成年中抽象的左半球损害通常会导致语言缺陷,但是许多早期损害的案例都保留了语言处理,并且右半球可以发展功能性语言系统。解释了两个半球对语言的早期明显等电位,有些人提出语言体系在早期发展过程中是双边的,并且只会随着年龄的增长而左侧。我们使用功能性磁共振成像与两个大儿科队列(总n = 273名4-16岁的儿童; n = 107成人)检查了语言横向化。强,成人级的左半球侧向化(在激活体积和响应幅度中)在4岁时都显现出来。因此,尽管右半球可以在某些早期脑损伤的情况下接管语言功能,尽管语言系统的某些特征确实显示出旷日持久的发展(语言网络中语言响应的幅度和区域间相关性的强度),但左 - 透明的语言偏见是在4岁时强烈地存在语言的偏见。这些结果要求对语言两个半球的早期等级性进行替代性说明。
贾坎德邦(Jharkhand)的健康影响已经显现出来,因为该州经历了极端天气事件,例如大规模的洪水症 - 2018年严重的灾难,环境温度升高,导致2019年与热有关的疾病。Jharkhand还目睹了许多传染病的出现和出现,包括近年来载体和人畜共患病。由于流行病学的过渡,该州大部分人口容易受到肝炎等水传播疾病的影响,即使受到轻度水污染,也会增加爆炸性爆发。在贾坎德邦(Jharkhand)中,人口的健康对天气模式和气候变化的其他方面的转变敏感,这是由于人口密度较高,城市化迅速,森林覆盖量的耗尽,较高的能源消耗,食品生产的差异,媒介 - - - 培养基疾病的变化,媒介 - 疾病,水污染性,污水量广泛,污水处理量不足,造成了医疗保健和护理症状,并进行了护理和问题。根据上述要求,贾坎德邦政府一直在为响应气候变化和健康而在该州采取行动战略。
Waymo 的自动驾驶出租车是自动驾驶汽车的一个广为人知的例子。摘要本报告探讨了自动驾驶 (也称为无人驾驶、无人驾驶或机器人) 汽车的影响及其对交通规划的影响。它调查了根据以前的汽车技术经验,此类汽车可能开发和部署的速度;它们的可能优势和成本;它们将如何影响出行活动;以及它们对道路、停车和公共交通规划的影响。这项分析表明,到 2020 年代末,能够无人驾驶的 5 级自动驾驶汽车可能会在某些司法管辖区内实现商业化和合法使用,但最初成本高昂且性能有限。一些好处可能在 2030 年代开始显现,例如富裕非驾驶员的独立出行能力,但大多数影响,包括减少交通和停车拥堵、低收入人群的独立出行(从而减少对公共交通的需求)、提高安全性、节约能源和减少污染,只有当自动驾驶汽车变得普遍且价格合理时,才会显现出来,大概是在 2040 年代到 2060 年代,而一些好处可能需要专用的自动驾驶汽车车道,这引发了社会公平问题。
1.3. 驾驭风险 缺乏基于欧洲价值观和规范的公共部门采用人工智能的指导框架,其社会和伦理影响已经以各种方式显现出来。例如,在丹麦,有人建议建立一个自动化的数据驱动风险评估系统来识别弱势家庭中儿童被忽视的情况,包括为所有家庭分配社会信用评分,这引起了人权专家的严厉批评。尽管如此,这种模式后来作为所谓的“贫民窟计划”的一部分被引入,该计划将在丹麦指定的“贫民窟”地区实施特殊措施(例如对犯罪行为施以更严厉的惩罚)。在荷兰,一群民权倡议者引发了法律诉讼,反对使用不同国家机构共享的大数据分析系统来检测非法收取公共资金的公民。在西班牙,一个自动化系统被设计用来评估如何管理教师的流动性,作为教育改革的一部分。然而,该计划的代码写得非常糟糕,越来越多的教师发现自己被分配到他们没有在偏好中注明的目的地,这引起了民众对改革的普遍怀疑。
这种影响可以通过直接效应和传递效应实现(图 ES2)。当向化石燃料生产商提供的补贴通过降低生产商的开采成本或转化成本,影响原油、天然气或煤炭等能源商品以及转化能源产品的市场时,就会产生直接贸易效应。当化石燃料消费补贴直接降低各行业使用的化石燃料投入成本时,它们也会显现出来,无论这些行业是将原料加工成增值能源类型(例如汽油、柴油、电力),还是使用能源产品作为投入来生产非能源产品(例如钢铁、塑料)。当向上游化石燃料生产商提供的化石燃料补贴导致能源产品成本降低,然后可用作下游其他生产过程的投入时,就会产生传递贸易效应。补贴收益的一部分“传递”给下游生产商。例如,钢铁生产商可能没有享受直接补贴,但它仍然可以从上游煤炭补贴中受益,从而降低煤炭的价格,而煤炭是钢铁生产的关键投入。
