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跨发育的连接组揭示大脑成熟的原理
从出生到成年，动物的神经系统会随着身体的成长和行为的成熟而发生变化 [1–8]。连接组中电路重塑的形式和程度尚不清楚 [3, 9–15]。我们使用连续切片电子显微镜重建了八个同源秀丽隐杆线虫个体在出生后各个阶段的全脑，以了解其如何随年龄变化。从出生到成年，大脑的整体几何形状都得以保留。在这个恒定的支架上，化学突触连接出现了显著的变化。比较个体之间的连接组可以发现显著的连接差异，这些差异使得每个大脑都部分独特。比较成熟过程中的连接组可以发现不同神经元之间的一致连接变化。这些变化改变了现有连接的强度并产生了新的连接。
跨发育的连接组揭示大脑成熟的原理
从出生到成年，动物的神经系统会随着身体的成长和行为的成熟而发生变化 [1–8]。连接组中电路重塑的形式和程度尚不清楚 [3, 9–15]。我们使用连续切片电子显微镜重建了八个同源秀丽隐杆线虫个体在出生后各个阶段的全脑，以了解其如何随年龄变化。从出生到成年，大脑的整体几何形状都得以保留。在这个恒定的支架上，化学突触连接出现了显著的变化。比较个体之间的连接组可以发现显著的连接差异，这些差异使得每个大脑都部分独特。比较成熟过程中的连接组可以发现不同神经元之间的一致连接变化。这些变化改变了现有连接的强度并产生了新的连接。
精神分裂症的认知和社会康复——...
摘要：本项先导研究旨在分析皮肤电反应 (GSR) 生物反馈训练对缓解期 18 名精神分裂症男性患者的影响。结果通过以下工具进行验证：阳性和阴性症状量表 (PANSS)、疾病接受量表 (AIS)、自我效能量表 (GSES)、贝克认知洞察力量表 (BCIS) 量表、色彩试验测试 (CTT-1、CTT-2)、d2 心理测试、定量脑电图 (QEEG) 生物反馈、听觉事件相关电位 (ERP) 和血清脑源性神经营养因子 (BDNF) 水平。3 个月后在同一患者中比较结果。PANSS 量表上的变量结果有统计学上显著的变化。对于 BDNF 变量，出现了统计学上显著的增加，表明 GSR 生物反馈训练可能会影响神经营养因子的血清水平。BCIS、AIS 和 GSES 变量的结果发生了统计学上显著的变化，表明认知和社交功能有所改善。θ / β 和 θ / 感觉运动节律 (SMR) 比率的结果发生了变化，表明注意力和注意力有所改善。额叶脑区 (Fz) 的 N1 波幅度和中央脑区 (Cz) 的 P2 波潜伏期发生了变化，这表明初始感知分析有所改善。在一组精神分裂症患者中使用 GSR 生物反馈会产生有趣的结果，但需要进一步深入研究。
金融科技的发展是否对肯尼亚的银行业绩起到补充作用？
本研究使用一手和二手数据，考察了肯尼亚利率管制前后金融科技/数字金融服务对各层级银行业绩的影响。二手数据的结果显示，数字金融服务在两个时期都对大型银行的业绩产生了显著的积极影响，但仅在利率上限期间对中型银行产生了显著的积极影响，而在利率上限之后对小型银行产生了显著的消极影响。对一手数据的分析表明，商业银行仍然主导着金融格局，数字贷款服务占金融体系全部贷款的不到 1%，但非银行参与者的贷款供应正在增长。然而，非银行信贷仅提供极高利率的贷款，平均年利率约为 70%，而商业银行提供的利率为 10-20%。大多数受访商业银行认为数字金融服务对提高金融产品和服务效率和范围具有补充作用。结果表明，需要制定策略，避免进一步排斥那些可能买不起智能手机、无法上网或不熟悉智能手机功能的低收入者。非银行信贷提供商的资金来源多种多样，因此，需要了解国内银行系统以外的其他资金来源的影响。此外，结果表明，需要设计和实施策略，为客户提供足够的信息，包括缩小技术与人之间的差距。
影响孟加拉国大学生对 COVID-19 疫苗接受度和犹豫度的潜在因素：一项横断面比较研究
