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World File Search System晶状体
盲视 大脑植入技术帮助盲人恢复视力
录制和播放视频？这个比喻很恰当，因为盲视旨在将摄像机捕捉到的图像并由计算机处理后直接发送到人脑中产生视觉的部分。生物视觉：光线通过眼睛的晶状体聚焦到视网膜上。视网膜中的细胞将光线转换成电信号。这些电信号传输到视神经，视神经将这些电信号传送到大脑的视觉皮层。视觉皮层将这些电信号处理成我们看到的图像。摄像机视频录制：光线通过摄像机镜头进入并聚焦到图像传感器（CCD 或 CMOS）上。传感器将光线转换成电信号。来自图像传感器的电信号由系统微芯片和电路处理。这包括调整曝光、白平衡和其他设置。处理后的图像数据被数字化并存储在摄像机的内存或外部存储设备上。 Neuralink 将使用摄像头和计算机处理器来创建 Blind-sight 直接传输到大脑视觉皮层的电信号。人眼记录图像的方式与相机不同。我们的大脑对周围的世界产生连续的感知，但这种感知不会以数据的形式存储。
高级材料-2023 -Schmidt -Machine -Learning- ...
系统探索了跨越数百万材料的化学空间，寻找具有针对特定技术应用的量身定制特性的化合物。[1-4]当前，预测化学计量的最有效方法是扫描固定晶体结构原型的组合空间。[5-7]在这种方法中，用于估计材料是否可以实验合成的关键材料特性是总能量，或者更多的是与热力学稳定性凸壳的能量距离。[6,8–17]典型地，给定化学成分和晶体结构原型（即，勇敢的晶状体的组合和一组占用的Wyckoff位置）进行几何优化，例如，使用密度功能理论的某些风味（DFT），并将其与之相比。[18,19]凸壳上的化合物（或接近它）进行表征，如果它们具有有趣的物理或化学特性，则提出了用于实验合成的。尽管如此，合成反应是极其复杂的过程，而与凸船的距离与合成性相关，但不足以决定是否可以在实验上访问材料。最近的几部作品通过直接预测最佳合成条件或合成概率来解决此问题。[20–25]
交叉反应性EBNA1免疫目标靶向α-晶状蛋白B，并且与多发性硬化症有关
多发性硬化症（MS）是中枢神经系统的炎症性疾病，为此，爱泼斯坦 - 巴尔病毒（EBV）感染可能是先决条件。由于Epstein-Barr核抗原1（EBNA1）和α-晶状体B（CRYAB）之间的同源性，我们检查了713名MS（PWMS）和722个匹配的对照的713人中对EBNA1和Cryab肽库的抗体反应性（CON）。对Cryab氨基酸7至16的抗体反应与MS（OR = 2.0）有关，高EBNA1反应与CryAB阳性的组合明显显着感染了疾病风险（OR = 9.0）。阻断实验揭示了同型EBNA1和Cryab表位之间的抗体交叉反应性。在EBNA1和CRYAB之间的小鼠中获得了T细胞交叉反应性的证据，在纳塔利苏单抗处理的PWM中检测到Cryab和Ebna1 CD4 + T细胞反应的增加。这项研究提供了EBNA1和CRYAB之间抗体交叉反应性的证据，并指出了T细胞中类似的交叉反应性，进一步证明了EBV适应性免疫反应在MS发育中的作用。
紧凑型MUON螺线管检测器超导磁铁的15年操作
摘要 - 自2008年以来，紧凑型MUON电磁阀（CMS）检测器磁铁一直在CERN的大型强子对撞机（LHC）上运行。它必须运行，直到高亮度LHC运行到2040年以后。CMS磁铁包含一个大型超级导电螺线管，可提供3.8 t的磁场，直径为6 m，长度为12.5 m。线圈由铝制稳定的Rutherford NB-TI/CU电缆构建，并在4 K下以沸腾模式下的间接传导冷却，并用沸腾的氦气进行沸腾模式。磁铁在2006年在Cern Point 5的Surface Hall委托。随后在2007年将其转移到地下实验区域，从那时起，它被推荐并成功地以3.8 T的名义字段进行操作。在本文中介绍了磁铁操作数据的摘要，以及观察到的纯铝导体稳定剂的残余电阻率比（RRR）的进行性变化，这是操作周期和磁铁热身的函数。描述了遇到的技术问题，以及用低温和真空抽水实现的解决方案，以及在控制系统的LHC关闭期间进行的升级，低温和供电电路，该电路已实施了自由轮晶状体系统。
从高渗透合金到具有高熵的合金：材料科学和工程的新范式，用于推进可持续冶金
高渗透合金（HEAS）的开发标志着合金设计的范式转移，从传统的方法中转移到了优先考虑较小元素增强的优先基础金属的传统方法。HEAS相反，没有单个主导成分的多个合金元素，从而扩大了合金设计的范围。这种转变导致创建具有高熵（AHES）家族的各种合金，包括高熵钢，超级合金和金属层间，每种都强调了需要考虑其他因素，例如堆叠故障能量（SFE），晶状体失误和抗形边界能量（抗形边界能量（APBE）），这是由于对显微镜的影响而产生的重大影响。在合金中利用多个元素为开发来自多组分废料和电子废物的新合金的有希望的可能性，从而减少了对关键金属的依赖，并强调了对高级数据生成技术的需求。凭借这些多组分原料提供的巨大可能性，建模和基于人工智能的工具对于有效探索和优化新合金至关重要，从而支持冶金中的可持续发展。这些进步要求重新构想合金设计框架，强调强大的数据获取，
引用Snyman，I.，Tworzydlo，J。，＆Beatakker，C。W. J.（2008）。使用Chalker-Coddington Netw
