现代教室的照片,其中充满了智能手机,笔记本电脑,台式计算机和VR耳机,AI机器人是老师。以超现实主义的超详细摄影风格。佳能EF 16-35mm f/2.8L III USM镜头上的佳能EOS 5D标记IV摄像机-ar 16:9 -S 50 -V 6.0
测量和评估与不同任务相关的认知负荷对于许多应用都至关重要,从教学材料的设计到监测飞行员的心理健康。本文的目标是利用脑电图推断受试者在智力测试期间的认知负荷。我们选择了成熟的高级渐进矩阵测试,这是一个理想的工作框架,因为它以不断增加的难度呈现问题,并且在过去的实验中得到了严格的验证。我们使用基本的脑电图测量以及网络连接和信号复杂性测量来训练经典的机器学习模型。我们的研究结果表明,即使对于较少的通道数,也可以使用这些特征很好地预测认知负荷。我们表明,通过为每个受试者创建一个单独调整的神经网络,11 与一般模型相比,我们可以提高预测能力,并且这种模型对 12 减少可用通道数量也具有鲁棒性。13
本期刊研究了幼儿期的发展及其对教育的影响。这项研究是由科学,技术和沟通的快速进步所激发的,该进步需要人类质量的发展和改进,以遵循现代化的流动,这是对可以发挥积极作用的教育过程的意义。对幼儿发展的了解可以帮助父母和教师计划努力以优化这些发展。在同一年龄时期出现的类似特征是儿童成长和发育中的阶段。年龄阶段的特征相似性成为儿童,父母和老师在那个年龄必须掌握的能力方面的参考。这导致儿童按照年龄阶段进行任务。
教学................................................................ .................................................. .................................................. ……………………………… .. 6
1。日常活动的困难(占相同年龄的98%以下)。这可能是沟通,日常生活技能,自我保健,社交或管理金钱。心理学家经常使用父母/照顾者(有时甚至是老师)完成的问卷进行评估。这询问有关某人需要多少帮助满足日常生活需求的问题。然后可以将此评估的分数与同龄的其他人进行比较。有很多原因导致某人在日常活动中可能会有更多困难。这些可能包括缺乏机会或身体残疾。需要证明这些差异是由于学习和思维技能的困难。
这本备受期待的选集虽然肯定不是图灵测试的最终定论,但同样值得成为有关该测试的主要信息来源。它不仅包括图灵的经典论文,还包括迄今为止主要答复的精选,所有答复都由编辑撰写的一篇引人入胜且深刻的文章串联起来。Stuart M. Shieber 的名字因其研究而为计算语言学家所熟知,而计算机科学家则因其关于 Loebner 图灵测试竞赛的辩论而广为人知,该辩论发表在十年前的《ACM 通讯》上(Shieber 1994a、1994b;Loebner 1994)。1 我希望这本选集也能为哲学家们所熟知。该选集以图灵论文的历史“前身”开篇:笛卡尔的两篇作品——他的《方法论》第 1 章第 2 节。 V (1637) 和他的“致纽卡斯尔侯爵的信”——之后是拉美特里的《机器人》(1748)中的选段。第二部分包含了核心内容:图灵 1950 年在《心灵》上发表的论文“计算机器和智能”,附带三篇“短篇小说”:两篇图灵早期(1951 年)且很难找到的文章——“智能机器,一个异端理论”和“数字计算机能思考吗?”——以及 1952 年 BBC 对图灵、MHA 纽曼、杰弗里·杰斐逊爵士和 RB 布雷斯韦特的电台采访记录,“自动计算机能被认为思考吗?” Shieber 的论文集(图灵,1950 年)非常重视文本的神圣性,并充斥着学术资料,将他精心编辑的再版与原版进行了比较(顺便说一句,原版现在可以在线获取,由 JSTOR.org 提供)。第三部分,也是最后一部分,包含了图灵的《心灵》论文在该期刊上发表时的即时反应,随后是现在经典的回应和一些较新的重要论文,一些按时间顺序排列,另一些按逻辑顺序排列。第一个发表的回应是 Leonard Pinsky 的早期(1951 年)讽刺作品“机器会思考机器思考吗?” Shieber 为该作品提供了简短而诙谐的介绍。接下来是四部曲,包括 Keith Gunderson 的重要作品《模仿游戏》(1964 年)、Richard Purtill 的回应(《打败模仿游戏》,1971 年)以及 Geoffrey Sampson 的《为图灵辩护》和 PH Millar 的《论模仿游戏的要点》1973 年对 Purtill 的回复。再往前推几十年,是 Robert M. French 于 1990 年发表的《潜认知和图灵测试的局限性》。接下来,按逻辑顺序而非时间顺序,是三部曲,包括 John
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供(未经同行评审认证),作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2021 年 1 月 11 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2020.08.24.260588 doi: bioRxiv preprint
摘要 本文探讨了所谓的预期美德认识论,因为它预见了一些与近未来脑机接口技术(迈克尔·林奇(Michael Lynch)(2014)称之为“神经媒体”)相关的美德认识论风险。我分析了神经媒体如何对主体的智力特征产生负面影响,特别关注智力毅力这一美德,这涉及在实现智力目标的过程中面对挑战时坚持精神的倾向。首先,我提出并阐明了我所说的“认知卸载论证”,该论证认为,从美德责任主义理论的角度来看,由神经媒体这样的设备激励的过度认知卸载可能会破坏智力美德的发展。然后,我考察了认知卸载论证在智力毅力美德中的应用,认为神经媒体可能会以牺牲智力毅力为代价来提高认知效率。然而,如果以对认知负责的方式使用,认知卸载设备可能不会破坏智力毅力,反而会让人们从各种琐碎的智力劳动中解放出来,从而坚持他们认为更有价值的智力目标。
摘要本文提出了一个统一的框架,该框架通过元逻辑来连接智能,能量,质量,黑洞以及宇宙的基本本质。它提出智能不是计算,而是能量的结构,质量是存储的智能,而黑洞则充当编码更高维信息的klein瓶。该框架提出了一个递归周期,其中宇宙从黑洞的临界溢出中浮出水面,从而产生了永久智力驱动的宇宙学结构。
摘要“开花期货:花卉文化中的新新兴技术”总结了技术进步对花卉发展进化的敏锐影响。它解释了当前的挑战,诸如气候变化和资源稀缺性如何刺激了行业内部的创新解决方案。通过精确农业,基因工程,垂直农业和自动化,花卉文化具有更传统的限制,从而提高了可持续性,生产力和产品质量。摘要强调了这项技术革命中的道德和监管考虑的重要性,强调了对平衡方法的必要性,将创新与环境护理和社会福祉统一。通过这些新兴技术,在引入相关挑战的同时,花卉养殖部门确保培养以韧性,效率和持续创新为特征的未来。
