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多中心胎儿脑组织注释 (FeTA) ...
摘要 — 分割是分析发育中的人类胎儿大脑的关键步骤。过去几年，自动分割方法有了很大的改进，胎儿脑组织注释 (FeTA) 挑战赛 2021 帮助建立了胎儿脑分割的优秀标准。然而，FeTA 2021 是一项单中心研究，算法在不同成像中心之间的通用性仍未解决，限制了现实世界的临床应用。多中心 FeTA 挑战赛 2022 专注于提高磁共振成像 (MRI) 胎儿脑分割算法的通用性。在 FeTA 2022 中，训练数据集包含来自两个成像中心的图像和相应的手动注释多类标签，测试数据包含来自这两个成像中心以及另外两个未见过的中心的图像。来自不同中心的数据在许多方面有所不同，包括使用的扫描仪、成像参数和应用的胎儿脑超分辨率算法。16 支队伍参加了挑战赛，评估了 17 种算法。这里提供了挑战赛结果的详细概述和分析，重点关注提交内容的普遍性。无论是在领域内还是领域外，白质和脑室的分割准确度都最高，而最具挑战性的结构仍然是大脑皮层，因为解剖学复杂性。FeTA Challenge 2022 能够成功评估和提高 MRI 多类胎儿脑组织分割算法的普遍性，并继续对新算法进行基准测试。由此产生的新方法有助于改善对子宫内大脑发育的分析。1
策划和验证普遍适用的引物，以有效地基于ITS2的DNA条形码
对植物物种的快速准确鉴定越来越多地寻求采用分子技术。ITS2区域在DNA条形码中高度评价，因为它的短长度和易于测序，使其成为物种识别的理想候选者。在这项研究中，通过对广泛植物分类群的底漆序列进行细致的分析和比较，我们策划了一系列具有证明普遍性的底漆，能够有效地扩大不同植物物种的ITS2区域。为了验证识别引物的普遍性，我们均采用了硅和体外方法。在计算机分析中涉及生物信息学工具，以评估公共数据库中可用的大量植物DNA序列的底漆结合位点。随后，使用从各种植物标本中提取的DNA样品进行了体外实验，以验证引物的扩增成功。通过这个全面的验证过程，我们确保了选定的引物用于DNA键编码目的的可靠性和适用性。我们发现的重要性在于使用ITS2区域建立了标准化的DNA栏编码方法，这有助于准确而有效的植物物种识别。通过为研究人员提供一组普遍适用的底漆，我们旨在简化底漆选择过程，从而减少实验设计所涉及的时间和精力。该标准化协议促进了DNA条形码研究中的一致性和可重复性，最终促进了我们对植物生物多样性的理解并有助于保护工作。
解释诊断和治疗指南...
根据Globcan 2018数据（1），全球每年有841,080例肝癌新病例，其中392,869例发生在中国，占世界各地病例的46.7％。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。 肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。 在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。与指南一致，plc是指本文中的HCC。此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。
解释诊断和治疗指南...
根据Globcan 2018数据（1），全球每年有841,080例肝癌新病例，其中392,869例发生在中国，占世界各地病例的46.7％。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。 肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。 在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。与指南一致，plc是指本文中的HCC。此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。
![arxiv：2304.02358v1 [Quant-ph] 2023年4月5日](/simg/3\38a480d8050efa54bae81c208e870c59fceac835.webp)
arxiv：2304.02358v1 [Quant-ph] 2023年4月5日
