近年来,我们作为普通观众已经敏锐地意识到,机器学习、人工智能和大数据等技术有望让我们的生活更轻松,无论是回答快速查询,还是根据我们的提示生成信息。技术解决方案有望让我们的生活更美好、更轻松、更高效。当然,我们寻求将这些解决方案应用于比家庭作业更大的问题,例如城市的可持续发展。世界各地的许多城市都在试验新的有前途的技术,以更好地管理交通、废物管理、能源和安全。比雷埃夫斯市已进入这一领域,并在 Be Secure Feel Secure (BSFS) 项目中应用了该技术,即通过开发 CURIM 应用程序。BSFS 项目朝着整合与当地领土相关的数据收集和分析迈出了若干步。该应用程序的目的之一是收集有关安全的数据并促进城市本地安全网络的发展。这些发展引发了关于智慧城市及其与安全关系的有趣讨论,我们将在本文中探讨这些问题。
我们研究投票博弈,其中代理的偏好是内生的,由他们收到的信息决定,他们可以在团队中合作。我们表明,战略投票行为对导致“正确”决策有积极影响,优于信息投票和真诚投票等常见的非战略行为。我们的研究结果表明,战略投票有助于做出正确的决策。为此,我们研究了一个自然模型,其中选民在两个替代方案之间的偏好取决于一个不可直接观察的离散状态变量。每个选民都会收到与状态变量相关的私人信号。我们揭示了一个令人惊讶的平衡,即策略配置是一种强平衡,与在大多数代理人了解基本事实的条件下导致大多数代理人青睐的决策(称为知情多数决策)之间存在平衡:随着投票规模趋于无穷大,每个由战略代理人形成的𝜀 收敛到 0 的 𝜀 强贝叶斯纳什均衡都会导致知情多数决策,并且概率收敛到 1。另一方面,我们表明,只有在无偏见的情况下,信息投票才能导致知情多数决策,而只有当真诚投票也形成平衡时,它才能导致知情多数决策。