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主动学习方法，与形成性评估相关，提高心脏生理学知识，减少考前压力和焦虑
评估引起的压力和焦虑通常与学生对要评估的知识的不安全感有关，而提高有效学习的教学策略则有助于减少这种压力和焦虑。本研究的目的是评估以下假设：与传统方法相比，使用与形成性评估相关的主动方法可以促进更多学习，从而减少学生的焦虑和压力。研究邀请了同一学科（牙科课程）的新生参与研究，并将其分为两组：传统方法和主动方法。传统方法组接受了两次口头讲座。主动方法组接受了有关心脏细胞和心脏功能自主控制的讲座，并使用教科书在家学习心动周期。在第二堂课中，应用了个人形成性评估。之后，通过有关心动周期的教育游戏进行小组活动，然后进行小组形成性评估。应用传统或主动方法后，进行了测试 1。在本次测试之前，研究人员立即采集唾液样本，以确定压力生物标志物皮质醇和 α-淀粉酶的浓度。学生们还回答了状态-特质焦虑量表问卷，用于确定焦虑水平。与传统方法组相比，主动方法组在测试 1 中获得的分数明显更高。两组之间的基线皮质醇和唾液 α-淀粉酶浓度或焦虑分数没有显著差异。在测试 1 之前，传统方法组的唾液皮质醇和 α-淀粉酶浓度与各自的基线值相比更高，而主动方法组的基线和测试 1 水平之间没有差异。在测试 1 之前，无论使用哪种教学方法，焦虑水平相对于各自的基线值都有所增加，但与主动方法组相比，传统方法组的焦虑水平增加幅度更大。这些结果表明，与形成性评估相关的主动方法降低了测试
将生成性人工智能纳入法律实践：在加利福尼亚专业行为规则的框架内利用生成AI
1。生成的AI是AI，它使用机器学习来根据馈送到模型的原始数据来不断地训练和改进自身。Kim Martineau，什么是生成AI？ ，IBM（4月 20，2023），https：//research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。 生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。 id。 2。 参见，例如 ，Yafei Xianga等人，《工业革命中的生成AI：关于转型，挑战和未来方向的综合研究》，3J。 tech。 11（2024）（详细介绍了生成性AI不仅对工业部门，而且对众多行业产生“深远的影响”）。 3。 参见，例如 ，帕特里克·奥斯汀（Patrick Austin），勒克西斯尼（Lexisnexis）和西劳（Westlaw）将推出NBI（2023年7月20日），https：//www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。 4。 参见，例如 ，鲍勃·安布罗吉（Bob Ambrogi），法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述， 21，2024），https：//www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。 5。 参见，例如 , 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work). 6。 参见Suzanne Burke Spencer，《道德聚光灯：使用生成AI》的律师的新指南。 l aws。Kim Martineau，什么是生成AI？，IBM（4月20，2023），https：//research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。id。2。参见，例如，Yafei Xianga等人，《工业革命中的生成AI：关于转型，挑战和未来方向的综合研究》，3J。tech。11（2024）（详细介绍了生成性AI不仅对工业部门，而且对众多行业产生“深远的影响”）。3。参见，例如，帕特里克·奥斯汀（Patrick Austin），勒克西斯尼（Lexisnexis）和西劳（Westlaw）将推出NBI（2023年7月20日），https：//www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。4。参见，例如，鲍勃·安布罗吉（Bob Ambrogi），法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述，21，2024），https：//www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。5。参见，例如, 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work).6。参见Suzanne Burke Spencer，《道德聚光灯：使用生成AI》的律师的新指南。l aws。