岸田表示决心研究国防所需的所有选项,包括所谓的“反击能力”。岸田首相表示决心在未来五年内从根本上加强日本的国防能力,并确保大幅增加实现这一目标所需的国防预算。阿尔巴尼斯总理坚决支持岸田首相的决心。他们决定继续寻找增强互操作性的方法,包括扩大现有的军事演习和训练。他们指示部长们在互惠准入协议生效后尽早开展工作,包括加强在彼此领土上的防御活动。他们欢迎日本自卫队将在澳大利亚北部进行训练和演习,以增强与澳大利亚国防军的互操作性。他们再次承诺深化在太空、网络、信息共享和区域能力建设方面的双边合作。
损益表摘要 净利息及股息收入 1,304 2,176 4,293 3,776 3,424 净费用及佣金 153 255 504 539 555 其他营业收入 -19 -32 81 536 210 总营业收入 1,437 2,399 4,878 4,851 4,189 营业成本 514 858 1,663 1,653 1,621 减值准备前营业利润 923 1,541 3,215 3,198 2,568 贷款及其他减值准备 20 33 183 39 -114 营业利润 903 1,508 3,032 3,159 2,682 其他非营业项目(净值) 1 2 34 12 – 税项 256 428 849 882 743 净利润 648 1,082 2,217 2,289 1,939 其他综合收益 21 35 -136 -15 -8 惠誉综合收益 669 1,117 2,081 2,274 1,931 资产负债表摘要 资产 总贷款 90,837 151,623 150,051 147,713 141,341 – 其中减值贷款 987 1,647 1,177 734 773 贷款损失准备 442 737 730 646 585 净贷款 90,396 150,886 149,321 147,067 140,756 同业 390 651 401 785 237 衍生产品 5,088 8,492 8,753 15,481 9,304 其他证券及生息资产 11,113 18,549 18,348 21,505 22,658 生息资产合计 106,986 178,578 176,823 184,838 172,955 现金及同业存放 7,471 12,470 12,426 11,327 7,234 其他资产 3,066 5,118 5,040 4,969 4,580 资产合计 117,523 196,166 194,289 201,134 184,769 负债 客户存款 81,098 135,367 132,529 130,330 125,129 同业及其他短期融资 8,593 14,343 13,521 16,207 11,452 其他长期融资 9,691 16,176 18,209 19,082 19,061 交易性负债及衍生工具 4,739 7,911 8,326 13,785 7,727 总融资及衍生工具 104,122 173,797 172,585 179,404 163,369 其他负债 1,660 2,771 2,345 2,005 2,067 优先股及混合资本 1,236 2,063 1,788 2,791 2,741 股东权益合计 10,505 17,535 17,571 16,934 16,592 负债及股东权益合计 117,523 196,166 194,289 201,134 184,769 汇率 USD1 = NZD1.66917
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使用Tencor的HRP-250来测量轮廓。使用了来自Cabot的SS12和来自AGC的CES-333F-2.5。在将晶片粘合到粘合之前(氧化物到氧化物和面对面),将顶部晶圆的边缘修剪(10毫米),并同时抛光新的斜角。这可以防止晶片边缘在磨/变薄后突破[1]。将晶圆粘合后,将散装硅研磨到大约。20 µm。之后,通过反应性离子蚀刻(RIE)将粘合晶片的剩余硅移到硅硅基(SOI) - 底物的掩埋氧化物层(盒子)上。另一个RIE过程卸下了2 µm的盒子。之后,粘合晶片的晶圆边缘处的台阶高为3 µm。随后沉积了200 nm的氮化物层,并使用光刻和RIE步骤来构建层。此外,罪被用作固定晶片的si层的固定。必须将设备晶圆边缘的剩余步骤平面化以进行进一步的标准处理。为此,将剩余的罪硬面膜(约180 nm)用作抛光止损层。在平面化之前,将4500 nm的Pe-Teos层沉积在罪恶上。这有助于填充晶圆的边缘。