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普林斯顿净零美国项目
除了服务需求外，满足每项服务需求的技术存量也会受到跟踪，并预测其未来发展。存量的组成按年份和技术进行跟踪，每种组合都有独特的服务效率，也可能因地域而异，热泵效率就是一个例子。总能源需求可以通过将服务需求除以服务效率，并对每个服务需求类别（在模型中称为需求子部门）求和来计算。最终能源需求的燃料类型（例如电力或管道天然气）将取决于所部署的技术，并会因地域、应用甚至一年中的时间而异，电力就是这种情况。
参考文献：Muddamsetty, SM、Jahromi, MNS 和 Moeslund, TB (2021)。对医学领域的解释性人工智能（XAI）方法的专家级评估。在 A. Del Bimbo、R. Cucchiara、S. Sclaroff、GM Farinella、T. Mei、M. Bertini、HJ Escalante 和 R. Vezzani (Eds.) 的《模式识别》中。 ICPR 国际研讨会和挑战（第 12663 卷，第 35-46 页）。施普林格出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_3
摘要。最近出现的可解释人工智能 (XAI) 领域试图以人类可以理解的术语阐明“黑箱”机器学习 (ML) 模型。随着多种解释方法的开发以及黑箱模型的不同应用，需要专家级评估来检查其有效性变得不可避免。这对于敏感领域（例如医疗应用）非常重要，因为专家的评估对于更好地了解复杂 ML 的结果的准确性以及在必要时调试模型至关重要。本研究的目的是通过实验展示如何利用医疗应用中的专家级 XAI 方法评估并将其与临床医生生成的实际解释保持一致。为此，我们从配备眼动仪的专家受试者那里收集注释，同时他们对医学图像进行分类，并设计一种方法将结果与从 XAI 方法获得的结果进行比较。我们通过多个实验证明了我们方法的有效性。
贸易政策对工业和劳动地点的定量影响，感谢戴夫·唐纳森，吉恩·格罗斯曼，戈登·汉森，山姆·科尔图姆，托马斯·桑普森和埃斯特万·罗西·汉斯伯格的有用对话和评论。电子邮件的通信：lorenzo.caliendo@yale.edu，fxp5102@psu.edu。我们感谢苏祖基（Yuta Suzuki）的出色研究援助。费尔南多·帕罗（Fernando Parro）感谢普林斯顿大学（Princeton University）的国际经济学部门进行了这项研究的一部分。
我们评估了贸易政策对跨太空企业位置和随着时间的推移的位置的定量影响。我们开发了一个多国家，多部门动态的通用均衡贸易和空间模型，通过工人的前瞻性决策在何处提供劳动，企业的前瞻性决策，涉及在哪里定位生产，内源性资本结构积累，以及与部门链接的中级商品的贸易。我们使用跨部门和位置的企业人口统计数据将模型带入数据。我们使用该模型来研究贸易保护主义是否可以恢复美国制造业和公司的下降趋势；及其对跨空间和随着时间的生产位置的影响。我们以2018年美国与其主要贸易伙伴之间的进口关税提高为模型。我们发现，贸易政策的这些变化可能会导致制造业和公司的制造业持续增加。但是，这些影响不会恢复制造业和公司的长期下降。重要的是，生产的搬迁是以较高的价格成本，较低的家庭福利和对跨太空公司进入的企业的异质作用的成本。
霍华德斯普林斯乡村活动中心区域规划
霍华德斯普林斯乡村活动中心的规划原则和区域规划 背景 利奇菲尔德次区域土地利用规划 2016 提及霍华德斯普林斯乡村活动中心，并确定了增加中心内住房选择多样性的机会。小型商业中心可以通过提供管网污水处理系统和升级供水来适应适度增长。商业中心周围的发展将支持为周边农村地区服务的当地企业和社区设施。 目的 这些规划原则和区域规划的目的是指导霍华德斯普林斯乡村活动中心内的土地开发。拟议的土地使用变化迎合了未来的人口增长，并支持基础设施的有效交付和商业中心的持续生存。区域规划提供了一个重点发展位置，以更确定政府将支持哪些发展，并减轻更广泛农村地区临时发展的压力。 规划结构 下面的地区规划展示了霍华德斯普林斯乡村活动中心在周边地区更广泛的基础设施和交通连接中的状况。霍华德斯普林斯乡村活动中心内土地的未来开发必须遵循以下规划原则。目标是将实现规划原则所述结果的行动。可接受的回应是有助于实现目标的标准或措施。也可以考虑显示相同或更高措施的替代回应。区域规划包含在第 9 页。区域规划显示了未来的土地使用变化，只要满足规划原则的所有相关目标，这些变化就会得到支持。
