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人工智能在电动汽车大规模普及中的作用
摘要 公共交通电气化被誉为减少全球温室气体排放和对不可持续能源依赖的解决方案。自 2011 年以来，电动汽车 (EV) 的年销量持续上升，2019 年全球电动汽车销量为 210 万辆。销量增长主要归因于商用电动汽车成本和性能的持续改善、消费者可用的电动汽车选项增加以及环保意识的增强。然而，尽管前景乐观，但电动汽车仍然面临阻碍其快速广泛采用的重大挑战：行驶里程有限、充电时间长以及缺乏足够的充电基础设施。本评论概述了电动汽车及其相关基础设施的最新进展，主要是来自人工智能 (AI)，这使得电动汽车成为更具吸引力的消费者选择。严格分析和回顾了人工智能在改进电动汽车、促进电动汽车充电站以及电动汽车与智能电网集成方面的应用。最后，讨论了该领域的未来趋势和前景。
COVID-19 疫苗知识普及：范围审查
摘要 为了解决疫苗犹豫问题，已经开发了特定的自评工具来评估与 COVID-19 相关的疫苗素养 (VL)，包括信念、行为和接种意愿等其他变量。为了探索最近的文献，我们进行了搜索，选择了 2020 年 1 月至 2022 年 10 月期间发表的文章：在 COVID-19 背景下使用这些工具确定了 26 篇论文。描述性分析表明，研究中观察到的 VL 水平总体上是一致的，功能性 VL 得分通常低于交互关键维度，就好像后者受到了与 COVID-19 相关的信息流行病的刺激。与 VL 相关的因素包括疫苗接种状况、年龄、教育水平，以及可能的性别。在推广疫苗接种时基于 VL 的有效沟通对于维持对 COVID-19 和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的 VL 量表表现出良好的一致性。然而，需要进一步研究来改进这些工具并开发新的工具。
COVID-19 疫苗知识普及：范围审查
摘要 为了解决疫苗犹豫问题，已经开发了特定的自评工具来评估与 COVID-19 相关的疫苗素养 (VL)，包括信念、行为和接种意愿等其他变量。为了探索最近的文献，我们进行了搜索，选择了 2020 年 1 月至 2022 年 10 月期间发表的文章：在 COVID-19 背景下使用这些工具确定了 26 篇论文。描述性分析表明，研究中观察到的 VL 水平总体上是一致的，功能性 VL 得分通常低于交互关键维度，就好像后者受到了与 COVID-19 相关的信息流行病的刺激。与 VL 相关的因素包括疫苗接种状况、年龄、教育水平，以及可能的性别。在推广疫苗接种时基于 VL 的有效沟通对于维持对 COVID-19 和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的 VL 量表表现出良好的一致性。然而，需要进一步研究来改进这些工具并开发新的工具。
普及乙肝疫苗接种的前 30 年......
摘要：1991 年，意大利成为全球首批为儿童引入普遍乙肝疫苗接种的国家之一。此后，流行病学数据清楚地证明了疫苗接种的巨大临床益处。本研究旨在更新实施 30 年后乙肝病毒 (HBV) 疫苗接种的有利经济影响。我们开发了一个数学模型来模拟普遍 HBV 疫苗接种计划与假设的无疫苗接种情景的临床/经济影响，作为后验分析。我们评估了 30 年免疫期（1991-2020 年）和接下来的 2021-2070 年期间的疫苗接种益处。我们的数据显示，由于接种疫苗，乙肝相关疾病（感染、慢性病和肝细胞癌病例下降了 -82%）和相关成本（免疫期下降了 -67%，2021-2070 年下降了 -85%）大幅下降。前三十年免疫期的投资回报率 (ROI) 和收益成本比 (BCR) 均 >1，预计 2021-2070 年期间的经济节约将几乎翻三倍，无论是对国家医疗服务体系 (NHS) 还是从社会角度来看都是如此。我们的模型证实，在意大利实施前三十年的全民乙肝疫苗接种仍然是一种节约成本的策略，未来还将取得更有利的效果。乙肝疫苗接种策略无论从短期和长期、临床和经济角度都表现出巨大的影响。
新英格兰北部农村电动汽车普及工具包
缅因州、新罕布什尔州和佛蒙特州的社区表现出一系列土地使用定居模式，影响着该地区生活的方方面面。人口更密集的城市地区的家庭拥有更多的交通选择，包括步行、骑自行车和公共交通，上班和享受服务的时间也更短。美国农业部使用城乡通勤区 (RUCA) 代码，根据人口密度、城市化和日常通勤模式将地区划分为十个主要类别，从农村到大都市。下图 1 显示，根据 RUCA 的类型，新英格兰北部的大部分土地被划分为农村或小城镇，尽管该地区 62% 的人口居住在非农村地区，如表 1 所示。
尿液转移的趋势：大陆转移的普及
带有大陆造口大陆％印第安纳州72 Lundiana 93.7佛罗里达州93.3 Mainz Pouch appendixstoma 96 Ileal Invagination Nippel 89.5 Mansoura（Ileum）94.6持续性差异不同。管理和康复手术技术的变化水库的形状和体积不同
IBM 全球 AI 普及指数 – 企业报告
2.随着企业进入 AI 领域，许多企业已经建立了某种形式的 AI 战略。这种采用受到诸如可访问性提高、通过自动化削减成本以及业务应用中 AI 集成度不断提高等因素的推动。在全球范围内，企业 IT 专业人士强调可访问的工具、百分比、AI 相关技能的普及率提高以及 AI 定制解决方案是关键的行业变化。然而，知识有限、数据复杂性过高和道德问题等挑战阻碍了采用。在生成 AI 的背景下，出现了其他障碍，包括数据隐私和信任/透明度问题。
基于机器学习的蒸汽平台游戏的普及分析
摘要：本研究深入研究了机器学习技术以分析蒸汽平台上的游戏受欢迎程度。Utilizing a diverse array of algorithms such as logistic regression, Support Vector Machine (SVM) ， decision tree, Gradient Boosting (XGBoost) ， Light Gradient Boosting Machine (LightGBM or LGBM), Deep Neural Networks (DNNs), and Convolutional Neural Networks (CNN), the research focuses on predicting game popularity through a thorough analysis of the Steam game dataset.该报告精心概述了数据准备的阶段，包括数据清洁和功能工程，然后构建各种预测模型及其后续的性能评估。值得注意的是，LGBM具有明显的优势，其精度为88.17％，AUC为80.36％。对Steam游戏的调查不仅在战略规划和减轻风险中艾滋病游戏开发人员和公司，而且还为玩家社区管理员增强社区管理提供了宝贵的见解。全面的方法强调了机器学习在解释游戏行业内的市场趋势和玩家偏好方面的重要潜力。
