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普通人群新冠肺炎后心血管疾病发病率及个体风险预测：多变量预测模型开发与验证研究
数据取自英国临床实践研究数据链。估计了感染后 180 天内动脉或静脉事件、炎症性心脏病以及新发心房颤动或心力衰竭的发病率。接下来，使用年龄、性别和传统心血管危险因素，对 2020 年 12 月 1 日前感染 COVID-19 的 220 751 名成年人建立了多变量逻辑回归模型。所有模型均在 (i) 138 034 名接种疫苗的成年人和 (ii) 503 404 名未接种疫苗的成年人中进行了外部验证，这些成年人在 2020 年 12 月 1 日后首次感染 COVID-19。通过内部和外部验证评估了判别性能和校准。在感染 COVID-19 后长达 60 天内，静脉和动脉心血管事件以及新发心房颤动的发生率有所增加，但炎症性心脏病或心力衰竭的发生率没有增加，静脉事件的发生率最高（每 1000 人年 13 例）。最佳预测模型的 c 统计量为 0.90 或更高。然而，不到 5% 的成年人预测的 180 天结果特异性风险大于 1%。这些罕见的结果使校准变得复杂。
COVID-19在意大利省普通人群中的疫苗接种效力：两年的随访 伪映射和离子插入材料 从伏尔塔堆到锂离子电池：200年的能量 亚型选择性大麻素受体2动力学家/ ... div> CD93在心血管疾病中的诊断和预后作用：系统评价 delphi共识陈述-Iris -imversitàdibologna 肺外神经内分泌癌 妊娠糖尿病及其对母亲的影响 - 人类prion病：分子发病机理以及可能的治疗靶标和策略 微生物11-01623.pdf IDR-14-2461.pdf
摘要：我们对意大利佩斯卡拉省的整体人口进行了一项队列研究，以评估SARS-COV-2疫苗接种针对感染，严重或致命性Covid-19的现实世界有效性，这是疫苗接种运动开始两年后的。我们包括了所有居民或统治受试者，并从2021年1月1日至2023年2月15日提取了官员人口，疫苗接种，Covid-19，医院和共付款豁免数据集。COX比例危害分析已针对性别，年龄，糖尿病，高血压，COPD，主要心脏和脑血管事件，癌症和肾脏疾病进行调整。在整个随访中（平均为466天），186,676名受试者接受了三种疫苗剂量（Chadox1 NCOV-19，BNT162B2，MRNA-1273，NVX-COV2373，或JNJ-78436735），478436735），478436735），47,610两剂量，11,452，and 11,452。总体而言，40.4％的受试者感染了SARS-COV-2。，2.74％的人患有严重或致命（1.30％）的covid-19。与未接种疫苗的人相比，收到或等于一个助推剂量的个体显示出严重或致命的COVID-19的风险低≥85％。在老年人中发现了疫苗接种的巨大影响：未接种疫苗的，感染的个体中有22.0％死亡，而不是接受大于或等于三种疫苗剂量的人中的不到3％。没有观察到对感染的保护，尽管意大利限制政策肯定会影响控制大流行的政策。重要的是，在OMICRON占主导期间，只有至少接受助推器剂量的小组显示出与COVID相关死亡的风险降低。
普通人群和高危人群接种灭活 SARS-CoV-2 疫苗 (TURKOVAC™) 后自我报告的过敏不良事件
