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有关电池智能感测的商业化的观点
电池是当前通往碳中性世界的路线图中必不可少的难题。随着飙升的生产，电池本身意外地成为社会的可持续性问题。因此，越来越多的注意力放在电池的生命周期中，需要进行第二次使用寿命和电池回收利用，依靠对电池状态的监视以及通过传感器对退休电池进行分类。解码基本物理/化学过程的电池传感器已准备好最大程度地提高电池的质量，可靠性，寿命和安全性，并最大程度地减少环境足迹。光纤传感器由于其微型尺寸，绝缘性质，电磁免疫力和多功能灵敏度而脱颖而出。从这个角度来看，我们讨论了对电池进行商业化智能感测的希望和挑战，并突出了光纤传感器如何与范式转移协同作用，包括细胞到包装和底盘技术。关键字：电池；聪明的感应；光纤传感器；传感器植入；智能电池
海尔智家股份有限公司2023年度报告
报告期利润分配预案经董事会审议通过：以股权登记日总股本为基数，扣除分配预案实施时已回购股份后，向全体股东每10股派发现金红利8.04元（含税），拟分配金额为7,471,472,992.22元（含税）。现金分配比例为公司本年度归属于母公司股东的净利润的45.02%。若本报告日至本次权益分派股权登记日期间公司总股本发生变动，则分配总额保持不变，每股分配比例相应调整。
信息系统战略规划中的中智统计学
摘要。任何组织实施信息系统规划的目的都是确保其战略目标与支持主要目标所需的信息之间的充分性。利用信息技术提供的优势发现创新公司流程的机会，强调技术与业务战略之间的联系，使用信息技术 (IT) 作为促进基础设施和业务流程转型的推动者。系统战略规划的成功在很大程度上取决于管理层的支持和参与、对业务目标和战略的理解、信息系统 (IS) 和 IT 管理的领导力和能力，以及执行计划的现实性和能力。
- 智信（Jiani Huang）：研究声明
现代机器学习彻底改变了各种领域的问题解决，包括软件工程，科学发现和医学。随着语言，图像和多模式数据的基础模型的进步，最终用户可以完成复杂的任务，否则将需要大量的专业知识和资源。然而，尽管有这些显着的进步，但深度学习仍面临许多局限性。重要的是，它在需要结构，逻辑和计划的问题上挣扎 - 传统符号推理表现出色的地方。在他的2011年经典思维中快速慢，卡尼曼将人类的认知描述为与神经网络类似于神经网络的直观，关联的“系统1”与逻辑上的“系统2”之间的相互作用。将这两个范式的互补优势结合到统一系统中是人工智能的基本挑战。Neurosymbolic编程是一个有希望的新兴范式，旨在应对这一挑战。我的研究重点是神经符号编程的基础，即跨越正式的语义，语言设计和学习算法，以及其在涉及自然语言推理，计算机视觉和多模式整合的现实世界中的应用。为此，我追求了两个互补的研究方向：扇贝，通用神经成像节目的框架，发表在（Neurips 2021），（PLDI 2023），（PLDI 2023），（AAAI 2024）中，以及在基础中的基础和趋势（FNT 2024）的基础和趋势（FNT 2024）中的邀请专着和趋势;以及一系列逐渐高级的应用，以增强推理的复杂性并整合了越来越多样化的模式，这些方式发表在（ICML 2020），（ACL 2023）和（TR 2024）中。
微生物社区的多摩智分析，3.0学分
在过去的几十年中，宏基因组学方法已经完全更新了我们对微生物多样性的看法，并已成为推动微生物组研究边界的一种令人兴奋的方法。随着我们的前进，我们对微生物的活动和相互作用有疑问，这不能仅依靠宏基因组学来回答。除了了解每个环境中微生物的多样性外，我们还想知道他们在做什么以及它们的代谢产物如何促进生态系统功能和元素循环。因此，我们不可避免地需要结合方法来研究微生物基因组，而且还需要探索它们转录的基因，它们合成的蛋白质和产生的代谢物。
Global Business Strategy in the Arena of Business Transformation and Innovation Development “ 数智化与创新发展中的全球商业战略 ” 短期研学活动
12：30-14：00 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理）
基于物联网的智能源-荷-储协调...
