前工作。然后，我们提出了一种名为 Roboto 的新符号和一种新的策略跟踪工具，它们明确地表示编程策略并将执行策略框架化为人类决策能力与计算机构建流程和保存信息能力之间的协作努力。在形成性评估中，28 名具有不同专业知识的软件开发人员完成了一项设计任务和一项调试任务。我们发现，与可以自由选择自己策略的开发人员相比，被赋予明确策略的开发人员的工作更有条理、更系统、更可预测，但也受到更多限制。使用明确策略的开发人员在设计和调试任务上客观上更成功。我们讨论了 Roboto 及其发现的含义，设想一个蓬勃发展的生态系统，其中包含明确的战略，可以加速和改善开发人员的编程问题解决能力。
混合物的组成显式蒸馏曲线...
由于石油原油价格高昂，人们对国内生产生物燃料产生了兴趣，这促使人们考虑用液体来替代或延长传统的石油衍生燃料。虽然乙醇作为汽油增量剂受到了广泛关注，但这种液体存在许多问题，例如对发动机部件的腐蚀性和相对较低的能量含量。由于这些原因和其他原因，丁醇已被研究作为汽油增量剂。对于任何要设计或采用的增量剂，合适的热物理性质知识库都是一个关键要求。在本文中，我们利用先进的蒸馏曲线计量法对典型汽油与正丁醇、2-丁醇、异丁醇和叔丁醇的混合物进行了挥发性测量。这项最近推出的技术是对传统方法的改进，其特点是 (1) 每种馏分都有一个明确的成分数据通道（用于定性和定量分析）；(2) 温度测量是可以用状态方程建模的真实热力学状态点；(3) 温度、体积和压力测量具有低不确定度，适合状态方程开发；(4) 与一个世纪的历史数据一致；(5) 评估每种馏分的能量含量；(6) 对每种馏分进行痕量化学分析；(7) 对每种馏分进行腐蚀性评估。我们已将新方法应用于碳氢化合物混合物和共沸混合物的基础工作以及实际燃料。我们测量的燃料包括火箭推进剂、汽油、喷气燃料、柴油（包括含氧柴油和生物柴油）和原油。