最初作为量子霍尔效应中渗透模型引入的粉笔 - 哥德顿网络模型已知可以映射到二维DIRAC方程中。在这里，我们展示了如何使用网络模型来解决连接到浓度掺杂的电子储层的弱掺杂的石墨烯片中的散射问题。我们开发了一个数值过程，以使用网络模型的助手来计算散射矩阵。出于数值目的，网络模型比蜂窝晶状体的优势在于，它从一开始就消除了间隔散射。我们避免需要在网络模型中包括大量掺杂的区域，这些区域通过通过弱掺杂区域的转移矩阵与电子储层之间的散射矩阵之间的分析关系来计算昂贵。我们通过计算静电定义的量子点接触的电导来测试网络算法，并与石墨烯的紧密结合模型进行比较。我们进一步计算了在抑制间隔散射的制度中存在无序的石墨烯片的电导。我们发现与先前研究一致的电导率增加。与紧密结合模型不同，网络模型不需要光滑的电势以避免间隔散射。
有限输入缩放的有效田间理论
，我们为具有有限键尺寸的基质产品状态（MPS）的重新归一化流量设置了有效的现场理论公式，重点是表现出有限的纠缠缩放的系统，接近近形不变的临界固定点。我们表明，有限的MPS键尺寸χ等同于将相关操作员的扰动引入固定点哈密顿式。该机制的指纹编码在χ无依赖性的通用转移矩阵的间隙比中，这与未受干扰的保形场理论（CFT）预测的指纹不同。这种现象定义了一个重新归一化的自共同点，其中相关的耦合常数由于两个效应的平衡而停止流动；当增加χ时，由相关长度ξ（χ）设定的红外量表会增加，而晶格尺度下扰动的强度降低。存在自我征集点的存在不会改变有限输入缩放假设的有效性，因为自我一致点位于距离临界固定点的有限距离，远方属于CFT的缩放机构内部。我们用有效晶状体模型的ISING模型和密度矩阵重新归一化组（DMRG）模拟的精确解的数值证据证实了这一框架。
铁磁量子关键
Ferromagnetic quantum criticality Manuel Brando # , Michael Nicklas ## , Michael Baenitz, Jacintha Banda, Robert Borth, Christoph Geibel, Daniel Hafner, Sandra Hamann, J ö rg Sichelschmidt, Frank Steglich, Alexander Steppke During the last years strong efforts have been made in studying quantum criticality, in particular in ferromagnetic (FM)金属系统。在这个研究所完成了实质性的工作，该研究所质疑了90年代后期发展的理论，并有助于对该领域进行了新的促进。在全面的评论文章中总结了该研究领域的艺术状况。最近，我们发现基于CE和YB的近晶石铁磁体主要沿着晶状体Kramers Doublet的磁性硬方向由Crystalline Electric Field确定。这种特殊的现象被认为是罕见的，而是标准案例，可以通过所谓的按序列理论来解释。一个例外是强烈的各向异性准二维cerh 6 ge 4。对其在静水压力下的性质的系统研究表明，在这种化合物中存在清洁的FM-QCP，在该化合物中发现了“奇怪的金属行为”。这仅在抗磁磁系统中才出现，而长期以来在铁磁铁中是不可能的。
2 后天性脑损伤导致的视力障碍类型及其对职业表现的影响 2.1 视觉敏锐度 2.1.1 什么是视觉敏锐度
光线通过瞳孔进入眼睛，并通过包括角膜和晶状体 152 在内的前眼结构聚焦到视网膜上（见图 2.1）。视网膜中的感光细胞记录图像的基本成分，并通过视神经和其他通路传递到皮质进行感知处理。152 虽然概念简单，但过程复杂，涉及多个结构，它们通过复杂的通路进行通信以创建精确协调的动作序列。这些通路将感光细胞与丘脑、脑干、皮质和小脑连接起来。聚焦的关键动作序列包括 1) 通过协调前眼结构和眼球运动将图像精确聚焦到视网膜感光细胞上 2) 确保感光细胞通过瞳孔充分充满光线 3) 通过眼球运动和调节保持在一定距离范围内的聚焦清晰度。然后，视觉输入通过视神经和其他通路传输到后皮质区域，将语言与图像联系起来，并将其储存在记忆中。137，152 这些结构或通路的任何损害都可能导致视力模糊。2.1.2 视力缺陷视力下降的原因有很多，包括先天性或后天性疾病；遗传或后天性眼部结构缺陷；早年或晚年发生的眼部疾病；因其他疾病、神经系统疾病以及眼部和脑部损伤而发生的疾病。32，
按需进化的机器人
现在，研究人员比以往任何时候都更加重新思考机器人设计和控制的方式 - 从控制其行为的算法到他们制成的材料的原子结构。从这个角度来看，我们收集并评论了最新的多功能机器的努力，这些机器使用形状塑料材料和组件来适应不断变化的环境。为了构建我们的讨论，我们指出了机器人在不同尺寸和时标的机器人采用的生物适应策略。这种上下文化陷入了自适应形态发生的概念，该概念正式定义为一种设计策略，在该策略中，自适应机器人的形态和行为是通过统一的结构和驱动系统实现的。但是，自引入以来，该术语被更俗语地用于描述“需求进化”。我们通过给出表现出适应性形态发生的当前系统的例子。然后，概述了自适应形态发生的预测关键应用领域有助于探讨实现未来系统的道路上的挑战和可能性。我们通过提出绩效指标来基准测试这个新兴领域的结论。从这种角度来看，我们希望刺激材料科学家，机器人和生物学家之间的对话，并提供客观的晶状体，通过这些镜头，我们可以分析具有迅速变形特征的机器人的进度，这些特征会蚀了生物过程中可能的东西。