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航空航天与国防 - CNC West
随着人类技术的发展，我们在某些方面也退步了。似乎对话的艺术或人与人之间的交谈正在成为一门失传的艺术。你现在可以看到孩子们在发短信，即使他们相距 5 英尺。此外，与电子邮件相比，在做生意时通过电话与人交谈已越来越不可行。最近，我给某人发了电子邮件，而打电话会好得多。电子邮件的接收方无法辨别电子邮件的语气，这真是太糟糕了。我很确定，如果我拿起电话，结果会完全不同。这个人不认识我，也不知道大多数人都说我是这个行业中最随和的人之一。是的，我很执着，但无论如何都很随和。我希望我吸取了教训，下次需要讨论某事时会拿起电话。在最近与 DMG MORI 南加州销售经理 Matt Tierney 的一次谈话中，他表达了电子邮件或短信的类似问题。他认为，有时人们只需打两分钟电话就能完成可能需要一个小时或来回发短信或电子邮件才能完成的工作。我相信他是对的。说到 DMG，我们在本期杂志上有一篇来自加州赛普拉斯的 J&F Machine 的精彩文章。他们的车间里满是 DMG MORI 机床。老板 Rick Varnum 以前曾将车间刊登在杂志上，但自从我们上次访问以来，车间确实得到了升级。我们的封面是
公共地衣
本田间指南是对迷人的地衣世界的介绍，你们中的许多人可能已经在树枝上被视为在岩石上的五颜六色的飞溅，但不知道它们是什么。对我们大多数人来说，我们的注意力和钦佩都吸引了赛普拉斯山公园（Cypress Hills Park）的许多五颜六色的植物。但是地衣仍然有些谜。尽管有些生动的颜色吸引了我们的注意力，但缺少花朵，叶子和根或任何形式的可见水果。地衣能够在我们看来是不寻常的地方生存，例如干针织罩，树皮，裸露的树枝或树枝和开放岩石（砾岩）。尽管地衣生长的一些分支和树枝死亡，但这些分支和树枝并未被地衣杀死。lichens不喜欢其他生物的竞争，因为它们剥夺了所需的阳光和水分来获取营养。一旦通过自然手段消除竞争，地衣将迅速殖民这些裸露的区域。尽管本指南是在赛普拉斯山公园（Cypress Hills Park）使用的，但它在北方森林中也很有用，正如该指南中讨论的许多地衣也可以在那里找到。原因是公园中的某些植被元素属于温带以及西部山地地理分布模式。（brodo at al。2001），发生在萨斯喀彻温省的所有生态区和生态中。14种地衣在字母内由属排列，每个地衣均具有授权。包括已知的通用名称和同义词。文本大多是非技术措辞的非技术性措辞。词汇表中列出了技术等效物。有关于该物种在公园内的地方的注释；发生的；地理分布；生长形式的类型；详细描述；以及带有彩色照片和插图的插图，以带来某些物种的重要细节，这将有助于识别田间的地衣。评论部分提供了有关相似物种的信息；第一民族的使用；植物传说和植物偏差（Johnson等，1995年）。希望本指南对博物学家和任何有兴趣更多有关地衣及其在该公园各种生态系统的重要性有兴趣的人有帮助。生长形式地衣显示出许多增长形式。这些被识别为叶状（叶状），蔬菜糖（浓密或直立的茎，许多茎，吊坠或形成垫子）和地壳（在它们生长的表面上形成地壳）。树皮和岩石经常显示这种形式。另一种生长形式是鳞状（带有许多鳞片状的叶），经常被克拉多尼亚（Cladonia）物种看到。繁殖，因为地衣没有花和产生种子，那么它们如何繁殖呢？这不是一个容易回答的问题，因为地衣会形成两个或多个组成部分，真菌和绿色或蓝绿色藻类（蓝细菌）之间的关系，并且有性繁殖变得有些复杂。藻类和真菌可以单独繁殖，但是要形成可识别的地衣，它们必须齐聚一堂，也就是说，可行的真菌孢子必须与适当的藻类孢子团结起来，以发起新的苔藓，以提供新的地衣，以提供正确的子宫和栖息地。
