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World File Search System景观
碳去除景观分析
去除碳（也称为二氧化碳去除或负排放技术）是指从大气中去除二氧化碳（CO 2）的自然和技术方法的集合，以减少且可能逆转（可能逆转）探测变化。政府间气候变化小组最近得出的结论是，大规模清除碳清除对于实现全球气候目标至关重要。碳去除发出后，将CO 2从空中捕获，而不是碳捕获和存储（CCS），该碳捕获和存储（CCS）在进入大气之前捕获CO 2排放；但是，去除碳可能会采用CCS使用的相同运输和存储基础设施。碳去除也不同于碳捕获和利用率（CCU），该碳的捕获和利用率涉及回收CO 2用于生产商品或提供服务；但是，回收的CO 2可能源自去除碳（或CCS）。要使碳去除有效，回收的CO 2必须永久存储；从大气中捕获的CO 2的临时存储（例如，通过树木）不足，因为它最终会被重新定位（由于野火，害虫，疾病或自然死亡）。因此，应将碳去除方法永久存储在地质地层中，应优先于自然去除方法，该方法将CO 2存储在植物和土壤中。目前，似乎能够从大气中去除大量CO 2的技术方法：
亚太地区CLL的临床试验景观
是根据疾病在线数据库全球负担的数据进行的全球研究，以量化1990年至2017年各种类型白血病的年龄标准化发病率（ASIR）的趋势。在全球范围内，白血病病例的CLL比例在1990年至2017年之间增加了一倍以上，在此期间从10％增加到18％左右。CLL的ASIR每年从1990年到2017年增加0.5％。在1990年至2017年之间，大多数地区的CLL ASIR显着增加。在区域一级，东亚发现了最大的增长，其次是东南亚。 在国家一级，超过85％的国家在1990年至2017年之间的CLL ASIR增加了。 中国和韩国是亚洲地区，显示出最大的增长。 [6]在区域一级，东亚发现了最大的增长，其次是东南亚。在国家一级，超过85％的国家在1990年至2017年之间的CLL ASIR增加了。中国和韩国是亚洲地区，显示出最大的增长。[6]
农村医院网络安全景观
7 Politico，“医疗保健的新农村边境”，2017年4月。8 UNC，Cecil G. Sheps卫生服务研究中心，“自2005年1月以来，195个农村医院关闭和转换”，2005年至今。9 Dobson Davanzo＆Associates，LLC，“医院系统整合以改善美国农村医院的财务前景的潜力”，2024年11月。10美国政府问责局，“为什么在美国农村更难获得医疗保健”，2023年5月。11康奈尔大学康奈尔大学，康奈尔大学的距离是心脏病发作受害者生存的主要因素，康奈尔研究表明”，2004年2月。12宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州LDI，“农村医院关闭的经济影响”，2022年6月。13 Riskiq，“风险情报摘要：2020年卫生部门的勒索软件：新目标和方法的完美风暴”，2020年4月。农村医院网络安全景观
悉尼的住宅搬迁景观
摘要：这项研究调查了家庭住宅搬迁时机，这对于运输和城市规划至关重要。分析澳大利亚悉尼1,024次搬迁的高维数据集，研究将十个机器学习生存技术与三种经典生存模型进行了对比。结果表明，当经典模型与基于树的自动化特征选择器配对时，它们与机器学习成果紧密相符。值得注意的是，GBM，XGBoost和随机森林模型出现了出色的表演者。这项研究提供了自动和手动特征选择之间的全面比较，阐明了影响家庭住院时间的变量。虽然利用各种模型的预测堆叠的集合建模来提高准确性，但这些改进是边际，强调固有的建模挑战，尤其是在一致性指数中错误分类的特定家庭对的反复出现的问题。彻底的特征分析重点介绍了房屋所有权作为最重要的预测指标，强调了最近的生活事件和可访问性功能在搬迁决策中的重要性。研究强调了考虑当前和未来房屋在搬迁模型中的可及性的重要性，在模型结果中具有20％的特征。在这些基本见解的基础上，该研究为对可持续城市规划中的个人决策过程提供了更深入的理解铺平了道路。关键字：住宅搬迁，机器学习，生存分析，住宅自我选择，可访问性
马来西亚的网络安全景观2024
免责声明本出版物包含根据Pikom进行的一项调查以及Sunway大学和马来西亚诺丁汉大学的定性分析的发现，他们对私营部门，政府机构和民间社会的代表进行了各自的访谈。本出版物中提供的所有信息均严格以“原样”和“可用”为基础提供，仅提供信息和参考。在此谨慎的情况下，请告知该释放不会提出以解决任何特定个人或实体的情况。因此，包括其赞助商，合作伙伴和同事（无论命名或未命名）在内的Pikom不保证数据和发现的准确性或充分性。此外，所有有关方面都明确违反了与本出版物内容有关的错误或遗漏或不准确性的责任。因此，本出版物中介绍的数据和发现的使用仅符合用户的风险。pikom在任何情况下均不应对损害，损失或费用责任，包括无限制，直接，偶然，特殊或结果损害或与本系列发表的数据和 /或有关的损害或经济损失或经济损失。但是，可以从本出版物的生产者那里寻求专业建议。
Pro-HC控制器管理景观...