A SS ' N (Feb. 2024) https://calawyers.org/california- lawyers-association/ethics-guidelines-for-lawyers-using-generative-ai/ (implicating ethical and professional rules regarding confidentiality, competence and diligence, compliance with other laws, supervisory and subordinate lawyers, client communica- tion, candor towards the tribunal,律师费和参与协议，禁止歧视以及其他管辖权纪律）。7。参见，例如，专业责任与行为委员会，专业责任委员会的推荐以及被许可人对使用生成AI的使用的行为，C al的Tate B Ar。（2023年11月16日），https：//board.calbar.ca.gov/docs/agendaitem/public/public/agendaitem1000031754.pdf。
信息论文 创伤性脑损伤和神经退行性疾病 2023 年 3 月 10 日
阿尔茨海默病是一种渐进性神经退行性疾病，其特征是近期情景记忆、语言、视觉空间功能和执行功能的丧失，以及疾病后期的神经行为异常。3 在疾病的中后期，可能会出现幻觉、焦虑和抑郁。病理学上，AD 的特征是淀粉样斑块和神经原纤维（或 tau）缠结，导致神经元丢失。4 阿尔茨海默病有两种类型——早发性和晚发性。早发性非常罕见（不到 10% 的 AD 病例），症状首次出现在 30-65 岁。它通常是遗传性的。晚发型 AD 是最常见的类型，可能与 APOE 基因有关，通常在 65 岁后才出现症状。5,6 人类有三种主要的基因多态性，即 ɛ2、ɛ3 和 ɛ4，其中 ɛ4 的基因表达是导致晚发型 AD 的最重要风险因素之一。6,7 阿尔茨海默病的病因
引用：Wong AH，Nath B，Shah D等。急诊部临床决策支持系统的形成性评估：A
摘要简介与心理健康相关的急诊室（ED）的负担正在增长，并且随着这种访问的态度，煽动发作很普遍。专家提供的最佳实践指南建议使用降级技术来尽早评估处于风险的人群和先发制人的干预措施，以防止搅动。时间压力，波动的工作需求以及其他与系统相关的因素在不断发展的行为危机期间提出了有效决策和采用最佳实践建议的挑战。因此，我们建议设计，开发和评估计算机化的临床决策支持（CDS）系统，早期检测和治疗，以减少搅拌工具（ED- TREADS）的事件。我们旨在通过适当的风险评估和及时的干预措施来确定有煽动风险的患者，并指导ED临床医生，以最大程度地减少约束使用并改善患者经验和结果的目标，以防止躁动。方法和分析本研究描述了嵌入的CDS工具的健康记录的形成性评估。在AIM 1下，该研究将收集定性数据，以使用上下文设计方法和以用户为中心的设计过程来设计和开发ED-TREAT。参与者将包括潜在的CDS使用者，即ED医生，护士，技术人员以及在ED访问期间具有限制性使用行为危机管理经验的患者。我们将使用有目的的抽样来确保整个视角，直到我们达到主题饱和。我们的目标是在试点试验下招募至少26名合格受试者。接下来，在AIM 2下，该研究将在美国东北部区域卫生系统的两个成人ED地点进行试验，随机对照试验，以评估ED-TREAT的可行性，保真度和床边的可接受性。在2021年获得了耶鲁大学人类调查委员会的道德和传播伦理批准（HIC＃2000030893和2000030906）。所有参与者将在入学之前提供知情的口头同意。将通过开放访问，经过同行评审的期刊，科学演示或直接电子邮件通知中的出版物传播结果。试用注册号NCT04959279;预兆。
探索新闻业中生成式人工智能的多面性
本研究通过学术定义的类型学，探讨了新闻业中生成性人工智能的多面性。生成性人工智能是指在新闻领域使用人工智能技术来创建、制作和生成内容、见解和数据。通过分析现有文献中的不同观点，本研究旨在全面了解生成性人工智能在新闻业中的概念化和应用方式。类型学揭示了四个关键维度：内容生成、数据分析和见解、新闻编辑室自动化和受众参与。通过对这些类型进行分类和研究，本研究深入探讨了生成性人工智能在新闻业中的具体应用、含义和影响。研究结果促进了关于生成性人工智能的持续讨论，为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解，帮助他们在不断发展的媒体环境中充分利用人工智能的潜力，同时坚持新闻业的原则。关键词：生成性人工智能、新闻业、自然语言处理、专家系统、语音转文本、机器学习、粒子群算法、视觉、机器人技术
利用欧洲短期租赁优势
在西班牙，STR 客人在以农村为主的地区住宿的晚数自 2018 年以来增长了 125%，到 2023 年将超过 260 万晚。这不仅带来了经济效益，还让旅行者体验了当地文化。Airbnb 上 70% 的预订发生在非城市或低密度城市地区，该平台有助于发掘隐藏的瑰宝。例如，2023 年，西班牙的橄榄油旅游业因乡村旅游活动的增加而产生了超过 1.2 亿欧元的当地商业收入。
