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美国和加拿大生物炭协议
Akio Enders康奈尔大学；国际生物炭倡议艾里森·弗林全球绿色能源解决方案公司布鲁斯·斯普林斯汀普拉斯县空气污染控制区丹尼尔·桑切斯加州大学，加利福尼亚大学，伯克利 /碳直接戴维·莫雷尔·索诺尔·索诺玛生态中心汉内斯·霍恩斯·埃特·南极南极洪堡 /沙特兹能源研究中心马特·拉姆洛世界资源研究所梅利莎·莱昂·盖卡（Melissa Leung GecaAkio Enders康奈尔大学；国际生物炭倡议艾里森·弗林全球绿色能源解决方案公司布鲁斯·斯普林斯汀普拉斯县空气污染控制区丹尼尔·桑切斯加州大学，加利福尼亚大学，伯克利 /碳直接戴维·莫雷尔·索诺尔·索诺玛生态中心汉内斯·霍恩斯·埃特·南极南极洪堡 /沙特兹能源研究中心马特·拉姆洛世界资源研究所梅利莎·莱昂·盖卡（Melissa Leung Geca
德里副总督为 4 座炮台揭幕……
今天，德里副总督 Shri Vinai Kumar Saxena 在德瓦卡的古鲁戈宾德辛格因陀罗普拉斯塔大学 (GGSIPU) 为四辆电动汽车揭幕。这项举措属于印度可再生能源发展机构有限公司 (IREDA) 的企业社会责任计划，旨在推广环保出行方式，提高德瓦卡和东德里校区迪维扬学生、教职员工、访客和老年人的出行便利性。
2024年7月9日 - 医学分钟 - 任命为NIH研究部分的Hoshida |霍布斯领导临床学者计划|兰开斯特是心脏科管理员
B.S. Justin Lancaster已接受心脏病学系的部门管理员的职位。兰开斯特先生拥有加利福尼亚州赛普拉斯的Trident University的医疗保健管理学士学位，并毕业于罗德岛州纽波特海军战争学院的高级入伍学院。在加入UT Southwestern之前，他在加利福尼亚州南河滨县的12种门诊家庭医学实践中担任临床运营总监，并在海军现役21年期间担任众多治疗机构的运营经理。
通过光谱扩散的图生成
在本文中，我们提出了Grasp，这是一种基于1）图拉普拉斯矩阵的光谱分解位置的新型图生成模型和2）扩散过程。具体来说，我们建议使用剥离模型对特征向量和特征值进行采样，从中我们可以从中重建图形拉普拉斯和邻接矩阵。我们的突变不变模型还可以通过将它们连接到每个节点的特征值来处理节点特征。使用拉普拉斯频谱使我们能够自然捕获图形的结构特征，并直接在节点空间中工作，同时避免限制其他方法的适用性。这是通过截断符号来实现的，正如我们在实验中所显示的那样，这会导致更快但准确的生成过程。在合成和现实世界图上进行的一系列实验表明，我们模型对最新的替代方案的优势。
Batterotech-mou-press-Release-
每年生产45GWH的Magnis Energy Technologies Ltd很高兴地宣布，它已经进入了带有Batterotech的装订谅解备忘录。Batterotech Co.，Ltd。是一家锂离子电池制造商，致力于新能源行业，该行业由Tsingshan Industry（Fortune 500 Corporation）资助。根据协议，Magis将购买包括锂离子电池电池，组件和固定储能产品在内的Batterotech产品。Batterotech将是Magnis的技术合作伙伴，如果需要，请协助Magnis的IM3NY电池厂，并将在Magnis确定的任何未来的电池制造厂一起工作。Batterotech的Yajun Chao博士评论说：“我们与Magis的互动给我们留下了深刻的印象，包括Magnis董事长和董事总经理（美国）最近的访问，并相信两家公司之间有许多很棒的协同作用。 我们的产品与技术专长以及Magnis的联系并进入新市场之间，我们将这一协议视为两家公司的双赢。” Magis董事长弗兰克·普拉斯（Frank Poullas）评论说：“我们认为巴特托技术是一位长期技术合作伙伴，可以与马吉尼斯（Magis）一起工作，并可以协助马吉斯（Magnis）确定的客户获得近期收入。”Batterotech的Yajun Chao博士评论说：“我们与Magis的互动给我们留下了深刻的印象，包括Magnis董事长和董事总经理（美国）最近的访问，并相信两家公司之间有许多很棒的协同作用。我们的产品与技术专长以及Magnis的联系并进入新市场之间，我们将这一协议视为两家公司的双赢。” Magis董事长弗兰克·普拉斯（Frank Poullas）评论说：“我们认为巴特托技术是一位长期技术合作伙伴，可以与马吉尼斯（Magis）一起工作，并可以协助马吉斯（Magnis）确定的客户获得近期收入。”