在第一种抛光方法中,将氧化物抛光至残留厚度约为。用SS12泥浆在罪过的500 nm。在这里,抛光是在晶片边缘没有压力的情况下进行的。然后将晶圆用CEO 2泥浆抛光到罪。用CEO 2浆料去除氧化物对罪有很高的选择性,并且抛光在罪恶层上停止。第一种抛光方法花费的时间太长,将氧化物层抛光至500 nm的目标厚度。此外,在抛光SIO 2直到停止层后,用SS12稍微抛光了罪。最后,高度选择性的首席执行官2 -lurry用于抛光罪。结果表明,步进高度很好,但是弹药范围很高(Wafer#1)。第二种方法的抛光时间较小,并在500 nm上停在SIO 2上,而最终的抛光和首席执行官2 -slurry直至罪显示出良好的步进高度,并具有更好的罪恶晶圆范围(Wafer#2)。
混凝土是最常见的建筑材料。混凝土类型丰富,配方取决于特定用途。混凝土的微观结构通常是强烈的异质性,具有水泥,细和粗骨料,充满空气的毛孔和各种增援。混凝土的计算模型通常会大大降低以确保安全性。更精确的模型可以从材料和CO 2排放方面巨大节省。通过3D计算机断层扫描(CT)观察到的原位机械测试,特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。 大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。 分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。 因此,最近比较了裂纹分割的算法[1],扩展到多尺度裂纹[2,3],适用于纤维增强的混凝土[4,5],甚至是新发明的[6,7]。 对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发,基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。 首先,裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。 后来,由于其多功能性,首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。 在[13,14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。通过3D计算机断层扫描(CT)观察到的原位机械测试,特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。因此,最近比较了裂纹分割的算法[1],扩展到多尺度裂纹[2,3],适用于纤维增强的混凝土[4,5],甚至是新发明的[6,7]。对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发,基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。首先,裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。后来,由于其多功能性,首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。在[13,14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。这些合成的裂纹结构可以模仿多种裂纹形态,包括局部厚度分布和分支,并具有几个程度的表面粗糙度,因为[12]很好地证明了。到目前为止,合成裂纹并未与将CT图像用作背景的混凝土的微观结构相互作用。特别是,将裂缝分类为周围的混凝土组件。这是通过两步过程实现的。首先,通过模板匹配对裂纹结构进行了分割。然后,根据模板的方向上的灰色值对裂纹进行分类。在这里,我们提出了一种依赖于分割裂纹和聚集体的方法。然后将裂纹分配给两个可能的类别之一:经晶(通过聚集体)或晶间(聚集体之间)。然后,经晶裂纹体素的相对数量产生了一个度量,以量化裂纹行为的差异。在这里,我们研究了相同组成的难治性混凝土样品,但在不同温度下被后加工(烧结)。在压缩应力下扫描样品。他们清楚地表明,裂缝确实与混凝土的微观结构相互作用,请参见图1。裂纹可能沿聚集体,通过它们或通过周围的水泥矩阵传播。在失败之前,分析载荷步骤的经晶和晶间体素的分数进一步量化了烧结温度的影响。我们在两个圆柱形耐火混凝土样品的示例中演示了这一分析,分别在1.000°C和1.600°C下烧结。最近,我们为裂纹结构设计了一种多功能几何模型[8,9],用于方法验证和比较以及机器学习方法的训练 - 由随机Voronoi Tessellation的相位形成的最小表面。最小表面计算的优化方法的改进版本可实现多标准优化[17]。在这里,我们利用了这种新的可能性来生成合成裂纹结构,该结构避免了聚集体或通过图1中的真实混凝土样品中观察到的。