本研究调查了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种情况，并比较了影响孟加拉国公立大学 (PuU) 和私立大学 (PrU) 学生疫苗接种和犹豫的潜在因素。2021 年 9 月 25 日至 11 月 22 日期间，一份匿名自填问卷通过 Google 表单发送给 640 名 PuU 和 660 名 PrU 学生，最终有 1034 名 (461 名 PuU vs. 573 名 PrU) 受访者参与 (回复率：72.03% vs. 86.81%)。PuU 和 PrU 学生的汇总疫苗接种率几乎相似 (88.1%，95% 置信区间 (CI) 85.1 – 91.1 vs. 87.6%，95% CI 84.6 – 90.6)。研究采用二元逻辑回归来评估各种潜在因素与疫苗接受度之间的关联，结果显示，在 10 个预测因子中，“安全性”和“有效性”与两个群体的疫苗接受度均呈高度显著的正相关（P = 0.000，P = 0.005）。研究发现，“政治角色”具有不同的影响——在 PuU 和 PrU 学生中，与疫苗接受度分别呈显著的负相关（P = 0.02）和显著的正相关（P = 0.002）。此外，研究发现，“沟通”（P = 0.003）和“信任”（P = 0.01）与 PrU 学生有显著的正相关，而“谣言”（P = 0.03）与 PuU 学生有负相关。PuU 和 PrU 学生接受 COVID-19 疫苗的几率分别为 1.5 和 0.9。尽管卡方分析未显示性别与疫苗接种之间有任何显著关联，但在可能影响 PuU 和 PrU 学生疫苗接种决策的因素中发现存在差异。如果疫苗相关信息可用并有效地传达给大量人群，COVID-19 疫苗接种率可能会提高。实施多学科干预教育计划也可被视为提高学生参与大流行意识和疫苗准备的首选方法。
发现卡尔曼滤波器作为实用工具...
最初使用扰动方法的研究和上面提到的滤波器分解都是基于对标称（参考）轨迹的线性化，但很快就发现，对当前估计状态的重新线性化可能比以前使用的技术具有显著的优势。
广义 Winograd 模式及其语境性
量子计算机有望比传统计算机具有显著的优势，但量子计算的强大力量来源仍未可知。在这里，我们证明了语境性的出现与通过“魔法状态”蒸馏实现通用量子计算的可能性之间存在显著的等价性，这是实验实现容错量子计算机的主要模型。这是一个概念上令人满意的联系，因为语境性排除了简单的量子力学“隐藏变量”模型，提供了独特量子现象的基本特征之一。此外，这种联系为量子信息资源提供了一个统一的范式：量子理论的非局域性是一种特殊的语境性，而非局域性已经被认为是实现量子通信优势的关键资源。除了澄清这些基本概念之外，我们还将讨论如何将量子计算与语境性联系起来。
旅游业对尼泊尔经济增长的影响
由于旅游业作为经济增长的潜在来源而受到广泛关注，因此有大量关于旅游业与增长关系的研究。本文利用 1976-2020 年的时间序列数据，应用自回归分布滞后 (ARDL) 方法，实证检验了旅游业对尼泊尔经济增长的影响。实际 GDP 被用作经济增长的代理指标，它是结果变量，而感兴趣的变量是旅游收入。外援、贸易总额和政府消费支出占 GDP 的比率被作为控制变量。ARDL 模型的结果表明，旅游业对尼泊尔的短期和长期经济增长没有显著影响。然而，贸易总额对短期经济增长有积极而显著的影响，而外援、贸易总额和政府消费支出占 GDP 的比率对长期经济增长有积极而显著的影响。在这种旅游业与增长关系的背景下，尼泊尔旅游业主导的增长假设被驳回。
数字化与生产力 - 欧洲中央银行
数字化的生产力提升效应引起了人们对推广数字技术的兴趣。本报告对欧元区国家数字化采用对企业生产力的影响提供了不同的估计，表明采用数字技术可能在中期内提高企业的生产力。然而，并非所有企业和部门都能从数字化采用中获得显著的生产力提升，也并非所有数字技术都能带来显著的生产力提升。报告强调了欧元区国家数字化生产力效益低的可能因素。例如，缺乏强大的机构和治理结构可能有助于解释为什么数字化传播比预期的要慢，为什么一些国家的传播速度比其他国家慢，以及为什么数字化预期的生产力效益到现在还没有完全实现。此外，报告还指出，通过向企业提供适当的技能以及在低生产力企业投资计算机化信息，将充分利用数字革命的益处。