摘要:人工智能 (AI) 是一种强大的技术,具有多种功能,如今在所有行业中都开始显现出来。然而,与其他行业相比,人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外,尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题,但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标,该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外,文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明:(a) 人工智能在规划阶段特别有益,因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测;(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间; (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质,这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息,并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
毫无疑问,乌克兰战争对包括东亚和东南亚在内的世界许多地区都有深远的政治和经济影响。各国政府对战争的反应各不相同,从日本和韩国与美国和欧盟结盟全力支持乌克兰,到朝鲜和缅甸全力支持俄罗斯。尽管如此,东南亚许多政府仍保持中立。尽管如此,公众对战争的反应并不一定与各自政府的立场一致,也不应是同质的。本文通过分析各国通过媒体和社交媒体的公众情绪,初步尝试评估东亚和东南亚国家部分民间社会对 2022 年 2 月俄罗斯入侵乌克兰的反应。虽然东亚和东南亚社会公众的反应不会对全球社会产生直接影响,但它们将影响其政府的未来方针、表达意见的地方以及举行选举的地方。由于这场冲突引发的地缘政治和经济转变的长期后果只有慢慢才能完全显现出来,因此对它们的分析十分有趣。这些论文已在杜伊斯堡-埃森大学东亚研究所 (IN-EAST)、德国东京日本研究所 (DIJ)、柏林洪堡大学跨区域东南亚研究系和曼谷朱拉隆功大学政治学系联合举办的在线研讨会上发表和讨论。
能源价格影响系统是能源消费研究的关键机制之一。中国家庭能源消费具有明显的区域差异,收入水平的提高和城镇化改变了家庭能源消费选择的意愿和能力。本文基于家庭能源消费的线性价格效应,以电力和天然气消费为例,探讨能源价格影响能源消费的情景特征。基于2005—2018年全国36个主要城市家庭能源消费统计数据,通过决策树-支持向量机(DT-SVR)非线性预测技术,研究家庭能源消费预测的准确性和变化趋势。研究表明,非线性预测技术准确地刻画了城镇家庭电力和天然气消费总量变化的预测趋势。在经济发展欠发达地区,收入水平仍然是城镇家庭能源消费变化的主要制约因素,在这些欠发达地区经济发展过程中,收入水平对家庭能源消费的促进作用并没有显现出来。城镇化作为考察家庭能源消费的重要因素,不同的发展模式、发展过程将逐渐反映在城镇家庭能源消费选择、消费总量变化等情景方面。
该主要数据未反映各地区或其他人口统计信息中药物过量的变化。此外,大多数研究和项目工作都集中在郊区和农村地区的年轻和中年白人群体。(Ruhm, 2019), (García et al., 2019), (Scholl et al., 2018) 有关药物过量危机如何影响其他人群(基于种族、年龄、性别等)的信息相比之下则比较缺乏。(James & Jordan, 2018) 当研究过量用药的种族不平等时,研究结果表明存在知识差距,需要在该领域开展更多研究。例如,明尼苏达州卫生部的《药物过量死亡种族比率差异》报告发现,明尼苏达州的整体药物过量死亡率掩盖了种族不平等。(DeLaquil, 2020) 报告还发现,尽管所有种族群体的服药过量率都有所增加,但服药过量方面的种族不平等现象也有所增加。(DeLaquil, 2020) 这些发现凸显了种族不平等现象很容易被忽视,而且可能不会在服药过量率的统计细分中立即显现出来,尽管种族服药过量不平等现象正在恶化。研究和了解服药过量不平等现象的必要性不仅限于种族不平等,还包括其他受影响不成比例的人群。
看来,所谓的中国诅咒“愿你生活在有趣的时代”似乎是当今的主流,虽然“无趣的时代”的正常、和平与安宁更容易应对,但这不是我们目前所处的状态。但是,只要我们留心并寻找,机会总是存在的。当 ACI 取消其 2020 年春季混凝土大会时,ASA 也决定以在线形式举行所有 ASA 2020 年春季委员会会议。这种情况为将 ASA 执行委员会和董事会已用于每月和夏季会议的在线技术扩展到所有 ASA 委员会会议提供了机会。虽然地下委员会每三个月在线举行一次会议已有一段时间了,但这对于 ASA 委员会的平衡来说是一件新鲜事。在制定会议日程并举行会议时,很明显,这种新方法吸引了成员,同时也使我们的委员会能够继续推进其活动和计划。参加在线会议的成员人数以及与会成员的参与程度给我留下了深刻的印象。在我们参加各种委员会会议的过程中,许多优势立即显现出来。首先,出席方便——无需前往 ACI 会场,更多成员有机会参加更多 ASA 会议。其次,参与程度似乎更高——更多成员似乎对讨论感兴趣并参与其中。第三,生产力——委员会主席和