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____________________________ 这仅仅是一份意向通知 (NOI)。能源部可能会发布一份如本文所述的 FOA，也可能发布一份与本文所述有显著差异的 FOA。
• 旨在用于从太阳、水、风、地热或水热资源、增强型地热系统或其他可再生资源中生产能源的财产； • 燃料电池、微型涡轮机或能源存储系统及组件； • 电网现代化设备或组件； • 设计用于碳捕获、运输、去除、使用或封存/储存的财产； • 设计用于精炼、电解或混合任何可再生或低碳低排放的燃料、化学品或产品的设备； • 设计用于生产节能技术的财产（包括用于住宅、商业和工业应用）； • 轻型、中型或重型电动或燃料电池汽车、电动或燃料电池机车、电动或燃料电池船舶或电动或燃料电池飞机；上述汽车、机车、船舶或飞机的技术、组件和材料；以及与上述汽车、机车、船舶或飞机相关的充电或加油基础设施； • 总重量不低于 14,000 磅的混合动力汽车；以及用于这些车辆的技术、部件和材料；以及 • 旨在减少温室气体排放的其他先进能源资产。4 预期的 FOA 将包括生产或回收上述任何法定类别资产的项目，项目的选择部分基于它们是否有能力加强关键的国内供应链，从而到 2035 年实现零排放电力部门并在不迟于 2050 年实现全经济净零排放。例如，在美国能源部 2022 年 2 月的报告“保障美国的清洁能源供应链”中，能源部确定了优先需要取向电工钢、连续换位导体、铜线、铜绕组、大型电力变压器 (LPT) 套管、储油柜、储油柜内胆和大型电力变压器来支持电网现代化；多晶硅、压延玻璃、铝、锭、晶圆、电池、支架、模块、逆变器和系统来支持太阳能光伏；钕和镝合金、钕磁铁、半导体、大型铸件、锻造环和
新型SGLT1抑制剂SY009对2型糖尿病患者血浆代谢组及胆汁酸的影响
结果：非靶向代谢组学研究发现，SY009治疗后，初级胆汁酸生物合成、不饱和脂肪酸生物合成、类固醇激素生物合成、嘌呤代谢、苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物合成等代谢途径均存在差异。其中，2mg BID组胆汁酸相关代谢物的增幅显著高于安慰剂组，不饱和脂肪酸相关代谢物在2mg BID组和安慰剂组均有降低，但两组间无显著差异。综合考虑，以胆汁酸为目标，通过靶向代谢组学进行精准量化。与安慰剂组相比，SY-009治疗组的几种胆汁酸水平显著升高。此外，SY-009给药后，游离胆汁酸比例显著降低，甘氨酸结合胆汁酸比例显著升高，牛磺酸结合胆汁酸比例趋于稳定，PBA/SBA显著升高。
NCHS 数据简报 ■ 第 524 期 ■ 2025 年 1 月
1 与其他和多种族非西班牙裔成年人显著不同（p < 0.05）。2 与白人非西班牙裔成年人显著不同（p < 0.05）。3 与黑人非西班牙裔成年人显著不同（p < 0.05）。4 与西班牙裔成年人显著不同（p < 0.05）。5 按年份显著不同（p < 0.05）。注意：被归类为西班牙裔的成年人可能属于任何种族或种族组合。非西班牙裔的其他和多种族类别包括未认定为亚裔、黑人、白人或西班牙裔的人，以及认定为多于一个种族的人。估计数基于对美国平民非机构化人口样本的家庭访谈。资料来源：国家卫生统计中心，国家健康访谈调查，2019 年和 2023 年。
生物肥料对平菇（Pleurotus spp.）营养生长和产量的影响
研究了不同年份生物肥料对 Pleurotus sapidus、P. florida、P. flabellatus 和 P. sajor-caju 菌丝生长和产量的影响。结果发现，与对照相比，没有任何一种生物肥料能够促进 P. sapidus 的菌丝发育和产量。使用不同浓度的不同生物肥料，P. florida 的产量存在显著差异。当在蘑菇床喷洒生物肥料时，Dehra EM 中浓度为 0.4% 的 P. florida 产量显著较高（107.0% BE）。另一方面，在 Dehra EM 中，P. flabellatus 的产量在浓度为 0.6%（71% BE）和 0.2%（59% BE）时显著较高，而 Dehra EM 中 P. florida 的产量在浓度为 0.4%（120.33% BE）时显著较高，而蘑菇床则浸入生物肥料溶液中。不同浓度的生物肥料对 P. sajor-caju 中获得的子实体数量没有显著影响。相反，在 Dehra EM 中，浓度为 0.6%（97.30 BE）、0.4%（91% BE）和 0.2%（69% BE）时 P. sajor-caju 的产量显著较高，而在 Dehra EM 浓度为 0.8% 时产量较低。
区域脑容量对镰状细胞性贫血患者认知能力的影响：发展视角
结果：纳入了 129 名患者（66 名男性）和 50 名对照者（21 名男性），年龄在 8-64 岁之间。患者和对照者的脑体积没有显著差异。与对照者相比，SCA 患者的 PSI 和 WMI 显著降低，这可以通过年龄增长和男性性别来预测，PSI 模型中的血红蛋白较低，但羟基脲治疗没有影响。对于男性 SCA 患者，WMV、年龄和社会经济地位可以预测 PSI，而皮层下总体积可以预测 WMI。年龄可以显著正向预测整个组（患者 + 对照者）的 WMV。年龄有负向预测整个组的 PSI 的趋势。对于皮层下总体积和 WMI，年龄仅预测患者组的下降。发育轨迹分析显示，只有 8 岁患者的 PSI 显著延迟；认知和脑容量数据的发展速度与对照组相比并无显著差异。
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
人工智能驱动的拖车空间优化
这篇技术文章探讨了人工智能驱动系统在现代物流运营中优化拖车空间利用率的实施和有效性。通过整合深度强化学习、遗传算法和基于 Transformer 的模型等先进技术，该研究表明，主要物流供应商的运营效率显著提高。全面的文章分析表明，空间利用率大幅提高，装载时间显著减少，订单履行准确性显著提高。该实施还带来了可观的环境效益，包括显著减少碳排放，每年减少大量卡车行程。该系统的复杂架构结合了高精度空间映射、实时物理模拟和先进的约束管理，以确保最佳负载放置，同时保持安全标准。