摘要：TURKOVAC™ 是一种全病毒灭活 COVID-19 疫苗，于 2021 年 12 月在土耳其开发并获得紧急使用和有条件上市许可。本研究的目的是评估在土耳其 15 个省接种疫苗作为主要剂量或加强剂量后过敏不良事件的分布和严重程度。在这项队列研究中，在 2022 年 2 月至 5 月期间，在选定的 15 个省份中，社区卫生中心有足够数量的医护人员进行研究，邀请了 32,300 名接种第一剂、第二剂或加强剂疫苗的人参加调查。共有 29,584 人自愿同意参加调查，并在接种疫苗后至少 10 天收到一份结构化问卷。在我们的研究中，只有 0.5% 的参与者（142 人）报告出现过敏反应，其中 12 人（8.5%）报告在卫生中心接受过治疗。在报告出现过敏反应的参与者中，男性占多数（55.6%）。没有住院记录。4.4%（1315 人）的参与者报告有过敏史。报告最多的过敏原是药物。在没有已知过敏史的参与者（n = 28,269）中，0.4%（110 人）报告在接种疫苗后出现过敏反应，5.4% 的过敏反应（6 人）报告在卫生中心接受过治疗。在没有已知过敏史的参与者中接受过治疗的参与者比例为 0.02%。没有报告即时或过敏反应。在已知有过敏史的参与者中（n = 1315），有 32 人（占 2.4%）报告在接种疫苗后出现过敏反应，其中 18.7%（6 人）报告出现过敏反应后需要接受治疗。在已知有过敏史的参与者中，接受过治疗的参与者比例为 0.4%。已知有过敏史的人接种疫苗后发生过敏反应的风险大约增加六倍。作为一种全病毒灭活的 SARS-CoV-2 疫苗，TURKOVAC™ 疫苗具有较低的过敏反应相关不良事件特征，可以作为其他 COVID-19 疫苗的替代品。
普通人群的疫苗接种率
英国有一套常规疫苗接种计划，涵盖儿童、青少年、孕妇和老年（65 岁及以上）等不同生命阶段的关键疫苗接种。目前的做法是，医护人员建议人们在相关时间接种这些疫苗，除非有禁忌症。然而，MMR 疫苗与自闭症的错误联系导致 MMR 疫苗接种减少，这反映在麻疹病例数的增加上。2018 年，英格兰确诊麻疹病例为 991 例，而 2017 年为 284 例，世界卫生组织不再认为英国已“消除”麻疹。尽管英国的疫苗接种水平总体相对较高，但不同疫苗的接种水平及其针对的年龄组有所不同。例如，2019/2020年，5岁儿童的五合一疫苗接种率为95.2%，而2018/19年，83.9%的9年级女性完成了两剂HPV疫苗接种。相比之下，从2018年4月到2019年3月，70岁常规人群的带状疱疹疫苗接种率仅为31.9%，65岁及以上所有人群的肺炎球菌疫苗接种率为69.2%，孕妇的百日咳疫苗接种率为68.8%。然而，面对日益增长的疫苗怀疑和错误信息，我们需要积极维持疫苗接种率，理想情况下还应提高疫苗接种率。根据英国卫生部（UKHSA）的数据，COVID-19大流行也降低了儿童常规疫苗接种率。在可预见的未来，这可能会继续扰乱常规疫苗接种。此外，某些人群（如吉普赛人、罗姆人和旅行者、难民和寻求庇护者）的疫苗接种水平低于普通公众，可能需要采取额外或不同的措施来提高他们的疫苗接种率。
孟加拉国接种和未接种疫苗的普通人群对 COVID-19 感染的心理影响及相关因素
结果：研究对象为孟加拉国所有八个省的 3,013 人，其中 1,272 人（42.2%）接种了疫苗，1,741 人（57.8%）未接种疫苗。与未接种疫苗的人群相比，接种疫苗的人群的心理困扰（36.4 vs. 51.5%）、抑郁症（21.1 vs. 37.9%）、焦虑症（25.1 vs. 44.9%）、压力（19.4 vs. 30.4%）、创伤后应激障碍（29.4 vs. 38.3%）、失眠症（18.7 vs. 39.4%）和恐惧症状（16.1 vs. 27.5%）的患病率明显较低。在接种疫苗的人群中，生活在核心家庭中的受访者出现心理困扰（AOR，1.38；95% CI，1.09–1.78）、抑郁（AOR，1.49；95% CI，1.11–1.98）、焦虑（AOR，1.77；95% CI，1.21–1.98）和恐惧（AOR，1.43；95% CI，1.11–1.83）症状的风险显著较高。因 COVID-19 大流行而失去家人、朋友或同事的参与者出现心理困扰（AOR，1.35；95% CI，1.02–1.79）、焦虑（AOR，1.41；
