François讨价还价,Damien Thuau,Georges Hadziioannou,Fabrice Domingues Dos Santos,SylvieTencé-Girault。聚(VDF-TRFE-TRFE-TER-CTFE)共聚物的相图:晶体结构与材料特性之间的关系。聚合物,2021,213,pp.123203。10.1016/j.polymer.2020.123203。hal-03008499
聚乙烯(PE)是一种热塑性材料。商品名是fortiflex。单体是乙烯。它是一种商品塑料。它具有不同的晶体结构,例如HDPE,LDPE和LLDPE。它是通过添加或自由基聚合产生的。它用于制造塑料容器,瓶子,袋子,塑料玩具等。
基于碎片的药物发现(FBDD)通过类比经典的药物发现方法,FBDD中常见的策略之一是在与靶蛋白相互作用的碎片上运行。首先,定义和表征结合片段(使用高通量筛选,然后是X射线 / NMR,或虚拟筛选和对接)。结果,定义了与蛋白质口袋斑块相互作用的片段的确切位置和方向。下一步是在保留位置的片段之间设计一个接头,从而在片段的结合亲和力(最好是,链接器添加将增强最终分子的结合亲和力)[1]。已经报道了有关连接器的设计,从蛋白质晶体结构开始,从蛋白质晶体结构与结合片段[1] [1],例如:CK2 [2],LDH-A [3]和DOT1L [4]的抑制剂,它们在癌症中扮演至关重要的蛋白质在癌症中扮演至关重要的蛋白质,是通过实验性地链接到癌症中的片段来实验性地与一个链接的链接。
本期特刊探索了纳米材料这一令人着迷的领域,重点关注其晶体结构、合金以及在核材料和核能中的应用。为此,我们正在寻求利用密度泛函理论 (DFT)、从头算分子动力学 (AIMD) 和其他基于第一性原理的理论框架来研究电子结构和特性的原创研究、评论和观点。纳米级材料由于尺寸减小而具有独特的性能,使其在核应用方面具有吸引力。第一性原理计算提供了对原子级行为的洞察,本期特刊旨在增强我们对晶体结构、合金和纳米级材料在核系统中的性能之间关系的理解。我们邀请研究人员和专家为核材料和核能应用贡献他们对纳米级材料的原创研究。本期特刊的目的是促进跨学科合作,并在核科学和技术的背景下增进我们对纳米级材料的理解。
dyrk1b最近被认为是肿瘤学,代谢综合征和非酒精性脂肪肝病的关键治疗靶标。然而,由于缺乏结构信息,对DYRK1B的选择性抑制剂的发展受到限制。在这项研究中,我们采用了重组蛋白的产生,活性测定和结晶来阐明DYRK1B的结构。我们在与已知抑制剂AZ191中呈现DyRK1b的晶体结构。为了进行比较分析,我们提供了与AZ191复合物中密切相关的DYRK1A激酶的晶体结构。我们的分析确定了DYRK1B的铰链区域中一个独特的结合位点,这对于选择性抑制剂的设计至关重要。量子机械计算揭示了DyRK1b和DyRK1A之间催化赖氨酸的可及性的显着差异,这表明有选择性抑制剂设计的潜在途径。这些发现标志着寻求特定DYRK1B抑制剂的显着进步,与针对DYRK1B和DYRK1A的当前双特异性抑制剂相比,可能具有集中功效。
(b),6.000 nm(c),8.900 nm(d)和9.300 nm(e),其中颜色表示不同的局部晶体结构:蓝色-BCC,绿色-FCC,RED-HCP和White-Inninnown; (f)在1860 PS和d = 9.300 nm的纳米线内的应变分布,其中原子是通过其局部剪切应变颜色的。
Kim等。 提出了一种基于结构的新推理方法,该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。 他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习(MIL),从而可以进行准确的预测,而无需依赖于复杂的晶体结构,而这些晶体结构通常是不可用的。 mil是一个弱监督的学习范式,在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时,特别有效。 作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力,即使在没有实验性结构数据的情况下,也可以改善具有结合的依从性预测。 通过考虑结构的灵活性和不确定性,这种显着增强的虚拟筛选过程。 使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型,与需要晶体结构的模型相比,证明了竞争性能。 通过利用对接摆姿势,该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性,这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。Kim等。提出了一种基于结构的新推理方法,该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习(MIL),从而可以进行准确的预测,而无需依赖于复杂的晶体结构,而这些晶体结构通常是不可用的。mil是一个弱监督的学习范式,在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时,特别有效。作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力,即使在没有实验性结构数据的情况下,也可以改善具有结合的依从性预测。通过考虑结构的灵活性和不确定性,这种显着增强的虚拟筛选过程。使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型,与需要晶体结构的模型相比,证明了竞争性能。通过利用对接摆姿势,该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性,这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。
本课程旨在提供从家庭到各种工程应用中使用的金属冶金方面的基础知识。它涵盖了材料的基本方面、晶体结构及其表示,以及材料中存在的各种缺陷。然后,讨论了合金化的必要性及其相图中发生的相应变化。特别关注工业中广泛使用的重要黑色和有色合金。包括通过不同的热处理工艺及其微观结构变化来定制材料性能。最后,课程以对金属以外的材料的讨论结束,其中包括聚合物、陶瓷和复合材料等先进材料。课程成果:在课程结束时,学生将能够 1. 解释晶体结构及其缺陷的基本概念,并在立方晶胞中绘制晶体点、方向和平面。2. 解释合金二元相图中存在的各种相,并计算相的质量分数。3. 推荐热处理工艺以实现钢性能的期望变化。 4. 根据性质和应用,区分铁合金和有色合金。根据性质和应用,对聚合物、陶瓷和复合材料进行分类和解释。
摘要:小管蛋白脱乙酰基酶SIRTUIN 2(SIRT2)和组蛋白脱乙酰基酶6(HDAC6)的失调与癌症和神经退行性的发病机理有关,从而使这两种酶有望实现药物干预的靶标。在此,我们报告了第一类双SIRT2/ HDAC6抑制剂的设计,合成和生物学表征,作为用于双重抑制微管蛋白脱乙酰基化的分子工具。使用生化的体外测定和基于细胞的方法进行目标参与,我们将MZ325(33)确定为两种靶酶的有效抑制剂。通过SIRT2和HDAC6的X射线晶体结构在复合物中与构件为33的X射线晶体结构进一步证实。与单偶联的SIRT2和HDAC6抑制剂相比,在卵巢癌细胞中,有33个引起了对细胞活力的增强对细胞活力的影响。因此,我们的双SIRT2/HDAC6抑制剂是研究双重抑制微管蛋白脱乙酰基化的后果和治疗潜力的重要新工具。■简介
此过程允许缝隙在晶体结构内移动。充当空缺(空位) +Q(孔,空,空心)的粒子。孔密度由(Houles/cm 3)图标表示。如上所述,每个断裂键形成两个负载颗粒:1个电子和1个孔。原始(未加成的,“固有”)变为硅的n = n i =,电子和孔密度的产物