鉴定出念珠菌血霉素，白色念珠菌和clavispora lusitaniae的毒力因子，具有低敏感性和对氟康唑和两性霉素B
摘要：新兴的威胁生命的多种耐药性（MDR）物种，例如Haemulonii物种复合物，Clavispora Lusitaniae（Sin。C。lusitaniae）和其他念珠菌在不久的将来被认为是人类健康风险的增加。（1）背景：许多研究强调，耐药性的增加可能与念珠菌中的几种毒力因素有关，并且其知识对于制定新的抗真菌策略也至关重要。（2）方法：在G. mellonella幼虫上的疏水性，粘附，生物膜形成，脂肪酶活性，对渗透压的耐药性和毒力为“体内”。（3）结果：观察到种内和间隙的变异性。C. haemulonii表现出较高的疏水性和粘附并形成生物膜的能力。C。lusitaniae疏水较少，是生物膜形成 - 应变依赖性的，并且没有显示脂肪酶活性。幼虫的死亡率明显高于感染Haemulonii和C. lusitaniae的死亡率。（4）结论：在这些非野生型念珠菌和克拉维斯普拉斯分离株中观察到的与其疏水能力相关的生物膜，适应压力并在体内模型中感染的能力，显示出其明显的毒力特征。由于定义毒力的因素与这些真菌对可用于临床使用的少数抗真菌性的抗性的发展有关，因此必须考虑这些细胞的生理学差异以开发新的抗真菌疗法。
使用现场声学传感和小波图信号分析进行基于线的定向能量沉积过程中的监测和缺陷检测
本研究的目的是利用现场传感器数据检测基于焊丝的定向能量沉积 (W-DED) 过程中的缺陷形成。本研究研究的 W-DED 类似于金属惰性气体电弧焊。W-DED 在工业上的应用受到限制，因为该过程易受随机和环境干扰的影响，这些干扰会导致电弧不稳定，最终导致缺陷形成，如孔隙度和不理想的几何完整性。此外，由于 W-DED 部件尺寸较大，很难使用 X 射线计算机断层扫描等非破坏性技术在处理后检测缺陷。因此，本研究的目标是使用从安装在电弧附近的声学传感器获取的数据来检测 W-DED 部件中的缺陷形成。为了实现这一目标，我们开发并应用了一种新颖的小波集成图论方法。该方法从受噪声污染的声学传感器数据中提取一个称为图拉普拉斯菲德勒数的单一特征，随后在统计控制图中跟踪该特征。使用这种方法，可以检测到各种类型缺陷的发生，误报率低于 2%。这项工作展示了使用高级数据分析进行 W-DED 现场监测的潜力。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可证开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
教学大纲
a) 基础知识：物理基础、磁核、共振、弛豫过程、信号灵敏度。b) 仪器：连续波 (CW) 仪器、脉冲傅里叶变换 (FT) 仪器、功能、与灵敏度的关系、采样。c) 1 H NMR，结构与光谱的相关性：化学环境和屏蔽、化学位移及其概念的起源、参考化合物、局部抗磁屏蔽和磁各向异性、与化学位移的关系、化学和磁非等效性、自旋-自旋分裂及其起源、帕斯卡三角、耦合常数、耦合机制、积分、NMR 溶剂及其残余峰、杂原子上的质子、四极杆增宽和去耦、构象和立体化学对光谱的影响、卡普拉斯关系、非对映质子、与 F 和 P 的异核耦合、虚拟耦合、长距离耦合-epi、peri、bay 效应。位移试剂-作用机理、自旋解耦和双共振。一些化合物和药物的光谱说明。d) 13 C NMR 结构与光谱的相关性：化学环境、屏蔽和碳-13 化学位移、计算、质子耦合 C 光谱、质子解耦 C 光谱、核 Overhauser 增强 (NOE)、积分问题、极化转移无失真增强 (DEFT)、碳与氘、碳与 F、碳与 P 的异核耦合。一些化合物和药物的光谱说明。4. 质谱 (MS)：分子离子和亚稳态峰、碎片
卡塔琳娜 (Katharina) 拥有 30 多年的政府服务经验......
