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World File Search System普查
2021 年全国太阳能就业普查
通过创造高薪工作和提供负担得起的、可靠的清洁能源，我们为美国各地的当地经济做出了贡献。仅在过去六个月内，SOLV Energy 就已在价值链的各个层面招聘了 105 名新员工，从现场太阳能技术人员和项目工程师到技术、人力资源、财务和营销岗位的办公室和远程员工。我们倡导明智的政策，推动 SOLV Energy 团队和美国太阳能的持续增长，我们能够依靠太阳能普查作为一种有用的工具，提高人们对行业内广泛的职业机会的认识。” SOLV Energy 首席执行官兼 SEIA 董事会主席 George Hershman
2022 年经济普查说明制造业
所有制造业路径：每五年，美国人口普查局都会收集大量有关企业的统计数据，这些数据对于了解美国经济至关重要。这项官方统计，即众所周知的经济普查，是衡量美国企业及其经济影响的基础。作为人口普查局及时提供有关美国经济健康状况的使命的一部分，这项“企业”普查是与商业活动相关的最广泛的数据收集。近 400 万个大型、中型和小型企业，覆盖美国大多数行业和所有地理区域，将接受针对其主要业务活动量身定制的调查。在提交完成的报告之前，请检查所有数字的一致性，并保留一份副本以备记录。
春季学校人口普查 - 2022 年 5 月 19 日星期四
资助小时数记录到小数点后两位 资助小时数和设置小时数现在应以准确的分钟数记录，转换为小数点后两位，例如 7¼ 小时应记录为 7.25（以前报告时保留一位小数）。 您可以在 DFE 指南第 8 部分找到将分钟转换为小数的计算器。 幼儿园学生的延长托儿服务 8 月 31 日年龄为 3 岁和 4 岁、在托儿班、父母在职且持有有效 30 小时代码的学生将有资格获得额外的 15 小时，即总共最多 30 小时。 如果儿童获得延长的资助权利小时数，则允许的最大资助权利小时数为 15 小时。延长的资助权利小时数字段不得包含任何资助权利小时数。残疾人通道基金 (DAF) 指标学校将有资格为每个 3 岁或 4 岁（截至 2017 年 8 月 31 日）领取残疾人生活津贴 (DLA) 并接受免费早期教育的幼儿园班学生获得此项资助。
就业和工资季度普查
机构数量是指在给定地理区域、给定行业、给定所有权状态（即私营或公共）或三者任意组合下机构的集合。就业人数是指按工作地点统计的已填补职位，无论是全职或兼职，临时或永久职位。季度报告包括机构在每月 12 日在内的工资期的月度就业水平。工资是指在日历季度内支付的总薪酬，包括奖金、股票期权、遣散费、利润分配、餐饮和住宿的现金价值、小费和其他酬金，以及在某些州，雇主对某些递延薪酬计划（如 401(k) 计划）的贡献，无论服务何时提供。机构规模基于机构报告的员工人数的分类。行业是基于每个机构的主要经济活动对其应用的分类。县是机构的主要本地地理名称。它基于物理位置分配。乡镇是次要的地方地理名称，主要用于新英格兰州和新泽西州。地理编码是一组经纬度坐标，用于标识机构的位置。
公司背景：AI Arrive 是一家人工智能公司，其愿景是创建 AI 产品，以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台，它汇总不同的社区数据，以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单，就是使数据孤岛民主化，并呈现一个整体的画面，帮助个人做出更明智的决定。团队规模：4-5 名学生地点：远程，客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要：AI Arrive 希望使用开源数据集（例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch）开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术：开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利：
公司背景：AI Arrive 是一家人工智能公司，其愿景是创建 AI 产品，以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台，它汇总不同的社区数据，以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单，就是使数据孤岛民主化，并呈现一个整体的画面，帮助个人做出更明智的决定。团队规模：4-5 名学生地点：远程，客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要：AI Arrive 希望使用开源数据集（例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch）开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术：开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利：
量化人工智能对生产力和劳动力需求的影响：来自美国人口普查微观数据的证据 1
经过几十年的失望之后，人工智能 (AI) 进入了快速发展的新时代，这些能力可能会提高生产力并重塑企业和行业内部和跨行业的劳动力需求。由于缺乏有关 AI 创新的详细企业级数据，准确衡量这些影响一直很困难。我们通过使用机器学习算法组合来解析美国专利授权文本并评估它们与 AI 相关的程度来解决这一挑战。这种方法表明，与 AI 相关的发明比以前的分析所表明的更为普遍。我们将 AI 专利数据与收集的美国人口普查创新公司的微观数据相匹配。然后，我们使用这些匹配的数据进行事件研究，以衡量这些创新对企业劳动力需求和企业增长的影响。我们发现 AI 相关创新与企业增长呈正相关，因为拥有 AI 相关创新的公司的就业增长比同类公司快 25%，收入增长快 40%。我们还发现证据表明，AI 相关创新似乎提高了每位工人的产出并增加了企业内部的工资不平等。
Microsoft Word - 版本 1 - 人口普查中使用电子数据收集技术的指南 2.docx
致谢《人口和住房普查中使用电子数据收集技术的指南》由联合国经济和社会事务部（DESA）统计司（UNSD）编写，由联合国统计司司长 Stefan Schweinfest 先生管理。该出版物是多方共同努力的成果。该指南的编写由人口和社会统计处处长（前任）Keiko Osaki-Tomita 发起。人口统计科科长 Srdjan Mrkic 提供了总体实质性指导。联合国统计司对为指导起草指南而成立的工作队成员所做的贡献表示感谢。工作队由以下国家统计局和国际及地区组织组成：约旦统计局；巴西地理和统计研究所（IBGE）；加拿大统计局；爱沙尼亚统计局；波兰统计局；南非统计局；美国人口普查局；环境系统研究所（ESRI）；联合国非洲经济委员会（ECA）；联合国欧洲经济委员会（ECE）；联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）；联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（ESCAP）；联合国西亚经济社会委员会（ESCWA）；联合国人口基金（UNFPA）
评估统计能力（TASC）的工具 - 人口普查
这是一系列介绍人口普查局及其为世界各国提供的帮助的事实表中的一项。人口普查局通过从事统计能力建设活动来帮助各国改善其国家统计系统，旨在以可持续的方式增强能力。本系列的主题包括：
Cams - 人口普查局
建立部门 CAMS 支持中心 .....................17 财务系统软件要求 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........19个试点项目机构选择 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....20 计划和时间表 ..................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......22 项作战能力演示 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 核心金融系统供应商合同授予。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 Rel-Tek 软件实施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24