XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System显着性
2024 年爱德曼全球信任度晴雨表报告
2024 年爱德曼信任度晴雨表。POP_EMO。有些人说他们担心很多事情，而另一些人则说他们几乎没有什么担忧。我们对您担心的事情感兴趣。具体来说，您对以下每件事有多担心？9 分制；前 4 个框，担心。向一半样本询问了一些属性。一般人群，28 市场平均值。向组织员工询问失业问题（Q43/1）。失业是属性 1-3、5 和 22-24 的净值。使用 99% 以上的置信水平的 t 检验集对同比变化进行了显着性检验。
生命科学博士入学考试大纲
研究方法：研究类型、研究领域的选择、文献调查、实验工作规划、计划研究工作的假设和目标的制定、有时限的框架工作计划、实验方案的设计、抽样方法、研究提案的准备、统计总体和样本的概念、抽样技术、集中趋势的测量、标准差和误差、概率论和分布理论的概念、相关和回归分析的概念和应用、显着性检验、't' 检验、卡方及其在生物学中的应用、方差分析、研究和出版伦理。
低复制CRISPR-CAS13D减轻侧支RNA裂解
g，靶向必需（红色）和非必需（蓝色）基因（n = 4个GRNA）的单个GRNA的归一化耗竭。钻石表示GRNA的中位数。中间95％的非靶向（NT）GRNA的分布以灰色显示。箱图表明所有靶向必不可少的GRNA（平均DEPMAP计时<-1，n = 1,095个细胞系）（红色）和非必需（Chronos> -0.25）（蓝色）基因（蓝色）基因和HAP1细胞中的基因，并使用两侧Mann -Whitney U Test确定了显着性。
![arxiv：2410.17504v1 [CS.AI] 2024年10月23日](/simg/4\4dac50798af6ed318dfbcdd611e7b1650e58f2fa.webp)
arxiv：2410.17504v1 [CS.AI] 2024年10月23日
3.2模型解释及其在EO中支持的链接方法。此处显示的是对EO模型中其他类的解释方法（模型解释器）的依赖性，b）模型解释器和解释输出的多样性（例如，显着性方法提供了局部说明），最后c）用户中心说明的依赖性解释，对相似的解释，对模型的解释，对模型的解释输出，对模型的解释输出。 从S. Chari，O。Seneviratne，M。Ghalwash，S.Shirai，D.M。复制。 Gruen，P。Meyer，P。Chakraborty和D.L. McGuinness，“解释本体论：用于支持以用户为中心的解释的通用语义，语义代表”，Sminantic Web J.，第1卷。 预压，pp。 1-31，2023年5月，doi：10.3233/sw -233282，经ios出版社的许可。 ©2023。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 41是对EO模型中其他类的解释方法（模型解释器）的依赖性，b）模型解释器和解释输出的多样性（例如，显着性方法提供了局部说明），最后c）用户中心说明的依赖性解释，对相似的解释，对模型的解释，对模型的解释输出，对模型的解释输出。从S. Chari，O。Seneviratne，M。Ghalwash，S.Shirai，D.M。复制。Gruen，P。Meyer，P。Chakraborty和D.L.McGuinness，“解释本体论：用于支持以用户为中心的解释的通用语义，语义代表”，Sminantic Web J.，第1卷。预压，pp。1-31，2023年5月，doi：10.3233/sw -233282，经ios出版社的许可。©2023。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41
质子泵抑制剂引起的药物相互作用的观察性研究
基于大脑的学习对学生成就水平的影响和对英语课程的态度GökhanBaş1摘要。该研究的目的是研究基于脑的学习方法对学生的成就水平和对六年级学生英语课程课程的态度的影响。这项研究于2008年至2009年在Nigde的Karatli Sehit Sahin Yilmaz小学举行。在这所学校的6年级中，总共有60名不同班级的学生参加了这项研究。本研究中使用了前/后测试对照组研究模型。通过计算机程序SPSS 15.0分析了研究中获得的数据。计算每组的算术平均值和标准偏差。为了测试两组之间的显着性，使用了t检验。显着性水平为.05。研究结果表明实验组的态度得分与对照组之间存在显着差异。还发现，基于大脑的学习活动在学生成就水平的积极发展中更有效。在研究结束时，据透露，与传统教学方法教育的学生相比，受到脑部学习方法教育的学生更成功，并且具有更高的动力。关键词：基于大脑的学习，英语教学，学生的成就，对课程的摘要目的和意义的态度：今天，信息传达和信息传播的迅速变化。这种迅速的传播不仅改变了社会生活的条件，而且还改变了教育机构的新功能。