印度德里普通人群对 COVID-19 疫苗的接受度及其决定因素：一项州级横断面调查
结果：我们招募了 12093 名（59.3%）女性和 8219 名（40.5%）男性参与者，平均年龄（SD）为 40.3（14.6）岁。参与者的疫苗接种率为 67.7%（95% CI 67.1, 68.4），其中 6031 名（43.8%）接种了一剂疫苗，7727 名（56.2%）接种了两剂疫苗。调整后分析显示，对疫苗接种缺乏接受与以下因素独立相关：女性 aOR 1.15（95% CI 1.1, 1.23）、年龄较小（18-49 岁）aOR 1.85（95% CI 1.71, 2.0）、受教育程度低 aOR 1.88（95% CI 1.77, 2.0）、无 COVID-19 病史者 aOR 1.81（95% CI 1.69, 1.95）、非医护人员 aOR 2.1（95% CI 1.7, 2.53）以及无高血压合并症 aOR 1.22（1.1, 1.38）。对 COVID-19 疫苗缺乏认知，包括对疫苗有效性和长期安全性的怀疑，是未接种疫苗亚群对疫苗犹豫不决的主要原因。仅 35.6% 的受访者表示有为孩子接种疫苗的积极意愿。
已发布版本的引文 (APA)：Yakar, D., Ongena, Y. P., Kwee, T. C., & Haan, M. (2022)。人们是否更喜欢人工智能而不是医生？对普通人群的调查及其对医学人工智能的看法。健康价值，25(3)，374-381。https://doi.org/10.1016/j.jval.2021.09.004
人工智能 (AI) 是指模拟人类智能的各种计算机执行任务，它将极大地改善和重塑医疗保健的未来。1-4 医疗保健中的人工智能主要包括机器学习（使用计算机算法执行特定任务）和机器人领域，1-4 正在迅速发展，众多应用已显示出其潜在价值。例如，最近的机器学习研究表明，在筛查乳房 X 线摄影中诊断乳腺癌方面的表现与放射科医生相当甚至更好，在检测皮肤癌方面的表现也与皮肤科医生相当。5-8 与此同时，许多有效的机器人辅助手术和自主机器人系统的新技术正在进行中。9-11 到目前为止，人工智能系统的技术发展一直是人们关注的焦点。目前，对普通民众的态度和潜力的经验很少
普通人对人工智能的看法对算法建议采纳的影响
先前对算法建议的研究得出了相互矛盾的结果。多项研究表明，消费者反对算法建议，这种现象被称为算法厌恶。例如，Dietvorst 等人（2015）发现，在看到算法错误后，人们不太可能选择算法建议来预测学生表现，而不是较差的人类建议。在医学领域，学者们表明患者不信任算法建议（Promberger & Baron，2006），他们认为患者担心算法建议忽视了人类的独特性（Longoni 等人，2019）。类似地，Castelo 等人（2019）发现，直观、主观任务的算法厌恶程度高于可量化的客观任务。然而，Logg 等人（2019）的一项研究对算法厌恶提出了质疑。通过关注商业预测或浪漫吸引力预测等不同领域，他们发现人们通常更喜欢算法的建议，而不是人类的建议。Hildebrand 和 Bergner ( 2021 ) 表明，如果算法财务建议使用类似人类的对话风格，人们会更加欣赏它。总之，这些相互矛盾的结果表明存在其他可能影响算法建议采用的因素。其中一个因素可能是消费者对人工智能的非专业信念。尽管随着人们越来越频繁地使用人工智能服务，对人工智能的非专业信念在市场上似乎非常突出（ Huang & Rust ， 2018 ），但关于这种信念的研究却很少。