桑迪斯普林斯公共场所艺术计划
继续现有努力 本计划承认了迄今为止市政府与 Art Sandy Springs 合作通过其 ArtSS in the Open 计划完成的大量工作。ArtSS Walk 是 Art Sandy Springs 在 City Springs 举办的年度雕塑漫步活动，应继续进行，该计划的购买将直接用于现有公园和通行权。同样，ArtSS for the City 也应继续进行，其中 Art Sandy Springs 与私人捐助者协调，向城市赠送艺术品，市政厅内部主大厅内的旋转画廊也是一个向社区展示各种艺术和艺术家的平台。第一次展览于 2020 年 3 月结束，随着市政厅能够在 COVID-19 疫情后重新向公众开放，第二次展览正在筹备中。
斯普林菲尔德警察局
A. 仅在所有情况下客观合理的情况下，授权警官使用本命令定义的非致命和非致命武力。所有警官都将遵守有关使用非致命和非致命武力的现行法律。B. 负有珍视和保护人命的积极义务。警官应仅使用客观合理的武力来有效控制事件，同时保护警官和他人的安全。C. 仅在似乎没有合理有效的替代方案时使用武力，并且仅应使用客观合理的警官在相同或类似情况下会使用的武力水平 D. 在安全合理的情况下，负有积极义务进行干预以防止或制止其他警官使用任何不合理的武力。无论干预成功与否，所有不合理武力的情况都将立即报告给主管。E. 在基于所有情况的安全和可行情况下，使用降级技术来防止或减少使用武力的需要。这包括不断评估形势，随着情况的变化以符合警员安全的方式调整武力的使用，包括在不再必要时停止使用武力。降级技术的例子包括但不限于：1. 在使用武力之前发出警告并进行说服和建议2. 确定警员是否可以通过使用时间、距离或定位来隔离和控制对象来稳定局势。3. 在必要和适当的情况下请求更多人员响应或使用专门单位或设备，包括受过危机干预小组培训的警员。F. 保护所有人的权利，无论警员与公民之间的关系如何（即受害者、投诉人、嫌疑人或被捕者）。G. 平等对待任何人，无论其肤色、族裔、政治哲学、种族、宗教、性别、性取向、社会地位或身体或精神残疾如何。H. 坚持压力点控制策略 (PPCT)“一加一”理论。但是，由于主体抵抗可以从连续体的任何位置开始，因此警官的反应可以从连续体上代表“客观合理”反应的任何点开始。重要的是要明白，警官不需要逐步升级反应控制。I. 在部门报告中记录警官使用的任何武力。
普林斯顿岛电网白皮书 2020 年 7 月
选址主要围绕能源消耗历史、校园用电负荷、预算要求、目标回收期、战略目标、弹性规划、可用的可再生能源和能源存储选项等变量。在订购任何产品之前，研究团队模拟了多种配置选项，以便根据当前和未来预期需求，最佳地优化太阳能电池和蓄电池的尺寸。研究专家还在电力系统优化和高级建模领域为外部客户提供咨询。使用西门子 PSS® Portfolio 电力系统等工具，工程师和操作员能够模拟、分析、建模和创建输电、配电和工业电力系统的数字孪生。用户可从准确、高效的电力系统分析中受益，同时满足技术、监管和经济行业要求。此类咨询服务和工具现已面向企业、医疗机构、大学和市政当局开放。