2023 年计算机科学课程
• Amruth N. Kumar，美国新泽西州马瓦拉马波学院（ACM 联合主席） • Monica D. Anderson，美国阿拉巴马大学，美国亚拉巴马州塔斯卡卢萨 • Brett A. Becker，爱尔兰都柏林大学学院 • Richard L. Blumenthal，美国科罗拉多州丹佛市瑞吉斯大学 • Michael Goldweber，美国俄亥俄州格兰维尔市丹尼森大学 • Pankaj Jalote，印度德里因陀罗普拉斯塔信息技术研究所 • Susan Reiser，美国北卡罗来纳州阿什维尔市北卡罗来纳大学阿什维尔分校 • Titus Winters，美国纽约州纽约市谷歌公司
杰西亚·布拉沃-赫姆斯多夫
• 会议和研讨会的旅行奖： Eurandom 图拉普拉斯算子、多元极值和代数统计研讨会 (链接) 荷兰埃因霍温理工大学，2024 量子计算基础 (FQC2024) 研讨会 (链接) 伦敦大学皇家霍洛威学院，2024 YES 因果推理研讨会 (链接) 埃因霍温理工大学 Eurandom，2023 神经信息处理系统 (NeurIPS) 学者奖，2022 神经信息处理系统 (NeurIPS) 学者奖，2019 国际复杂系统会议 (ICCS)，2018 NeurIPS 机器学习女性，2018 工业与应用数学学会 (SIAM) 年会，2018 强化学习和决策多学科会议 (RLDM)，2017 NeurIPS 机器学习女性，2017神经科学 (ICMNS)，2017 强化学习和决策多学科会议 (RLDM)，2015 奥斯汀记忆与学习会议，2015
瞬时流向有限的 - 拉迪乌斯井，并在孔隙弹性的含水层中具有井眼的存储和皮肤效应
本文提出了分析解决方案，用于从孔隙弹性的含水层中抽水，其中充分合并了有限厚度的皮肤区域和井眼存储的合并效果。在拉普拉斯变换域中得出了泵浦引起的轴对称应力，平面应变变形和孔隙压力。使用Stehfest反转算法获得时域溶液。的数值示例，以研究水力降低的水力耦合和毛弹性的影响。结果表明，与使用完全耦合的毛弹性理论预测的缩减相比，传统方法在低渗透性硬岩中井井有条中的下降良好。当存在有限的厚度阳性皮肤的渗透性低于地层的渗透性时，差异会变得更加明显。对于用储存的有限拉迪乌斯抽水井，与井眼存储相关的效果掩盖了毛线弹性的影响。
有向图的对角化移位和过滤器
有大量数据是（或可以看作）由图的顶点索引的。例子包括生物网络、社交网络或互联网等通信网络 [1, 2]。为了将信号处理 (SP) 工具应用于此类图数据，包括移位、滤波器、傅里叶变换和频率响应在内的基本 SP 概念已被推广到图域 [3, 4]，并构建了图信号处理 (GSP) 的基础。GSP 有两种基本变体。[4] 中的框架建立在代数信号处理 (ASP) [5] 的基础上，从邻接矩阵给出的移位定义中推导出这些概念。相比之下，[3] 将图拉普拉斯算子的特征基定义为图傅里叶基。用 ASP 术语来说，它选择拉普拉斯矩阵作为移位算子。无向图。这两种方法都为无向图提供了令人满意的 GSP 框架。也就是说，由于移位算子是对称的，因此存在一个酉傅里叶基。因此，移位以及所有滤波器（多项式
通过转移功能和遗传算法对心脏的电活动进行建模
摘要：尽管医疗保健和医疗技术在过去几十年中已经取得了显着发展，但心脏病仍然是全球死亡率的主要原因。心电图（ECG）是检测心脏病的最广泛使用的工具之一。本研究提出了基于转移函数的数学模型，该模型允许使用遗传算法（GA）在拉普拉斯空间中探索和优化心脏动力学。使用GA对传递函数参数进行微调，并用临床心电图记录用作参考信号。基于多项式和延迟的提议模型近似于根平方误差为4.7％，R 2值为0.72的真实心电图。该模型通过使用单个周期性脉冲输入来实现ECG信号的周期性。它的简单性使人们可以通过对其效果的预定理解来调整波形参数，这可用于产生心律不齐模式和健康信号。这是与其他大量微分方程和许多参数负担的其他模型相比，这是一个显着的优势。