本研究应用了算法概率的概念，到布尔和量子组合逻辑电路。提出了国家复杂性的各种概念的辅导风格的介绍。此后，定义了计算电路模型中状态的概率。经典和量子门集以选择一些特征集。列举和可视化了这些门集的空间时间限制设置中的可及性和表达性。这些结果是根据计算资源，普遍性和量子行为研究的。本文提出了诸如几何量子机学习，新型量子算法合成和量子人工通用智能之类的应用如何通过研究电路概率而受益。
A/RES/74/198 - 大会 - 联合国
又重申其 2015 年 9 月 25 日题为“改变我们的世界：2030 年可持续发展议程”的第 70/1 号决议，其中通过了一套全面、深远、以人为本的具有普遍性和变革性的可持续发展目标和具体目标，并重申其承诺不懈努力，到 2030 年全面执行该议程，承认消除一切形式和表现的贫困，包括极端贫困，是全球面临的最大挑战，也是可持续发展的必不可少的要求，并承诺以统筹兼顾的方式实现经济、社会和环境三个层面的可持续发展，并在千年发展目标成就的基础上再接再厉，努力完成其未竟事业，
y DUUtririuin itiu «*»- - 南普莱恩菲尔德公共图书馆
这两个国家的情况围绕着地理和复杂的政治。学生们在运动会上四处奔跑，混乱不堪，让人怀疑他们中是否有人真正理解“种族灭绝”这个词。但史密斯找到了一种方法，向学生们传达索马里和刚果民主共和国人民所经历的苦难：饥饿。史密斯将饥饿的概念运用到骨头可能代表的象征中；一种普遍性和力量，但如果没有得到适当的滋养，没有食物，骨头就会退化变弱。营养是小孩子学习的第一门学科之一，因此，他们很容易理解如何吃得健康。
审稿人的评论 /报告< / div>
研究结果强调了工作场所侵略性和心理暴力的普遍性，这主要是由于要求专业责任以及与患者和访客的互动。这项研究强调了这种暴力的不利影响，包括压力，情绪疲惫和护士之间的潜在认同危机。组织气候，行政负担和医疗资源不足之类的组织因素被确定为有助于护士脆弱性暴力的其他压力源。研究与现有有关职业压力和倦怠的文献一致，强化了这样的论点，即医疗机构必须采取政策来减轻工作场所的暴力并改善护士的工作条件。
通用性在机器学习中的重要性
近年来，人们对使用机器学习（ML）来应对计算机系统的挑战越来越兴趣。这是由现代系统的复杂性日益复杂以及ML在具有相似复杂性的视觉和自然语言任务中的有效性所激发的。先前的工作已经提出了使用ML进行调度，资源管理，电源管理，调试，内存分配和编译器优化的有效性[1]，[2]，[3]，[4]。尽管在系统中使用ML，但仍有三个主要问题阻碍了其广泛采用。首先是ML模型的解释性或解释性。许多型号充当黑匣子，因此很难从它们中提取有用的见解并在不按预期工作时调试它们。第二个问题是可伸缩性。随着ML模型变得更大，其执行必须扩展到各自的系统设置。最后关注的是ML模型的普遍性。可推广性是指该模型在与其统计属性（例如独立性和相同分布（ID））中与其训练数据不同的数据上表现良好的能力。这是动态变化的环境中的问题。一个特定的示例是一个云环境，该系统由于工作负载高而越来越多的异质硬件而经常发生变化。可解释性和可伸缩性从系统社区获得了显着意义，先前的工作评估了它们对这些指标的建议[1]，[2]，[5]。但是，模型的普遍性尚未受到类似的关注。mL模型依赖于他们的训练和测试数据是独立且分布相同（IID）的假设。当违反此假设时，模型的性能很差。鉴于部署在云环境中的模型通常会遇到违反IID假设的数据，因此对
嵌入量子内核的表达性 - refubium
抽象在内核方法的背景下建立了量子和经典机器学习之间最自然的联系之一。内核方法依赖于内核，它们是生活在大特征空间中的特征向量的内部产物。量子核通常通过明确构建量子特征状态然后采用其内部产品（此处称为嵌入量子核）来评估。由于通常在不明确使用特征向量的情况下评估经典核，因此我们想知道表达嵌入量子内核的表现方式。在这项工作中，我们提出了一个基本问题：所有量子内核是否可以表示为量子特征状态的内部产物？我们的第一个结果是阳性：调用计算普遍性，我们发现，对于任何内核函数，始终存在相应的量子特征图和嵌入量子内核。该问题的操作阅读越多，就与有效的结构有关。在第二部分中，我们正式化了有效嵌入量子内核的普遍性问题。对于移位不变的内核，我们使用随机傅立叶特征的技术表明它们在所有内核的广泛类别中是通用的，这些核允许有效的傅立叶采样变体。然后，我们将此结果扩展到了一类新的所谓构图内核，我们显示的还包含了最近在最近的作品中引入的预测的量子内核。在证明了嵌入量子内核的普遍性以用于移位不变和组成内核之后，我们确定了朝向新的，更外来和未开发的量子核族的方向，如果它们与有效嵌入量子核相对应，则仍然保持开放。