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计算机系统工程（CSYE）
CSYE 7215. 并行、并发和多线程编程基础。（4 小时）涵盖利用 Java 多线程 API/工具进行并发程序设计、开发和实现的所有方面。涵盖的主题包括线程安全性和生存期问题、块结构化与显式同步、内在锁定与显式锁定、线程池、活跃性问题、死锁、活锁、竞争条件、原子性、性能和可伸缩性、执行策略、测试策略。涵盖的主要 Java 多线程 API/工具包括同步块、等待集、内在锁和条件变量、同步和并发集合、执行程序框架。提供了 Java 多线程 API 和 Posix Pthreads 多线程标准之间的比较。
伪随机场的高效量子分组编码
块编码是现有许多量子算法的核心，而密集算子的有效、显式块编码也被普遍认为是一项具有挑战性的问题。本文对一类丰富的密集算子：伪微分算子（PDO）的块编码进行了全面的研究。首先，开发了一种用于一般PDO的块编码方案。然后，我们针对具有可分离结构的PDO提出了一种更有效的方案。最后，我们针对具有维度完全可分离结构的PDO给出了一种显式、有效的块编码算法。对所提出的所有块编码算法都提供了复杂度分析。通过实例说明了理论结果的应用，包括变系数椭圆算子的表示和不调用量子线性系统算法（QLSA）计算椭圆算子的逆。
晶格仪场模拟的扩散模型
相关的工作最近的生成模型进展引入了晶格场理论模拟的新可能性[12]。基于流动的模型是一种突出的显式可能性估计方法，由于其可逆性和显式使用量规能量的使用[12-17]，因此引起了人们对晶格模拟进行全局采样的关注。此外，最近还开发了一些归一化流的变体，例如连续归一化流[18-21]和随机归一化流[22，23]。扩散模型最近在各种领域中生成高质量的样本[24,25]，包括高能物理学[26-29]。参考文献中启动了晶格场理论的应用。[30,31]，其中突出显示了与随机量化的连接[9-11]；稍后提出了Feynman Path的积分公式[32]。
变分量子电路制备低能对称态
摘要：我们探索如何构建量子电路，通过将给定汉密尔顿量显式编码到电路中来计算对称子空间内给定汉密尔顿量对应的最低能量状态。我们创建显式酉和变分训练酉，将由定义子空间中的 ansatz A(oL) 输出的任何矢量映射到对称空间中的矢量。对参数进行变分训练以最小化能量，从而将输出保持在标记的对称值内。该方法针对使用旋转和反射对称的自旋 XXZ 汉密尔顿量和使用 S 2 对称的 S z = 0 子空间内的 % 汉密尔顿量进行了测试。我们发现变分训练的酉在深度非常低的电路中给出了良好的结果，因此可用于在近期量子计算机中准备对称状态。
通过 Meta 实现即时响应小样本物体检测器......
小样本物体检测（FSOD）旨在通过少量参考样本对新类别的物体进行识别和定位，是一项颇具挑战性的任务。先前的研究通常依赖于微调过程将其模型迁移到新类别，而很少考虑微调的缺陷，从而导致了许多应用缺陷。例如，这些方法由于微调次数过多而无法在情节多变的场景中令人满意，并且它们在低质量（如低样本和类别不完整）支持集上的性能严重下降。为此，本文提出了一种即时响应小样本物体检测器（IR-FSOD），它可以在没有微调过程的情况下准确直接地检测新类别的物体。为了实现目标，我们仔细分析了 FSOD 设置下 Faster R-CNN 框架中各个模块的缺陷，然后通过改进这些缺陷将其扩展到 IR-FSOD。具体来说，我们首先为框分类器和 RPN 模块提出了两种简单但有效的元策略，以实现具有即时响应的新类别对象检测。然后，我们在定位模块中引入了两个显式推理，以减轻其对基类别的过度拟合，包括显式定位分数和半显式框回归。大量实验表明，IR-FSOD 框架不仅实现了具有即时响应的少量对象检测，而且在各种 FSOD 设置下在准确率和召回率方面也达到了最先进的性能。
手动托盘车（带电池秤）
4 天前 — 零件编号或规格。 TRUSCO。 THP-20-511SC-D。 或同等产品。 设备名称。 数量... 来自国防部部长官房卫生官、国防政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长...
对不同材料的影响测试对可投掷无人机的车轮的影响
（nust），Ceme，43701拉瓦尔品第，巴基斯坦摘要。可投掷的无人接地车辆重量轻，尺寸很小，易于部署和影响电阻式电阻，主要用于国内以及人类生命受到损害的军事用途，例如检查污水管道，搜索和救援行动等。主要挑战在考虑可抛出的UGV的同时，它是通过其材料特性可以看出的影响吸收能力。可抛出的UGV的车轮吸收了大部分影响，而不会损害内部结构。为了解决此问题，在ANSYS Workbench中设计和模拟了蜂窝结构的车轮。使用ANSYS Workbench中的显式动态分析工具对硫化橡胶和塑料复合PCTPE材料车轮进行了撞击。总变形，等效应力和应变结果在ANSYS的撞击测试中测试，该轴的撞击测试在混凝土表面中从10米高度下降，速度为14m/s。一种塑料复合材料PCTPE是3D打印的，并用于可投掷的无人接地车辆。关键字。无人接地车；复合材料；冲击测试； ansys;陆车；显式动态分析
生成式人工智能学术事务报告 2023 年 9 月
生成式人工智能 (AI) 是一种使用深度学习模型来生成类似于以前仅由人类创建的内容的内容的技术（Lim，et al.，2023）。例如，生成式人工智能可以生成图像以及反映人类输出的连贯段落。这是通过使用大型语言模型来实现的，这些模型是语言的复杂统计表示，可用于预测句子结构以生成内容（Luitse，2021）。生成式人工智能与其他类型的人工智能不同，例如对话式人工智能（例如聊天机器人）和其他形式的通用人工智能（Lim，op.cit.）。通常，生成式人工智能可以生成超出显式编程的内容（Lim，op.cit.）。ChatGPT 和其他（例如 BARD、DALL-E 等）是使用生成式人工智能的应用程序的示例。
上午 10:00 — 主显节家庭主导崇拜......
1 兴起发光，因为你的光已经来到，耶和华的荣耀已经升起照耀你。 2 黑暗要遮盖大地，幽暗要遮盖万民，耶和华却要兴起照耀你，他的荣耀要显现在你身上。 3 万国要来就你的光，君王要来就你黎明的光辉。 4 举目四望，他们都聚集来到你这里。你的众子要从远方而来，你的女儿要被乳母抱在怀里。 5 那时你看见了，就要喜乐；你的心要欢喜快乐，因为海里的丰盛必归给你；列国的财富必归给你。 6 成群的骆驼要遮盖你，米甸和以法的小骆驼要遮盖你；示巴的人都要来。他们要带着黄金和乳香，宣扬耶和华的颂赞。这是耶和华的话。感谢上帝。
染色体G显带过程的原子力显微镜成像
辐射工作人员的畸变和白细胞。职业健康 13:1724Koleva VP、Dragoeva AP、Andreeva AI 等 (2013) 用光学显微镜和原子力显微镜观察到的染色体断裂剂诱导的染色体畸变的比较分析。突变研究/遗传毒理学和环境诱变 753(1): 29-35 Yilmaz IC、Yang J、Altinsoy E 等 (2018) 原始 G 带染色体的改进分割