摘要 . 首先将水杨醛与乙二胺以 1:2 的摩尔比缩合制备偶氮席夫碱配体 (L1),然后将制备的亚胺化合物 (S1) 与 2,5-二氯苯胺反应,合成了一种新的 Ni(II)、Pd(II) 和 Pt(II) 配合物,并用于制备含有金属离子 Ni(II)、Pd(II) 和 Pt(II) 的配合物。利用紫外可见光、红外和核磁共振、摩尔电导、元素分析和质谱研究了合成化合物的结构特征。元素分析结果表明 [M:L] 化学计量为 1:1。根据摩尔电导研究,制备的所有最终产品都不具有电解性质。根据光谱研究,Ni(II)、Pd(II) 和 Pt(II) 的配合物可能具有方平面几何形状。然后评估了 Pd(II)、Ni(II) 和 Pt(II) 配合物对不同类型的革兰氏阴性菌 [ 大肠杆菌 ( ATCC 25922 )] 和阳性菌 [ 金黄色葡萄球菌 ( ATCC 25923 )] 的抗菌活性,结果显示对这些细菌具有良好的显著性。通过研究的 PC3 细胞系对正常细胞 WRL-68 来检查钯配合物对前列腺恶性细胞的细胞毒性作用。将使用 MOE 软件研究这些配合物的目标微生物的分子对接。
图 1. 功效计算和重复率的实证分析。图 a 显示了统计功效与样本量和显著性阈值(1,000 次迭代)的关系。实线表示基于 ENIGMA 7 精神分裂症效应量(患者和对照组之间的皮质厚度组间差异)的功效计算;为了进行比较,虚线表示 Marek 等人报告的功效计算。3(源数据图 3 取自原始文章)。水平虚线对应于 80% 统计功效的领域标准。模拟表明,对于 P <10 -4 的 BWAS,550 个病例和 550 个对照的样本量达到 80% 的统计功效;对于 P <10 -3 的 BWAS,450 个样本达到 80% 的功效。图 b 显示了精神分裂症实证数据的重复率(橙色实线)与样本量的关系(在 114 个区域进行 BWAS,根据 P <0.05 Bonferroni 测试;1,000 次迭代;线周围的彩色区域表示迭代间平均值的上下一个标准差)。橙色虚线表示外推数据(参见补充方法)。实证分析表明,需要大约 400 名患者和 400 名对照的样本量才能检测到重复率为 80% 的效果。蓝色实线显示阿尔茨海默病实证数据的重复率(蓝色实线)。样本量是指每次分析中具有相等数量对照的病例数。
与脑衰老相关的遗传变异和因果生物标志物的研究 Jangho Kim、Junhyeong Lee 和 Seunggeun Lee 首尔国立大学数据科学研究生院,韩国 通讯作者:Seunggeun Lee 首尔国立大学数据科学研究生院,韩国首尔 lee7801@snu.ac.kr 摘要 年龄差异是脑衰老的生物标志物,可以捕捉实际年龄与脑部 MRI 预测年龄之间的差异。本研究通过分三步分析英国生物银行数据,探究了高年龄差异的可解释因果基础。脑区域的视觉显著性图显示,穹窿和丘脑下部体积较小是高年龄差异的关键预测因素。对单一变异和基因区域进行的遗传关联分析发现,与致癌作用、免疫反应和神经元存活相关的基因与高年龄差异有关。所有代谢组生物标志物和血液相关表型的孟德尔随机化 (MR) 表明,免疫相关表型对增加年龄增量具有因果影响。综合起来,这些观察结果揭示了大脑中易受衰老过程影响的区域,并提供了免疫反应与大脑衰老之间存在因果和遗传联系的证据。关键词:年龄增量、大脑衰老、因果关系、CNN、可解释的人工智能、GWAS、孟德尔随机化、免疫
摘要背景:自闭症谱系障碍 (ASD) 的特征是社交沟通和互动困难,这与不典型的奖励神经处理有关,特别是在社交领域。由于鼻内催产素已被证明可以调节大脑奖赏回路的激活,催产素可能会改善 ASD 患者的社交奖赏处理,从而改善社交困难。方法:在这项随机、双盲、安慰剂对照、交叉功能性磁共振成像研究中,我们研究了 24 IU 剂量鼻内催产素对 37 名无智力障碍的男性 ASD 患者和 37 名年龄和智商匹配的对照参与者的奖赏相关大脑功能的影响。参与者执行了一项激励延迟任务,该任务可以调查与预期和接受金钱和社会奖励相关的神经活动。结果:非显著性检验表明,催产素不会影响两组中与预期社会或金钱奖励相关的神经过程。补充贝叶斯分析表明,相对于替代模型,零模型的证据中等。我们的研究结果无法确定催产素在奖励消费过程中对杏仁核对社会奖励的反应的可能影响。安慰剂组两组在奖励相关脑功能方面没有显著差异。结论:我们的研究结果不支持鼻腔内催产素通常会增强患有和不患有 ASD 的男性奖励相关神经回路的激活这一假设。