在现代，电能对于人类的生活至关重要。能源价格上涨、化石燃料枯竭和电网不稳定都是令人担忧的情况。因此，需要一个智能解决方案来确保定价和节约自然资源之间的平衡。环境变化、新输电线路安装限制、可靠性问题以及分布式能源发电技术的扩展等其他一些问题有望广泛实施分布式发电。电力系统中两个或多个能源供应的集成称为分布式能源资源系统。在本研究中，以大学校园为例，在考虑上述问题的同时降低能源成本。提出了智能源-负载-存储协调方案，以利用可用的可再生能源和存储系统。使用考虑经济参数的精确方法技术在 MATLAB 中求解所提出的线性模型。考虑到基于物联网 (IoT) 的建筑，尤其是在巴基斯坦的情况下，校园微电网分析并未得到解决。结果表明，所提出的模型是有效的，并且可以作为一种经济的解决方案在现有校园中实施，以实现源-负载-存储协调。
懒惰：使用智能手机上的安全元素
隐私增强技术不仅必须在传播中保护敏感的数据，而且还必须在本地限制。例如，匿名网络隐藏了网络对手的消息的发送者和/或收件人。但是，如果实际捕获了参与设备，则可以向其所有者施加压力以访问存储的对话。因此，客户端软件应允许用户合理地否认存在有意义的数据。由于可以在未经同意和基于服务器的身份验证泄漏元数据的情况下收集生物识别技术，因此实现通常依赖于令人难忘的通行单词进行本地身份验证。传统的基于密码的密钥拉伸缺乏严格的时间保证，因为攻击者的平行密码猜测便利。本文引入了懒惰，这是一种关键拉伸方法，利用现代智能手机中常见的安全元素（SE），以对密码猜测提供严格的速率限制。虽然这将很简单，但可以完全访问SE，但Android和iOS仅提供非常有限的API。懒惰利用现有的开发人员SE API和新颖的加密结构来建立有效的速率限制，以对最近的Android和iOS设备进行密码猜测。我们的方法还可以确保在短，随机生成的，六个字符的alpha数字密码中针对具有几乎无限计算资源的对手。我们的解决方案与大约96％的iPhone兼容，而45％的Android手机和懒惰无缝集成而没有设备或操作系统修改，从而使其立即由App Developers立即使用。我们正式定义了懒惰的安全性并评估其在各种设备上的性能。最后，我们提出了Hiddensloth，这是一种利用懒惰的可能性的加密方案。它为对手提供了多次击打的阻力，这些对手可以多次掩盖其磁盘含量。
2021 年数字与数据智库白皮书 - IATA
在当今的零售生态系统中，重点仍然是使用行为和情境客户数据以及分析和算法来提出建议。这是在客户积极参与有限的情况下发生的，就好像零售商需要猜测，尽管客户希望如此。客户往往需要投入时间和精力来保护自己免受公司收集其数据而向他们发送的无关营销垃圾邮件。但是，当零售商和客户同意合作时，情况就不必如此。零售商可以直接找到来源并让客户透露他们的偏好。因此，让客户自行发布有关其旅行需求和偏好的凭证的想法，以便供应商可以更准确地提供满足这些需求的商品和服务，并使用智能代理“代表客户”并在市场上搜索优惠。
自然和人工系统中的智能与意识的关系
本文探讨了自然和人工智能以及自然和人工意识之间的一些潜在联系。在人类中，我们使用一系列测试来间接测量智力。当我们试图将这种方法应用于完全不同的动物和多种人工智能时，它就失效了。为了解决这个问题，人们开始开发可以测量任何类型系统中的智力的算法。意识的科学研究也取得了进展：我们可以中和哲学问题，我们有关于神经相关性的数据，我们对如何开发能够映射物理状态和意识状态的数学理论有一些想法。虽然智力是系统的纯功能属性，但有充分的理由认为意识与特定物理材料中的特定时空模式有关。本文概述了关于自然和人工系统中智力与意识之间关系的一些薄弱推论。为了取得真正的科学进步，我们需要开发实用的通用智力测量方法和意识的数学理论，以可靠地映射物理状态和意识状态。