凯瑟琳娜 (卡特里娜) 麦克法兰拥有 30 多年的政府服务经验，被广泛认为是政府采购领域的领先主题专家。她担任美国国家科学院陆军研究与发展委员会主席，以及 SAIC、Exyn Technologies、Transphorm 和采购圆桌会议董事会董事。她还担任雷神导弹系统部高级顾问委员会、赛普拉斯国际高级战略集团和 Sehlke, Inc 高级顾问委员会的顾问。她曾任国防部采购助理部长（2012 年至 2017 年）和陆军代理助理部长（采购、物流和技术）（2016 年至 2017 年）。她于 2010 年至 2012 年担任国防采购大学校长。2006 年至 2010 年，麦克法兰女士担任导弹防御局采购主任。她是一名获得认证的材料、机械、土木和电子工程师。她曾获得英国克兰菲尔德大学的荣誉工程博士学位，还曾获得总统功绩行政级别奖、国防部长功绩文职服务奖章、海军部年度文职测试员奖以及海军和美国海军陆战队功绩文职服务表彰奖章。麦克法兰女士在美国国防部、陆军部和情报界采购方面拥有丰富的经验，专注于空间应用、人工智能、网络和 IT 技术，涉及国防采购、项目管理、物流和技术。
三菱电气宣布基于无人机的物流运营
制造业，石油和天然气以及电力市场拉斯维加斯和加利福尼亚州赛普拉斯 - 2023年1月5日 - 米西比希电气美国公司今天宣布，其基于无人机的物流运营平台，称为Anymile，一种全面的解决方案，旨在使企业和车队运营商通过无人驾驶飞机的运输方式安排和管理货车，并在货车上安排货物，并管理货物，将货物安排好几百英里。该平台旨在支持所有已知类别的无人机的操作 - 多旋翼，固定机翼，单旋翼或固定翼混合VTOL - 提供端到端的资源计划和管理系统。无人机的使用有望大大减少公司托运人和物流公司的资产转移时间，从而实现了即时库存。Anymile将与最后一英里的送货服务提供商接口，为医疗保健，制造业，石油和天然气等行业创建挨家挨户的基础设施解决方案。2023年1月5日至9日，在拉斯维加斯的消费电子展（CES）将展出互动演示。“向三菱电气的产品套件增加了任何英语，这支持了该组织的长距离愿景，以数字化改变我们的社会。“无人机运营商，公司托运人以及运输和物流公司将受益于货运，车队和服务管理应用程序，从而可以更快，更方便地交付。”来自GlobalMarkets.com的最新研究表明，到2030年，无人机在运输，物流和供应链行业中的使用率将增长55％。美国自2020年以来已经在无人机行业投资了90亿美元，以支持对有效产品交付的需求不断提高并促进碳中立性。
使用多图正则化核范数最小化预测药物-靶标相互作用
在制药科学中，识别药物和靶标蛋白之间的潜在相互作用至关重要。在基因组药物发现中，相互作用的实验验证费力且昂贵；因此，需要高效、准确的计算机模拟技术来预测潜在的药物-靶标相互作用，以缩小实验验证的搜索空间。在这项工作中，我们提出了一个新框架，即多图正则化核范数最小化，它从三个输入预测药物和靶标蛋白之间的相互作用：已知的药物-靶标相互作用网络、药物之间的相似性以及靶标之间的相似性。所提出的方法侧重于寻找一个低秩相互作用矩阵，该矩阵由图编码的药物和靶标的接近度构成。先前关于药物靶标相互作用 (DTI) 预测的研究表明，结合药物和靶标的相似性有助于通过保留原始数据的局部几何形状更好地学习数据流形。