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World File Search System普雷图
图S1
（a）使用SUP-B15 Cas9单克隆，SGRNA库的慢病毒转导效率。（b）使用KOPN-8 CAS9单个克隆在CRISPR屏幕的“初始”和“最终”点收集的NGS样品中SGRNA读数的分布。（c）使用SUP-B15 Cas9单个克隆在CRISPR屏幕的“初始”和“最终”点收集的NGS样品中SGRNA读数的分布。（d）使用KOPN-8 CAS9单个克隆在CRISPR屏幕上收集的NGS样品的PCA分析。（E）使用SUP-B15 Cas9单个克隆在CRISPR屏幕的“初始”和“最终”点收集的NGS样品的PCA分析。（f）使用KOPN-8 CAS9单个克隆，针对CRISPR屏幕中36个RNA和DNA甲基化机械基因的SGRNA的CRISPR得分。CRISPR得分已针对阴性对照SGRNA的平均得分进行标准化（设置为0.0）。（g）使用SUP-B15 Cas9单克隆，针对CRISPR筛选中36个RNA和DNA甲基化机械基因的SGRNA的CRISPR得分。CRISPR得分已针对阴性对照SGRNA的平均得分进行标准化（设置为0.0）。（h）在KOPN-8 CAS9克隆＃2中靶向Znf217的25个SGRNA的计数。（i）读取针对SUP-B15 Cas9克隆＃1中Znf217的25个SGRNA的计数。（j）读取25个针对Znf217的SGRNA的计数，SUP-B15 Cas9克隆＃2。（k）ZnF217在不同的B-ALL亚型和健康的骨髓中的表达。Znf217表达数据来自白血病（MILE）研究的微阵列创新（登录GSE13159）。n = 70，MLL-R; BCR-ABL1 n = 122; n = 237，类似于bcr- abl1； n = 40用于高二倍体； TCF3-PBx1的n = 36; ETV6-RUNX1的n = 58; n = 73用于健康的BM。使用两尾t检验计算p值。** p <0.01; *** p <0.001。
所有 TPT-2 扣除代码
537 - RET：繁殖材料，包括用于商业用途的种子等。（不包括大麻属）此项扣除适用于州报告，但仅限于以下指定城市。具体城市（ARS 42-6017 C. 3. (a)）：布尔海德市、巴克艾、坎普维德、卡萨格兰德、钱德勒、奇诺谷、科罗拉多市、邓肯、吉尔伯特、华楚卡市、马莫斯、马里科帕、梅萨、奥罗谷、菲尼克斯、皮马、石英场、皇后溪、斯科茨代尔、塞多纳、斯诺弗莱克、圣约翰、撒切尔、图森、威尔科克斯、温斯洛、尤马。2020 年 1 月 1 日起生效 - 埃文代尔、弗拉格斯塔夫、格伦代尔、古德伊尔、哈瓦苏湖、皮奥里亚、瑟普赖斯、坦佩。 2021 年 7 月 1 日 - 阿帕奇交界处、本森、比斯比、坎普维德、凯尔弗里、凯夫克里克、克拉克代尔、克利夫顿、库利奇、科顿伍德、杜威洪堡、道格拉斯、伊格尔、埃尔米拉奇、埃洛伊、弗洛伦斯、喷泉山、弗雷多尼亚、吉拉本德、格洛布、瓜达卢佩、海登、霍尔布鲁克、杰罗姆、科尔尼、金曼、利奇菲尔德公园、马拉纳、迈阿密、诺加莱斯、佩吉、天堂谷、帕克、巴塔哥尼亚、佩森、派恩托普湖畔、普雷斯科特、普雷斯科特谷、萨福德、萨瓦里塔、圣路易斯、肖洛、塞拉维斯塔、萨默顿、南图森、斯普林维尔、星谷、苏必利尔、泰勒、托利森、墓碑镇、图萨扬、韦尔顿、威肯堡、威廉姆斯、温克尔曼、扬敦
根据图统计信息生成神经图
我们描述了一种从聚合图统计数据（而不是图邻接矩阵）学习深度图生成模型 (GGM) 的新设置。匹配观察到的训练图的统计数据是学习传统 GGM（例如 BTER、Chung-Lu 和 Erdos-Renyi 模型）的主要方法。隐私研究人员已提出从图统计数据中学习作为保护隐私的一种方式。我们开发了一种架构来训练深度 GGM 以匹配统计数据，同时保留局部差异隐私保证。对 8 个数据集的实证评估表明，当两者都仅从图统计数据中学习时，我们的深度 GGM 比传统的非神经 GGM 生成更逼真的图。我们还将仅在统计数据上训练的深度 GGM 与在整个邻接矩阵上训练的最先进的深度 GGM 进行了比较。结果表明，图统计数据通常足以构建具有竞争力的深度 GGM，该深度 GGM 可生成逼真的图，同时保护本地隐私。
图1：准确性与CNN模型的时期图
摘要该项目提出了三种用于为EEG Net数据集创建神经网络模型的方法 - 使用CNN，CNN+LSTM和变异自动编码器（VAE）。研究评估并比较了两种方法在分类运动图像中的性能。结果表明，CNN+LSTM方法在准确性方面优于VAE方法。但是，VAE方法具有保留脑电图信号的关键特征的优势，同时降低其尺寸。两种方法都有其各自的优势和局限性，可以根据应用程序的特定要求使用。除了上述两种方法外，我们还为该数据集实施了随机森林，以对ML和DL模型的准确性成就进行比较分析。索引术语：机器学习（ML），深度学习（DL），VAE（变异自动编码器），长期短期存储网络（LSTM），脑电图（EEG）（EEG）
日记牙前线
1英国伦敦帝国学院的皇家布隆普顿和哈尔菲尔德医院以及国家心脏和肺部。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。 3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心，心脏病学系，德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。 7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。 12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心，心脏病学系，德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。 7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。 12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。5 Kerckhoff心脏和胸部中心，心脏病学系，德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。 7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。 12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。