混凝土是最常见的建筑材料。混凝土类型丰富,配方取决于特定用途。混凝土的微观结构通常是强烈的异质性,具有水泥,细和粗骨料,充满空气的毛孔和各种增援。混凝土的计算模型通常会大大降低以确保安全性。更精确的模型可以从材料和CO 2排放方面巨大节省。通过3D计算机断层扫描(CT)观察到的原位机械测试,特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。 大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。 分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。 因此,最近比较了裂纹分割的算法[1],扩展到多尺度裂纹[2,3],适用于纤维增强的混凝土[4,5],甚至是新发明的[6,7]。 对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发,基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。 首先,裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。 后来,由于其多功能性,首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。 在[13,14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。通过3D计算机断层扫描(CT)观察到的原位机械测试,特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。因此,最近比较了裂纹分割的算法[1],扩展到多尺度裂纹[2,3],适用于纤维增强的混凝土[4,5],甚至是新发明的[6,7]。对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发,基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。首先,裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。后来,由于其多功能性,首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。在[13,14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。这些合成的裂纹结构可以模仿多种裂纹形态,包括局部厚度分布和分支,并具有几个程度的表面粗糙度,因为[12]很好地证明了。到目前为止,合成裂纹并未与将CT图像用作背景的混凝土的微观结构相互作用。特别是,将裂缝分类为周围的混凝土组件。这是通过两步过程实现的。首先,通过模板匹配对裂纹结构进行了分割。然后,根据模板的方向上的灰色值对裂纹进行分类。在这里,我们提出了一种依赖于分割裂纹和聚集体的方法。然后将裂纹分配给两个可能的类别之一:经晶(通过聚集体)或晶间(聚集体之间)。然后,经晶裂纹体素的相对数量产生了一个度量,以量化裂纹行为的差异。在这里,我们研究了相同组成的难治性混凝土样品,但在不同温度下被后加工(烧结)。在压缩应力下扫描样品。他们清楚地表明,裂缝确实与混凝土的微观结构相互作用,请参见图1。裂纹可能沿聚集体,通过它们或通过周围的水泥矩阵传播。在失败之前,分析载荷步骤的经晶和晶间体素的分数进一步量化了烧结温度的影响。我们在两个圆柱形耐火混凝土样品的示例中演示了这一分析,分别在1.000°C和1.600°C下烧结。最近,我们为裂纹结构设计了一种多功能几何模型[8,9],用于方法验证和比较以及机器学习方法的训练 - 由随机Voronoi Tessellation的相位形成的最小表面。最小表面计算的优化方法的改进版本可实现多标准优化[17]。在这里,我们利用了这种新的可能性来生成合成裂纹结构,该结构避免了聚集体或通过图1中的真实混凝土样品中观察到的。
非晶态固体材料因其离子电导率、稳定性和可加工性等优良特性,在储能领域引起了越来越多的关注。然而,与块体晶体材料相比,密度泛函理论 (DFT) 计算的规模限制和实验方法的分辨率限制阻碍了对这些高度复杂亚稳态系统的基本理解。为了填补知识空白并指导非晶态电池材料和界面的合理设计,我们提出了一个基于机器学习的原子间势的分子动力学 (MD) 框架,该框架经过动态训练,以研究非晶态固体电解质 Li 3 PS 4 及其保护涂层非晶态 Li 3 B 11 O 18 。使用机器学习势使我们能够在 DFT 无法访问的时间和长度尺度上模拟材料,同时保持接近 DFT 水平的精度。这种方法使我们能够计算非晶化能、非晶-非晶界面能以及界面对锂离子电导率的影响。这项研究证明了主动学习的原子间势在将从头算建模的应用扩展到更复杂和现实的系统(例如非晶材料和界面)方面的良好作用。