在这方面，教育机构旨在培训个人至少具有外语，并使他们在日常生活和学术世界中有效地使用它。英语是世界上最重要的语言之一，因为它已成为“通用语言”，并且无论您走到哪里，它也可以说。如果国家想拥有开拓性和知识分子的学生，他们必须按照当今的英语等口语来教育他们的学生。在土耳其和国外使用了不同的指令方法。很少有关于基于大脑的学习方法在土耳其的有效性的研究，例如在科学教育，社会科学教育等其他领域。以及英语课。因此，这项研究的目的是研究基于大脑的学习方法对学生的成就水平和对六年级学生英语课程课程的态度的影响。方法：本研究使用了预/后测试对照组研究模型。这项研究于2008年至2009年在Nigde的Karatli Sehit Sahin Yilmaz小学举行。在这所学校的6年级中，总共有60名不同班级的学生参加了这项研究。通过计算机程序SPSS 15.0分析了研究中获得的数据。计算每组的算术平均值和标准偏差。显着性水平为.05。为了测试两组之间的显着性，使用了t检验。结果：研究结果显示实验组的态度得分与对照组之间存在显着差异。还发现，基于大脑的学习活动在学生成就水平的积极发展中更有效。在研究结束时，据透露，与传统教学方法教育的学生相比，受到脑部学习方法教育的学生更成功，并且具有更高的动力。讨论和结论：从研究中收集的数据表明，实验组中基于大脑的学习方法所进行的学生的态度比传统教学方法应用的对照组的态度发展更多。实验组和对照组之间的学术成就水平存在显着差异。根据这些结果，基于大脑的学习方法比传统的教学方法更有效地在英语课上发展学生的学术成就。关于发展学生的态度，基于大脑的学习方法比传统的教学方法更有效。结果与在土耳其和国外进行的一些研究的结果平行。
bağcılar医疗公告
方法：2015年在伊斯坦布尔出生的孩子，并继续居住在土耳其国籍的伊斯坦布尔。该研究人群占241,121名儿童，并通过使用世界卫生组织在线计算器计算样本为196个儿童，假设患病率为15％，置信区间为95％和5％的错误率。使用分层的群集抽样方法来选择伊斯坦布尔每个地区的参与者。通过电话与父母联系，同意参加研究的人被邀请到注册的家庭卫生中心。进行了频率分析，卡方检验，t检验和相关分析。统计显着性水平设置为p <0.05。
1 mirikizumab（溃疡性结肠炎，预处理）
死亡率N.A.没有可评估的数据。发病率N.A.没有可评估的数据。与健康相关的生活质量N.A.没有可评估的数据。副作用N.A.没有可评估的数据。解释：↑：数据↓的低/不清可靠性具有统计学意义和相关的积极效果：统计学意义和相关的负面影响，数据↑↑的低/不明显可靠性：统计学意义和相关的积极效果，数据↓可靠性高可靠性，具有统计学上的显着性和相关的负面影响，与数据的高度可靠性相关差异：无统计或无关的数据差异：无关。N.A. ：无法评估N.A.：无法评估
Metataxonomic和代谢组学证据与龋齿有关的生物膜稳态破坏：一项体外研究
图3通过主坐标分析（PCOA），Caries Biofilms群体与共生相分离，显示了18个样本之间的分布；进行了Anosim，Permanova和PermDISP测试，以测试先验定义的组的显着性。结果表明，两组之间通过系统发育定性（未加权的unifrac p-值= 0.017）和定量（对加权Unifrac距离p -value = 0.003的永久分析）措施之间的显着差异，也显示了jaccard距离（Permanova perterov p -value curtis discort = 0.00001）和bray curtiv = 0.001 = 0.001） 0.001）
能源转换和管理-UCL Discovery
由于全球表面温度，人口增长，更快的城市化和收入增长的增长，冷却需求的指数增加发生在过去几年中。由于这些冷却驱动因素的影响更大，发展中国家正面临重大问题。常规的蒸气压缩系统是能量的，并且涉及危险的化学物质。目前的论文提出了一种创新的间接蒸发冷却系统，具有较高的能量性能，更少的排放和无化学的操作。为了绘制全面的性能，开发了一个原型，并在各种外部空气条件下进行了测试。然后开发了基于人工神经网络（ANN）的机器学习模型，其中包含重要的输入参数，包括室外空气温度，空气流量比，工作空气温度和空气湿灯泡温度，以预测供应空气温度。隐藏层中具有九个神经元的ANN模型表现出出色的建模性能（r 2）值（r 2）值约1，均方根误差分别为0.046°C，0.06℃和0.06℃，分别在训练，测试和验证阶段中。一次（OFAT）技术一次由一个因素进行的可变显着性分析表明，工作进气温是预测供应温度的最重要参数，其显着性因子为33％。根据合并的实验和ML模型，所提出的系统在48℃的室外空气中产生了130 W的冷却CA的能力，并将温度下降超过20℃。所达到的相应性能系数（仅用于冷却）为32。还表明，增强的IEC在30至48℃的环境温度下稳定运行，并在Ashrae-55和ISO7730的舒适区内保持空气温度。