目录和 GRI 指标 目录 IFC 3.12 报告范围和利益相关者 IFC 3.1, 3.5, 3.6, 4.14, 4.16 关于澳航 1 2.1, 2.2, 2.8 2007/08 年度可持续发展关键数据 2 董事长介绍 4 1.1, 3.2, 3.3, 3.11 首席执行官致辞 5 1.1 治理与风险 6 4.1, 4.2, 4.3, 4.5, 4.6, 4.7, 4.11 挑战与机遇 7 1.2 可持续资源 7 经济贡献 7 EC1, EC9 安全 8 安保 11 飞行健康 11 职业健康与安全 11 LA13 人员 14 LA7 环境与气候变化20 EC2、EN6、EN18、EN26 机队 26 社区 28 澳航基金会 34 人道主义工作 34 可持续发展统计数据和政策 38 3.7、3.9、3.10、4.8、4.12、EN3、EN5、EN8、EN16、EN20、EN23、LA1、LA2、LA7、LA13 报告信息 41 3.4 保证声明 42 3.13 词汇表 44 2.4
ENEOS Corporation(总裁:太田克行;以下简称“ENEOS”)宣布已与 Origin Energy(以下简称“Origin”)签署备忘录,就日本和澳大利亚之间开发无二氧化碳氢气供应链的潜在业务合作开展研究。为了迎接以氢气为导向的脱碳社会,ENEOS 正努力在日本和海外开发无二氧化碳氢气供应链。在日本以外,ENEOS 正在利用澳大利亚、中东和亚洲的广泛联盟进行验证,以实现大规模供应具有成本竞争力的氢气。作为这些举措的一部分,ENEOS 计划与澳大利亚当地公司合作开展研究,建立一条供应链,以可再生能源生产无二氧化碳氢气(绿色氢气),从而实现经济实惠且稳定供应。这将通过利用澳大利亚凭借其有利的气候条件(包括风能和阳光)和广阔的土地而具有的具有成本竞争力的氢气生产的巨大潜力来实现。 Origin 是澳大利亚领先的综合能源公司,在天然气勘探和生产、发电和批发以及电力和天然气零售方面拥有丰富的经验。在这项研究*中,两家公司将共同研究在昆士兰州可靠供应可再生能源制成的廉价氢气的潜力。具体而言,Origin 将专注于利用可再生能源供应和水电解池生产氢气。ENEOS 将负责更有效地生产甲基环己烷 (MCH) 和海上运输 MCH 作为氢气储存的形式,并将其从澳大利亚运输到日本。昆士兰州在可再生能源开发方面处于领先地位,尤其是太阳能。州政府正在利用这些可再生能源推动氢能产业发展。根据其自身的氢能产业战略,政府迅速启动了各种计划,包括设立氢能产业发展基金来支持氢能业务,并在全州范围内开发专门用于大规模氢能业务的领域。此外,目前用于煤炭和天然气的现有基础设施(如储罐、航运和港口设施)可用于氢气出口。两家公司将探索获得政府支持的机会,包括日本的绿色创新基金和澳大利亚的氢气中心项目,以尽早实现日本和澳大利亚之间无二氧化碳氢气供应链的开发。
>iēturo-iůůýů澳Öľņůóöůů都像 ľņůůý××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××那个。 °ņųņųŧƌņųĵņĵĵņƌţņųĵů< dv>
非晶态固体材料因其离子电导率、稳定性和可加工性等优良特性,在储能领域引起了越来越多的关注。然而,与块体晶体材料相比,密度泛函理论 (DFT) 计算的规模限制和实验方法的分辨率限制阻碍了对这些高度复杂亚稳态系统的基本理解。为了填补知识空白并指导非晶态电池材料和界面的合理设计,我们提出了一个基于机器学习的原子间势的分子动力学 (MD) 框架,该框架经过动态训练,以研究非晶态固体电解质 Li 3 PS 4 及其保护涂层非晶态 Li 3 B 11 O 18 。使用机器学习势使我们能够在 DFT 无法访问的时间和长度尺度上模拟材料,同时保持接近 DFT 水平的精度。这种方法使我们能够计算非晶化能、非晶-非晶界面能以及界面对锂离子电导率的影响。这项研究证明了主动学习的原子间势在将从头算建模的应用扩展到更复杂和现实的系统(例如非晶材料和界面)方面的良好作用。
曹嘉诚 Chou Ka Seng, 王奇隆 Wong Kei Long, 沉璐 Shen Lu 计算机应用技术博士学位课程 Doctor of Philosophy in Computer Applied Technology