3,4-亚甲基二氧基甲基苯丙胺 (MDMA) 和苯丙胺是常用的精神兴奋剂。这些物质的非法制造主要位于荷兰和比利时,产生大量的化学废物,这些废物被处置在环境中或排放到下水道系统中。对高分辨率质谱 (HRMS) 数据进行了回顾性分析,以检测废水样品中 MDMA 和苯丙胺生产的合成标记物。具体而言,实施了可疑和非目标筛选,并结合基于检测到的特征与 MDMA 和苯丙胺质量负荷之间的相似性度量的优先级方法。2016 年至 2018 年期间,采用液相色谱-高分辨率质谱联用技术分析了从荷兰一家处理厂采集的 235 个 24 小时复合废水样品。样本最初根据 MDMA 和苯丙胺的每日摄入量分为两组(即基线消费组与倾倒组)。使用显著性检验和倍数变化来查找两组中特征之间的差异。然后,使用各种测量方法(欧几里得距离、皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、距离相关和最大信息系数)调查整个时间序列中所有特征的峰面积与 MDMA 或苯丙胺摄入量之间的关联。这种无监督、无偏见的方法用于对特征进行优先排序,并允许选择 28 种假定的 MDMA 和苯丙胺生产标记。这些标记可能用于检测下水道系统中的倾倒处,有助于确定合成路线并追踪环境中的废物。
摘要 目的 确定青少年和青年男性运动员临床样本中低能量可用性 (EA) 替代指标与运动相对能量缺乏 (RED) 的预期健康和表现结果之间的关联。方法 邀请到两家三级医疗中心的运动医学诊所就诊的 15-30 岁男性运动员完成一份关于运动员健康和福祉的调查。根据调查回复,将参与者分为低 EA 组和充足 EA 组。使用 χ2 检验评估低 EA 和 RED 结果之间的关联,并使用二项逻辑回归计算 OR(显著性:p<0.05)。结果 低 EA 与自我报告的免疫、代谢、心理、心血管和胃肠道功能障碍的频率增加有关;耐力表现、训练反应、判断、协调和肌肉力量下降;以及易怒和抑郁增加。与 EA 充足的运动员相比,EA 较低的运动员更有可能出现自我报告的心血管功能障碍(OR 2.87,95% CI 1.56 至 5.26)和心理疾病(OR 3.23,95% CI 1.91 至 5.41),训练反应下降(OR 2.64,95% CI 1.38 至 5.03)和耐力表现下降(OR 2.26,95% CI 1.13 至 4.52),并且不太可能出现自我报告的性腺功能障碍(OR 0.49,95% CI 0.30 至 0.81)(p<0.05)。结论 低 EA 替代指标与男性运动员 RED 的许多不良健康结果和表现影响有关。需要对男性进行更多的前瞻性 RED 研究,以改进年轻男性运动员 RED 筛查的各个方面。
摘要 目的 确定青少年和青年男性运动员临床样本中低能量可用性 (EA) 替代指标与运动相对能量缺乏 (RED) 的预期健康和表现结果之间的关联。方法 邀请到两家三级医疗中心的运动医学诊所就诊的 15-30 岁男性运动员完成一份关于运动员健康和福祉的调查。根据调查回复,将参与者分为低 EA 组和充足 EA 组。使用 χ2 检验评估低 EA 和 RED 结果之间的关联,并使用二项逻辑回归计算 OR(显著性:p<0.05)。结果 低 EA 与自我报告的免疫、代谢、心理、心血管和胃肠道功能障碍的频率增加有关;耐力表现、训练反应、判断、协调和肌肉力量下降;以及易怒和抑郁增加。与 EA 充足的运动员相比,EA 较低的运动员更有可能出现自我报告的心血管功能障碍(OR 2.87,95% CI 1.56 至 5.26)和心理疾病(OR 3.23,95% CI 1.91 至 5.41),训练反应下降(OR 2.64,95% CI 1.38 至 5.03)和耐力表现下降(OR 2.26,95% CI 1.13 至 4.52),并且不太可能出现自我报告的性腺功能障碍(OR 0.49,95% CI 0.30 至 0.81)(p<0.05)。结论 低 EA 替代指标与男性运动员 RED 的许多不良健康结果和表现影响有关。需要对男性进行更多的前瞻性 RED 研究,以改进年轻男性运动员 RED 筛查的各个方面。