Kerdvibulvec, C. 和 Chen, L. (2020)。新冠疫情期间增强现实和人工智能的力量。在 C. Stephanidis、M. Kurosu、H. Degen 和 L. Reinerman-Jones (Eds.) 中，HCI International 2020 - 最新论文：多模态和智能：第 22 届 HCI 国际会议，HCII 2020，丹麦哥本哈根，2020 年 7 月 19-24 日，会议录 (第 12424 卷，第 467-476 页)。（计算机科学讲义（包括人工智能讲义和生物信息学讲义子系列）；第 12424 卷 LNCS）。施普林格国际出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60117-1_34 阿尔斯特大学研究门户中的出版记录链接
摘要。由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 Covid-19 疫情给世界各地的科学界，包括计算机科学界带来了许多重大挑战。与此同时，随着社交媒体和智能手机在世界各地连通性的提高，计算机科学的兴起，增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 领域最近发展非常迅速。增强现实是一个新兴的物理场景领域，其中物理世界中的事物与虚拟世界混合在一起，而人工智能是一个流行的领域，用于机器模拟人类智能，即被编程为像人类一样观察、思考和理解。本文介绍了 Covid-19 疫情期间增强现实和人工智能的最新发展。首先，我们重点介绍一下最近使用增强现实应对 Covid-19 危机的工具。例如，我们回顾了基于增强现实的用于检测病毒症状的热成像眼镜，以及增强现实在教育任务中的方法，这些方法可以帮助人们有效地克服隔离，进行在线学习。其次，我们讨论了最近使用人工智能智能抗击 Covid-19 大流行的工具的概述。我们的讨论包括用于近似和让人们为预防病毒做好准备的人工智能方法，使用非线性回归网络 (NAR) 预测病毒的大小、长度和结束时间的 Covid-19 疫情预测方法，以及用于估计致命病毒爆发趋势的易感-暴露-感染-移除 (SEIR) 模型。最后，我们提出了增强现实和人工智能之间的优势和有希望的未来整合，以解决 Covid-19 危机后的研究问题。
尤金-斯普林菲尔德综合计划执行摘要
致谢 尤金市议会 斯普林菲尔德市议会 市长露西·维尼斯 (Lucy Vinis) 市长克里斯汀·伦德伯格 (Christine Lundberg) 迈克·克拉克 (Mike Clark) 史蒂夫·莫 (Steve Moe) 格雷格·埃文斯 (Greg Evans) 雪莉·摩尔 (Sheri Moore) 克里斯·普赖尔 (Chris Pryor) 乔·皮希奥内里 (Joe Pishioneri) 艾米丽·塞姆普尔 (Emily Semple) 伦纳德·斯托尔 (Leonard Stoehr) 克莱尔·西雷特 (Claire Syrett) 肖恩·范戈登 (Sean VanGordon) 贝蒂·泰勒 (Betty Taylor) 玛丽莉·伍德罗 (Marilee Woodrow) 詹妮弗·叶 (Jennifer Yeh) 艾伦·泽伦卡 (Alan Zelenka) 尤金-斯普林菲尔德综合计划咨询委员会 尤金市议会克里斯·普赖尔 (Chris Pryor) 斯普林菲尔德市议会玛丽莉·伍德罗 (Marilee Woodrow) 约翰·巴洛夫斯基 (John Barofsky) 加布里埃尔·盖德罗 (Gabrielle Guidero) 贝茜·舒尔茨 (Betsy Schultz) 詹妮弗·韦伯斯特 (Jennifer Webster) 工作人员团队 尤金市 斯普林菲尔德市 斯蒂芬妮·詹宁斯 (Stephanie Jennings) 约西亚·布鲁姆菲尔德 (Josiah Broomfield) 特蕾莎·肯尼迪 (Terresa Kennedy) 艾琳·菲菲尔德 (Erin Fifield) 莎拉·扎莱斯基 (Sarah Zaleski) 莱恩县 Homes for Good 亚历山大·德雷尔 (Alexandria Dreher) 瓦坎·阿尔弗雷斯 (Wakan Alfres) 贝丝·奥克斯 (Beth Ochs) 顾问公司 The Cloudburst Group Cogito Partners, LLC