● 自愿申报:即使申报不是强制性的,各方也可以将符合条件的收购事项申报政府。 ● 召集/召集费率:无论政府是否收到通知,只要政府有合理理由怀疑收购可能会对国家安全造成风险,政府都可以“召集”符合条件的收购。 ● 追溯验证申请:各方可以向政府提交申请,对未经批准完成因此无效的应申报收购进行追溯验证。 ● 通知被拒绝:政府可以因以下三个原因拒绝通知:i)通知不符合《国家安全法》中规定的要求;ii)通知不符合相关通知法规中规定的要求;iii)通知中没有包含足够的信息。 ● 《国家安全法》规定的罪行:《国家安全法》列有多项罪行,包括未经批准完成应申报的收购的罪行。
JN Forms 的 URL 已更改:https://cnrj.cnic.navy.mil/Operations-and-Management/Human-Resources/How-To-Apply-MLC-IHA-JOB-Opportunities/JN-Forms/
在750℃下烧成6小时以上,成为单斜晶WO 3 相。 P-2、P-3在烧成前为单斜晶系WO 3 、三斜晶系WO 3 、单斜晶系W 0.71 Mo 0.29 O 3 (PDF 01-076-1297),但在750℃下烧成6小时以上,变为单斜晶系W 0.71 钼 0.29 O 3 (PDF 01-076-1297) 和矩形 W 0.4 Mo 0.6 O 3 (PDF 01-076-1280)。 P-4在750℃下烧制24小时之前,单斜晶系W 0.71 Mo 0.29 O 3 (PDF 01-076-1297)、矩形W 0.4 Mo 0.6 O 3 和单斜晶系MoO 3 混合,但经过100小时后。煅烧后,MoO 3 峰消失,单斜晶系W 0.71 Mo形成了0.29 O 3 和矩形晶体W 0.4 Mo 0.6 O 3 。 P-5在烧成前为单斜MoO 3 (PDF PDF 00-047-1081),但烧成6小时以上后,变为具有层状结构的矩形MoO 3 (PDF 03-065-2421)。
如果您选择响应,则可以在http://www.nrc.gov/reading-rm/adams.html和NRC公共文档室与10 CFR 2.390一致的NRC公共文档室中提供公众检查和复制。因此,在可能的范围内,响应不应包括任何个人隐私,专有或保障信息,以便可以在不进行修改的情况下向公众提供。如果需要个人隐私或专有信息来提供可接受的响应,则请提供您响应的包围副本,以确定应保护的信息以及删除此类信息的响应的编辑副本。,如果您要求扣留此类材料,则必须具体确定您寻求扣留并详细提供预扣扣除要求的基础的部分(例如,解释为什么信息披露为何会披露个人隐私的侵犯或提供10 CFR 2.390(B)要求提供顾名思义或财务信息的10 CFR 2.390(B)所需的信息。
图4:超级金属和金属3D的疯狂分布跨各种概率截止。内核密度估计用于说明分布,突出显示中位数(白色圆圈),四分位数(黑匣子)和数据扩展(晶须量最高为1.5倍。
Wockhardt Limited(我们的“公司”或“发行人”)于 1999 年 7 月 8 日根据印度 1956 年《公司法》并根据位于孟买的马哈拉施特拉邦公司注册处(“注册处”)颁发的公司注册证书注册成立为一家公众有限公司,名称为“Wockhardt Pharmaceuticals Limited”。本公司于 1999 年 9 月 1 日从注册处获得公司注册处颁发的开业证书。随后,根据 1999 年 12 月 3 日通过的董事会决议以及 1999 年 12 月 3 日举行的股东大会通过的特别决议,本公司名称更改为“Wockhardt Limited”,并因此由注册处颁发了新的公司注册证书,日期为 1999 年 12 月 28 日。有关更多详细信息,请参阅第 214 页和第 588 页上标题为“ 我们公司的组织结构 ”和“ 一般信息 ”的部分。 CIN:L24230MH1999PLC120720 注册办事处:Wockhardt Research Centre, D-4, MIDC, Chikalthana, Chhatrapati Sambhajinagar 431 006, Maharashtra, India。公司办事处:Wockhardt Towers, Bandra Kurla Complex, Bandra (East), Mumbai 400 051, Maharashtra, India。电话:+91 240 6694 444/ +91 22 2653 4444;电子邮件:investorrelations@wockhardt.com;网站:www.wockhardt.com 公司秘书兼合规官:Rashmi Dinesh Mamtura 发行 90,49,773 股普通股,票面价值为 ₹ 5 每股(“普通股”),发行价为每股 ₹ 1,105(“发行价”),包括每股 ₹ 1,100 的溢价,总计约 ₹ 1,000.00 千万卢比(“发行”)。有关详细信息,请参阅第 37 页的“发行摘要”。
fi g u r e 4在这三个区域中的每个区域中观察到了物种丰富度。根据形态测定(红色色调)和Edna metabarcoding(蓝色色调)检测到的鱼(右)和无脊椎动物(左)物种(蓝色色调),根据鱼(右)和无脊椎动物(左)物种计算了观察到的物种丰富度。包括所有鱼类和无脊椎动物物种时,较浅的颜色是指物种丰富度,而较深的颜色是指在仅考虑塞尔斯鱼类物种时观察到的物种丰富度。盒子是从第一个四分位数到第三四分位数的,黑线代表中位数。晶须代表大小和小于第三四分位数的1.5倍的值。黑点是超出晶须范围的异常值。