预测浇水技术根据温度预测，降雨概率，风速和湿度调整时间表，以最大程度地节省水，同时保持风景健康和美丽。HyDrawise监视现场接线，以呼吁注意维护需求，然后再发生昂贵的景观损害。对于最高的保护层，请添加一个易于安装的HC流量计，该流量计可监视您的系统并提醒您有关损坏的管道或洒水器。
基于景观的水处理设计元素
2。D. jurries，生物滤器（生物底片，营养缓冲液和建造的湿地），用于雨水排出污染，第1期。一月。（2003）。3。O。美国EPA，“最佳管理实践（BMP）选址工具。” 4。O. Addo-Bankas，Y。Zhao，A。Gomes和A. Stefanakis，“城市人工景观水体的挑战：对生态系统服务增强的治疗技术和恢复策略”，过程，10（12），（2022），（2022）。 5。 Z. Liu和J. Wu，“基于景观的解决方案才能应对中国不断扩大和口渴城市的水挑战”，Landsc。 ecol。 ，37（11），2729-2733（2022）。 6。 M. Ranzato，“景观元素作为综合水管理的基础”，Urban Water J.，14（7），694-703（2017）。 7。 T. Dorman等。 ，圣安东尼奥河流域低影响开发技术设计指导手册，第1卷。 圣安东尼奥，德克萨斯州：圣安东尼奥河管理局（2013年）。 8。 波特兰市，“植被的Swales”，在BMPS技术设计手册中，3（9），（2010年）。 9。 爱荷华州立大学，“植物宣传系统”，载于爱荷华州雨水管理手册，第23页（2008年）。 10。 查尔斯河流域协会，“植物宣传”（2008年）。 11。 A. P. Davis，J。H。Stagge，E。Jamil和H. Kim，“草雪的性能改善了高速公路径流的水质”，Water Res。 ，46（20），6731-6742（2012）。 12。 Watershad Prot。 ，1（3），122-123（1989）。 13。 M. Leroy等。O. Addo-Bankas，Y。Zhao，A。Gomes和A. Stefanakis，“城市人工景观水体的挑战：对生态系统服务增强的治疗技术和恢复策略”，过程，10（12），（2022），（2022）。5。Z. Liu和J. Wu，“基于景观的解决方案才能应对中国不断扩大和口渴城市的水挑战”，Landsc。ecol。，37（11），2729-2733（2022）。6。M. Ranzato，“景观元素作为综合水管理的基础”，Urban Water J.，14（7），694-703（2017）。7。T. Dorman等。，圣安东尼奥河流域低影响开发技术设计指导手册，第1卷。圣安东尼奥，德克萨斯州：圣安东尼奥河管理局（2013年）。 8。 波特兰市，“植被的Swales”，在BMPS技术设计手册中，3（9），（2010年）。 9。 爱荷华州立大学，“植物宣传系统”，载于爱荷华州雨水管理手册，第23页（2008年）。 10。 查尔斯河流域协会，“植物宣传”（2008年）。 11。 A. P. Davis，J。H。Stagge，E。Jamil和H. Kim，“草雪的性能改善了高速公路径流的水质”，Water Res。 ，46（20），6731-6742（2012）。 12。 Watershad Prot。 ，1（3），122-123（1989）。 13。 M. Leroy等。圣安东尼奥，德克萨斯州：圣安东尼奥河管理局（2013年）。8。波特兰市，“植被的Swales”，在BMPS技术设计手册中，3（9），（2010年）。9。爱荷华州立大学，“植物宣传系统”，载于爱荷华州雨水管理手册，第23页（2008年）。 10。 查尔斯河流域协会，“植物宣传”（2008年）。 11。 A. P. Davis，J。H。Stagge，E。Jamil和H. Kim，“草雪的性能改善了高速公路径流的水质”，Water Res。 ，46（20），6731-6742（2012）。 12。 Watershad Prot。 ，1（3），122-123（1989）。 13。 M. Leroy等。爱荷华州立大学，“植物宣传系统”，载于爱荷华州雨水管理手册，第23页（2008年）。10。查尔斯河流域协会，“植物宣传”（2008年）。 11。 A. P. Davis，J。H。Stagge，E。Jamil和H. Kim，“草雪的性能改善了高速公路径流的水质”，Water Res。 ，46（20），6731-6742（2012）。 12。 Watershad Prot。 ，1（3），122-123（1989）。 13。 M. Leroy等。查尔斯河流域协会，“植物宣传”（2008年）。11。A. P. Davis，J。H。Stagge，E。Jamil和H. Kim，“草雪的性能改善了高速公路径流的水质”，Water Res。 ，46（20），6731-6742（2012）。 12。 Watershad Prot。 ，1（3），122-123（1989）。 13。 M. Leroy等。A. P. Davis，J。H。Stagge，E。Jamil和H. Kim，“草雪的性能改善了高速公路径流的水质”，Water Res。，46（20），6731-6742（2012）。12。Watershad Prot。，1（3），122-123（1989）。13。M. Leroy等。T. Schueler，“东海岸海岸沿线的草丛表演：防水保护的实践”，Cent。，“植被的表演，以改善中等的Trffic市区的道路径流质量”，Sci。总环境。，566-567，113-121（2016）。
保护景观计划中的耕种
•环境管理•乡村管理计划•农业投资基金•受保护的景观计划•增长计划•领导者•乡村生产力•绿色恢复挑战基金是否有您（或受申请影响的土地的所有者或租户）收到或申请任何其他资金，以供您在此计划中申请的相同的活动或工作？如果是，您的受保护的景观将需要探索您与您的回应的原因。请勾选
导航人工智能的道德景观
摘要：随着人工智能（AI）技术越来越多地整合到各个部门中，围绕其发展和部署的道德考虑已变得至关重要。本文探讨了人工智能的多方面道德格局，重点介绍了诸如偏见，透明度，隐私和问责制等关键挑战。它研究了这些问题如何在AI系统及其对社会的影响中表现出来。本文还评估了旨在减轻这些道德问题的当前方法和解决方案，包括监管框架，道德准则和AI设计的最佳实践。通过对这些挑战和解决方案进行全面分析，本文旨在为负责任的AI发展和实施的持续论述做出贡献，并提倡在技术创新与道德完整性之间保持平衡。