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注意力缺陷/多动障碍：你需要知道什么
神经反馈是一种非侵入性技术，其中电子设备监测和记录人的大脑活动，为他们提供即时反馈以支持自我调节。该设备通过脑电图或功能磁共振扫描等方式测量大脑活动，并将信息反馈给患者，通常以计算机屏幕或视觉提示的形式。通过这种反馈，人们学会自我调节大脑活动，以直接改变相关行为。假设通过重复的实时信息，人们可以改变他们的内部大脑活动，对行为和认知产生可观察到的影响。
虚拟现实作为通过数字阴影监控增材制造过程的工具
我们提出了一种数据采集和可视化流程，使专家能够在沉浸式虚拟现实中监控增材制造过程，特别是激光金属线沉积 (LMD-w) 过程。我们的虚拟环境由 LMD-w 生产现场的数字阴影组成，并丰富了静态和手持虚拟显示器上显示的额外测量数据。用户可以通过增强的传送功能探索生产现场，这些功能使他们能够改变其比例以及距地面的高度。在一项有 22 名参与者的探索性用户研究中，我们证明我们的系统通常适用于监督 LMD-w 过程，同时产生较低的任务负荷和网络晕动症。因此，它是向成功应用虚拟现实技术在相对年轻的增材制造领域迈出的第一步。
使用量子限制铁磁晕镜进行轴子搜索
铁磁轴子晕镜利用轴子与电子自旋的相互作用来寻找以轴子形式存在的暗物质。它由一个轴子-电磁场传感器和一个灵敏的射频探测器组成。前者是一个光子-磁振子混合系统，后者基于量子限制约瑟夫森参量放大器。混合系统由十个直径为 2.1 毫米的钇铁石榴石球组成，通过静态磁场耦合到单个微波腔模式。我们的装置是迄今为止最灵敏的射频自旋磁强计。最小可检测场为 5 . 5 × 10 − 19 T，积分时间为 9 小时，对应于轴子-电子耦合常数 g aee ≤ 1 的极限。 7 × 10 − 11 @ 95% CL 我们研制的晕镜的科学运行得到了暗物质轴子对电子耦合常数的最佳极限，频率跨度约为120 MHz，对应轴子质量范围为42 . 4 – 43 . 1 μ eV。这也是第一台仅通过改变静磁场就能进行宽轴子质量扫描的仪器。
眼动追踪训练可改善患有注意力缺陷多动障碍的儿童的抑制控制
摘要：脱抑制是注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 儿童的常见症状。本研究考察了计算机化眼动追踪训练对改善 ADHD 儿童抑制控制的效果。研究对象为 32 名 ADHD 儿童（平均年龄 = 8.4 岁）。一半的参与者在两周内接受了 240 分钟的眼动追踪训练（即实验组），而另一半则未接受任何训练（即对照组）。训练后，实验组在神经心理学抑制测试中表现出显著改善，例如在 Flanker 测试的不一致条件下反应时间更快、类别流畅性和五点测试中设计更独特、儿童色彩追踪测试第 2 次追踪中完成时间更快。对照组在这些测试中均未表现出显著变化。我们的研究结果支持使用眼动追踪训练来改善 ADHD 儿童的抑制控制。
眼动追踪可以用来研究协调员的工作
在加拿大，结冰条件下，必须对地面上的飞机进行除冰。当机场具备合适的设施时，可同时为多架飞机除冰。交通和移动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的合作活动。沟通失败是造成事故的首要原因。本文将展示眼动追踪对于研究飞机地面除冰活动期间通信故障的相关性。为此，进行了非详尽的文献综述，重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的实用性。它基于在科学数据库中进行的研究，目的是提取证明或不证明现场眼动追踪有用性的文章。事实证明，眼动追踪可以识别个人的观察反应，评估个人的注意力水平以及承受的心理负荷。所收集的数据可与补充问卷（如 NASA-TLX）结合起来，以评估对工作量的看法。眼动追踪最终可以确定交通和运动协调员与除冰人员之间沟通失败的原因。
用科学探索注意力缺陷多动障碍！
辛辛那提儿童医院医疗中心的研究人员希望向患有 ADHD 的青少年传授更安全的驾驶技能。他们测试了一项程序，该程序教导青少年司机限制长时间看路。这项名为“FOCALplus”的程序将基于计算机的培训与驾驶模拟器相结合。模拟器让他们可以在虚拟环境中练习所学知识。当他们将视线移开两秒或更长时间时，模拟器会发出警报，立即反馈他们的视线。
多电飞机作动系统架构优化
多电技术的快速发展使得飞机可选的电源和作动器类型越来越丰富，这使得机载作动系统架构优化过程中不同电源和作动器的组合变得极其复杂。传统的“试错”法已不能满足设计要求。本文首先介绍了多电飞机（MEA）飞行控制作动系统（FCAS）的组成，并计算了可能的架构数量。其次，从安全可靠性、重量和效率等方面提出了FCAS架构的评价标准，并计算了各操纵面采用相同作动器配置情况下的评价标准值。最后，应用遗传算法（GA）获得了MEA FCAS架构的优化结果。与传统仅采用伺服阀控液压作动器的作动系统架构相比，优化后的多电作动系统架构重量可减轻6%，在满足安全可靠性要求的基础上效率可提高30%。
医学实践中的眼动追踪技术
眼睛跟踪技术已成为医学领域的宝贵工具，在各个学科中提供了广泛的应用。本观点文章旨在详细概述眼睛跟踪技术在医疗实践中的多种应用。总结了最新的研究发现，本文探讨了眼睛跟踪技术在提高诊断准确性，评估和改善医疗绩效以及改善康复结果方面的潜力。此外，它突出了眼睛跟踪在神经病学，心脏病学，病理学，手术以及康复中的作用，为各种医疗条件提供了客观措施。此外，本文讨论了自闭症谱系障碍，注意力/多动障碍（ADHD）（ADHD）和人类计算机在医疗模拟和培训中的相互作用的效用。最终，这篇观点文章强调了眼睛跟踪技术对医学实践的变革性影响，并向未来的发展方向提出了持续的发展和整合。