但是，对于哪种相似性以及哪种组合最能帮助完成预测任务，目前还没有明确的共识。因此，我们建议使用各种药物间相似性和靶标间相似性作为多图拉普拉斯（药物/靶标）正则化项，以详尽地捕获近似值。使用标准评估指标（AUPR 和 AUC）对四个基准数据集进行的大量交叉验证实验表明，所提出的算法提高了预测性能，并且大大优于最近最先进的计算方法。软件可在 https://github.com/aanchalMongia/ MGRNNMforDTI 上公开获取。
时变图的开放系统量子热力学
在本文中，我们基于图结构的热力学表示，提出了一种新颖的时间演化网络分析方法。我们展示了如何通过将主要结构变化与热力学相变联系起来来表征随时间变化的复杂网络的演化。具体来说，我们推导出许多不同热力学量（特别是能量、熵和温度）的表达式，并用它们来描述网络系统随时间的演化行为。由于现实世界中没有一个系统是真正封闭的，并且与环境的相互作用通常很强，因此我们假设系统具有开放性。我们采用薛定谔图作为量子系统随时间的动态表示。首先，我们使用图结构的最新量子力学表示来计算网络熵，将图拉普拉斯算子连接到密度算子。然后，我们假设系统根据薛定谔表示演化，但我们允许由于与环境相互作用而导致的退相干，模型类似于环境诱导退相干。我们将模型的动态过程分解为（a）未知的时间相关幺正演化加上（b）观察/相互作用过程，从而简化模型，这是系统密度矩阵特征值变化的唯一原因。这使我们能够通过估计负责演化的幺正部分的隐藏时变汉密尔顿量来获得与环境的能量交换度量。利用能量、熵、压力和体积变化之间的热力学关系，我们恢复了热力学温度。我们评估了该方法在代表金融和生物领域复杂系统的真实世界时变网络上的效用。我们还比较和对比了热力学变量（能量、熵、温度和压力）提供的不同特征。研究表明，时变能量算子的估计可以强烈地表征时间演化系统的不同状态，并成功检测到网络演化过程中发生的关键事件。
关联级数展开和特征模式方法
功能性脑网络由底层结构网络塑造和约束。然而，功能网络不仅仅是结构网络的一对一反映。已经提出了几种理论来理解结构网络和功能网络之间的关系。然而，如何将这些理论统一起来仍不清楚。两种现有的最新理论指出：1）功能网络可以通过结构网络中的所有可能路径来解释，我们将其称为级数展开方法；2）功能网络可以通过结构网络特征模式的加权组合来解释，即所谓的特征模式方法。为了阐明这些方法从结构网络估计功能网络的独特或共同解释力，我们分析了这两种现有观点之间的关系。使用线性代数，我们首先表明特征模式方法可以用级数展开方法来表示，即，与不同跳数相关的结构网络上的路径对应于该网络特征向量的不同权重。其次，我们为特征模方法和级数展开方法的系数提供了明确的表达式。这些理论结果通过来自扩散张量成像 (DTI) 和功能性磁共振成像 (fMRI) 的实证数据得到了验证，表明基于这两种方法的映射之间存在很强的相关性。第三，我们通过分析和实证证明，特征模方法对测量功能数据的拟合度始终至少与级数展开方法的拟合度一样好，并且结构数据中的误差会导致级数展开方法估计系数的较大误差。因此，我们认为应该优先使用特征模方法而不是级数展开方法。结果适用于加权邻接矩阵的特征模以及图拉普拉斯算子的特征模。总的来说，这些结果为统一现有的脑网络结构功能关系理论迈出了重要的一步。