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人工智能：从伦理到政策
• 洞察 1：人工智能算法的透明度可以意味着三件不同的事情：首先，现代人工智能系统的复杂性——普通用户一无所知；其次，人工智能解决方案设计者的故意混淆——普通用户和政策制定者一无所知；第三，无法解释一个或多个特定输入如何导致一个或多个特定输出——让每个人都一无所知；• 洞察 2：由训练数据导致的人工智能/机器学习算法的偏见和公平性是人工智能/机器学习道德开发和使用的重大障碍。必须分析关于什么是“公平”、什么是“准确”以及如何平衡两者之间的权衡等重要问题；洞察 3：应该将人工智能理解为一个社会技术系统，并根据其诞生的社会来评估，同时不应低估社会在人工智能/机器学习开发和应用中的作用； • 洞察 #4：人工智能的设计和实施方式可以模糊责任和问责的归属，但这并不一定意味着在人工智能的背景下不可能实现责任和问责；• 洞察 #5：风险评估虽然有价值，但并未捕捉到可能无法量化、定性或不可观察的重要道德风险；• 洞察 #6：道德技术评估 (eTA) 是揭示可能因人工智能的开发和使用而出现的新道德问题的可行机制；• 洞察 #7：人工智能在社会中的普及是一项充满风险和假设利益的持续社会实验。
电力系统桌面设计及多领域物理...
概述 SaberRD 是一种直观的集成环境，用于设计和分析电力电子系统和多领域物理系统。SaberRD 以成熟的 Saber® 仿真技术为核心，将易用性与处理当今复杂电力问题的能力相结合，使工程师能够探索设计性能、优化稳健性并确保系统可靠性，适用于广泛的发电、转换和配电应用。SaberRD 真正的多领域物理建模能力和无与伦比的分析能力为工程师提供了一个支持完整系统设计的虚拟原型平台。SaberRD 为普通用户和专家用户提供直观灵活的用户界面，可加速汽车、航空航天、国防和工业电力工程组织的设计。
使用...根据图像确定一个人的年龄
目前，技术视觉领域正在积极发展 [1-5]。物体的检测和识别不仅用于专业活动 [6, 7]，也用于智能手机的普通用户 [8]。计算机视觉的任务非常多样化，具体来说，它可以是文本识别、生物识别、视频分析、卫星图像分析、图像编辑、体积模型重建、驾驶汽车 [1-3、5、8、9]。这些和许多其他任务都可以使用神经网络来解决。特别是，人工神经网络用于解决图像识别 [10] 和检测物体分类的问题 [11, 12]。这项工作的目的是研究卷积神经网络 (CNN) [13, 14] 的适用性，以解决基于图像自动确定人员年龄的问题。
第 2 课：计算机硬件基础
存储容量、速度和 RAM 之间的相互作用是一种微妙的平衡，它决定了计算机的整体性能。具有充足、快速存储和足够 RAM 的系统可以高效处理更多应用程序、更快地处理任务并提供更流畅的计算体验。这种协同作用对于寻求无缝、无延迟的日常计算任务体验的普通用户和依靠系统速度和容量来管理工作负载和执行苛刻操作的专业人士来说都至关重要。根据使用要求和工作习惯了解和选择适当的规格可以极大地影响生产力和享受，标志着一台运行缓慢的计算机和一台高性能计算机之间的区别。
解释下面的论文量子误差修正......
通常，计算问题会变得越来越复杂，这要么是由于所需的计算级别、处理类型，要么是因为处理难以处理的多维数据。在过去的十年中，自从 GPU 向普通用户推出以来，许多这些问题已经变得容易解决。特别是近年来，随着机器学习方法的增强。通常，问题的复杂性是 NP-Hard。这种类型的问题可以在复杂的优化系统中发现，例如金融、物流或运输。通常，人们认为量子计算机介于所谓的 P 问题和 PSPACE 之间。具体来说，就是 BQP 型问题；然而，现实情况是，量子计算的真正极限仍然未知，而且无论如何，传统计算机继续表现出卓越的性能。
北部领土可再生氢主计划
Darwin是该领土上最大的中心，该中心拥有良好的工业区，主要来自East-Arm和Darwin Port地区的出口运营。达尔文可以访问现有的可靠联系，包括与国内和国际地点的道路，铁路和海洋联系。在2021年，澳大利亚基础设施确定了在其2021年基础设施优先列表中的普通用户海洋基础设施的构建。达尔文的沿海地区还提供了脱盐的选择，以确保水需求。氢资源的开发可能为查尔斯·达尔文大学（Charles Darwin University）提供研究和培训机会，并为领土生成现有的燃气发电厂提供试点计划。达尔文已被澳大利亚政府确定为氢生产中心。
标题双语对认知发展和完整性的力量
双语可以提供什么好处？在2011年，一只新鸟出现了。只有在广阔的数字技术网络中才发现，这只绿色的动画鸟被称为Duo，提醒用户完成他们的日常语言学习课程。作为Duolingo的吉祥物（一种旨在帮助用户学习新语言的教育应用程序），Duo频繁的“难以尊重”的通知通知学生有时会练习给定的语言。有时，通知词甚至是内gui的用户，以保持最新的练习，当他们无法完成几堂课时，使用“您使二人悲伤”之类的消息。但是，接受此类na trivesse的提醒有益吗？除了需要教育和与职业相关的“外语”要求之外，普通用户是否应该被迫安抚鸟？
TikTok 上妊娠期糖尿病视频信息质量：横断面研究
最终分析共纳入216个视频，其中健康专业人士上传162个，普通用户上传40个，其余视频由个人科普工作者、盈利组织和新闻机构上传。所有视频的平均DISCERN、JAMA和GQS得分分别为48.87、1.86和2.06。健康专业人士上传的视频在DISCERN得分最高，而个人科普工作者上传的视频在JAMA和GQS得分明显高于其他来源。视频质量与视频特征的相关性分析显示，DISCERN得分、JAMA得分和GQS得分与视频时长呈正相关（P < 0.001），内容得分与评论数（P < 0.05）、分享数（P < 0.001）和视频时长（P < 0.001）呈正相关。
助听器使用者与人工智能之间的合作......
助听器增益和信号处理基于对普通用户在普通聆听环境中的假设，但当助听器用户在一般或特定方面与这些假设不同时，可能会出现问题。本文介绍了一种基于用户输入持续运行的人工智能 (AI) 机制，该机制可以通过使用一种称为贝叶斯优化的机器学习来缓解此类问题。本文介绍了基本的人工智能机制，并总结了在实验室和现场展示其效果的研究。使用这种人工智能的一个关键事实是，它会生成大量用户数据，这些数据可作为科学理解以及助听器和听力保健开发的输入。基于这些数据对用户聆听环境的分析显示了在听力困难的情况下活动和意图的分布。最后，本文展示了如何进一步基于人工智能的数据分析来推动发展。
数字空间、权利和责任
就政治参与和参与而言，其中一些数字空间使活动家和公民得以绕过不断缩小的民主空间。一方面，公民以创新的方式利用现有的数字技术来扩大公民空间。另一方面，南部非洲的一些威权政府也使用同样的技术来调查公民并实施国家下令的互联网关闭。这些令人震惊的措施被用来削弱和瓦解数字激进主义。在本文中，我强调了在互联平台化世界中数字空间、权利和责任之间的交集。除了揭示伴随这种平台化而来的结构性危害和不自由之外，我还提出了一种植根于非洲 Ubuntu 哲学的注意义务模型。我证明了在这个互联的数字世界中，大型科技公司、政府、电信运营商和普通用户的注意义务的重要性。