我们进行了一份文献综述,重点是过去五年,对以后生活的各种心理健康环境进行了广泛的搜索。在最近关于关键主题的工作中没有证据的地方,我们寻求较旧的文献在可能的情况下缩小这些差距。一直是本文档及其提出的建议的基础。我们发现,研究中存在重大且令人担忧的差距,特别是与对年轻人口统计学的研究相比。过去五年来的文献一直受到19岁,痴呆症和隔离对老年人心理健康的影响的主导。与社会决定因素有关,包括贫困的影响,昂贵或不可靠的运输,住房不足和环境不足 - 在以后的生活以及这个年龄段的心理健康服务和成果之间的比较中。这些差距本身就是与研究和政策关注,资源和投资有关的重大发现,这些发现已对以后的生活
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摘要 静息态 fMRI 已广泛应用于研究晚年抑郁症 (LLD) 的病理生理。与传统的线性方法不同,跨样本熵 (CSE) 分析显示了大脑区域之间 fMRI 信号的非线性特性。此外,深度学习的最新进展,例如卷积神经网络 (CNN),为理解 LLD 提供了及时的应用。准确和及时的诊断对于 LLD 至关重要;因此,本研究旨在结合 CNN 和 CSE 分析,根据大脑静息态 fMRI 信号区分 LLD 患者和非抑郁症对照老年人。77 名老年人(包括 49 名患者和 28 名对照老年人)接受了 fMRI 扫描。开发了体积对应于每个参与者的 90 个种子感兴趣区域的三维 CSE,并将其输入到疾病分类和抑郁严重程度预测模型中。我们在额上回(左背外侧和右眶部)、左岛叶和右枕中回的诊断准确率 > 85%。平均均方根误差 (RMSE) 为 2.41,需要三个独立模型来预测重度、中度和轻度抑郁组的抑郁症状。左顶下小叶、左海马旁回和左中央后回的 CSE 体积在各自的模型中表现最佳。结合复杂性分析和深度学习算法可以将 LLD 患者与对照老年人进行分类,并根据 fMRI 数据预测症状严重程度。此类应用可用于精准医疗,用于 LLD 的疾病检测和症状监测。
2023 年 9 月 5 日 — • 复杂社会,有战争和俘虏。• 晚年发病,早年……魅力十足、聪明自信。• 寻求与看不见的力量的联系。
健康的社会和环境决定因素描述了人们出生、成长、工作和生活的环境。风险因素包括社会经济劣势、失业、缺乏足够的住房、偏远、气候、教育有限和创伤。特别是,暴力、虐待和忽视的经历(包括虐待和忽视儿童、家庭暴力和性侵犯)与晚年酗酒和吸毒有显著相关性。解决这些决定因素,包括平等获得高质量教育和医疗保健、经济稳定、安全的社区和社会关系,是减少吸毒危害的有力因素。
细胞自动机 (CA) 是数学的一个分支,它探索控制自主单元(称为细胞)行为的简单规则如何导致复杂的突发模式。计算领域的先驱约翰·冯·诺依曼在 CA 的发展中发挥了重要作用。尽管冯·诺依曼以现代计算机的基础架构(“冯·诺依曼架构”)而闻名,但他晚年对 CA 着迷不已。他死后出版的著作《计算机与大脑》深入探讨了他对简单、分散的规则如何产生类似于生物过程的智能行为的思考。
在脆弱的发育时期接触铅 (Pb) 等环境化学物质会导致晚年健康出现不良后果。人类队列研究表明,发育期 Pb 暴露与晚年阿尔茨海默病 (AD) 发病之间存在关联,动物研究的结果进一步证实了这一观点。然而,发育期 Pb 暴露与 AD 风险增加之间的分子通路仍然难以捉摸。在这项工作中,我们使用人类 iPSC 衍生的皮质神经元作为模型系统来研究 Pb 暴露对人类皮质神经元中 AD 样发病机制的影响。我们将来自人类 iPSC 的神经祖细胞暴露于 0、15 和 50 ppb Pb 中 48 小时,去除含 Pb 的培养基,并进一步将它们分化为皮质神经元。免疫荧光、蛋白质印迹、RNA 测序、ELISA 和 FRET 报告细胞系用于确定分化皮质神经元中 AD 样发病机制的变化。将神经祖细胞暴露于低剂量 Pb,模拟发育暴露,可导致神经突形态改变。分化神经元表现出钙稳态、突触可塑性和表观遗传景观的改变,以及 AD 样发病机制标志物升高,包括磷酸化 tau、tau 聚集体和 A β 42/40。总之,我们的研究结果为发育性 Pb 暴露引起的 Ca 失调提供了证据基础,这是一种合理的分子机制,可解释发育性 Pb 暴露人群中 AD 风险的增加。
婴儿潮一代的巨大规模(到今年年底都将年满60岁),这使这一衰老趋势达到了这种趋势。和Boomers的态度,包括愿意进行实验和改变规则的意愿,已经重塑了他们所居住的生活的每个阶段。比以往任何时候都更加欣赏他们的潜在寿命,并希望充分利用它。大多数人都认为他们的晚年不仅是休息和放松的时期,而且是生活中新的野心,希望和梦想的新篇章。6他们知道身体健康是实现梦想的第一资产和关键。比前几代人多,潮一代寻求“拥有”其健康,并积极管理与医疗保健提供者的关系。