Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。 需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。 太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。 在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。 使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。 太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。 PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。 要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。
遗传性视网膜营养不良(IRD)的特征是进行性光感受器变性和视力丧失。Usher综合征(USH)是一种综合征IRD,其特征是色素性视网膜炎(RP)和听力损失。USH在临床和基因上是异质的,最普遍的病因基因是USH2A。USH2A突变还解释了大量孤立的常染色体隐性RP(ARRP)病例。这种高预期是由于两个经常性的USH2A突变引起的,C.2276G> T和C.2299delg。由于USH2A cDNA的大尺寸,基因增强疗法是无法访问的。但是,CRISPR/CAS9介导的基因组编辑是可行的替代方法。我们使用了增强的链球菌链球菌(ESPCAS9)的特异性CAS9来成功实现诱导多能干细胞(IPSC)患者的两个最普遍的USH2A突变的无缝校正。我们的结果强调了促进ESPCAS9的高目标效率和特种型的功能。一致地,我们没有在校正后的IPSC中识别出任何非靶诱变,这些诱变也保留了多能性和遗传稳定性。此外,对USH2A表达的分析出乎意料地识别了与C.2276G> T和C.229999delg突变相关的异常mRNA水平,这些突变在校正后恢复。综上所述,我们有效的CRISPR/CAS9介导的USH2A突变校正策略为USH和ARRP患者提供了潜在治疗的希望。
1,2,3,4 PGDM HR学生,全球人力资源系,AI大学,卡尔贾特,马哈拉施特拉邦摘要,随着组织越来越多地采用混合和远程工作模型,在这些空间中,AI和VR系统的嵌入为改善了远程工作的新机会。本研究使用全面的混合方法分析研究了AI驱动的VR平台对远程工作和员工福祉生产率的影响。我们使用了为期6个月的纵向调查,其中涉及15个推出AI-VR工作区解决方案的15个组织中的312名知识工人。与更传统的远程工作工具相比,我们的发现表明协作工作,数字疲劳减少和更高的存在中的效率较大。然而,我们还指出了隐私,认知负荷和技术访问领域的重大问题。这项研究增加了对AI-VR整合如何塑造工作未来的新兴理解,并为对这些技术感兴趣的组织提供了实用的建议。关键字:人工智能,虚拟现实,远程工作,员工福祉,数字工作场所,生产力1。简介1.1背景和背景•全球工作模型的转变:讨论随传统办公环境的变化景观
摘要:广义脓疱牛皮癣(GPP)是牛皮癣的一种罕见,严重,威胁生命的形式,通常对常规的全身疗法有抵抗力。可以通过白介素(IL)-36受体拮抗剂的缺乏诱导。对GPP患者的治疗通常很困难,并且迄今为止可用的最佳选择尚无共识。但是,GPP中也使用了多种用于用于斑块型牛皮癣的生物制剂。在这里,我们报告了一个6岁的GPP男孩,他被误诊为AGEP,并接受了皮质类固醇的治疗,但反应不佳。他在secukinumab治疗后显示出显着改善。我们的案例报告表明,IL-17A抑制作用是小儿GPP的有希望的治疗选择,而无需与其他系统性药物结合使用。关键字:幼年脓疱牛皮癣,生物制剂,白介素17,secukinumab
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全,很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型(例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法)的角度来讨论计算生物安全,以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上,而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长,这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式,就像经典方法一样。
抽象的阴道念珠菌病是世界上最普遍的妇科真菌感染之一,其特征是复发的高频。因此,自我诊断很常见,因此是自我诊断的目的是减慢症状。传统治疗可能会导致副作用,耐药性和感染的复发。在这种情况下,益生菌的使用已被广泛讨论为调节阴道稳态并防止外阴阴道念珠菌病的有前途的策略。鉴于此,这项全面的文献综述旨在探索益生菌在阴道菌群调节中的潜力和外阴阴道念珠菌病的预防。该研究是使用综合文献综述方法进行的,该方法包括来自各种书目来源的信息的收集,分析和综合。鉴于在这项研究中获得的结果,可以得出结论,益生菌在阴道微生物群调节中具有显着的潜力,并且与外阴阴道念珠菌相关的症状降低。但是,尽管有有希望的证据表明益生菌在预防和治疗阴道念珠菌病中的有效性,但仍然存在差距。