摘要。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的最新进展有望改善政府。鉴于人工智能应用的先进功能,至关重要的是,这些应用必须使用标准的操作程序、明确的认知标准嵌入其中,并按照社会的规范期望行事。随后,多个领域的学者开始概念化人工智能系统可能采取的不同形式,强调其潜在的好处和缺陷。然而,文献仍然支离破碎,公共管理和政治学等社会科学学科的研究人员以及人工智能、机器学习和机器人技术等快速发展的领域的研究人员都在相对孤立地开发概念。尽管有人呼吁将新兴的政府人工智能研究正式化,但缺乏一个平衡的描述,以涵盖理解将人工智能嵌入公共部门环境的后果所需的全部理论观点。在这里,我们使用概念图来识别人工智能多学科研究中使用的 107 个不同术语,从而统一社会和技术学科的努力。我们归纳地将它们分为三个不同的语义组,分别标记为 (a) 操作、(b) 认知和 (c) 规范领域。然后,我们在此映射练习的结果基础上,提出三个新的多方面概念,以综合、前瞻性的方式研究基于人工智能的政府系统 (AI-GOV),我们称之为 (1) 操作适应性、(2) 认知完备性和 (3) 规范显著性。最后,我们将这些概念用作 AI-GOV 概念类型学的维度,并将每个概念与新兴的人工智能技术测量标准相连接,以鼓励操作化,促进跨学科对话,并激发那些旨在用人工智能重塑公共管理的人之间的辩论。
和牙科学院,拉合尔 - 巴基斯坦背景:精神健康障碍在世界范围内越来越普遍,并成为重大的公共卫生问题。抑郁症已被认为是精神健康残疾负担的主要原因。本研究旨在确定在拉合尔农村医疗机构就诊的个人中抑郁症的发生率,并确定与之相关的风险因素。方法:2017 年 1 月至 4 月,在拉合尔 Kahna Nau 农村卫生中心进行了一项横断面研究。通过连续抽样技术选出了 384 名同意的在农村医疗机构就诊的个人。贝克抑郁量表 (BDI) 用于评估受访者的抑郁程度。我们将本研究中的 BDI 分数分为 BDI ≥20 为“抑郁”和 BDI <20 为“非抑郁”。使用 SPSS 16.0 输入和分析数据。进行卡方检验以确定与抑郁相关的因素,显著性为 p 值 ≤ 0.05。结果:总共有 258 名(69.5%)受访者为男性,其中 197 名(53%)年龄在 25-44 岁之间。BDI 量表显示 84 名(23%)受访者患有抑郁症。年龄(p =0.002)、收入(p =0.003)、婚姻状况(p =0.023)、教育状况(0.011)、家庭结构(p =0.041)、住院史(p =0.003)、吸烟状况(0.012)和合并症(p =0.001)与抑郁症显着相关。结论:我们的研究发现,相当一部分患者患有抑郁症。年龄、收入、婚姻状况、教育程度、家庭结构、合并症和吸烟状况与抑郁症显着相关。关键词:抑郁症;农村卫生中心;贝克抑郁量表;心理健康
图 8 LHY1 和 bHLH28 在 SNC1 表达调控中的作用。(a)来自 DAP-seq 数据库的 SNC1 基因座中两个转录因子 LHY1 和 bHLH28 的结合。这是从浏览器图像中重新绘制的。结合用彩色块表示,高度代表检测到的结合水平。(b)野生型或 bon1 中突变体 bhlh28 和 lhy1 的生长表型。植物在 22°C 下 16 小时/8 小时光照下生长。(c)通过定量实时聚合酶链反应 (qRT-PCR) 测定 bhlh28 和 lhy1 单突变体和双突变体与 bon1 的相对 SNC1 表达。肌动蛋白被用作参考基因,并将表达水平与 Col-0 进行比较。显示的是三次生物学重复的平均值,误差线表示标准差。不同字母表示基因型之间的统计学显著差异(p < 0.05,学生 t 检验)。(d)LHY1-GFP 和 bHLH28-GFP 与 SNC1 启动子区的染色质免疫沉淀 (ChIP)-qPCR 分析。分别在“A”位点和“B”位点(如 a 所示)检测到 LHY1-GFP 和 bHLH28-GFP 的结合。显示了两个独立生物学重复的数据。“N”位点(如 a 所示)是 SNC1 基因体上的一个区域,在 DAP-seq 数据库中未检测到 LHY1 或 bHLH28 的结合信号。“GFP”是用抗 GFP 抗体孵育的样品,“NoAb”是不含抗 GFP 抗体的样品。不同字母表示通过单因素方差分析(ANOVA)得出的基因型间统计学差异具有显著性(p < 0.05)[彩色图可在 wileyonlinelibrary.com 上查看]