也就是说，先前的研究为参与者提供了有关算法建议质量的具体信息，例如有关其错误的信息（例如， Dietvorst 等人， 2015 ； Longoni 等人， 2019 ）。然而，在现实生活中，人们通常不会收到这种信息，也缺乏评估算法建议准确性的领域专业知识。因此，在决定是否使用算法建议时，他们可能会依赖更普遍的线索，例如他们对人工智能的非专业信念。在我们的研究中，我们希望解决这一差距，并指出消费者对人工智能与人类智能的智能程度有不同的看法。具体而言，我们认为对人工智能的非专业信念会影响算法建议的采用，因为它们可以作为推断建议准确性的线索，尤其是当感知到的任务复杂性很高时。在三项研究中，我们为这一预测提供了趋同的证据。通过这样做，我们为算法建议的研究做出了贡献，并指出在自动化建议服务时考虑消费者对人工智能的非专业信念的重要性。
COVID-19在意大利省普通人群中的疫苗接种效力：两年的随访
经历可逆且快速的电力过程的固态材料是在新工业革命时代发挥作用的新一代设备的关键组成部分。电池和超级电容器，对于高能源存储/转换效率，代表了能够确保获得负担得起，可靠，可持续和现代能源（ONU可持续发展目标n。7）的技术。反过来，数字和信息和通信技术（物联网，云计算）正在转换服务，制造业（行业4.0）和社会资产，并在健康和环境中受益。在物联网中，能量自主权仍然是主要要求。实际上，需要研究开发从环境中收获和存储能源而不会浪费它的系统。[1]在这一领域，离子正在成为一门新学科，它可以桥接电子，电化学，固态物理，工程和生物科学。[2,3]为例，离子门控晶体管（IGT）是离子设备，对于低压操作特性而言，它是几种应用的有吸引力的低功率电子组件，特别是感应和生物感应。[4]电阻状态可以通过电化学切换到存储信息的电路元素对开发神经网络（NN）算法也非常有吸引力
普通人手册
• 保护路边洼地（图 2）1. 维护洼地的透水覆盖层。2. 保留现有的洼地高程。• 减少地块填土（图 2）1. 慎重考虑是否需要为地块引入任何填土。2. 将建筑垫高程限制在高于相邻道路 8 英寸以内。• 防洪（图 3）1. 使用高架建筑技术将第一层可居住楼层抬高到联邦紧急事务管理局基准洪水高程以上。• 减少不透水表面 1. 使用透水材料（如砾石、沙地上的透水铺路砖、本地草皮、草皮覆盖的多孔路面和木材）建造其他场地和景观改进工程。鼓励使用“佛罗里达友好型景观设计™”。2. 不要在铺砌或景观区域下放置不透水层（如屋顶纸或塑料）。 • 节约用水（图 4 和 5） 1. 使用蓄水池收集屋顶径流并回收用于非饮用水用途。 2. 使用本地植物材料进行景观美化。 • 减少直接排入水道的废水（图 6） 1. 使用护堤将径流限制在相邻水道中。 2. 如果您的地块已有隔墙，请降低相邻地面，使完工地块和隔墙顶部之间至少有 6 英寸的落差。 • 减少排入道路的废水 1. 使用护堤将地块径流限制在相邻道路上。 2. 在车道上使用交通额定沟渠排水，以减少排入道路的废水。这些沟渠排水应排入现场滞留区。如果车道低于或与道路洼地高度相同，则不需要沟渠排水。 • 使用以下步骤计算所需的保留量：1. 确定与拟议保留系统直接相连的场地不透水面积的平方英尺数（通常是现场洼地）。直接连接是指雨水径流在进入现场保留系统之前经过少于 20 英尺的透水区域（例如草地或景观区）的任何区域。透水铺路砖不被视为不透水区域。2. 确定与拟议保留系统不相连的场地不透水面积的平方英尺数，并且必须在进入保留系统之前排出超过 20 英尺或更多的透水区域。例如，屋顶的某个区域从落水管排出，但在到达现场洼地之前流过 20 英尺的景观区。3. 通过将直接连接面积与未连接面积的一半相加，计算总有效不透水面积。