抽象的目标采用了潜在的改变意识的实践可能导致新兴现象的上升(EP):突然的异常精神或躯体经历通常被解释为精神,神秘,充满活力或魔术本质上。目前尚不清楚这些意识状态发生的频率以及临床意义可能是什么。轶事账户和先前的文献表明,EP可能是常见的,报告的不足,然后是对幸福感的正面或负面变化。我们试图通过大规模的定量测量值来补充EP的患病率和影响的先前证据。方法,我们通过由来自三个国际社区的代表样本完成在线调查(n = 3135),测量了EP的流行,而不是在改变思维的物质上。所采样的社区是英国Qualtrics在线小组成员,总部位于美国的MTURK工人和一个受欢迎的理性主义者博客的读者。样本广泛代表了潜在的人群。结果有45%的参与者报告了至少在生活中至少有一次非药理学引起的EP经历,包括贬值(17%)(17%),统一体验(15%),狂喜(15%),生动的感知,11%(11%)(11%),感知的尺寸变化(10%),身体的范围(9%),远方(9%),远离验证(9%),以及(8%),以及(8%) (5%)。受访者报告说,EP之后的正面和负幸福率结合了,有13%的人声称中度或更大的效果,1.1%的人声称危及生命的苏速。在那些经历过的人中,有63%的人没有寻求帮助。结论EP在所研究的人群中普遍存在,具有正面结果和负面结果,后者似乎没有通过求助于临床实践来充分解决。
IEP/ISS进入并跟踪参加以下劳动力计划的参与者的就业计划目标和步骤:•非监护父母(NCP)选择•重新就业服务和资格评估(RESEA评估(重新))•补充营养援助援助援助(SNAP E&T)•贸易援助(SNAP E&T)•贸易调整(SNAP E&T)•TAA雇用(TAA)(TAA)(TAA)(TAA)(TAA)(TAA)(TAA)(TAA)(TAA)(TAA)创新与机会法(WIOA)
1 Duchossois家庭研究所,芝加哥大学,芝加哥大学,伊利诺伊州芝加哥2号,美国2芝加哥大学微生物学系,芝加哥大学,芝加哥,伊利诺伊州芝加哥,伊利诺伊州芝加哥市3,美国3号传染病司,美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州波士顿,美国4号,美国4号,美国,美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,美国马萨诸塞州,美国5个动物资源史上,po puliestion,pulionse sci ceciences of Microbiology Sciences of Microbiology Science芝加哥,芝加哥,伊利诺伊州芝加哥,美国7个微生物学和环境毒理学系,加利福尼亚大学,加利福尼亚州圣克鲁斯,加利福尼亚州,美国8研究所,生物学研究所,莱顿大学,莱顿大学,莱顿9霍华德·休斯医学研究所,荷兰,美国雪佛兰大厦美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学医学院微生物学和免疫学1 Duchossois家庭研究所,芝加哥大学,芝加哥大学,伊利诺伊州芝加哥2号,美国2芝加哥大学微生物学系,芝加哥大学,芝加哥,伊利诺伊州芝加哥,伊利诺伊州芝加哥市3,美国3号传染病司,美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州波士顿,美国4号,美国4号,美国,美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,美国马萨诸塞州,美国5个动物资源史上,po puliestion,pulionse sci ceciences of Microbiology Sciences of Microbiology Science芝加哥,芝加哥,伊利诺伊州芝加哥,美国7个微生物学和环境毒理学系,加利福尼亚大学,加利福尼亚州圣克鲁斯,加利福尼亚州,美国8研究所,生物学研究所,莱顿大学,莱顿大学,莱顿9霍华德·休斯医学研究所,荷兰,美国雪佛兰大厦美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学医学院微生物学和免疫学
动物视觉感知是一种重要的技术,用于监测动物健康,了解动物行为并协助与动物有关的研究。然而,设计一个基于深度学习的感知模型,该模型可以自由地跨各种感知任务自由地适应不同动物,这是由于大量动物的不同姿势,缺乏对稀有物种的数据以及不同任务的半偏见不一致。我们介绍了Uniap,这是一种新型的通用动物感知模型,该模型利用了很少的射击学习来实现各种视觉任务之间的跨物种感知。我们提出的模型将支持图像和标签作为查询图像的及时指导。图像和标签分别通过基于变压器的编码器和轻质标签编码来处理。然后,匹配模块设计用于汇总及时指导和查询图像之间的信息,然后是多头标签解码器,以生成各种任务的输出。通过利用不同动物和任务之间的共同视觉特征,Uniap可以将知识从良好的物种转移到具有有限标记的数据甚至看不见的物种的物种。我们通过对多种动物物种的姿势估计,分割和分类任务进行全面实验,证明了UNIAP的有效实验,展示了其具有最小标记示例的新阶级和适应新类的能力。