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World File Search System普赫图
根据图统计信息生成神经图
我们描述了一种从聚合图统计数据（而不是图邻接矩阵）学习深度图生成模型 (GGM) 的新设置。匹配观察到的训练图的统计数据是学习传统 GGM（例如 BTER、Chung-Lu 和 Erdos-Renyi 模型）的主要方法。隐私研究人员已提出从图统计数据中学习作为保护隐私的一种方式。我们开发了一种架构来训练深度 GGM 以匹配统计数据，同时保留局部差异隐私保证。对 8 个数据集的实证评估表明，当两者都仅从图统计数据中学习时，我们的深度 GGM 比传统的非神经 GGM 生成更逼真的图。我们还将仅在统计数据上训练的深度 GGM 与在整个邻接矩阵上训练的最先进的深度 GGM 进行了比较。结果表明，图统计数据通常足以构建具有竞争力的深度 GGM，该深度 GGM 可生成逼真的图，同时保护本地隐私。
图1：准确性与CNN模型的时期图
摘要该项目提出了三种用于为EEG Net数据集创建神经网络模型的方法 - 使用CNN，CNN+LSTM和变异自动编码器（VAE）。研究评估并比较了两种方法在分类运动图像中的性能。结果表明，CNN+LSTM方法在准确性方面优于VAE方法。但是，VAE方法具有保留脑电图信号的关键特征的优势，同时降低其尺寸。两种方法都有其各自的优势和局限性，可以根据应用程序的特定要求使用。除了上述两种方法外，我们还为该数据集实施了随机森林，以对ML和DL模型的准确性成就进行比较分析。索引术语：机器学习（ML），深度学习（DL），VAE（变异自动编码器），长期短期存储网络（LSTM），脑电图（EEG）（EEG）
鞑靼斯坦共和国“阿赫瓦赫区”区长穆尔塔扎列夫MM
对阿赫瓦赫区检察院进行的预算立法实施情况检查的分析以及区检察院掌握的信息表明，阿赫瓦赫区农村定居点的管理部门没有及时采取措施制定下一财政年度（2021 年）的市政府预算并提交地方政府代表机构审议。同时，根据俄罗斯联邦预算法典第185条的规定，市级地方行政当局应在市级代表机构的市政法律行为规定的期限内，但不得晚于当年11月15日，向立法（代表）机构提交地方预算决议草案，供审议。根据第 2 条第根据俄罗斯联邦预算法典第185条规定，预算草案、文件和材料应同时按照第19条的规定提交立法（代表）机构。俄罗斯联邦预算法典第184.2条。俄罗斯联邦预算法典第187条第2部分规定，由法律或市政组织代表机关的市政法律行为确定的预算决定草案审查和批准程序，应当保证预算法律（决定）自下一财政年度1月1日起生效，以及根据法典第184.1条的规定由该法律（决定）批准指标和特性（附录）。按照俄罗斯联邦预算法典的要求，市政行政部门的开支融资只能按照批准的预算进行。此外，根据此前向您发出的要求，必须确保将2021年农村定居点预算决议草案提前送交地区检察院，以进行反腐败审查，并检查其是否符合联邦立法。市政府的不作为可能会对确保地方当局的正常运作产生负面影响，并侵犯市政机构员工按时领取工资的权利。根据分析结果，地区检察官办公室向 13 个农村定居点的负责人发出了警告，禁止其违反预算立法。在地区检察官办公室的干预下，所有农村定居点管理部门都制定并向农村定居点代表机构（众议院）提交了 2021 年和 2022-2023 年规划期农村定居点预算草案。
多萝西·帕塔赫
课程/年级：七年级 单元标题：西南亚 内容标准：8.3.2 a、8.3.4 a、8.3.4. c 材料和资源：上课单、铅笔、计算机、投影仪、让无形的历史可见网站、印刷版多萝西·帕塔赫环境区介绍段落、奥马哈世界先驱报文章、原始资料文件图形组织器。 针对有 IEP 或 504 计划的学生的安排：口头阅读说明/问题、澄清说明、使用图形组织器做笔记、缩短/修改笔记、合作学习小组、同伴辅导、额外时间 读写策略：大声思考、图形组织器、持续默读、口头讨论、快速书写 程序/常规：1. 举手：每节课不断强化这一期望 1-100 次。 2. 吸引注意力和非语言技巧：“女士们，先生们，我需要你们在 3-2-1 中关注我。” 3. 明确给出指示：口头指示、白板和智能板上书写的视觉指示、让学生重复指示。 4. 合作学习小组注意：这节课应该在学生熟悉文化普遍性的概念后的第一季度教授。
丹纳赫 2024 财年业绩
医疗集团丹纳赫集团 2024 年全年业绩好坏参半。尽管收入超出分析师预期，但第四季度收益略有不足。管理层对 2025 年的谨慎展望引发了人们对疫情后复苏速度慢于预期的担忧。尽管下半年表现强劲，但年收入仍持平于 238 亿美元。为制药商提供生物生产工具的生物技术部门表现最差，收入下降了 6%。然而，有效的成本控制有助于维持利润率。调整后的每股收益从 2023 年的 7.58 美元下降 1.3% 至 7.48 美元。这是意料之中的，因为在疫情导致丹纳赫许多产品的需求激增后，收入和收益已恢复正常。
